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客户维修历史记录，便于追踪与分析：我们建立客户维修历史记录系统，记录每次维修的详细信息，便于后续追踪和故障分析。
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全国服务区域：
龙岩市(武平县、上杭县、长汀县、新罗区、漳平市、连城县、永定区)
绍兴市(越城区、嵊州市、上虞区、诸暨市、柯桥区、新昌县)
韶关市(翁源县、始兴县、乳源瑶族自治县、浈江区、武江区、新丰县、南雄市、曲江区、仁化县、乐昌市)
凉山彝族自治州(盐源县、冕宁县、越西县、雷波县、会东县、西昌市、德昌县、甘洛县、喜德县、宁南县、金阳县、木里藏族自治县、普格县、会理市、美姑县、布拖县、昭觉县)
吴忠市(盐池县、红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市)
荆门市(沙洋县、京山市、掇刀区、钟祥市、东宝区)
保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、昌宁县、隆阳区)
来宾市(合山市、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县、忻城县)
吉安市(万安县、吉州区、井冈山市、新干县、遂川县、泰和县、永丰县、峡江县、青原区、吉水县、永新县、吉安县、安福县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
松原市(扶余市、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区)
泰州市(兴化市、海陵区、泰兴市、高港区、靖江市、姜堰区)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)
阿里地区(革吉县、札达县、措勤县、改则县、噶尔县、普兰县、日土县)
赤峰市(翁牛特旗、元宝山区、克什克腾旗、宁城县、巴林左旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、巴林右旗、红山区、敖汉旗、松山区、林西县)
呼和浩特市(回民区、玉泉区、清水河县、武川县、赛罕区、和林格尔县、新城区、托克托县、土默特左旗)
襄阳市(襄城区、樊城区、枣阳市、保康县、南漳县、谷城县、襄州区、老河口市、宜城市)
北京市(房山区、门头沟区、昌平区、西城区、海淀区、朝阳区、密云区、平谷区、延庆区、顺义区、通州区、丰台区、石景山区、怀柔区、东城区、大兴区)
淮安市(洪泽区、涟水县、清江浦区、盱眙县、金湖县、淮安区、淮阴区)
和田地区(皮山县、于田县、民丰县、墨玉县、策勒县、和田县、和田市、洛浦县)
镇江市(扬中市、丹徒区、润州区、丹阳市、句容市、京口区)
安康市(宁陕县、旬阳市、紫阳县、石泉县、岚皋县、平利县、镇坪县、白河县、汉滨区、汉阴县)
潍坊市(寒亭区、奎文区、诸城市、青州市、寿光市、临朐县、高密市、安丘市、昌邑市、坊子区、昌乐县、潍城区)
常德市(鼎城区、石门县、武陵区、汉寿县、桃源县、津市市、澧县、临澧县、安乡县)
宝鸡市(凤县、扶风县、陇县、千阳县、太白县、岐山县、渭滨区、凤翔区、眉县、陈仓区、金台区、麟游县)
泰安市(东平县、岱岳区、宁阳县、新泰市、泰山区、肥城市)
蚌埠市(固镇县、五河县、淮上区、龙子湖区、禹会区、蚌山区、怀远县)
深圳市(龙岗区、坪山区、盐田区、龙华区、宝安区、罗湖区、福田区、光明区、南山区)
德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、陇川县、梁河县、芒市)
运城市(盐湖区、闻喜县、绛县、新绛县、夏县、稷山县、永济市、垣曲县、河津市、万荣县、平陆县、芮城县、临猗县)
哈尔滨市(巴彦县、延寿县、通河县、五常市、尚志市、呼兰区、木兰县、道里区、南岗区、香坊区、宾县、依兰县、松北区、阿城区、平房区、道外区、双城区、方正县)
枣庄市(台儿庄区、滕州市、市中区、薛城区、山亭区、峄城区)
包头市(九原区、白云鄂博矿区、石拐区、青山区、东河区、土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、固阳县、昆都仑区)
聊城市(阳谷县、茌平区、莘县、临清市、东阿县、东昌府区、高唐县、冠县)
白银市(靖远县、平川区、会宁县、白银区、景泰县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、秀屿区、仙游县)
乌兰察布市(集宁区、丰镇市、商都县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、兴和县、卓资县、四子王旗、凉城县、察哈尔右翼中旗、化德县)
马鞍山市(当涂县、花山区、雨山区、博望区、含山县、和县)
德阳市(什邡市、罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区、广汉市)
衡阳市(雁峰区、南岳区、耒阳市、衡山县、衡南县、衡阳县、祁东县、石鼓区、珠晖区、常宁市、衡东县、蒸湘区)
永州市(宁远县、新田县、蓝山县、江华瑶族自治县、祁阳市、零陵区、冷水滩区、东安县、道县、双牌县、江永县)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、长顺县、福泉市、三都水族自治县、龙里县、独山县、都匀市、平塘县、罗甸县、贵定县、惠水县、瓮安县)
山南市(洛扎县、琼结县、桑日县、贡嘎县、措美县、隆子县、乃东区、扎囊县、加查县、错那市、浪卡子县、曲松县)
三沙市(西沙区、南沙区)
葫芦岛市(南票区、绥中县、建昌县、龙港区、兴城市、连山区)
苏州市(相城区、昆山市、常熟市、虎丘区、张家港市、太仓市、姑苏区、吴中区、吴江区)
延边朝鲜族自治州(图们市、龙井市、安图县、延吉市、和龙市、汪清县、敦化市、珲春市)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、康巴什区、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、东胜区、准格尔旗、乌审旗、达拉特旗)
茂名市(高州市、信宜市、茂南区、电白区、化州市)
普洱市(西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)
内蒙古自治区
甘孜藏族自治州(色达县、得荣县、甘孜县、道孚县、德格县、巴塘县、炉霍县、理塘县、白玉县、新龙县、乡城县、石渠县、雅江县、稻城县、九龙县、泸定县、丹巴县、康定市)
盘锦市(双台子区、兴隆台区、大洼区、盘山县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
长沙市(芙蓉区、浏阳市、宁乡市、开福区、岳麓区、望城区、天心区、长沙县、雨花区)
黄冈市(武穴市、罗田县、黄州区、英山县、蕲春县、黄梅县、红安县、麻城市、浠水县、团风县)
晋城市(沁水县、城区、泽州县、高平市、陵川县、阳城县)
滨州市(阳信县、惠民县、无棣县、滨城区、邹平市、博兴县、沾化区)
娄底市(娄星区、新化县、涟源市、冷水江市、双峰县)
延安市(宜川县、志丹县、宝塔区、吴起县、黄陵县、安塞区、延长县、富县、黄龙县、洛川县、甘泉县、子长市、延川县)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市、苏尼特左旗、镶黄旗、多伦县、正镶白旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、二连浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗)
湘西土家族苗族自治州(龙山县、古丈县、吉首市、花垣县、永顺县、凤凰县、泸溪县、保靖县)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、元阳县、泸西县、弥勒市、开远市、建水县、石屏县、河口瑶族自治县、绿春县、红河县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市)
上饶市(弋阳县、鄱阳县、余干县、横峰县、德兴市、玉山县、广信区、广丰区、万年县、信州区、婺源县、铅山县)
开封市(龙亭区、杞县、祥符区、通许县、兰考县、尉氏县、鼓楼区、禹王台区、顺河回族区)
晋中市(灵石县、祁县、榆社县、昔阳县、寿阳县、平遥县、榆次区、介休市、左权县、太谷区、和顺县)
阿勒泰地区(福海县、布尔津县、哈巴河县、阿勒泰市、吉木乃县、富蕴县、青河县)
陇南市(康县、成县、文县、两当县、武都区、徽县、宕昌县、礼县、西和县)
营口市(站前区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市、西市区、老边区)
黄山市(黟县、祁门县、歙县、休宁县、屯溪区、黄山区、徽州区)
临沂市(蒙阴县、莒南县、兰山区、郯城县、临沭县、沂水县、罗庄区、费县、河东区、兰陵县、平邑县、沂南县)
唐山市(迁安市、遵化市、丰润区、丰南区、迁西县、路南区、滦南县、路北区、乐亭县、古冶区、曹妃甸区、玉田县、滦州市、开平区)
亳州市(蒙城县、利辛县、涡阳县、谯城区)
岳阳市(君山区、岳阳楼区、岳阳县、临湘市、华容县、湘阴县、云溪区、汨罗市、平江县)
南平市(顺昌县、光泽县、松溪县、邵武市、武夷山市、浦城县、延平区、建阳区、建瓯市、政和县)
衢州市(江山市、开化县、常山县、衢江区、龙游县、柯城区)
济南市(济阳区、钢城区、莱芜区、商河县、长清区、天桥区、历下区、槐荫区、历城区、平阴县、章丘区、市中区)
许昌市(建安区、长葛市、鄢陵县、禹州市、魏都区、襄城县)
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乌鲁木齐市(米东区、乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区、沙依巴克区、新市区、达坂城区、天山区)
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玉溪市(红塔区、华宁县、江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、澄江市、峨山彝族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县)
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黔西南布依族苗族自治州(安龙县、晴隆县、贞丰县、普安县、望谟县、兴仁市、兴义市、册亨县)
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阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、细河区、清河门区、彰武县、海州区、太平区)
广元市(利州区、旺苍县、剑阁县、朝天区、苍溪县、青川县、昭化区)
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白山市(抚松县、浑江区、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区、临江市)
扬州市(广陵区、高邮市、宝应县、江都区、仪征市、邗江区)
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湛江市(麻章区、坡头区、廉江市、霞山区、赤坎区、吴川市、遂溪县、雷州市、徐闻县)
黑河市(孙吴县、嫩江市、爱辉区、五大连池市、北安市、逊克县)
沧州市(东光县、黄骅市、盐山县、肃宁县、沧县、献县、海兴县、南皮县、新华区、河间市、孟村回族自治县、运河区、任丘市、泊头市、吴桥县、青县)
宜春市(高安市、樟树市、奉新县、靖安县、万载县、袁州区、丰城市、宜丰县、铜鼓县、上高县)
海口市(龙华区、美兰区、秀英区、琼山区)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
南充市(阆中市、嘉陵区、高坪区、顺庆区、蓬安县、营山县、南部县、仪陇县、西充县)
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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