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海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区)
济宁市(金乡县、鱼台县、曲阜市、邹城市、微山县、汶上县、嘉祥县、任城区、泗水县、兖州区、梁山县)
宿迁市(沭阳县、宿城区、泗阳县、泗洪县、宿豫区) 遵义市(赤水市、汇川区、正安县、道真仡佬族苗族自治县、仁怀市、红花岗区、播州区、余庆县、湄潭县、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、习水县、桐梓县)
天津市(和平区、红桥区、宁河区、河东区、东丽区、河北区、北辰区、武清区、西青区、南开区、滨海新区、河西区、津南区、宝坻区、蓟州区、静海区)
绍兴市(柯桥区、诸暨市、嵊州市、越城区、新昌县、上虞区)
辽源市(西安区、东辽县、龙山区、东丰县)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县) 锡林郭勒盟(东乌珠穆沁旗、镶黄旗、锡林浩特市、多伦县、二连浩特市、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、正镶白旗、苏尼特右旗)
孝感市(安陆市、孝南区、云梦县、应城市、大悟县、汉川市、孝昌县)
濮阳市(范县、南乐县、濮阳县、华龙区、台前县、清丰县)
攀枝花市(仁和区、东区、盐边县、米易县、西区)
湛江市(吴川市、坡头区、遂溪县、廉江市、赤坎区、霞山区、徐闻县、麻章区、雷州市)
梅州市(平远县、梅县区、梅江区、五华县、大埔县、兴宁市、丰顺县、蕉岭县)
济南市(莱芜区、槐荫区、平阴县、历城区、钢城区、济阳区、章丘区、商河县、市中区、天桥区、长清区、历下区)
嘉兴市(秀洲区、嘉善县、桐乡市、平湖市、海盐县、南湖区、海宁市)
佛山市(顺德区、南海区、禅城区、三水区、高明区)
吉林市(丰满区、蛟河市、舒兰市、龙潭区、磐石市、桦甸市、永吉县、昌邑区、船营区)
成都市(青羊区、锦江区、简阳市、青白江区、新都区、都江堰市、彭州市、温江区、新津区、金牛区、蒲江县、成华区、双流区、邛崃市、金堂县、龙泉驿区、郫都区、大邑县、武侯区、崇州市)
铁岭市(铁岭县、清河区、银州区、调兵山市、昌图县、开原市、西丰县)
潍坊市(诸城市、寿光市、昌邑市、青州市、奎文区、昌乐县、潍城区、寒亭区、坊子区、临朐县、高密市、安丘市)
福州市(福清市、长乐区、晋安区、平潭县、闽清县、闽侯县、连江县、永泰县、罗源县、仓山区、鼓楼区、台江区、马尾区)
文山壮族苗族自治州(广南县、砚山县、富宁县、西畴县、麻栗坡县、马关县、文山市、丘北县)
新余市(渝水区、分宜县)
唐山市(遵化市、丰南区、丰润区、滦南县、曹妃甸区、迁安市、乐亭县、路南区、玉田县、开平区、迁西县、古冶区、路北区、滦州市)
玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、曲麻莱县、玉树市、治多县、杂多县)
朝阳市(北票市、凌源市、朝阳县、龙城区、建平县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区)
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亳州市(利辛县、涡阳县、谯城区、蒙城县)
株洲市(石峰区、醴陵市、芦淞区、茶陵县、渌口区、天元区、攸县、荷塘区、炎陵县)
德阳市(广汉市、什邡市、旌阳区、罗江区、绵竹市、中江县)
梧州市(岑溪市、万秀区、龙圩区、苍梧县、长洲区、藤县、蒙山县) 喀什地区(伽师县、岳普湖县、英吉沙县、巴楚县、麦盖提县、疏附县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、疏勒县、泽普县、莎车县、叶城县)
吕梁市(中阳县、文水县、兴县、孝义市、岚县、离石区、交城县、交口县、汾阳市、临县、方山县、石楼县、柳林县)
宁德市(福安市、寿宁县、古田县、霞浦县、周宁县、蕉城区、福鼎市、屏南县、柘荣县)
河源市(连平县、东源县、紫金县、源城区、龙川县、和平县)龙岩市(长汀县、上杭县、武平县、永定区、连城县、漳平市、新罗区)
汉中市(留坝县、宁强县、佛坪县、洋县、汉台区、略阳县、镇巴县、城固县、勉县、南郑区、西乡县) 那曲市(双湖县、申扎县、班戈县、聂荣县、嘉黎县、比如县、巴青县、尼玛县、安多县、色尼区、索县)
青岛市(崂山区、城阳区、黄岛区、胶州市、平度市、即墨区、莱西市、市北区、李沧区、市南区)
上饶市(玉山县、广丰区、横峰县、弋阳县、铅山县、信州区、余干县、万年县、广信区、鄱阳县、德兴市、婺源县)
黄石市(西塞山区、下陆区、大冶市、黄石港区、阳新县、铁山区)开封市(禹王台区、尉氏县、杞县、龙亭区、兰考县、鼓楼区、顺河回族区、祥符区、通许县)
达州市(大竹县、开江县、宣汉县、万源市、渠县、达川区、通川区)
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广元市(昭化区、朝天区、苍溪县、旺苍县、利州区、青川县、剑阁县)
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黔东南苗族侗族自治州(岑巩县、从江县、镇远县、施秉县、榕江县、剑河县、丹寨县、雷山县、锦屏县、麻江县、凯里市、天柱县、台江县、三穗县、黄平县、黎平县)
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怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)
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4月21日,NCE平台表示,人工智能技术的快速发展导致数据中心的能源消耗显著增加,这引发了对全球电网压力和满足这一增长需求能力的担忧。专家们对于AI能源影响的严重性存在不同看法,一些人认为潜在的技术进步将减轻这一担忧,而另一些人则警告能源安全和气候目标可能面临严重后果。
NCE平台认为,政府和技术领袖正在努力解决AI的能源需求问题,同时平衡经济竞争力、环境责任和能源安全,导致政策方法和优先级出现差异。上周,科技巨头们敦促美国国会提高能源产量,以满足由人工智能驱动的能源需求增长。数据中心的能源足迹已经相当可观,预计在未来几年将继续增长。
NCE平台进一步分析,供应足够的能源以满足AI的增长需求而不威胁国内能源安全是一个两党共同的优先事项,但当然存在一些关于如何实现这一目标的党派分歧。2023年,拜登签署了一项行政命令,其中包含管理AI安全和负责任发展的全面政策目标。而特朗普上任初期,几乎立即推翻了这一命令,称其“繁重”的命令将“威胁美国技术领导地位”。相反,特朗普正在领导一场不那么强调负责任的发展,更多强调“确保和推进美国AI主导地位”。
NCE平台还提到,持续的全球AI竞赛将需要惊人的电力。2024年,数据中心大约占全球电力消耗的1.5%。国际能源机构预计,这一能源足迹将在2030年翻倍。“国际能源机构的模型预计,到2030年数据中心将使用945太瓦时(TWh),大约相当于日本目前的年电力消耗量,”自然杂志最近报道。“相比之下,数据中心在2024年消耗了415太瓦时,大约占全球总电力消耗的1.5%,”科学媒体继续报道。
NCE平台总结认为,尽管对AI冲击全球电网和破坏实现全球脱碳化目标的所有希望的担忧被夸大了,但围绕它们的恐慌是一种典型的马尔萨斯陷阱。全球正在竞相提高AI的效率,一些人相信技术进步将大幅减少对全球电网的压力。随着技术的快速发展,能源使用效率的提高将有助于缓解电网压力,并支持全球脱碳化目标的实现。