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庆阳市(合水县、正宁县、镇原县、环县、华池县、西峰区、宁县、庆城县)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、湘乡市、雨湖区、韶山市)

舟山市(岱山县、普陀区、嵊泗县、定海区)

吉安市(遂川县、吉州区、新干县、安福县、永丰县、泰和县、峡江县、吉水县、吉安县、万安县、青原区、井冈山市、永新县)  绵阳市(梓潼县、三台县、游仙区、江油市、北川羌族自治县、盐亭县、涪城区、平武县、安州区)

宣城市(泾县、绩溪县、宁国市、宣州区、郎溪县、广德市、旌德县)

无锡市(新吴区、滨湖区、江阴市、锡山区、惠山区、梁溪区、宜兴市)

连云港市(灌云县、连云区、赣榆区、灌南县、海州区、东海县)

黄山市(徽州区、黟县、歙县、休宁县、祁门县、屯溪区、黄山区)  呼和浩特市(土默特左旗、回民区、玉泉区、和林格尔县、托克托县、赛罕区、清水河县、武川县、新城区)

铜仁市(沿河土家族自治县、江口县、万山区、石阡县、松桃苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、思南县)

宿州市(萧县、埇桥区、砀山县、灵璧县、泗县)

德阳市(中江县、绵竹市、广汉市、罗江区、什邡市、旌阳区)

温州市(文成县、洞头区、瓯海区、龙港市、平阳县、泰顺县、龙湾区、瑞安市、苍南县、永嘉县、乐清市、鹿城区)

内蒙古自治区

襄阳市(襄州区、南漳县、宜城市、保康县、襄城区、谷城县、樊城区、枣阳市、老河口市)

苏州市(相城区、吴江区、常熟市、姑苏区、虎丘区、太仓市、吴中区、昆山市、张家港市)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、保靖县、永顺县、古丈县、吉首市、花垣县、龙山县、凤凰县)

菏泽市(东明县、成武县、牡丹区、巨野县、单县、郓城县、定陶区、鄄城县、曹县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县)

吕梁市(交口县、文水县、兴县、石楼县、汾阳市、孝义市、岚县、方山县、临县、交城县、离石区、中阳县、柳林县)

中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

南宁市(宾阳县、上林县、马山县、邕宁区、隆安县、兴宁区、江南区、横州市、良庆区、武鸣区、青秀区、西乡塘区)

平顶山市(郏县、石龙区、湛河区、舞钢市、新华区、卫东区、宝丰县、鲁山县、叶县、汝州市)

延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、敦化市、延吉市、图们市、和龙市、安图县、珲春市)

陇南市(宕昌县、徽县、成县、西和县、礼县、两当县、康县、武都区、文县)

许昌市(魏都区、建安区、禹州市、襄城县、鄢陵县、长葛市)

河源市(源城区、连平县、紫金县、和平县、龙川县、东源县)

徐州市(沛县、新沂市、丰县、泉山区、鼓楼区、铜山区、云龙区、邳州市、睢宁县、贾汪区)

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开封市(杞县、通许县、禹王台区、鼓楼区、顺河回族区、尉氏县、兰考县、祥符区、龙亭区)

普洱市(江城哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)

江门市(开平市、台山市、蓬江区、江海区、鹤山市、恩平市、新会区)

松原市(宁江区、长岭县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县)  天水市(甘谷县、清水县、张家川回族自治县、麦积区、武山县、秦安县、秦州区)

汕头市(濠江区、南澳县、金平区、潮南区、龙湖区、澄海区、潮阳区)

福州市(永泰县、福清市、马尾区、平潭县、长乐区、闽清县、连江县、仓山区、罗源县、闽侯县、鼓楼区、台江区、晋安区)

广西壮族自治区伊春市(乌翠区、伊美区、丰林县、南岔县、嘉荫县、友好区、汤旺县、金林区、铁力市、大箐山县)

深圳市(龙岗区、福田区、坪山区、光明区、宝安区、龙华区、南山区、罗湖区、盐田区)  南京市(建邺区、浦口区、高淳区、雨花台区、六合区、江宁区、溧水区、鼓楼区、玄武区、秦淮区、栖霞区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

梅州市(平远县、丰顺县、蕉岭县、五华县、梅江区、兴宁市、梅县区、大埔县)

张家口市(桥东区、尚义县、怀安县、下花园区、阳原县、崇礼区、涿鹿县、蔚县、张北县、沽源县、宣化区、桥西区、赤城县、怀来县、康保县、万全区)葫芦岛市(南票区、龙港区、建昌县、兴城市、绥中县、连山区)

宁夏回族自治区

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)

常德市(武陵区、安乡县、汉寿县、津市市、石门县、临澧县、澧县、桃源县、鼎城区)

吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、同心县、盐池县、利通区)

定西市(安定区、漳县、渭源县、陇西县、通渭县、临洮县、岷县)

长治市(壶关县、长子县、屯留区、上党区、襄垣县、潞城区、沁源县、武乡县、沁县、潞州区、平顺县、黎城县)

果洛藏族自治州(达日县、久治县、班玛县、玛多县、甘德县、玛沁县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

盐城市(建湖县、响水县、大丰区、盐都区、东台市、滨海县、射阳县、亭湖区、阜宁县)

商丘市(睢县、梁园区、宁陵县、睢阳区、夏邑县、民权县、柘城县、永城市、虞城县)

咸宁市(崇阳县、通城县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通山县)

佛山市(顺德区、南海区、三水区、禅城区、高明区)

盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)

吉林市(舒兰市、昌邑区、永吉县、桦甸市、蛟河市、丰满区、磐石市、船营区、龙潭区)

哈尔滨市(呼兰区、通河县、双城区、道外区、依兰县、尚志市、平房区、香坊区、延寿县、松北区、道里区、宾县、方正县、巴彦县、木兰县、五常市、阿城区、南岗区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)

在数字化转型的进程中，企业常面临信息系统与软件应用不兼容、业务数据共享难、管理软件与企业实际管理模式不匹配等一系列挑战，“各自为政、条块分割、烟囱林立、数据孤岛”成为企业数字化转型路上的“老大难”问题。

作为AI引领的集团企业资源管理专家，远光软件深耕企业信息化、数智化领域，公司自创立之初就认识到软件仅仅是管理工具，不能本末倒置，让企业“削足适履”，并基于此率先提出、实现了“业务模式数据库”“管理逻辑组件”“程序独立性”等创新构想，让软件“随需而变”，充分适应企业管理模式的差别与变化。同时，通过中台化、微服务等架构，向前端应用输送共性、共享、共用的业务服务能力、数据服务能力和技术支撑能力，满足不同信息系统、软件间的灵活集成与交互，让企业价值创造更敏捷。

组件化应用构建

灵活定义按需装配

在软件工程领域，软件的复用是一种很好地解决软件成本和质量的方式，而组件化软件开发方法以其松耦合、模块化和高可复用性，显著地降低了软件开发过程中的复杂性。企业可通过搭积木的方式灵活地组合、复用现成的软件组件，从而快速构建出适用不同业务场景的软件应用，满足企业复杂多变的业务需求。

远光软件长期服务于大型集团企业，该类型企业的管理结构、产业形态、业务需求相对复杂，对产品的架构设计、性能稳定性和可靠性提出了更高的要求。针对该类型企业的特点，远光软件创新提出并实现了分布处理、集中管控、统分一体的全新架构，从管控层级、管控范围、管控强度等方面全方位满足企业“有分有合、统分结合”的管理要求。同时，基于中台化架构的理念，通过抽象和封装企业的核心业务逻辑、服务和数据，建立了丰富的业务组件库，快速响应市场变化和业务需求。

01

智能门户组件

智能门户组件融合了一系列先进的社会化与智能化组件，凭借其卓越的集成功能，实现了对各类应用信息、用户任务、核心业务数据以及实时通讯信息的全面整合，支撑用户多终端接入、社会化连接，为企业提供一个一站式、全方位的业务处理和信息交互环境。这些组件不仅促进了用户间的深度协作，提升了信息获取的便捷性，还通过智能数据分析、自动化流程优化等手段，显著提升了业务流程的效率和准确性。

02

数据融合组件

数据融合组件通过在多个业务场景和不同领域之间搭建联通的桥梁，实现数据信息跨场景、跨领域、跨组织的无缝对接与融合，全面打通企业信息流、数据流和业务流，构建完整的业务数据链和统一、连贯的数据环境，确保数据在不同业务流程中流通无阻。如管理业务多维数据组件支持多场景数据连接；单据转换组件、单据生成凭证组件用于打通业务与业务、业务与财务的数据连接；跨组织单据协同组件用于打通组织间的数据连接等。

03

数据特性组件

数据特性组件集成了多项关键特性，包括确保数据唯一性的唯一编码、反映业务逻辑的业务编码、记录时间变化的时戳、追踪数据变更的轨迹管理以及反映数据状态的实时监控等，旨在满足企业复杂的数据管理需求，灵活适应各种数据类型与应用场景，覆盖从数据录入、处理到变更、输出以及查询、分析的数据管理全流程，满足基础数据、交易数据、分析数据的建模、管理和应用，极大地简化了数据操作流程，提升数据处理能力与效率。

截至目前，远光软件已构建各类业务组件超过100个，广泛应用于财务、供应链、工程项目、人资等多个管理领域。通过高度抽象、灵活、模块化的设计理念，使得同一组件适用于多种业务场景；支持单独开发、测试和部署，可根据具体需求灵活调整、配置组件行为；支持常见的数据接口和协议，易于集成；在一些项目中，引入这些组件后，系统开发周期缩短30%，系统运行效率提升20%，显著提高了开发效率。

可视化业务规则

统一规范执行管理

业务规则是指在特定业务环境下，用于指导行为、支持业务决策和管理业务流程的明确指令或原则，它帮助企业将抽象的业务逻辑转化为可执行的程序，从而落实管理要求、优化业务流程、提升决策效率和响应速度。在长期的数字化转型实践中，远光软件沉淀了四大类业务规则：

01

数据校验类：通过校验业务数据的完整性、格式和逻辑关系，确保数据准确性。例如：单据提交前的数据校验、财务入账前的规则验证。

02

数据转换类：按照预设逻辑将业务数据转换为目标格式或结构，实现业务与财务数据的标准化转换。例如：业务单据转换为财务凭证的规则。

03

预警监控类：基于阈值或模式识别，对异常或风险事件进行实时预警，实现风险识别与及时干预。例如：预算超支预警、异常交易监控。

04

内控合规类：依据法律法规或公司管理办法，强制执行业务流程的合规性。例如：审批权限控制、职责分离等。

针对集团企业普遍存在的业务规则不通用、不统一、不透明等问题，远光软件以微服务技术为依托，将业务处理控制节点中的业务规则梳理出来形成规则体系，通过规则中心的可视化规则编辑器，转化为系统可执行运行的逻辑规则，进而沉淀到各业务系统中，实现业务规则的可视透明、共享复用，制度落实由人控转变为机控，确保所有业务流程遵循一致的规则，减少人为决策偏差和错误。

01

规则管理统一化：业务规则分层分级管理，适应集团企业多行业、多业务和层级多、地域广的特点，解决集团企业统一规范、分级管理难度大的问题。

02

规则共享复用化：提供共性规则管理功能，实现具有相同业务管理要求的场景复用共性的规则，以保证业务逻辑控制的一致性，减少重复开发，降低运维成本。

03

管理规则透明化：在线管理规则全生命周期信息，实现业务规则知识的可视化管理需求，让系统运行逻辑更透明，帮助企业更好地管理和优化规则。

04

规则性能提升化：扩展业务规则所需业务数据的来源方式，增加规则执行的活力；重构规则执行技术框架，提升规则执行效率。

共享化数据赋能

洞察业务驱动决策

随着企业数智化转型的深入推进，数据作为新型生产要素，成为企业不可或缺的核心资产，加强数据治理、提升数据质量、强化数据洞察，充分挖掘、释放数据价值，成为数字时代企业发展的必然要求。

针对集团企业数据资产管理需求，远光DAP内嵌公共数据服务中心，承载企业公共数据（含主数据）的统一定义、设计、维护和治理等管理职能，为前端应用、其他业务中台和外部系统等，提供标准、稳定、高效，面向业务场景的数据访问服务，实现数据的同源共享；提供数据治理工具，保证数据质量；并基于统一编码方式，保证业务间衔接顺畅。

同时，在企业数据管理方面，远光DAP基于指标中心应用，通过系统化的分类体系对指标进行精细化管理，统一规范指标的定义、属性、口径和计算逻辑，并提供丰富灵活的指标分析与全面的API和组件支持，可无缝对接前台应用，满足门户展示、多维分析、报表生成、预警监控、绩效考核、预测分析、数据填报等多种场景的指标计算、分析需求，提升用户构建和查询指标的效率。

01

指标定义民主化

指标中心把底层的数据模型转换为业务用户看得懂的业务语言，业务用户可以定义指标和取数逻辑，实现指标的按需、自助式定义。

02

指标计算自动化

指标中心支持指标计算的自动化调度，支持定时和实时的指标计算，让指标值的产生不再成为难题。

03

指标填报在线化

对于没有明确数据来源的指标，指标中心支持在线手工填报、文件导入、API写入等方式采集指标值。

04

指标展示卡片化

指标中心研发了指标卡片，业务用户可以新增和配置卡片展示哪些指标以及卡片的展示样式，支持把卡片贴到门户以及应用业务。

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指标能力服务化

指标中心提供了丰富的API服务，应用开发人员可以通过调用指标服务API随时实地获取指标和指标值。

目前，依托可靠的数据治理、全面的数据应用支持，以及灵活智能的规则管理、指标管理、多维的图表展示等能力，远光DAP已为多家大型集团企业提供全面的数据管理解决方案，实现数据驱动决策、提升价值创造，获得客户一致认可。