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全国服务区域：
内蒙古自治区
红河哈尼族彝族自治州(建水县、元阳县、河口瑶族自治县、绿春县、开远市、屏边苗族自治县、蒙自市、弥勒市、个旧市、石屏县、红河县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)
营口市(老边区、盖州市、站前区、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区)
新疆维吾尔自治区
无锡市(宜兴市、滨湖区、锡山区、惠山区、梁溪区、江阴市、新吴区)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区)
南宁市(马山县、江南区、邕宁区、宾阳县、上林县、隆安县、武鸣区、兴宁区、青秀区、横州市、良庆区、西乡塘区)
临沂市(郯城县、临沭县、蒙阴县、莒南县、沂南县、兰陵县、费县、兰山区、河东区、罗庄区、平邑县、沂水县)
唐山市(开平区、玉田县、丰南区、遵化市、路北区、曹妃甸区、迁西县、古冶区、丰润区、滦州市、滦南县、迁安市、乐亭县、路南区)
石家庄市(鹿泉区、平山县、深泽县、新乐市、高邑县、赵县、晋州市、桥西区、井陉矿区、新华区、无极县、辛集市、裕华区、井陉县、赞皇县、栾城区、元氏县、行唐县、藁城区、正定县、长安区、灵寿县)
湛江市(雷州市、坡头区、徐闻县、遂溪县、廉江市、赤坎区、吴川市、霞山区、麻章区)
丽江市(华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县、古城区、玉龙纳西族自治县)
三沙市(西沙区、南沙区)
海东市(平安区、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、循化撒拉族自治县)
盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)
四平市(伊通满族自治县、铁西区、双辽市、铁东区、梨树县)
惠州市(龙门县、惠东县、博罗县、惠城区、惠阳区)
晋城市(沁水县、高平市、阳城县、陵川县、泽州县、城区)
平顶山市(湛河区、郏县、新华区、鲁山县、汝州市、舞钢市、石龙区、叶县、宝丰县、卫东区)
巴彦淖尔市(临河区、五原县、乌拉特前旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、磴口县)
兰州市(永登县、城关区、七里河区、红古区、安宁区、榆中县、西固区、皋兰县)
驻马店市(平舆县、汝南县、正阳县、驿城区、上蔡县、遂平县、泌阳县、新蔡县、确山县、西平县)
钦州市(浦北县、灵山县、钦北区、钦南区)
西安市(未央区、雁塔区、长安区、高陵区、阎良区、新城区、蓝田县、灞桥区、临潼区、碑林区、周至县、莲湖区、鄠邑区)
宜春市(靖安县、丰城市、铜鼓县、宜丰县、上高县、袁州区、万载县、高安市、奉新县、樟树市)
果洛藏族自治州(班玛县、玛多县、玛沁县、达日县、久治县、甘德县)
宝鸡市(陇县、凤翔区、太白县、岐山县、凤县、麟游县、金台区、陈仓区、扶风县、眉县、渭滨区、千阳县)
拉萨市(达孜区、城关区、曲水县、尼木县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、林周县、当雄县)
崇左市(扶绥县、江州区、天等县、大新县、凭祥市、宁明县、龙州县)
嘉兴市(秀洲区、平湖市、海宁市、海盐县、南湖区、嘉善县、桐乡市)
芜湖市(镜湖区、无为市、弋江区、鸠江区、湾沚区、繁昌区、南陵县)
哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)
台州市(仙居县、椒江区、温岭市、黄岩区、路桥区、天台县、玉环市、临海市、三门县)
铜川市(宜君县、耀州区、印台区、王益区)
郑州市(惠济区、登封市、上街区、中牟县、管城回族区、新密市、荥阳市、新郑市、二七区、巩义市、金水区、中原区)
太原市(阳曲县、杏花岭区、小店区、迎泽区、清徐县、万柏林区、尖草坪区、娄烦县、晋源区、古交市)
河源市(和平县、龙川县、源城区、连平县、紫金县、东源县)
巴中市(恩阳区、巴州区、平昌县、通江县、南江县)
宜昌市(兴山县、秭归县、点军区、远安县、宜都市、当阳市、五峰土家族自治县、猇亭区、长阳土家族自治县、夷陵区、枝江市、伍家岗区、西陵区)
运城市(垣曲县、闻喜县、新绛县、平陆县、夏县、盐湖区、临猗县、稷山县、绛县、河津市、万荣县、芮城县、永济市)
桂林市(永福县、荔浦市、象山区、阳朔县、雁山区、临桂区、龙胜各族自治县、叠彩区、全州县、灌阳县、灵川县、资源县、七星区、兴安县、恭城瑶族自治县、秀峰区、平乐县)
定西市(通渭县、陇西县、渭源县、岷县、安定区、临洮县、漳县)
德阳市(罗江区、旌阳区、绵竹市、中江县、什邡市、广汉市)
孝感市(大悟县、汉川市、安陆市、孝南区、孝昌县、云梦县、应城市)
吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)
海南藏族自治州(贵南县、同德县、贵德县、兴海县、共和县)
邵阳市(新宁县、隆回县、洞口县、城步苗族自治县、绥宁县、北塔区、新邵县、邵东市、大祥区、邵阳县、武冈市、双清区)
达州市(渠县、大竹县、开江县、通川区、达川区、万源市、宣汉县)
江门市(台山市、蓬江区、江海区、鹤山市、新会区、开平市、恩平市)
九江市(湖口县、修水县、庐山市、彭泽县、永修县、都昌县、濂溪区、武宁县、瑞昌市、浔阳区、共青城市、德安县、柴桑区)
呼和浩特市(赛罕区、新城区、玉泉区、托克托县、回民区、武川县、和林格尔县、土默特左旗、清水河县)
十堰市(竹溪县、张湾区、房县、郧阳区、茅箭区、郧西县、丹江口市、竹山县)
许昌市(建安区、襄城县、长葛市、禹州市、魏都区、鄢陵县)
安康市(平利县、镇坪县、汉滨区、旬阳市、白河县、紫阳县、岚皋县、石泉县、汉阴县、宁陕县)
武汉市(汉南区、东西湖区、汉阳区、黄陂区、江汉区、江岸区、硚口区、江夏区、武昌区、新洲区、青山区、蔡甸区、洪山区)
昭通市(彝良县、永善县、大关县、镇雄县、绥江县、水富市、昭阳区、威信县、盐津县、鲁甸县、巧家县)
辽源市(龙山区、东丰县、东辽县、西安区)
新余市(分宜县、渝水区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
天津市(河北区、蓟州区、静海区、宝坻区、北辰区、武清区、津南区、河西区、南开区、滨海新区、宁河区、东丽区、西青区、和平区、河东区、红桥区)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
宁夏回族自治区
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
安阳市(龙安区、北关区、殷都区、滑县、内黄县、文峰区、安阳县、林州市、汤阴县)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、台江县、黎平县、镇远县、三穗县、凯里市、从江县、锦屏县、黄平县、剑河县、榕江县、天柱县、施秉县、雷山县、岑巩县、麻江县)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、吉首市、永顺县、凤凰县、保靖县、龙山县、泸溪县)
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晋中市(榆次区、介休市、昔阳县、平遥县、祁县、太谷区、寿阳县、灵石县、左权县、榆社县、和顺县)
漳州市(漳浦县、龙海区、华安县、长泰区、龙文区、东山县、云霄县、诏安县、平和县、芗城区、南靖县)
延边朝鲜族自治州(珲春市、延吉市、图们市、龙井市、安图县、汪清县、和龙市、敦化市)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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