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全国服务区域：
临沧市(临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、云县、永德县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县)
四平市(铁东区、双辽市、梨树县、铁西区、伊通满族自治县)
广州市(花都区、天河区、增城区、黄埔区、南沙区、番禺区、越秀区、白云区、荔湾区、从化区、海珠区)
黄冈市(麻城市、武穴市、蕲春县、团风县、黄梅县、英山县、黄州区、浠水县、红安县、罗田县)
铜仁市(万山区、碧江区、石阡县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、思南县、印江土家族苗族自治县、江口县)
昆明市(石林彝族自治县、官渡区、五华区、安宁市、宜良县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、东川区、富民县、嵩明县、呈贡区、西山区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县)
汉中市(镇巴县、佛坪县、洋县、略阳县、勉县、汉台区、留坝县、城固县、南郑区、西乡县、宁强县)
双鸭山市(集贤县、岭东区、四方台区、宝山区、尖山区、友谊县、宝清县、饶河县)
金昌市(永昌县、金川区)
扬州市(江都区、邗江区、高邮市、仪征市、宝应县、广陵区)
伊春市(铁力市、金林区、友好区、嘉荫县、南岔县、大箐山县、丰林县、乌翠区、汤旺县、伊美区)
济源市
中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)
辽阳市(辽阳县、白塔区、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、太子河区、文圣区)
河池市(宜州区、凤山县、天峨县、东兰县、大化瑶族自治县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、金城江区、南丹县、罗城仫佬族自治县、都安瑶族自治县)
洛阳市(洛龙区、嵩县、新安县、涧西区、伊川县、西工区、偃师区、瀍河回族区、宜阳县、洛宁县、栾川县、老城区、孟津区、汝阳县)
商丘市(永城市、夏邑县、虞城县、睢县、睢阳区、民权县、柘城县、宁陵县、梁园区)
信阳市(潢川县、固始县、平桥区、淮滨县、商城县、新县、浉河区、罗山县、息县、光山县)
东莞市
和田地区(和田县、和田市、洛浦县、于田县、墨玉县、策勒县、皮山县、民丰县)
甘孜藏族自治州(石渠县、乡城县、理塘县、白玉县、得荣县、丹巴县、新龙县、道孚县、雅江县、甘孜县、稻城县、康定市、巴塘县、德格县、泸定县、色达县、九龙县、炉霍县)
贵阳市(白云区、开阳县、南明区、息烽县、观山湖区、云岩区、清镇市、花溪区、乌当区、修文县)
石河子市(昆玉市、白杨市、阿拉尔市、可克达拉市、北屯市、铁门关市、图木舒克市、胡杨河市、新星市、五家渠市、双河市)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市、长岭县)
郑州市(金水区、惠济区、新郑市、上街区、新密市、管城回族区、中牟县、荥阳市、登封市、中原区、巩义市、二七区)
包头市(白云鄂博矿区、昆都仑区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗、九原区、东河区、青山区、石拐区、固阳县)
楚雄彝族自治州(永仁县、牟定县、南华县、楚雄市、武定县、双柏县、禄丰市、姚安县、元谋县、大姚县)
丹东市(元宝区、凤城市、振兴区、振安区、宽甸满族自治县、东港市)
池州市(青阳县、石台县、贵池区、东至县)
韶关市(浈江区、武江区、曲江区、乳源瑶族自治县、新丰县、仁化县、翁源县、南雄市、始兴县、乐昌市)
铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)
茂名市(化州市、高州市、电白区、信宜市、茂南区)
晋城市(泽州县、沁水县、高平市、阳城县、陵川县、城区)
廊坊市(永清县、文安县、大厂回族自治县、大城县、香河县、安次区、固安县、广阳区、霸州市、三河市)
抚州市(南丰县、乐安县、资溪县、南城县、临川区、广昌县、黎川县、崇仁县、宜黄县、东乡区、金溪县)
赣州市(大余县、上犹县、于都县、章贡区、全南县、定南县、安远县、赣县区、兴国县、瑞金市、崇义县、宁都县、南康区、信丰县、龙南市、会昌县、石城县、寻乌县)
德州市(临邑县、禹城市、平原县、齐河县、庆云县、陵城区、夏津县、宁津县、武城县、德城区、乐陵市)
汕尾市(海丰县、陆丰市、陆河县、城区)
九江市(武宁县、都昌县、庐山市、濂溪区、共青城市、瑞昌市、浔阳区、修水县、彭泽县、德安县、湖口县、永修县、柴桑区)
广安市(广安区、前锋区、邻水县、武胜县、华蓥市、岳池县)
榆林市(横山区、榆阳区、佳县、靖边县、定边县、府谷县、子洲县、吴堡县、绥德县、神木市、米脂县、清涧县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
山南市(措美县、贡嘎县、琼结县、隆子县、桑日县、错那市、扎囊县、曲松县、乃东区、洛扎县、浪卡子县、加查县)
乌兰察布市(商都县、兴和县、卓资县、丰镇市、凉城县、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、四子王旗、化德县)
玉树藏族自治州(称多县、玉树市、囊谦县、治多县、杂多县、曲麻莱县)
邯郸市(邯山区、曲周县、涉县、邱县、复兴区、广平县、丛台区、肥乡区、鸡泽县、磁县、馆陶县、大名县、魏县、峰峰矿区、成安县、武安市、永年区、临漳县)
遂宁市(蓬溪县、安居区、射洪市、大英县、船山区)
儋州市
白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、江源区、抚松县、浑江区、靖宇县)
克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)
通辽市(开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、库伦旗)
长春市(绿园区、二道区、农安县、榆树市、朝阳区、德惠市、宽城区、九台区、南关区、公主岭市、双阳区)
六安市(金寨县、霍邱县、舒城县、金安区、裕安区、霍山县、叶集区)
吉安市(峡江县、万安县、安福县、吉水县、永新县、青原区、泰和县、遂川县、新干县、永丰县、吉安县、井冈山市、吉州区)
黔南布依族苗族自治州(福泉市、长顺县、都匀市、平塘县、贵定县、瓮安县、独山县、龙里县、三都水族自治县、惠水县、罗甸县、荔波县)
阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、彰武县、太平区、海州区、新邱区、清河门区)
亳州市(蒙城县、涡阳县、利辛县、谯城区)
岳阳市(岳阳楼区、云溪区、湘阴县、平江县、汨罗市、岳阳县、华容县、临湘市、君山区)
娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、涟源市、双峰县)
汕头市(潮南区、金平区、潮阳区、南澳县、龙湖区、濠江区、澄海区)
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宜春市(靖安县、宜丰县、上高县、高安市、奉新县、万载县、铜鼓县、樟树市、袁州区、丰城市)
海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)
莆田市(城厢区、涵江区、荔城区、仙游县、秀屿区)
银川市(兴庆区、永宁县、金凤区、西夏区、灵武市、贺兰县)
漯河市(源汇区、郾城区、舞阳县、召陵区、临颍县)
烟台市(龙口市、莱山区、海阳市、福山区、栖霞市、牟平区、招远市、莱州市、莱阳市、蓬莱区、芝罘区)
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梧州市(长洲区、岑溪市、蒙山县、龙圩区、藤县、万秀区、苍梧县)
庆阳市(西峰区、华池县、环县、镇原县、宁县、庆城县、正宁县、合水县)
淄博市(沂源县、周村区、博山区、张店区、临淄区、淄川区、桓台县、高青县)
曲靖市(沾益区、富源县、师宗县、陆良县、会泽县、马龙区、宣威市、罗平县、麒麟区)
果洛藏族自治州(玛多县、久治县、班玛县、甘德县、玛沁县、达日县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、精河县、温泉县)
上海市(松江区、崇明区、杨浦区、徐汇区、普陀区、嘉定区、宝山区、长宁区、虹口区、金山区、浦东新区、静安区、青浦区、奉贤区、闵行区、黄浦区)
雅安市(天全县、雨城区、石棉县、名山区、汉源县、宝兴县、芦山县、荥经县)
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黔东南苗族侗族自治州(剑河县、榕江县、三穗县、丹寨县、黎平县、凯里市、麻江县、台江县、天柱县、从江县、雷山县、黄平县、岑巩县、施秉县、镇远县、锦屏县)
渭南市(白水县、华阴市、合阳县、富平县、蒲城县、潼关县、澄城县、临渭区、韩城市、大荔县、华州区)
六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)
南平市(延平区、建瓯市、光泽县、政和县、浦城县、邵武市、顺昌县、武夷山市、松溪县、建阳区)
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淮安市(涟水县、淮阴区、金湖县、盱眙县、洪泽区、淮安区、清江浦区)
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常德市(安乡县、临澧县、澧县、津市市、鼎城区、武陵区、石门县、汉寿县、桃源县)
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此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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