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湖州市(南浔区、安吉县、长兴县、吴兴区、德清县)
昆明市(西山区、石林彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、寻甸回族彝族自治县、东川区、富民县、呈贡区、嵩明县、宜良县、盘龙区、五华区、安宁市、官渡区)
孝感市(孝昌县、孝南区、汉川市、应城市、大悟县、安陆市、云梦县)
宿迁市(泗洪县、泗阳县、宿城区、宿豫区、沭阳县)
林芝市(墨脱县、巴宜区、米林市、波密县、工布江达县、察隅县、朗县)
营口市(盖州市、鲅鱼圈区、西市区、站前区、大石桥市、老边区)
临沂市(郯城县、河东区、费县、兰山区、蒙阴县、沂南县、临沭县、平邑县、莒南县、兰陵县、沂水县、罗庄区)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县)
西藏自治区
运城市(稷山县、绛县、芮城县、盐湖区、闻喜县、万荣县、河津市、平陆县、新绛县、夏县、临猗县、永济市、垣曲县)
拉萨市(堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、达孜区、尼木县、林周县、当雄县、曲水县)
遂宁市(蓬溪县、射洪市、船山区、安居区、大英县)
巴彦淖尔市(磴口县、临河区、五原县、杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特中旗、乌拉特后旗)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
南平市(光泽县、浦城县、政和县、邵武市、顺昌县、武夷山市、建阳区、建瓯市、延平区、松溪县)
安康市(宁陕县、岚皋县、旬阳市、白河县、平利县、汉阴县、石泉县、紫阳县、镇坪县、汉滨区)
安阳市(汤阴县、内黄县、北关区、龙安区、殷都区、安阳县、文峰区、林州市、滑县)
唐山市(曹妃甸区、丰南区、乐亭县、滦南县、路南区、丰润区、迁安市、遵化市、开平区、古冶区、玉田县、路北区、迁西县、滦州市)
汉中市(西乡县、留坝县、宁强县、勉县、略阳县、镇巴县、南郑区、洋县、城固县、佛坪县、汉台区)
福州市(马尾区、福清市、连江县、永泰县、闽清县、仓山区、鼓楼区、晋安区、长乐区、台江区、平潭县、闽侯县、罗源县)
抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、顺城区、东洲区、新抚区、望花区、新宾满族自治县)
泰安市(岱岳区、东平县、肥城市、泰山区、宁阳县、新泰市)
喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、莎车县、疏勒县、伽师县、岳普湖县、喀什市、疏附县、英吉沙县、泽普县、巴楚县、叶城县)
三明市(泰宁县、三元区、尤溪县、明溪县、建宁县、宁化县、将乐县、清流县、沙县区、永安市、大田县)
牡丹江市(西安区、阳明区、宁安市、海林市、穆棱市、林口县、东宁市、东安区、绥芬河市、爱民区)
仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)
芜湖市(南陵县、镜湖区、弋江区、无为市、繁昌区、鸠江区、湾沚区)
崇左市(江州区、扶绥县、凭祥市、大新县、龙州县、宁明县、天等县)
银川市(西夏区、灵武市、兴庆区、金凤区、永宁县、贺兰县)
齐齐哈尔市(龙沙区、拜泉县、龙江县、泰来县、依安县、梅里斯达斡尔族区、甘南县、铁锋区、建华区、富拉尔基区、克山县、克东县、昂昂溪区、富裕县、碾子山区、讷河市)
新乡市(延津县、封丘县、红旗区、凤泉区、卫滨区、辉县市、获嘉县、新乡县、原阳县、卫辉市、长垣市、牧野区)
邢台市(襄都区、任泽区、信都区、临西县、内丘县、宁晋县、威县、南和区、柏乡县、沙河市、广宗县、清河县、临城县、新河县、隆尧县、平乡县、巨鹿县、南宫市)
怀化市(沅陵县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、中方县、会同县、洪江市、溆浦县、辰溪县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县)
定西市(通渭县、临洮县、渭源县、岷县、安定区、漳县、陇西县)
广州市(越秀区、海珠区、荔湾区、白云区、从化区、花都区、南沙区、天河区、黄埔区、番禺区、增城区)
济南市(市中区、天桥区、钢城区、章丘区、平阴县、商河县、莱芜区、槐荫区、历城区、历下区、长清区、济阳区)
塔城地区(托里县、乌苏市、塔城市、裕民县、和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、额敏县)
金昌市(金川区、永昌县)
广安市(岳池县、邻水县、武胜县、华蓥市、广安区、前锋区)
日喀则市(江孜县、南木林县、岗巴县、定结县、吉隆县、萨迦县、桑珠孜区、聂拉木县、谢通门县、康马县、亚东县、昂仁县、白朗县、仁布县、拉孜县、仲巴县、定日县、萨嘎县)
本溪市(溪湖区、平山区、本溪满族自治县、明山区、南芬区、桓仁满族自治县)
马鞍山市(花山区、含山县、和县、博望区、当涂县、雨山区)
武威市(古浪县、凉州区、民勤县、天祝藏族自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)
沈阳市(于洪区、沈北新区、辽中区、浑南区、和平区、法库县、大东区、皇姑区、康平县、沈河区、铁西区、苏家屯区、新民市)
阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)
金华市(武义县、东阳市、义乌市、磐安县、兰溪市、浦江县、永康市、婺城区、金东区)
海东市(民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区)
泉州市(石狮市、洛江区、安溪县、晋江市、南安市、惠安县、丰泽区、泉港区、金门县、永春县、德化县、鲤城区)
桂林市(灵川县、平乐县、七星区、全州县、荔浦市、恭城瑶族自治县、临桂区、叠彩区、雁山区、永福县、资源县、象山区、兴安县、灌阳县、阳朔县、龙胜各族自治县、秀峰区)
大理白族自治州(南涧彝族自治县、鹤庆县、宾川县、漾濞彝族自治县、大理市、祥云县、弥渡县、永平县、巍山彝族回族自治县、剑川县、洱源县、云龙县)
西安市(周至县、高陵区、碑林区、蓝田县、临潼区、阎良区、灞桥区、莲湖区、未央区、雁塔区、长安区、新城区、鄠邑区)
成都市(彭州市、大邑县、邛崃市、新津区、青羊区、温江区、蒲江县、锦江区、青白江区、金堂县、郫都区、金牛区、新都区、崇州市、都江堰市、武侯区、双流区、简阳市、龙泉驿区、成华区)
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眉山市(仁寿县、青神县、东坡区、丹棱县、彭山区、洪雅县)
阜阳市(界首市、颍泉区、颍上县、颍州区、太和县、临泉县、阜南县、颍东区)
重庆市(渝中区、万州区、江津区、石柱土家族自治县、梁平区、永川区、长寿区、丰都县、垫江县、渝北区、璧山区、沙坪坝区、奉节县、南岸区、南川区、九龙坡区、合川区、忠县、铜梁区、巴南区、秀山土家族苗族自治县、大足区、綦江区、涪陵区、北碚区、黔江区、巫溪县、江北区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、云阳县、开州区、城口县、潼南区、武隆区、荣昌区、大渡口区)
承德市(宽城满族自治县、兴隆县、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双桥区、鹰手营子矿区、双滦区、平泉市、滦平县、隆化县、承德县)
杭州市(富阳区、钱塘区、桐庐县、萧山区、余杭区、临平区、临安区、拱墅区、滨江区、淳安县、建德市、西湖区、上城区)
黄冈市(蕲春县、武穴市、浠水县、黄州区、黄梅县、英山县、罗田县、团风县、红安县、麻城市)
铜仁市(玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、万山区、碧江区、江口县、印江土家族苗族自治县、思南县、松桃苗族自治县、德江县)
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安庆市(望江县、宿松县、岳西县、桐城市、宜秀区、潜山市、太湖县、大观区、迎江区、怀宁县)
九江市(浔阳区、彭泽县、都昌县、共青城市、庐山市、永修县、湖口县、修水县、濂溪区、武宁县、德安县、瑞昌市、柴桑区)
百色市(德保县、田林县、右江区、田阳区、西林县、平果市、凌云县、田东县、隆林各族自治县、乐业县、靖西市、那坡县)
商丘市(民权县、柘城县、虞城县、梁园区、夏邑县、睢县、宁陵县、睢阳区、永城市)
苏州市(张家港市、常熟市、吴中区、虎丘区、太仓市、相城区、姑苏区、昆山市、吴江区)
平顶山市(郏县、叶县、卫东区、宝丰县、舞钢市、鲁山县、汝州市、新华区、石龙区、湛河区)
4月23日，科技板块回暖成为市场亮点。多只科技板块ETF，尤其是港股科技ETF涨势强劲。投资风险偏好的跷跷板效应有所显现，此前被市场视为防御属性的黄金主题ETF出现大幅调整。
资金流向方面，数据显示，4月22日ETF市场整体获资金净流入逾20亿元。黄金主题ETF吸金势头强劲，人工智能（AI）、机器人、港股科技等主题ETF同样获得了资金的青睐。
港股科技ETF强势回血
数据显示，4月23日，科技板块ETF强势反弹。全市场涨幅前50位的ETF中，除了部分汽车行业ETF和主投美股的跨境ETF，几乎都是科技板块ETF。其中，港股科技ETF涨幅尤为明显，全市场涨幅前10位的ETF中，港股科技ETF占7只，单日涨幅均超过4%。港股通科技ETF（513860）以6.07%的涨幅位居全市场首位。
此外，机器人主题ETF表现也较为抢眼，机器人ETF易方达（159530）、机器人50ETF（159559）两只ETF跻身涨幅榜前十，挂钩指数均为国证机器人产业指数。截至收盘，该指数50只成分股中，兆威机电涨停，汉威科技、赛摩智能、步科股份等涨超10%。
值得注意的是，3月下旬以来，多只科技板块ETF出现大幅回撤。在近期强势反弹后，部分ETF场内价格已修复至接近4月3日的水平。
黄金主题ETF大幅调整
前期涨势突出的黄金主题ETF在4月23日大幅调整，“霸占”ETF跌幅榜主要位置。其中，黄金股票ETF（517400）跌幅7.09%，位居首位，该基金挂钩中证沪深港黄金产业股票指数。截至收盘，46只指数成分股中，仅4只个股收涨，明牌珠宝、赤峰黄金跌停。
受避险情绪短期退潮影响，黄金价格面临阶段性调整。4月23日，国际、国内金价大幅走低。值得注意的是，4月22日有部分资金涌入黄金主题ETF，单日获资金净流入前10位的ETF中，黄金主题ETF占一半，多只产品单日获净流入超10亿元。但从4月23日市场表现来看，黄金主题ETF普遍下跌，部分新进场资金或遭受了不同程度的亏损。
博时黄金ETF的基金经理王祥认为，此前的黄金市场表现亢奋，短、中、长期逻辑共振推动了黄金的强势。这种共振在历史上较为少见，后续存在降温可能。从理性角度来看，前期黄金上涨速率不会持续，投资者应更注重中长期黄金相关资产的配置价值。
近日，国泰海通完成重组更名上市，万亿券商“航母”正式启航。这一里程碑事件是证券行业近年来加速整合的缩影。
自中央金融工作会议提出“培育一流投资银行”以来，政策支持叠加市场竞争压力，券业并购潮持续升温。然而，如何通过整合实现“1+1>2”的协同效应，仍是行业亟待破解的核心命题。
“并购不是终点，而是新竞争力的起点。”多位业内专家对中国证券报记者表示，证券业整合已进入精准化阶段。证券公司通过并购夯实实力，行业集中度将持续提升；通过选择合适的并购模式，注重业务互补、文化融合，并在监管层的支持与引导下，提升资源整合效率，实现更多“1+1>2”的并购案例。
●本报记者周璐璐林倩葛瑶
政策推力与市场压力共振券业并购潮加速
2023年以来，证券行业迎来第五轮并购潮。谈及本轮券业并购潮，受访专家均认为这是政策与市场双重驱动下的必然趋势。
一方面，与以往不同，本轮并购潮具有鲜明的政策导向性。2023年中央金融工作会议明确提出“培育一流投资银行和投资机构”。2024年3月，证监会明确“到2035年形成2至3家具备国际竞争力与市场引领力的投资银行和投资机构”的目标。2024年4月，国务院发布新“国九条”，提出“支持头部机构通过并购重组、组织创新等方式提升核心竞争力”……这一系列政策为券业并购提供了清晰的方向指引。
另一方面，证券行业竞争日益激烈。正如南开大学金融发展研究院院长田利辉所说，随着外资券商加速进入国内市场，以及金融科技对传统业务模式的冲击，中小券商面临生存压力，头部券商则希望通过并购扩大市场份额。
“前三轮并购主要是解决问题，包括分业经营、综合治理、一参一控等，第四轮并购虽然是市场化驱动，但体量较小。本轮并购的特征是大体量、大范围、大创新，鼓励头部券商之间并购重组，AH吸收合并的方式也是历史性创新，并购完成后也更接近国际一流投资银行的目标。”东海证券非银首席分析师陶圣禹表示。
在此次国泰君安和海通证券的合并中，作为国泰君安境外独家财务顾问，瑞银主要负责协助统筹境外相关的工作条线。“从海外投行业发展来看，大型投行的发展壮大也是通过并购其他券商。”瑞银全球投资银行部亚洲区副主席朱正芹表示，证券行业头部集中趋势仍在强化，预计未来证券行业将出现更多类似国泰君安和海通证券合并的交易。
从规模扩张到能力跃迁并购模式呈多元化趋势
本轮并购潮突破传统“大吃小”的模式，呈现强强联合、区域整合等新特征。例如，国泰君安与海通证券的合并创下A+H市场吸收合并纪录，总资产规模跃居行业第一；浙商证券收购国都证券则聚焦区域资源协同。
在受访专家看来，并购模式的多元化趋势一定程度反映出券业并购已从简单的规模扩张转向聚焦能力跃迁。
根据田利辉观察，在券业并购模式趋于多元化的过程中，部分头部券商通过并购拓展国际业务，增强全球化布局能力。同时，金融科技的发展促使券商在并购中更加注重技术整合和数字化能力的提升。证券业并购已进入精准化阶段。
谈及不同券商如何选择更适合的并购模式，“权衡”成为受访专家的高频词。
陶圣禹认为，中小券商应权衡自身实力、特色业务及发展规划，选择能发挥优势、弥补短板的并购模式；头部券商则要考虑战略布局、资源协同及管理能力，选择能提升综合实力和国际竞争力的并购模式。
“中小券商宜选择被并购获取资源，头部券商可探索业务互补式并购或国际化整合，当然，这需要平衡战略目标与整合难度。”川财证券首席经济学家、研究所所长陈雳说。
总体而言，开源证券非银金融首席分析师高超认为，无论是头部券商整合还是中小券商整合，证券公司同业整合均需要权衡整合协同收益和整合成本，持续提升自身盈利能力、企业治理能力和综合竞争优势，为未来潜在的外延战略打牢基础。
多维度提升整合效率实现“1+1>2”
回顾过去的券业并购，实现“1+1>2”的案例不在少数。不过，阻碍券商并购效益的因素依然存在。
首先是文化冲突。“文化冲突往往是并购失败的主要原因之一，尤其是在强强联合模式中。”田利辉直言。陶圣禹表示，不同券商的企业文化、管理风格差异大，易导致员工凝聚力下降、工作效率降低。其次是业务整合难度大。陶圣禹认为，各券商业务流程、客户资源等存在差异，整合不当会造成业务停滞、客户流失。最后是人员安置问题。并购后岗位重叠，若处理不好人员去留，易引发内部矛盾和不良社会影响。
高超还告诉记者，证券公司业务具有牌照性强、同质化特征明显和人力资本密集等特征，在行业整合过程中，有可能面临牌照冗余、业务和地域重叠度较高、核心骨干人才流失等问题，整合成本需要较长时间消化。
在“培育一流投行”目标下，受访专家称，行业需从战略定位、技术赋能、监管优化等多维度提升整合效率，实现“1+1>2”。
战略层面上，差异化定位与精准协同并进。“提升资源整合效率的着手点是要强化顶层设计”，田利辉说，这需要制定清晰的并购战略和整合计划，确保目标一致。陶圣禹认为，券商应依据自身优势与定位，打造差异化业务体系，如专注特色领域或服务特定客户群体，实现资源精准投放。
执行层面上，利用数字化赋能，强化内部管理。利用金融科技提升资源整合效率是受访专家的共识，其表示，券商可利用大数据、人工智能等技术，构建统一的数字化平台，整合客户、交易等数据资源，实现信息共享，提升运营效率和服务质量，为客户提供精准服务。同时，建立高效的内部管理体系，简化流程、明确职责、加强部门间协作，提升资源调配速度和效果，保障整合工作顺利推进。
监管层面上，简审批与强监测并重。一方面，简化审批流程，完善信息披露制度。陈雳建议，对科创并购项目“开绿灯”。另一方面，加强引导协调，强化监管审查。陶圣禹建议，完善政策法规，细化并购相关规则，引导券商基于自身战略和行业发展进行并购，避免盲目跟风；同时，加强对并购过程的全方位监管，严格审查并购方资质、资金来源等，防止恶意并购和利益输送，确保并购质量。田利辉建议，强化风险预警机制，建立并购风险监测体系，及时发现并化解潜在问题。
新闻结尾
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