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克拉玛依市(乌尔禾区、独山子区、白碱滩区、克拉玛依区)

铜川市(印台区、王益区、宜君县、耀州区)

宜昌市(伍家岗区、五峰土家族自治县、猇亭区、宜都市、点军区、远安县、当阳市、兴山县、秭归县、西陵区、长阳土家族自治县、夷陵区、枝江市)

怀化市(靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、鹤城区、沅陵县、麻阳苗族自治县、溆浦县、中方县、洪江市、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县)

阿克苏地区(拜城县、沙雅县、新和县、阿克苏市、温宿县、柯坪县、阿瓦提县、乌什县、库车市)

芜湖市(湾沚区、鸠江区、弋江区、镜湖区、南陵县、繁昌区、无为市)

眉山市(青神县、彭山区、仁寿县、东坡区、丹棱县、洪雅县)

白银市(景泰县、会宁县、平川区、白银区、靖远县)

天津市(津南区、蓟州区、和平区、静海区、西青区、红桥区、宁河区、北辰区、南开区、东丽区、河东区、河西区、河北区、宝坻区、滨海新区、武清区)

黄山市(徽州区、黄山区、黟县、祁门县、屯溪区、歙县、休宁县)

朔州市(右玉县、朔城区、怀仁市、山阴县、平鲁区、应县)

邯郸市(成安县、临漳县、永年区、曲周县、馆陶县、涉县、丛台区、广平县、魏县、复兴区、邯山区、邱县、磁县、峰峰矿区、大名县、武安市、鸡泽县、肥乡区)

西藏自治区

儋州市

合肥市(肥东县、肥西县、庐阳区、瑶海区、蜀山区、长丰县、庐江县、包河区、巢湖市)

阳江市(阳春市、江城区、阳西县、阳东区)

镇江市(润州区、扬中市、句容市、丹徒区、丹阳市、京口区)

平凉市(华亭市、灵台县、崇信县、静宁县、庄浪县、泾川县、崆峒区)

伊犁哈萨克自治州(奎屯市、霍城县、新源县、尼勒克县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、特克斯县、昭苏县、霍尔果斯市、巩留县)

内江市(威远县、资中县、隆昌市、东兴区、市中区)

达州市(达川区、开江县、通川区、宣汉县、万源市、渠县、大竹县)

晋中市(灵石县、榆社县、和顺县、昔阳县、平遥县、榆次区、祁县、介休市、左权县、寿阳县、太谷区)

保定市(博野县、容城县、顺平县、涿州市、高阳县、蠡县、曲阳县、定兴县、徐水区、易县、竞秀区、满城区、雄县、安新县、涞源县、唐县、莲池区、安国市、高碑店市、阜平县、定州市、清苑区、望都县、涞水县)

新乡市(卫辉市、获嘉县、辉县市、封丘县、凤泉区、红旗区、牧野区、延津县、原阳县、卫滨区、长垣市、新乡县)

莆田市(仙游县、秀屿区、荔城区、城厢区、涵江区)

威海市(乳山市、环翠区、荣成市、文登区)

常德市(澧县、石门县、临澧县、武陵区、津市市、鼎城区、桃源县、安乡县、汉寿县)

和田地区(墨玉县、策勒县、和田市、皮山县、洛浦县、和田县、民丰县、于田县)

安顺市(紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县)

吕梁市(中阳县、孝义市、离石区、岚县、方山县、汾阳市、文水县、柳林县、临县、交城县、石楼县、兴县、交口县)

阿里地区(措勤县、札达县、改则县、普兰县、日土县、噶尔县、革吉县)

嘉兴市(南湖区、桐乡市、海宁市、平湖市、海盐县、秀洲区、嘉善县)

龙岩市(武平县、上杭县、永定区、长汀县、新罗区、连城县、漳平市)

西宁市(城东区、城北区、城西区、湟中区、大通回族土族自治县、城中区、湟源县)

咸阳市(淳化县、武功县、乾县、彬州市、渭城区、长武县、泾阳县、永寿县、旬邑县、三原县、秦都区、兴平市、杨陵区、礼泉县)

三沙市(南沙区、西沙区)

遂宁市(射洪市、蓬溪县、船山区、大英县、安居区)

甘南藏族自治州(玛曲县、迭部县、碌曲县、舟曲县、夏河县、卓尼县、临潭县、合作市)

临夏回族自治州(临夏市、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏县、广河县、东乡族自治县)

西双版纳傣族自治州(勐海县、景洪市、勐腊县)

昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、昌吉市、阜康市、玛纳斯县)

南充市(阆中市、顺庆区、蓬安县、西充县、嘉陵区、南部县、仪陇县、营山县、高坪区)

唐山市(曹妃甸区、乐亭县、丰南区、滦州市、丰润区、路北区、遵化市、迁西县、路南区、玉田县、开平区、滦南县、迁安市、古冶区)

绵阳市(三台县、平武县、游仙区、北川羌族自治县、涪城区、盐亭县、梓潼县、江油市、安州区)

湘潭市(岳塘区、湘潭县、雨湖区、湘乡市、韶山市)

泰州市(高港区、姜堰区、泰兴市、兴化市、海陵区、靖江市)

汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)

衡水市(安平县、景县、阜城县、故城县、武强县、武邑县、桃城区、枣强县、饶阳县、冀州区、深州市)

扬州市(仪征市、广陵区、邗江区、宝应县、江都区、高邮市)

果洛藏族自治州(久治县、玛多县、甘德县、玛沁县、班玛县、达日县)

酒泉市(瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、敦煌市、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)

拉萨市(墨竹工卡县、城关区、堆龙德庆区、林周县、当雄县、达孜区、曲水县、尼木县)

北京市(丰台区、怀柔区、延庆区、门头沟区、海淀区、朝阳区、石景山区、东城区、密云区、通州区、平谷区、房山区、顺义区、西城区、昌平区、大兴区)

金昌市(金川区、永昌县)

朝阳市(建平县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区、双塔区、朝阳县)

衢州市(柯城区、江山市、开化县、常山县、衢江区、龙游县)

中山市

萍乡市(莲花县、安源区、上栗县、芦溪县、湘东区)

无锡市(锡山区、新吴区、惠山区、梁溪区、宜兴市、江阴市、滨湖区)

白城市(通榆县、镇赉县、洮北区、洮南市、大安市)

渭南市(韩城市、白水县、潼关县、华州区、大荔县、蒲城县、临渭区、富平县、澄城县、合阳县、华阴市)

北海市(海城区、银海区、铁山港区、合浦县)

马鞍山市(雨山区、当涂县、和县、花山区、博望区、含山县)

济南市(钢城区、历城区、章丘区、莱芜区、市中区、商河县、长清区、平阴县、槐荫区、济阳区、天桥区、历下区)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、建始县、宣恩县、来凤县、咸丰县、恩施市、利川市)

澳门特别行政区

随州市(曾都区、随县、广水市)

阜阳市(颍上县、界首市、临泉县、太和县、颍泉区、颍东区、颍州区、阜南县)

丹东市(振兴区、振安区、元宝区、凤城市、东港市、宽甸满族自治县)

三门峡市(湖滨区、义马市、陕州区、渑池县、卢氏县、灵宝市)

娄底市(冷水江市、涟源市、双峰县、新化县、娄星区)

厦门市(思明区、同安区、翔安区、海沧区、湖里区、集美区)

烟台市(栖霞市、莱山区、蓬莱区、莱阳市、芝罘区、牟平区、莱州市、龙口市、招远市、福山区、海阳市)

安康市(宁陕县、石泉县、平利县、旬阳市、紫阳县、汉滨区、岚皋县、白河县、汉阴县、镇坪县)

宿迁市(泗洪县、沭阳县、泗阳县、宿豫区、宿城区)

揭阳市(揭西县、揭东区、惠来县、榕城区、普宁市)

河源市(龙川县、和平县、连平县、紫金县、源城区、东源县)

呼和浩特市(清水河县、托克托县、回民区、新城区、和林格尔县、武川县、玉泉区、赛罕区、土默特左旗)

孝感市(安陆市、孝昌县、孝南区、大悟县、汉川市、应城市、云梦县)

吉安市(井冈山市、峡江县、安福县、永丰县、吉水县、青原区、遂川县、万安县、泰和县、吉安县、永新县、新干县、吉州区)

长沙市(浏阳市、长沙县、芙蓉区、岳麓区、开福区、宁乡市、望城区、雨花区、天心区)

榆林市(横山区、清涧县、子洲县、佳县、榆阳区、神木市、绥德县、府谷县、米脂县、靖边县、定边县、吴堡县)

平顶山市(卫东区、鲁山县、湛河区、汝州市、石龙区、舞钢市、新华区、郏县、叶县、宝丰县)

长春市(南关区、双阳区、榆树市、宽城区、朝阳区、九台区、公主岭市、德惠市、绿园区、农安县、二道区)

滨州市(无棣县、滨城区、博兴县、邹平市、沾化区、惠民县、阳信县)

南京市(建邺区、浦口区、栖霞区、秦淮区、六合区、鼓楼区、玄武区、江宁区、雨花台区、溧水区、高淳区)

济宁市(金乡县、邹城市、鱼台县、汶上县、曲阜市、任城区、微山县、兖州区、嘉祥县、泗水县、梁山县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

新余市(渝水区、分宜县)

梅州市(兴宁市、五华县、大埔县、梅江区、丰顺县、梅县区、平远县、蕉岭县)

杭州市(余杭区、西湖区、建德市、桐庐县、滨江区、临平区、淳安县、萧山区、上城区、拱墅区、钱塘区、临安区、富阳区)

桂林市(七星区、叠彩区、资源县、临桂区、龙胜各族自治县、灌阳县、阳朔县、秀峰区、荔浦市、永福县、象山区、全州县、灵川县、恭城瑶族自治县、平乐县、雁山区、兴安县)

蚌埠市(五河县、怀远县、禹会区、固镇县、淮上区、蚌山区、龙子湖区)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、门源回族自治县、海晏县)

漳州市(云霄县、龙海区、平和县、南靖县、诏安县、龙文区、漳浦县、芗城区、东山县、长泰区、华安县)

毕节市(大方县、纳雍县、黔西市、赫章县、织金县、七星关区、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县)

上证报中国证券网讯4月25日,意华股份发布2024年度业绩报告。2024年,公司实现营业收入60.97亿元,同比增长20.51%;归属于上市公司股东的净利润1.24亿元,同比增长1.63%;经营活动现金流量净额5.69亿元,同比由负转正,显示出公司经营质量的显著提升和良好的资金管理能力。公司拟向全体股东每10股派发现金红利1.00元(含税)。

公司主营业务包括连接器和太阳能支架两大板块,2024年,连接器业务实现营业收入24.64亿元,同比增长38.10%,占总营收的40.42%;太阳能支架业务实现营业收入34.53亿元,同比增长10.07%,占总营收的56.63%。两大业务板块的协同发展,不仅增强了公司的市场竞争力,也为公司带来了稳定的收入来源。

在连接器领域,公司拥有深厚的技术积累,是国内少数实现高速连接器及高速光电模组量产的企业之一。凭借先进的模具开发技术和自动化生产水平,能够快速响应客户需求,提供定制化解决方案。此外,公司与华为、中兴、富士康等全球知名企业建立了长期稳定的合作关系。

在市场拓展方面,意华股份积极开拓海外市场,国外市场营收占比达到52.13%,同比增长5.18%。公司通过与全球知名企业的长期合作,不断提升品牌知名度和市场影响力,为未来持续增长夯实基础。

2024年,意华股份研发投入达到1.98亿元,同比增长3.41%。公司在高速通讯连接器、光互连产品等领域的研发投入取得了显著成果,多个研发项目成功实现量产,进一步丰富了公司的产品线,提升了产品的市场竞争力。公司开发的NGSFP-DD400G高速IO端口连接器及组件、螺纹型RJ防水连接器系列产品等,均已实现小批量生产。

未来,公司将继续深耕连接器和太阳能支架两大核心业务,通过技术创新和产品升级,进一步提升产品附加值和市场竞争力,推动企业持续健康发展,为股东和社会创造更大的价值。(金璐璐)

  据新华社消息,中央政治局4月25日召开会议,分析研究当前经济形势和经济工作。会议指出,要不断完善稳就业稳经济的政策工具箱,既定政策早出台早见效,根据形势变化及时推出增量储备政策,加强超常规逆周期调节,全力巩固经济发展和社会稳定的基本面。

  以往一般全国“两会”召开后,全年经济政策就基本定了下来,很少调整。但今年由于外部环境的变化,3月中旬决策层就提出“适时推出增量政策”。此次政治局会议的基调也是如此,首要的仍是推动既定政策落实,比如加快专项债券、超长期特别国债等发行使用及适时降准降息,其次才是“及时推出增量储备政策”。

  和今年政府工作报告的部署相比,此次中共中央政治局会议也有一些新增政策落地,主要集中在金融领域,比如设立新型政策性金融工具、设立服务消费与养老再贷款、创新推出债券市场的“科技板”。随着形势进一步明朗及政府债发行加快,市场预计下半年财政政策方面还将有新的增量政策推出。

  其中,“新型政策性金融工具”引起市场广泛关注。参考历史经验看,此次“新型政策性金融工具”可能由央行PSL(抵押补充贷款)支持政策性银行创设金融工具,投向科技创新、扩大消费、稳定外贸等领域。

  政策性金融工具如何运作?

  此次会议提出,创设新的结构性货币政策工具,设立新型政策性金融工具,支持科技创新、扩大消费、稳定外贸等。强化政策取向一致性。

  历史上看,比较典型的政策性金融工具主要有2015年-2017年推出的2万亿专项建设基金、2022年推出的7400亿政策性开发性金融工具,二者均由政策性银行筹资投向特定领域。

  具体运作上,专项建设基金由国开行、农发行发债筹资注入专项建设基金,专项建设基金再以资本金形式投入易地扶贫搬迁、轨道交通等基建项目,其中项目由国家发改委审核,中央财政进行贴息,补贴后融资成本在1.2%左右。随着财政不再贴息、地方政府不得为项目提供担保,专项建设基金在2017年后淡出。

  2022年疫情冲击下,稳增长压力加大,当年6月29日召开的国常会议决定,运用政策性、开发性金融工具,通过发行金融债券等筹资3000亿元,用于补充包括新型基础设施在内的重大项目资本金,中央财政按实际股权投资额予以适当贴息,贴息期限2年。最终当年政策性开发性金融工具额度达到7400亿元,是当年最为重要的增量政策之一,另一项增量政策为盘活5000亿专项债结存限额。

  专项建设基金和政策性开发性金融工具既有相同点,也有不同。相同的地方在于:均以基金的形式入股项目,所投项目大多为基建项目,中央财政进行贴息。

  不同的地方在于:专项建设基金只有国开行、农发行参与,而政策性开发性金融工具进出口银行也参与进来;专项建设基金由政策性银行发债筹资,而政策性开发性金融工具除了发债之外,政策性银行还通过PSL筹资。

  央行《2022年三季度货币政策执行报告》披露,为发挥金融对有效投资的支持作用,运用PSL支持政策性、开发性金融机构为基础设施重点领域设立金融工具和提供信贷支持。

  央行数据显示,2020年2月后PSL一直表现为净偿还。但2022年7月-11月大规模新增,截至2022年11月底PSL余额为3.7万亿,相比2022年6月增长5500亿元。

  此次会议提出“设立新型政策性金融工具”,置于结构性货币政策工具部分,预计央行仍可能通过PSL支持政策性银行设立相关工具。央行数据显示,截至今年3月末PSL余额为2万亿,相比2024年初已下降1.4万亿,主要因为去年以来市场利率走低,政策性银行发债归还了部分前期利率较高的PSL。随着新工具的设立,后续PSL余额可能继续走高。

  用途上,此次会议要求“支持科技创新、扩大消费、稳定外贸”。对比来看,国开行、农发行对基建业务较为熟悉,未来二者如何通过新型政策性金融工具更好地支持前述三项领域仍需探索。不过进出口银行长期经营外贸领域的信贷业务,对支持外贸较为熟悉。

  在2015年-2017年,国开行、农发行分别通过国开发展基金有限公司、中国农发重点建设基金有限公司入股具体项目;2022年国开行、农发行、进出口银行分别成立国开基础设施基金有限公司、农发基础设施基金有限公司、进银基础设施基金有限公司入股具体项目。

  后续新型政策性金融工具是否还以基金形式投向具体领域仍需观察:如以基金的方式,会不会再新设基金公司?如不用基金的方式,会不会直接用信贷的方式,比如从央行获得PSL资金后直接贷给特定领域主体?

  在经济下行压力较大的年份,政策性金融扮演着稳增长的角色,兼具金融和财政的特点,中央财政对相关工具也进行贴息,起到杠杆撬动作用。此次会议也表示,强化政策取向一致性,预计中央财政可能还会对新型政策性金融工具进行贴息。

  设立服务消费与养老再贷款

  此次中共中央政治局会议指出,要提高中低收入群体收入,大力发展服务消费,增强消费对经济增长的拉动作用。尽快清理消费领域限制性措施,设立服务消费与养老再贷款。

  创设消费相关的再贷款市场已有预期。此前的3月6日,央行行长潘功胜在经济主题记者会上表示,研究创设新的结构性货币政策工具,重点支持科技创新领域的投融资、促进消费和稳定外贸。

  此次政治局会议进一步明确设立的再贷款为“服务消费与养老再贷款”,意味着支持消费的再贷款主要是支持服务消费。消费可分为实物消费、服务消费两大类,前者涉及有形物品的购买和使用,比如食品、衣服、电子产品等;而后者则更侧重于无形的服务体验,比如教育、医疗、旅游等,养老也是服务消费的一种。

  商务部部长王文涛近期在《求是》杂志上撰文指出,国际经验表明,人均国内生产总值(GDP)达到1.5万美元左右时,消费结构将加快从商品消费主导向服务消费主导转变。我国人均GDP已超过1.3万美元,服务消费进入快速增长阶段。2024年,我国居民人均服务性消费支出占人均消费支出的比重为46.1%,与发达国家相比,还有较大增长空间。扩大服务消费,有利于进一步挖掘消费潜力,打造当前和今后一个时期促进消费的重要引擎。

  按照此次会议部署,设立再贷款支持服务消费也是举措之一。过往央行再贷款一般通过银行投向企业主体,预计服务消费与养老再贷款最终也将投向企业主体,以增加优质供给,为扩大服务消费打好基础。

  和过往央行设立的再贷款一样,预计服务消费与养老再贷款仍将采用“先贷后借”的机制,即金融机构先向企业发放符合要求的贷款,再向央行申领再贷款资金,该模式将再贷款审批关口前移,实现了对重点领域的精准滴灌。

  值得注意的是,2022年4月央行创设了普惠养老专项再贷款,支持公益型、普惠型养老机构运营、居家社区养老体系建设、纳入目录的老年产品制造,对于符合要求的贷款,按贷款本金的100%予以低成本资金支持,总额额400亿。普惠养老再贷款后续可能会整合到服务消费与养老再贷款进行统一管理。

  此次会议还表示,持续用力推进关键核心技术攻关,创新推出债券市场的“科技板”。市场对此也有预期,潘功胜3月6日表示,将创新推出债券市场“科技板”,支持金融机构、科技型企业、私募股权投资机构等三类主体发行科技创新债券,丰富科技创新债券的产品体系。

  实际上,非金融企业在债券市场上发行科技创新债已持续多年。Wind数据显示,截至4月25日非金融企业科创债余额已达1.9万亿,占信用债存量的5%。

  界面新闻记者采访业内人士了解到,在债市“科技板”推出后,非金融企业可继续发行科创债,发行主体可能进一步拓宽。短期银行、券商等金融机构科创债发行规模或放量,长期则要建设好高收益债市场。

  “高收益债券市场的建设是提升众多中小民营科技型企业科创债融资可得性的关键一环,应总结并借鉴境外高收益债市场的发展经验,推动我国高收益债券市场发展。”中证鹏元研发部资深研究员高慧珂表示。

专题:2025保险科技峰会:梁涛等出席

  4月25日金融一线消息,“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行,本次大会主题为“从互联网时代到AI时代,AI+保险的战略推进与应用创新”。众安保险常务副总经理、众安信科董事长王敏在主题论坛中提出,“拥抱AI,用allinAI的心态做AIinall的改造”是AI+保险的核心。他指出,相较于互联网保险时代的通用产品与爆款,AI的影响力将渗透至保险行业的每一个环节与所有链路,未来的变化将超乎想象,而这一切才刚刚拉开帷幕。

  王敏进一步阐述AI保险带来的商业机会,他将从互联网保险迈向AI保险视为行业适应技术环境变革的必然趋势。“AI就如同当年的蒸汽机,蒸汽机突破了人类肌肉的极限,而AI将极大突破认知与认知交互的极限。”他认为,技术环境与设施的变化,必将催生出创新的AI保险产品、场景。在商业模式上,ToC端保险公司自营占比将显著提升。以众安保险为例,过去十年通过互联网渠道积累了大量无渠道费用用户,降低综合成本率,未来AI将进一步降低线上交互与ToC运营成本,优化用户体验,为中小公司做好ToC用户运营带来机遇。

  谈及众安信科的使命,王敏强调,众安信科致力于解决AI在保险行业应用的“最后一公里”难题。与纯AI厂商不同,众安信科凭借技术与行业know-how,精炼业务逻辑,训练适配行业的垂类模型,以通用成本实现专家经验,推动AI在保险行业广泛应用。

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