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松原市(宁江区、长岭县、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县)

铜陵市(郊区、铜官区、义安区、枞阳县)

七台河市(新兴区、茄子河区、勃利县、桃山区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

平凉市(崆峒区、崇信县、静宁县、庄浪县、灵台县、华亭市、泾川县)

邢台市(南和区、临城县、柏乡县、信都区、任泽区、宁晋县、平乡县、南宫市、内丘县、襄都区、沙河市、威县、临西县、清河县、巨鹿县、隆尧县、广宗县、新河县)

铜川市(印台区、宜君县、王益区、耀州区)

保定市(清苑区、涞源县、安国市、雄县、莲池区、定州市、竞秀区、博野县、容城县、定兴县、高阳县、高碑店市、顺平县、满城区、徐水区、涿州市、涞水县、唐县、蠡县、易县、曲阳县、阜平县、望都县、安新县)

枣庄市(峄城区、薛城区、滕州市、市中区、台儿庄区、山亭区)

贺州市(平桂区、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、昭平县)

丽水市(龙泉市、景宁畲族自治县、松阳县、遂昌县、云和县、莲都区、庆元县、缙云县、青田县)

攀枝花市(仁和区、盐边县、西区、米易县、东区)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)

抚顺市(东洲区、清原满族自治县、新抚区、顺城区、望花区、新宾满族自治县、抚顺县)

杭州市(拱墅区、淳安县、滨江区、钱塘区、上城区、萧山区、建德市、临平区、桐庐县、余杭区、临安区、西湖区、富阳区)

成都市(温江区、武侯区、简阳市、郫都区、龙泉驿区、蒲江县、都江堰市、彭州市、崇州市、锦江区、成华区、新都区、大邑县、双流区、新津区、青白江区、邛崃市、金牛区、青羊区、金堂县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

常州市(新北区、武进区、天宁区、溧阳市、钟楼区、金坛区)

乐山市(沙湾区、马边彝族自治县、夹江县、井研县、沐川县、峨边彝族自治县、五通桥区、犍为县、金口河区、市中区、峨眉山市)

大庆市(林甸县、肇源县、龙凤区、大同区、让胡路区、萨尔图区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、肇州县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、头屯河区、米东区、达坂城区、水磨沟区、新市区、天山区、沙依巴克区)

辽阳市(文圣区、灯塔市、白塔区、辽阳县、宏伟区、太子河区、弓长岭区)

十堰市(竹溪县、茅箭区、郧阳区、房县、张湾区、丹江口市、郧西县、竹山县)

吕梁市(文水县、离石区、石楼县、岚县、方山县、中阳县、交口县、孝义市、柳林县、兴县、临县、汾阳市、交城县)

阜新市(海州区、彰武县、清河门区、太平区、细河区、阜新蒙古族自治县、新邱区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

宜春市(宜丰县、丰城市、靖安县、奉新县、樟树市、袁州区、万载县、上高县、高安市、铜鼓县)

日喀则市(定日县、昂仁县、白朗县、桑珠孜区、聂拉木县、仲巴县、南木林县、吉隆县、岗巴县、亚东县、萨嘎县、萨迦县、仁布县、康马县、江孜县、谢通门县、拉孜县、定结县)

和田地区(于田县、和田市、洛浦县、民丰县、策勒县、墨玉县、皮山县、和田县)

岳阳市(君山区、华容县、岳阳县、临湘市、湘阴县、云溪区、平江县、汨罗市、岳阳楼区)

达州市(达川区、万源市、大竹县、渠县、开江县、通川区、宣汉县)

德州市(禹城市、庆云县、武城县、德城区、临邑县、宁津县、乐陵市、陵城区、平原县、夏津县、齐河县)

楚雄彝族自治州(永仁县、大姚县、禄丰市、武定县、楚雄市、牟定县、元谋县、双柏县、南华县、姚安县)

烟台市(蓬莱区、海阳市、牟平区、栖霞市、莱州市、招远市、莱山区、福山区、莱阳市、芝罘区、龙口市)

迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、格尔木市、茫崖市、乌兰县、都兰县、德令哈市)

清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、连南瑶族自治县、英德市、佛冈县、清新区、阳山县)

衡阳市(石鼓区、衡山县、蒸湘区、南岳区、衡东县、耒阳市、常宁市、祁东县、衡南县、雁峰区、珠晖区、衡阳县)

邵阳市(邵阳县、邵东市、双清区、洞口县、武冈市、绥宁县、城步苗族自治县、新宁县、隆回县、北塔区、大祥区、新邵县)

双鸭山市(宝清县、岭东区、集贤县、友谊县、饶河县、宝山区、尖山区、四方台区)

南昌市(青云谱区、东湖区、进贤县、红谷滩区、西湖区、青山湖区、新建区、安义县、南昌县)

宁夏回族自治区

嘉兴市(海宁市、秀洲区、平湖市、桐乡市、海盐县、嘉善县、南湖区)

梅州市(平远县、梅江区、兴宁市、梅县区、大埔县、五华县、蕉岭县、丰顺县)

芜湖市(湾沚区、南陵县、繁昌区、镜湖区、无为市、鸠江区、弋江区)

荆门市(钟祥市、东宝区、京山市、沙洋县、掇刀区)

新疆维吾尔自治区

周口市(太康县、项城市、鹿邑县、沈丘县、商水县、扶沟县、郸城县、川汇区、西华县、淮阳区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

漯河市(临颍县、郾城区、召陵区、舞阳县、源汇区)

长治市(黎城县、潞州区、襄垣县、平顺县、潞城区、上党区、长子县、壶关县、屯留区、沁源县、沁县、武乡县)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县)

吉林市(永吉县、桦甸市、丰满区、昌邑区、舒兰市、龙潭区、船营区、磐石市、蛟河市)

山南市(措美县、错那市、曲松县、贡嘎县、洛扎县、浪卡子县、琼结县、桑日县、乃东区、扎囊县、隆子县、加查县)

渭南市(临渭区、白水县、潼关县、华州区、富平县、大荔县、华阴市、蒲城县、澄城县、合阳县、韩城市)

阿里地区(措勤县、日土县、噶尔县、普兰县、改则县、革吉县、札达县)

新余市(渝水区、分宜县)

沈阳市(浑南区、和平区、于洪区、法库县、新民市、铁西区、辽中区、沈河区、苏家屯区、沈北新区、皇姑区、大东区、康平县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

自贡市(大安区、沿滩区、富顺县、贡井区、自流井区、荣县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

太原市(尖草坪区、小店区、古交市、万柏林区、迎泽区、杏花岭区、晋源区、娄烦县、清徐县、阳曲县)

菏泽市(曹县、定陶区、郓城县、东明县、牡丹区、巨野县、鄄城县、成武县、单县)

宁德市(蕉城区、福鼎市、柘荣县、周宁县、寿宁县、霞浦县、福安市、古田县、屏南县)

保山市(隆阳区、龙陵县、昌宁县、腾冲市、施甸县)

宝鸡市(太白县、陇县、千阳县、岐山县、麟游县、眉县、凤翔区、陈仓区、金台区、渭滨区、扶风县、凤县)

北海市(铁山港区、海城区、银海区、合浦县)

酒泉市(瓜州县、敦煌市、玉门市、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区)

肇庆市(四会市、高要区、德庆县、广宁县、端州区、鼎湖区、怀集县、封开县)

汉中市(佛坪县、洋县、镇巴县、汉台区、西乡县、留坝县、勉县、南郑区、宁强县、略阳县、城固县)

佛山市(三水区、高明区、顺德区、南海区、禅城区)

益阳市(资阳区、沅江市、安化县、桃江县、南县、赫山区)

兴安盟(乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、阿尔山市)

吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)

贵港市(覃塘区、平南县、港北区、桂平市、港南区)

白城市(镇赉县、通榆县、洮北区、洮南市、大安市)

孝感市(应城市、大悟县、孝昌县、孝南区、云梦县、汉川市、安陆市)

深圳市(龙华区、龙岗区、福田区、南山区、光明区、宝安区、盐田区、罗湖区、坪山区)

海东市(平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县)

齐齐哈尔市(克山县、龙江县、昂昂溪区、铁锋区、甘南县、梅里斯达斡尔族区、富裕县、龙沙区、泰来县、富拉尔基区、讷河市、建华区、克东县、拜泉县、依安县、碾子山区)

承德市(兴隆县、双桥区、隆化县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、平泉市、丰宁满族自治县、承德县、围场满族蒙古族自治县、滦平县、双滦区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)

临沧市(临翔区、沧源佤族自治县、凤庆县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、永德县、云县)

西宁市(城东区、城北区、城西区、大通回族土族自治县、湟中区、湟源县、城中区)

漳州市(云霄县、南靖县、长泰区、龙文区、芗城区、漳浦县、龙海区、平和县、东山县、华安县、诏安县)

南平市(顺昌县、浦城县、光泽县、邵武市、松溪县、建瓯市、延平区、建阳区、政和县、武夷山市)

咸宁市(咸安区、崇阳县、赤壁市、通城县、通山县、嘉鱼县)

南通市(海安市、崇川区、如皋市、启东市、通州区、如东县、海门区)

亳州市(涡阳县、蒙城县、利辛县、谯城区)

台州市(天台县、椒江区、黄岩区、临海市、仙居县、路桥区、玉环市、三门县、温岭市)

南京市(浦口区、江宁区、雨花台区、建邺区、玄武区、溧水区、高淳区、秦淮区、栖霞区、六合区、鼓楼区)

绵阳市(游仙区、涪城区、平武县、北川羌族自治县、三台县、安州区、盐亭县、梓潼县、江油市)

银川市(西夏区、兴庆区、永宁县、金凤区、贺兰县、灵武市)

包头市(固阳县、东河区、石拐区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、青山区、土默特右旗、九原区)

专题:2025商界木兰年会

  文|《中国企业家》记者赵东山

  编辑|张晓迪

  图片来源|中企图库

  4月18日~19日,由《中国企业家》杂志社主办的2025(第十七届)商界木兰年会在北京举办。围绕可灵AI的技术进展和实际应用,快手科技副总裁、大模型团队负责人张迪发表了主题演讲。

  张迪演讲的核心观点如下:

  1.以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。可灵AI等视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对图片和视频的理解以及生成。

  2.可灵已经发展成了一个全球化的产品,在全球范围之内累计超过2200万的用户,用户使用可灵生成了1.68亿个视频,其中包括3.44亿张图片,可灵在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的分类下载也排到了第一。

  3.整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力。

  以下为张迪演讲全文:

  大语言模型代表左脑,视频大模型代表右脑

  尊敬的各位领导,各位企业家,大家上午好!我非常开心能够给大家带来这个分享,我今天分享的主题是“可灵AI助力开启视频创作的新业态”,前面几位企业家都讲到了包括影视跟AI的结合,可以做一个呼应。

  我是快手的副总裁,主要在快手负责大模型的研发,我也是一个技术人员,所以接下来我尽可能给大家讲一下中国的AI、中国的大模型发展到什么阶段了。

  最开始先说一下整个大模型技术领域,大概可以分成两个大的方向,第一,以DeepSeek为代表的大语言模型,代表的是人类的左脑,更多是关于语言和逻辑的部分。第二,我今天讲的这部分是关于视觉大模型,有点像是人的右脑,更多代表的是人类对于图片和视频的理解以及生成。

  首先说一下可灵AI这个业务的愿景,我们的愿景是建设全球领先的AI视觉与表达平台,让每一个人都能够用AI讲出一个好故事,这是我们做这件事情的初衷,我们想让每一个人都可以把自己的创意转化成一个好的视觉的故事。

  我今天尽可能少一些文字,因为我们是一个视觉大模型,我尽可能多一些视频素材给大家介绍一下。

  可灵AI是去年6月份发布的,是全球首个用户可以使用的真实视频生成大模型,我相信很多人未必了解它是用来做什么的,我说一下2024年春节的时候一个特别火的模型是OpenAI的Sora,这个在全球范围之内引起了一个很大的讨论,Sora发布之后只发布了一些demo,相当长一段时间都没有开放给用户使用,我们也是抓住了这个机会,通过快速研发率先推出了可灵AI。

  我们在去年6月份发布的版本上已经可以根据文字描述生成接近电影质感的、比较美轮美奂、比较写实的、符合物理规律的视频片段。

  在之后我们整个大模型在国内外引起了很好的一个反响,在国际非常知名的视觉模型评测的榜单上,我们可灵AI也是处于第一名的位置,包括OpenAI的Sora、谷歌的Veo2都排在可灵AI之后。

  在海外引起了很大关注

  可灵AI发布之后无论是国内还是海外都引起很大的关注,尤其在海外引起了很好的反响,包括埃隆·马斯克都参与到了可灵的讨论里面来,除了DeepSeek以外,可灵AI也是在硅谷代表中国影响力最高的一个视觉模型。

  我们在这之后也经过了10个月的快速研发,不停地更新我们的模型、产品,经过了二十几次的迭代,现在我们的可灵已经发展成了一个全球化的产品,我们在全球范围之内累计超过2200万的用户,我们的用户使用可灵生成了1.68亿个视频,3.44亿张图片,我们的APP也是在阿根廷、智利等8个国家和地区的iOS应用市场下载排到了第一,在北美市场的图像与设计分类里面的下载也排到了第一。

  讲完整个可灵的介绍,我接下来就用一组短片给大家介绍一下可灵有什么样的能力,4月15日,我们发布了可灵2.0,在可灵发布的时候有两个最核心的模型,一个是可图大模型2.0,做的是图像生成的工作,你输入一段文字,我们就可以按照你的文字指令生成一个图片;第二个是可灵视频生成大模型,你输入一段文字或者输入一张图片,我们就可以生成对应的你想要的视频片段。

  从指标上来说,我们发布的新版本在全球范围之内,在这个领域仍然是行业领先的,包括我们的可图在评测上超过了我们的竞品,包括大家比较了解的Midjourney,我们可灵大模型在模型的性能上比谷歌Veo2和OpenAI的Sora,包括非常知名的Runway要更好一点,这是一个模型指标的参考。

  过去一年视频生成模型在发生什么?

  更直观的,我想给大家展示一下过去一年的时间视频生成的能力到底有一个什么样的变化,大家可以看到这是一年之前我们的模型,左侧是一段非常复杂的描述词,它描述的是一个电影场景的人,一个在跑动的场景,一年之前这个画面没法看,基本上是一个动图,这是2024年1月份。2024年6月份我们发布的版本,虽然画面还是非常糟糕的,至少这个人动起来了,有点像一个视频。

  2024年12月份已经有一点感觉了,虽然整个画面视频完成质量很低,但有点感觉了,我们发布的2.0很好地生成了左边的完整视频,是跑酷的画面,整个画面的质量,整个镜头的跟随程度,整个美学已经达到了电影的质感,整个技术的发展是非常快的,一年以前整个行业都不敢想象我们是可以用文字生成近似于影视质感的视频,仅一年的时间,就可以发展为输入左边的文字就可以生成右边的视频,接下来用更多的例子给大家做一个展示。

  我们怎么用文字生成图片,再用图片生成电影短片的,右边这个例子是超级创作者用图像模型、视频模型的例子,上面用文字生成的图片,下面用这张图片生成的视频,我们的模型可以响应各种各样的风格,故事片、动作片都可以做得很好,上面这些片段其实是一些电影片段的复现,上面所有的画面和视频都是用AI技术生成的,没有进行任何的拍摄和设计。

  一些基本功能,文生视频,输入左边的这些词,右边就可以看到片段,左边是我们的老模型,右边是我们的新模型,对于人物的动作、表情都可以展现得非常详细,下面是延迟摄影的示例,这是文生视频。

  图生视频,给我一张图片,可以是生成的,也可以是你拍摄的,就可以生成下面的视频,无论对于写实类的还是卡通动画类的都可以做得非常好。

  我们也支持多模态编辑,现有的视频我们可以对视频中元素进行增删改,视频中的PS也可以实现了,有一个示例,展现我们怎么对现有视频进行增删改,这是原始的视频,可以替换中视频中的所有元素,让女生妆容变化、人物变化、吃的东西变化,可以看到这个视频让我们感觉现实好像已经不“存在”了,所有的视频也可以进行动态的变化。

  我们知道影视制作除了生成图片视频以外,声音也是很重要的,我们的平台可以提供声音、音效生成能力,声音也是AI生成的,这个短片所有的声音都是AI生成的,这是一个卡通短片,他讲述的是老爷爷和老奶奶回忆自己青春时的经历,所有的声音都是根据画面自动生成的,可以看到无论是图像、视频、声音,AI都代表了新质生产力,大幅降低了创作的成本,提高了创作的效率,这是声音部分。

  可灵AI带来的新商业机会

  AI也可以带来很多有意思的玩法,我们给木兰会的LOGO做了一个视频效果,可以变成非常有意思的动漫特效。

  最后我想给大家展示AI做电影、AI做商业化做到什么程度,接下来的短片能够震撼到大家,这个是我们超级创作者给我们做的最新电影短片中的片段,《王国》,所有内容都是AI生成的,网友们说是AI版《权力的游戏》,如果用传统的拍摄技术,拍摄难度、拍摄成本都非常高,我们用AI做这个片子大概是几个人的工作室,做了一周的成本,这是一个短片,真实片子有20分钟的长度,我们在5月份会有一个完整系列的短片,每个片子有20~40分钟,有十部片子在全球发布,包括了各种各样的风格。

  整个科技行业发展非常快,AI发展非常快,中国大模型从前几年追赶美国的状态到今天各个领域跟美国的差距在缩小,最重要的还是AI转化为新质生产力,跟各行各业结合在一起。

  近日,美国稀土生产商MPMaterials(以下简称“MP公司”)宣布因关税停止向中国出口稀土精矿的消息引发市场关注。

  4月20日晚间,以稀土业务为核心主业的盛和资源(600392)发布说明公告,对前述消息进行正面回应,明确表示MP公司暂停向中国出口稀土精矿不会对公司生产经营产生重大影响。

  公开资料显示,盛和资源参股MP公司,并包销其稀土精矿等主要稀土产品。2024年1月,MP公司与公司控股子公司盛和资源(新加坡)国际贸易有限公司续签了新的包销协议,后者为MP公司在中国的独家经销商。包销产品除稀土精矿外,还有其他稀土产品。公司表示,前述包销协议期限为2年,到期后可延长1年,截至目前,尚在有效期内。

  对于本次MP公司因加征关税暂时停止向中国出口稀土精矿,盛和资源指出目前公司已构建了多元化的稀土原料供应渠道,四川矿、独居石以及其他国家进口矿可以作为替代供应,该事项不会对生产经营产生重大影响。与此同时,公司会密切关注本事件进展情况,并及时履行信披义务。

  盛和资源主要从事稀土矿采选、冶炼分离、金属加工、稀土废料回收以及锆钛矿选矿业务,主要产品包括稀土精矿、稀土氧化物、稀土盐、稀土金属、独居石、锆英砂、钛精矿、金红石等。其中稀土业务已形成从选矿、冶炼分离到深加工较为完整的产业链,实现了国内、国外双重布局。

  长期以来,盛和资源高度关注原材料资源保障,通过签订长单、股权投资等方式持续提升资源自给率。在稀土矿方面,公司在中国境内参股了冕里稀土、中稀(山东)稀土开发有限公司;在境外,除参股美国MP公司外,还投资了ETM公司、Peak稀土公司、盈拓资源等稀土矿企,并成为其单一最大股东或重要股东。目前,公司已经与四川和地矿业、美国MP公司、Peak稀土公司等签署了稀土精矿长期供应协议。

  不仅如此,盛和资源还收购了坦桑尼亚、马达加斯加锆钛重砂矿项目控股权,正在推动相关项目建设开发。公司表示,由于重砂矿中伴生着丰富的稀土资源,锆钛矿选矿业务也会为稀土原料提供进一步的保障。

  近年来,盛和资源逐步确定了稀土产业链、锆钛独居石产业链和循环经济产业链三个业务方向。按照《2023—2025年发展规划》,到2025年,公司各类稀土资源保障和冶炼分离能力达到6万吨/年以上,稀土金属加工能力达到3万吨/年,稀土废料综合回收利用能力达1万吨/年,海滨砂选矿处理能力达到200万吨/年;进一步拓展业务范围,强化产业链,适时扩大和发展稀土高端应用产业。

  业绩方面,虽然盛和资源产品销量大幅增长,但受稀土行情低迷影响,公司稀土产品售价下滑,拉低公司利润水平。根据业绩预告,公司预计2024年度净利润为1.9亿元至2.6亿元,同比下降21.86%至42.9%。

  对于后续稀土价格走势,盛和资源表示,从供给端来看,稀土管理条例配套制度的出台和实施,以及缅甸矿进口的变化情况可能是需要关注的方向;从需求端来看,稀土行业最大的应用还是钕铁硼磁材,新能源汽车、风电、变频空调、消费电子、节能工业电机以及人型机器人等与智能电动和节能低碳相关的下游产业的发展,将会成为拉动稀土需求的增长点。

  4月18日,市场延续盘整态势,沪指收跌0.11%,沪深300微涨0.01%。资金持续涌向“避震”资产,沪深300中现金流充沛的核心资产局部强势,中兴通讯大涨3.88%,云铝股份涨2.76%,超大市值权重股中国海油、长江电力涨逾1%。

  ETF方面,国内首批聚焦沪深300“现金牛”公司的300现金流ETF(562080)场内收涨0.3%,跑赢沪指及沪深300。截至收盘,300现金流ETF(562080)自4月15日上市以来日线四连阳,逆市展现较强防御力。

  公开资料显示,300现金流ETF(562080)被动跟踪沪深300自由现金流指数(简称:300现金流),采用自由现金流选股策略,在沪深300中(剔除金融和地产)臻选50大“现金奶牛”公司。目前,300现金流ETF(562080)是沪市首只上市的自由现金流策略ETF,也是全市场首只上市的300现金流ETF。

  为什么300现金流能在震荡市场超额表现?

  聚焦大盘蓝筹“现金牛”。300现金流是市场稀缺的大中盘现金流指数,大盘蓝筹风格突出。在全球不确定性上升、经济增速换挡期中,有现金流支撑、有能力分红的核心资产更有实力经受住市场“大浪淘沙”。

  央国企含量高。300现金流指数50只成份股中包含20家央国企上市公司,及10家地方国有企业,央国企数量合计占比达6成。市值管理等政策导向有望持续推动央国企改善盈利,修复估值。

  基本面强支撑。截至当前,已披露2024年年报的38家成份股公司全部实现盈利,归母净利润中位数93亿元,净利同比增速中位数达14.65%;从2025年一季报业绩预告来看,目前已公告的10家中9家预告净利同比增速在20%以上。

  穿越周期,现金为王!在不确定性宏观环境中,坚定拥抱确定性,配置关注300现金流ETF(562080)。在沪深300核心资产中挖掘“真金”宝藏,一键投资TOP50大市值“现金奶牛”公司,底仓配置聪明之选。

  数据来源于沪深交易所、公开资料。

  风险提示:300现金流ETF被动跟踪沪深300自由现金流指数,该指数基日为2013.12.31,发布日期为2024.11.12。该基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对该基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对该基金的注册,并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对该基金业绩表现的保证。基金有风险,投资须谨慎!

MACD金叉信号形成,这些股涨势不错!

来源:@究竟视频微博

【#一公司3次申请上市1次被否2次遭罚#】在撤单后9个月,海诺尔环保产业股份有限公司(下称“海诺尔”)收到了深交所的罚单。

不同于以往常见的书面警示,交易所此次对海诺尔采取了约见谈话的自律监管措施。包括海诺尔实际控制人,财务负责人以及保荐人、会计师等中介机构相关人员均被要求去交易所接受约谈。

根据《深圳证券交易所股票发行上市审核规则(2024年修订)》,交易所在发行上市审核中,可以根据规则采取口头警示、书面警示、约见谈话、要求限期改正以及规定的其他自律监管措施。

回顾海诺尔的上市之路,在过去12年里,3度申报创业板IPO,1次被否,2次撤回,2次被处罚。

4月18日,深交所更新了3条监管措施,均指向海诺尔此次IPO。

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