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伊犁哈萨克自治州(霍城县、奎屯市、巩留县、尼勒克县、昭苏县、特克斯县、伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍尔果斯市、新源县、伊宁市)
揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、榕城区、揭东区)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)
淮北市(相山区、烈山区、濉溪县、杜集区)
天津市(滨海新区、津南区、河东区、河西区、北辰区、和平区、武清区、宝坻区、蓟州区、宁河区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、静海区)
东莞市
长春市(双阳区、九台区、南关区、二道区、公主岭市、农安县、宽城区、榆树市、绿园区、朝阳区、德惠市)
南通市(海安市、如皋市、海门区、启东市、崇川区、如东县、通州区)
威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)
六安市(金安区、裕安区、舒城县、叶集区、霍山县、金寨县、霍邱县)
唐山市(丰南区、滦南县、遵化市、曹妃甸区、乐亭县、迁西县、路南区、迁安市、古冶区、丰润区、开平区、滦州市、路北区、玉田县)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、陇川县、梁河县、芒市、盈江县)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、雷山县、台江县、黎平县、岑巩县、剑河县、榕江县、锦屏县、从江县、黄平县、凯里市、镇远县、丹寨县、三穗县、天柱县、麻江县)
湘西土家族苗族自治州(吉首市、凤凰县、花垣县、保靖县、永顺县、龙山县、泸溪县、古丈县)
运城市(临猗县、河津市、万荣县、永济市、夏县、闻喜县、垣曲县、盐湖区、稷山县、芮城县、新绛县、绛县、平陆县)
大理白族自治州(大理市、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、弥渡县、永平县、宾川县、云龙县、洱源县、祥云县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、剑川县)
伊春市(嘉荫县、汤旺县、大箐山县、伊美区、金林区、友好区、铁力市、南岔县、丰林县、乌翠区)
哈尔滨市(延寿县、阿城区、依兰县、五常市、宾县、双城区、呼兰区、平房区、南岗区、道里区、方正县、道外区、香坊区、通河县、尚志市、松北区、木兰县、巴彦县)
梧州市(苍梧县、长洲区、龙圩区、岑溪市、藤县、蒙山县、万秀区)
云浮市(郁南县、罗定市、新兴县、云城区、云安区)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县、宁江区)
安康市(岚皋县、汉滨区、镇坪县、宁陕县、汉阴县、旬阳市、平利县、石泉县、白河县、紫阳县)
济源市
丹东市(振安区、凤城市、元宝区、振兴区、东港市、宽甸满族自治县)
张家口市(桥西区、尚义县、怀来县、桥东区、阳原县、蔚县、张北县、康保县、沽源县、下花园区、崇礼区、怀安县、涿鹿县、万全区、宣化区、赤城县)
德阳市(绵竹市、什邡市、广汉市、中江县、旌阳区、罗江区)
济南市(莱芜区、章丘区、槐荫区、历下区、历城区、市中区、济阳区、天桥区、钢城区、平阴县、长清区、商河县)
红河哈尼族彝族自治州(石屏县、绿春县、个旧市、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、元阳县、建水县、弥勒市、开远市、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、蒙自市)
海东市(乐都区、民和回族土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县)
重庆市(九龙坡区、巴南区、渝北区、长寿区、巫溪县、石柱土家族自治县、武隆区、沙坪坝区、江津区、巫山县、南川区、梁平区、北碚区、忠县、城口县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、綦江区、开州区、永川区、万州区、垫江县、南岸区、璧山区、铜梁区、大足区、渝中区、丰都县、云阳县、合川区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、奉节县、秀山土家族苗族自治县、涪陵区、江北区、大渡口区、潼南区)
塔城地区(乌苏市、额敏县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、裕民县、沙湾市)
三明市(建宁县、宁化县、永安市、三元区、沙县区、清流县、尤溪县、泰宁县、将乐县、大田县、明溪县)
锦州市(黑山县、凌海市、义县、凌河区、北镇市、太和区、古塔区)
三门峡市(卢氏县、陕州区、渑池县、湖滨区、义马市、灵宝市)
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宁夏回族自治区
温州市(平阳县、龙湾区、龙港市、泰顺县、瑞安市、苍南县、瓯海区、乐清市、文成县、永嘉县、洞头区、鹿城区)
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白银市(白银区、靖远县、景泰县、平川区、会宁县)
内蒙古自治区
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
双鸭山市(宝山区、尖山区、宝清县、友谊县、岭东区、饶河县、集贤县、四方台区)
齐齐哈尔市(碾子山区、龙江县、昂昂溪区、泰来县、梅里斯达斡尔族区、龙沙区、建华区、拜泉县、铁锋区、甘南县、克东县、依安县、富拉尔基区、讷河市、富裕县、克山县)
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临沧市(耿马傣族佤族自治县、镇康县、凤庆县、永德县、云县、沧源佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
黄冈市(武穴市、英山县、蕲春县、浠水县、团风县、罗田县、红安县、麻城市、黄州区、黄梅县)
吉林市(丰满区、昌邑区、船营区、蛟河市、桦甸市、永吉县、磐石市、舒兰市、龙潭区)
昌都市(边坝县、贡觉县、丁青县、江达县、八宿县、芒康县、左贡县、洛隆县、类乌齐县、察雅县、卡若区)
西安市(阎良区、未央区、临潼区、灞桥区、莲湖区、鄠邑区、蓝田县、雁塔区、碑林区、新城区、长安区、高陵区、周至县)
韶关市(翁源县、新丰县、乳源瑶族自治县、曲江区、仁化县、浈江区、乐昌市、始兴县、南雄市、武江区)
长沙市(望城区、雨花区、天心区、长沙县、浏阳市、开福区、岳麓区、宁乡市、芙蓉区)
凉山彝族自治州(宁南县、金阳县、西昌市、甘洛县、昭觉县、越西县、盐源县、美姑县、普格县、德昌县、喜德县、雷波县、冕宁县、布拖县、木里藏族自治县、会东县、会理市)
和田地区(墨玉县、皮山县、和田市、于田县、和田县、策勒县、洛浦县、民丰县)
锡林郭勒盟(多伦县、二连浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗、锡林浩特市、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、正蓝旗)
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衢州市(常山县、柯城区、开化县、衢江区、龙游县、江山市)
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中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
阜新市(清河门区、彰武县、海州区、阜新蒙古族自治县、太平区、细河区、新邱区)
沈阳市(康平县、苏家屯区、铁西区、新民市、于洪区、浑南区、大东区、沈北新区、法库县、辽中区、和平区、皇姑区、沈河区)
通化市(通化县、柳河县、二道江区、东昌区、梅河口市、辉南县、集安市)
兰州市(七里河区、榆中县、皋兰县、安宁区、西固区、红古区、永登县、城关区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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