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云浮市(郁南县、新兴县、云安区、云城区、罗定市)

益阳市(安化县、沅江市、桃江县、资阳区、赫山区、南县)

张掖市(山丹县、临泽县、肃南裕固族自治县、甘州区、民乐县、高台县)  巴中市(通江县、平昌县、巴州区、南江县、恩阳区)

潍坊市(奎文区、昌乐县、青州市、寿光市、临朐县、潍城区、高密市、昌邑市、安丘市、诸城市、坊子区、寒亭区)

天水市(麦积区、甘谷县、武山县、秦安县、秦州区、清水县、张家川回族自治县)

河池市(天峨县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、凤山县、环江毛南族自治县、金城江区、宜州区、东兰县、南丹县)双鸭山市(宝清县、友谊县、尖山区、宝山区、四方台区、饶河县、集贤县、岭东区)

阿里地区(札达县、革吉县、改则县、普兰县、噶尔县、措勤县、日土县)  平凉市(灵台县、崇信县、泾川县、华亭市、静宁县、崆峒区、庄浪县)

大连市(西岗区、庄河市、长海县、甘井子区、瓦房店市、金州区、普兰店区、沙河口区、中山区、旅顺口区)

运城市(芮城县、平陆县、夏县、盐湖区、稷山县、新绛县、万荣县、河津市、临猗县、闻喜县、永济市、垣曲县、绛县)

周口市(川汇区、淮阳区、太康县、郸城县、鹿邑县、西华县、商水县、沈丘县、扶沟县、项城市)

武威市(凉州区、古浪县、天祝藏族自治县、民勤县)

衢州市(江山市、龙游县、衢江区、常山县、开化县、柯城区)

广元市(旺苍县、利州区、昭化区、剑阁县、朝天区、苍溪县、青川县)

泰州市(兴化市、泰兴市、高港区、姜堰区、海陵区、靖江市)

恩施土家族苗族自治州(建始县、咸丰县、恩施市、鹤峰县、宣恩县、巴东县、来凤县、利川市)

秦皇岛市(抚宁区、海港区、卢龙县、青龙满族自治县、北戴河区、山海关区、昌黎县)

龙岩市(连城县、武平县、漳平市、永定区、长汀县、新罗区、上杭县)

郑州市(登封市、荥阳市、新密市、新郑市、巩义市、金水区、惠济区、中原区、中牟县、二七区、管城回族区、上街区)

滨州市(博兴县、无棣县、阳信县、沾化区、惠民县、滨城区、邹平市)

晋中市(寿阳县、平遥县、灵石县、介休市、太谷区、和顺县、祁县、昔阳县、左权县、榆社县、榆次区)

山南市(浪卡子县、加查县、措美县、曲松县、乃东区、错那市、隆子县、扎囊县、桑日县、洛扎县、琼结县、贡嘎县)

汕尾市(城区、海丰县、陆丰市、陆河县)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)

德宏傣族景颇族自治州(芒市、瑞丽市、盈江县、陇川县、梁河县)

伊犁哈萨克自治州(昭苏县、伊宁市、伊宁县、尼勒克县、新源县、奎屯市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、霍尔果斯市、特克斯县)

固原市(隆德县、原州区、彭阳县、泾源县、西吉县)

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白山市(靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县、临江市、江源区)

汕头市(龙湖区、潮南区、潮阳区、南澳县、濠江区、澄海区、金平区)

阜阳市(临泉县、界首市、颍东区、太和县、颍上县、阜南县、颍泉区、颍州区)

衡阳市(蒸湘区、衡南县、祁东县、雁峰区、耒阳市、衡山县、珠晖区、常宁市、石鼓区、衡阳县、衡东县、南岳区)  韶关市(武江区、乳源瑶族自治县、新丰县、仁化县、曲江区、南雄市、始兴县、浈江区、翁源县、乐昌市)

丽水市(遂昌县、景宁畲族自治县、庆元县、龙泉市、松阳县、缙云县、云和县、青田县、莲都区)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、湘潭县、岳塘区、韶山市)

盘锦市(大洼区、双台子区、兴隆台区、盘山县)保山市(昌宁县、施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县)

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沈阳市(沈北新区、大东区、苏家屯区、于洪区、法库县、皇姑区、沈河区、和平区、新民市、铁西区、浑南区、辽中区、康平县)

黄冈市(武穴市、罗田县、英山县、黄梅县、黄州区、蕲春县、浠水县、团风县、麻城市、红安县)

湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、长兴县、安吉县)菏泽市(鄄城县、郓城县、巨野县、曹县、成武县、定陶区、东明县、单县、牡丹区)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、乌拉特前旗、杭锦后旗、磴口县、临河区、五原县、乌拉特中旗)

十堰市(丹江口市、房县、张湾区、竹溪县、郧阳区、茅箭区、郧西县、竹山县)

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喀什地区(塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、叶城县、英吉沙县、伽师县、喀什市、麦盖提县、疏勒县、巴楚县、疏附县、岳普湖县、泽普县)

邵阳市(洞口县、武冈市、邵阳县、隆回县、新邵县、大祥区、绥宁县、双清区、北塔区、邵东市、城步苗族自治县、新宁县)

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抚州市(广昌县、东乡区、南丰县、宜黄县、临川区、南城县、黎川县、乐安县、资溪县、崇仁县、金溪县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）