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临沂市(蒙阴县、莒南县、兰陵县、罗庄区、郯城县、沂水县、沂南县、兰山区、平邑县、河东区、临沭县、费县)

舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)

陇南市(康县、成县、武都区、文县、两当县、徽县、礼县、西和县、宕昌县)

南京市(浦口区、秦淮区、六合区、栖霞区、建邺区、溧水区、雨花台区、玄武区、高淳区、江宁区、鼓楼区)  齐齐哈尔市(碾子山区、富裕县、富拉尔基区、克东县、建华区、讷河市、泰来县、龙江县、甘南县、拜泉县、铁锋区、克山县、昂昂溪区、龙沙区、梅里斯达斡尔族区、依安县)

娄底市(涟源市、新化县、娄星区、冷水江市、双峰县)

丹东市(凤城市、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、振安区、元宝区)

张家口市(宣化区、涿鹿县、赤城县、康保县、下花园区、桥西区、蔚县、怀安县、张北县、沽源县、桥东区、尚义县、阳原县、崇礼区、怀来县、万全区)

合肥市(肥西县、包河区、蜀山区、庐江县、瑶海区、长丰县、肥东县、庐阳区、巢湖市)  日照市(东港区、莒县、岚山区、五莲县)

黑河市(嫩江市、孙吴县、逊克县、北安市、五大连池市、爱辉区)

赤峰市(翁牛特旗、林西县、松山区、巴林右旗、喀喇沁旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、红山区、敖汉旗、巴林左旗、克什克腾旗、元宝山区)

文山壮族苗族自治州(丘北县、麻栗坡县、广南县、文山市、富宁县、西畴县、砚山县、马关县)

大理白族自治州(鹤庆县、漾濞彝族自治县、洱源县、宾川县、南涧彝族自治县、祥云县、弥渡县、剑川县、永平县、云龙县、大理市、巍山彝族回族自治县)

海南藏族自治州(兴海县、贵德县、贵南县、同德县、共和县)

乌兰察布市(四子王旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、兴和县、化德县、察哈尔右翼前旗、凉城县、卓资县、商都县、丰镇市)

沧州市(海兴县、河间市、青县、新华区、黄骅市、吴桥县、献县、盐山县、任丘市、东光县、南皮县、沧县、孟村回族自治县、肃宁县、运河区、泊头市)

泰安市(新泰市、泰山区、宁阳县、岱岳区、东平县、肥城市)

通辽市(霍林郭勒市、科尔沁区、扎鲁特旗、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、开鲁县)

东营市(广饶县、垦利区、东营区、河口区、利津县)

滁州市(明光市、南谯区、凤阳县、琅琊区、全椒县、来安县、天长市、定远县)

石河子市(图木舒克市、铁门关市、白杨市、双河市、新星市、胡杨河市、阿拉尔市、可克达拉市、北屯市、昆玉市、五家渠市)

保定市(高碑店市、阜平县、涞源县、博野县、安国市、涞水县、莲池区、曲阳县、蠡县、涿州市、易县、满城区、竞秀区、徐水区、清苑区、雄县、唐县、望都县、安新县、定州市、顺平县、定兴县、高阳县、容城县)

无锡市(滨湖区、宜兴市、锡山区、梁溪区、江阴市、新吴区、惠山区)

呼和浩特市(托克托县、回民区、武川县、和林格尔县、玉泉区、清水河县、土默特左旗、新城区、赛罕区)

宣城市(广德市、宁国市、旌德县、郎溪县、绩溪县、宣州区、泾县)

秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、北戴河区)

厦门市(翔安区、湖里区、思明区、集美区、海沧区、同安区)

宿州市(泗县、灵璧县、萧县、埇桥区、砀山县)

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南充市(西充县、营山县、仪陇县、顺庆区、蓬安县、嘉陵区、阆中市、高坪区、南部县)

长沙市(开福区、浏阳市、天心区、芙蓉区、岳麓区、长沙县、雨花区、宁乡市、望城区)

衢州市(常山县、开化县、江山市、衢江区、柯城区、龙游县)

本溪市(本溪满族自治县、平山区、南芬区、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县)  焦作市(博爱县、修武县、中站区、武陟县、解放区、山阳区、温县、马村区、沁阳市、孟州市)

武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)

阜新市(彰武县、海州区、细河区、阜新蒙古族自治县、太平区、新邱区、清河门区)

泉州市(安溪县、南安市、丰泽区、泉港区、德化县、石狮市、鲤城区、洛江区、永春县、惠安县、晋江市、金门县)儋州市

南昌市(东湖区、新建区、南昌县、西湖区、安义县、红谷滩区、青云谱区、青山湖区、进贤县)  太原市(娄烦县、古交市、清徐县、小店区、阳曲县、万柏林区、迎泽区、杏花岭区、晋源区、尖草坪区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、临翔区、凤庆县、镇康县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县)

红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、屏边苗族自治县、开远市、蒙自市、个旧市、石屏县、绿春县、泸西县、河口瑶族自治县、元阳县、红河县)

芜湖市(无为市、繁昌区、南陵县、湾沚区、弋江区、鸠江区、镜湖区)酒泉市(金塔县、敦煌市、肃州区、玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县)

包头市(土默特右旗、石拐区、白云鄂博矿区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、昆都仑区、固阳县、东河区)

甘南藏族自治州(夏河县、舟曲县、临潭县、玛曲县、卓尼县、合作市、碌曲县、迭部县)

百色市(乐业县、凌云县、田林县、西林县、那坡县、德保县、田阳区、隆林各族自治县、平果市、田东县、靖西市、右江区)

铜川市(王益区、耀州区、宜君县、印台区)

丽水市(龙泉市、青田县、景宁畲族自治县、莲都区、云和县、庆元县、松阳县、遂昌县、缙云县)

承德市(隆化县、承德县、双滦区、丰宁满族自治县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、平泉市、滦平县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、双桥区)

孝感市(汉川市、云梦县、大悟县、孝昌县、安陆市、孝南区、应城市)

西藏自治区

内江市(隆昌市、威远县、市中区、东兴区、资中县)

伊春市(金林区、丰林县、友好区、南岔县、乌翠区、汤旺县、伊美区、铁力市、嘉荫县、大箐山县)

岳阳市(临湘市、云溪区、华容县、君山区、岳阳县、平江县、湘阴县、岳阳楼区、汨罗市)

晋中市(左权县、祁县、平遥县、榆次区、太谷区、灵石县、榆社县、介休市、昔阳县、寿阳县、和顺县)

固原市(泾源县、西吉县、彭阳县、原州区、隆德县)

宜春市(高安市、丰城市、袁州区、樟树市、上高县、靖安县、铜鼓县、奉新县、万载县、宜丰县)

徐州市(鼓楼区、邳州市、新沂市、泉山区、铜山区、沛县、云龙区、丰县、睢宁县、贾汪区)

西安市(灞桥区、周至县、阎良区、新城区、临潼区、长安区、莲湖区、雁塔区、碑林区、高陵区、未央区、鄠邑区、蓝田县)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。