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大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
宣城市(宣州区、宁国市、泾县、郎溪县、绩溪县、旌德县、广德市)
果洛藏族自治州(达日县、甘德县、玛多县、玛沁县、久治县、班玛县)
兰州市(红古区、西固区、城关区、榆中县、七里河区、安宁区、皋兰县、永登县)
江门市(恩平市、开平市、新会区、蓬江区、台山市、江海区、鹤山市)
来宾市(兴宾区、合山市、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县、武宣县)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市)
恩施土家族苗族自治州(来凤县、利川市、咸丰县、鹤峰县、巴东县、建始县、恩施市、宣恩县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
重庆市(北碚区、渝中区、九龙坡区、长寿区、綦江区、江北区、江津区、涪陵区、巫山县、城口县、璧山区、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、忠县、渝北区、奉节县、万州区、潼南区、石柱土家族自治县、大渡口区、丰都县、武隆区、巴南区、合川区、黔江区、沙坪坝区、铜梁区、荣昌区、垫江县、永川区、梁平区、秀山土家族苗族自治县、大足区、南川区、彭水苗族土家族自治县、开州区、南岸区、巫溪县)
揭阳市(普宁市、榕城区、揭东区、揭西县、惠来县)
包头市(九原区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、青山区、东河区、土默特右旗、石拐区、昆都仑区、固阳县)
三沙市(西沙区、南沙区)
五指山市(定安县、万宁市、临高县、屯昌县、琼海市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、文昌市、东方市、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县)
楚雄彝族自治州(姚安县、楚雄市、大姚县、牟定县、武定县、元谋县、南华县、双柏县、永仁县、禄丰市)
达州市(宣汉县、开江县、万源市、大竹县、渠县、达川区、通川区)
通化市(柳河县、通化县、梅河口市、辉南县、东昌区、二道江区、集安市)
上海市(黄浦区、浦东新区、杨浦区、青浦区、闵行区、宝山区、普陀区、松江区、崇明区、奉贤区、金山区、徐汇区、静安区、嘉定区、虹口区、长宁区)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
呼和浩特市(新城区、武川县、清水河县、和林格尔县、土默特左旗、托克托县、回民区、玉泉区、赛罕区)
濮阳市(南乐县、范县、台前县、濮阳县、清丰县、华龙区)
遂宁市(射洪市、大英县、蓬溪县、船山区、安居区)
常州市(武进区、新北区、溧阳市、天宁区、钟楼区、金坛区)
白银市(平川区、会宁县、靖远县、白银区、景泰县)
惠州市(惠东县、惠城区、博罗县、惠阳区、龙门县)
永州市(祁阳市、宁远县、双牌县、道县、东安县、新田县、江永县、零陵区、江华瑶族自治县、冷水滩区、蓝山县)
潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)
焦作市(孟州市、解放区、沁阳市、修武县、马村区、武陟县、中站区、山阳区、博爱县、温县)
玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、江川区、澄江市、红塔区、通海县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、新源县、奎屯市、特克斯县、伊宁市、尼勒克县、霍尔果斯市、霍城县、昭苏县、巩留县、察布查尔锡伯自治县)
南通市(崇川区、如皋市、如东县、海安市、启东市、通州区、海门区)
银川市(灵武市、兴庆区、贺兰县、永宁县、金凤区、西夏区)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、晴隆县、兴仁市、贞丰县、兴义市、安龙县、普安县)
泰州市(兴化市、靖江市、姜堰区、泰兴市、海陵区、高港区)
松原市(长岭县、宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、扶余市)
济源市
衡阳市(南岳区、衡南县、耒阳市、常宁市、雁峰区、衡阳县、蒸湘区、珠晖区、衡东县、祁东县、衡山县、石鼓区)
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东莞市
六盘水市(水城区、六枝特区、钟山区、盘州市)
镇江市(丹徒区、句容市、丹阳市、润州区、扬中市、京口区)
保山市(隆阳区、施甸县、龙陵县、昌宁县、腾冲市)
淮安市(涟水县、洪泽区、盱眙县、淮安区、金湖县、淮阴区、清江浦区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
深圳市(罗湖区、龙华区、坪山区、盐田区、龙岗区、光明区、南山区、福田区、宝安区)
白山市(长白朝鲜族自治县、浑江区、江源区、靖宇县、临江市、抚松县)
上饶市(铅山县、婺源县、弋阳县、广丰区、万年县、信州区、鄱阳县、玉山县、广信区、余干县、德兴市、横峰县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县)
梅州市(梅江区、五华县、蕉岭县、丰顺县、梅县区、兴宁市、平远县、大埔县)
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吉林市(桦甸市、丰满区、永吉县、昌邑区、船营区、龙潭区、舒兰市、磐石市、蛟河市)
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海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、天峻县、德令哈市、乌兰县、格尔木市)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、元阳县、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、红河县、开远市、石屏县、泸西县、个旧市、弥勒市、建水县)
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攀枝花市(盐边县、西区、米易县、仁和区、东区)
九江市(瑞昌市、柴桑区、共青城市、永修县、德安县、都昌县、武宁县、修水县、濂溪区、湖口县、浔阳区、彭泽县、庐山市)
南充市(营山县、蓬安县、高坪区、嘉陵区、西充县、仪陇县、南部县、顺庆区、阆中市)
阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)
鹤岗市(东山区、兴安区、兴山区、绥滨县、向阳区、工农区、南山区、萝北县)
长春市(二道区、德惠市、宽城区、双阳区、榆树市、九台区、朝阳区、公主岭市、农安县、南关区、绿园区)
滨州市(阳信县、惠民县、邹平市、无棣县、滨城区、沾化区、博兴县)
本溪市(南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、明山区、本溪满族自治县)
中山市
德州市(禹城市、宁津县、陵城区、临邑县、夏津县、平原县、武城县、庆云县、德城区、齐河县、乐陵市)
广西壮族自治区
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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