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乌鲁木齐市(达坂城区、沙依巴克区、头屯河区、米东区、天山区、新市区、乌鲁木齐县、水磨沟区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

三沙市(西沙区、南沙区)

巴音郭楞蒙古自治州(尉犁县、且末县、库尔勒市、轮台县、和硕县、和静县、若羌县、博湖县、焉耆回族自治县)  石河子市(双河市、阿拉尔市、北屯市、五家渠市、胡杨河市、可克达拉市、昆玉市、铁门关市、图木舒克市、新星市、白杨市)

焦作市(博爱县、山阳区、武陟县、修武县、解放区、中站区、沁阳市、马村区、孟州市、温县)

防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)

拉萨市(尼木县、林周县、达孜区、曲水县、城关区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县)  湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、德清县、南浔区)

柳州市(柳南区、柳北区、三江侗族自治县、鹿寨县、柳城县、融安县、城中区、鱼峰区、柳江区、融水苗族自治县)

濮阳市(范县、南乐县、华龙区、台前县、清丰县、濮阳县)

东莞市

宜春市(靖安县、万载县、奉新县、上高县、袁州区、樟树市、宜丰县、高安市、铜鼓县、丰城市)

牡丹江市(宁安市、海林市、绥芬河市、穆棱市、东安区、东宁市、林口县、爱民区、西安区、阳明区)

廊坊市(霸州市、固安县、大城县、安次区、大厂回族自治县、香河县、广阳区、永清县、文安县、三河市)

济南市(商河县、钢城区、市中区、历城区、济阳区、莱芜区、章丘区、天桥区、平阴县、槐荫区、长清区、历下区)

大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)

开封市(鼓楼区、顺河回族区、兰考县、通许县、杞县、龙亭区、禹王台区、尉氏县、祥符区)

乌兰察布市(凉城县、集宁区、丰镇市、察哈尔右翼中旗、化德县、卓资县、兴和县、察哈尔右翼前旗、四子王旗、察哈尔右翼后旗、商都县)

潍坊市(青州市、安丘市、高密市、奎文区、昌乐县、寒亭区、坊子区、寿光市、诸城市、潍城区、临朐县、昌邑市)

日喀则市(江孜县、谢通门县、白朗县、聂拉木县、昂仁县、拉孜县、亚东县、仁布县、桑珠孜区、仲巴县、萨嘎县、萨迦县、岗巴县、康马县、南木林县、吉隆县、定结县、定日县)

济宁市(曲阜市、任城区、邹城市、泗水县、梁山县、金乡县、汶上县、嘉祥县、兖州区、微山县、鱼台县)

攀枝花市(西区、仁和区、东区、米易县、盐边县)

扬州市(仪征市、邗江区、宝应县、江都区、广陵区、高邮市)

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遵义市(播州区、习水县、正安县、仁怀市、凤冈县、湄潭县、桐梓县、汇川区、赤水市、余庆县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县)

阿坝藏族羌族自治州(理县、茂县、汶川县、壤塘县、金川县、阿坝县、黑水县、小金县、九寨沟县、松潘县、若尔盖县、马尔康市、红原县)

黄山市(徽州区、祁门县、歙县、黟县、屯溪区、黄山区、休宁县)

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张掖市(甘州区、临泽县、高台县、民乐县、山丹县、肃南裕固族自治县)

玉林市(福绵区、兴业县、玉州区、容县、北流市、陆川县、博白县)

连云港市(海州区、赣榆区、灌南县、东海县、连云区、灌云县)

营口市(西市区、鲅鱼圈区、老边区、站前区、盖州市、大石桥市)  韶关市(翁源县、乳源瑶族自治县、乐昌市、浈江区、武江区、仁化县、新丰县、南雄市、曲江区、始兴县)

葫芦岛市(连山区、绥中县、南票区、龙港区、兴城市、建昌县)

南平市(建阳区、邵武市、顺昌县、光泽县、浦城县、政和县、松溪县、武夷山市、建瓯市、延平区)

辽阳市(宏伟区、文圣区、太子河区、辽阳县、弓长岭区、白塔区、灯塔市)郑州市(管城回族区、巩义市、新密市、二七区、上街区、惠济区、金水区、中牟县、新郑市、中原区、登封市、荥阳市)

武汉市(江汉区、新洲区、东西湖区、黄陂区、硚口区、蔡甸区、汉南区、洪山区、江夏区、江岸区、汉阳区、武昌区、青山区)  五指山市(定安县、陵水黎族自治县、屯昌县、文昌市、保亭黎族苗族自治县、万宁市、临高县、乐东黎族自治县、白沙黎族自治县、澄迈县、琼海市、东方市、琼中黎族苗族自治县、昌江黎族自治县)

唐山市(玉田县、乐亭县、滦南县、丰润区、路北区、开平区、丰南区、滦州市、迁西县、迁安市、古冶区、路南区、曹妃甸区、遵化市)

宁德市(周宁县、霞浦县、福安市、福鼎市、寿宁县、蕉城区、古田县、屏南县、柘荣县)

咸阳市(兴平市、旬邑县、杨陵区、武功县、渭城区、长武县、乾县、泾阳县、礼泉县、三原县、永寿县、淳化县、彬州市、秦都区)佛山市(顺德区、三水区、南海区、禅城区、高明区)

泰安市(新泰市、东平县、岱岳区、泰山区、宁阳县、肥城市)

铁岭市(西丰县、铁岭县、银州区、清河区、昌图县、调兵山市、开原市)

南宁市(隆安县、武鸣区、横州市、青秀区、良庆区、邕宁区、兴宁区、西乡塘区、江南区、马山县、宾阳县、上林县)

大同市(广灵县、灵丘县、云冈区、平城区、阳高县、云州区、左云县、新荣区、浑源县、天镇县)

平顶山市(卫东区、新华区、舞钢市、湛河区、鲁山县、石龙区、郏县、叶县、宝丰县、汝州市)

杭州市(建德市、富阳区、拱墅区、西湖区、临平区、淳安县、钱塘区、余杭区、滨江区、萧山区、上城区、桐庐县、临安区)

张家口市(赤城县、桥西区、下花园区、崇礼区、蔚县、宣化区、怀来县、康保县、阳原县、沽源县、涿鹿县、尚义县、桥东区、万全区、怀安县、张北县)

阜阳市(阜南县、太和县、临泉县、颍上县、颍州区、颍泉区、颍东区、界首市)

丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县)

深圳市(盐田区、坪山区、龙华区、龙岗区、福田区、南山区、罗湖区、宝安区、光明区)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、正镶白旗、镶黄旗、二连浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特左旗、锡林浩特市)

双鸭山市(宝山区、友谊县、尖山区、四方台区、岭东区、集贤县、饶河县、宝清县)

汕头市(澄海区、龙湖区、潮南区、潮阳区、濠江区、金平区、南澳县)

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　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。