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泰安市(新泰市、东平县、肥城市、宁阳县、泰山区、岱岳区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、奇台县、阜康市)
葫芦岛市(龙港区、绥中县、连山区、南票区、建昌县、兴城市)
合肥市(包河区、肥西县、蜀山区、肥东县、庐阳区、巢湖市、瑶海区、长丰县、庐江县)
贵港市(覃塘区、平南县、港南区、港北区、桂平市)
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沧州市(东光县、黄骅市、青县、南皮县、任丘市、泊头市、献县、新华区、吴桥县、海兴县、盐山县、运河区、孟村回族自治县、肃宁县、沧县、河间市)
荆州市(荆州区、监利市、石首市、江陵县、公安县、洪湖市、沙市区、松滋市)
中山市
梧州市(藤县、苍梧县、龙圩区、岑溪市、长洲区、万秀区、蒙山县)
宁德市(柘荣县、寿宁县、福鼎市、屏南县、古田县、霞浦县、福安市、周宁县、蕉城区)
大理白族自治州(云龙县、巍山彝族回族自治县、祥云县、宾川县、大理市、南涧彝族自治县、洱源县、漾濞彝族自治县、剑川县、弥渡县、鹤庆县、永平县)
大庆市(萨尔图区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、肇源县、让胡路区、红岗区、龙凤区、林甸县)
河源市(和平县、东源县、紫金县、龙川县、连平县、源城区)
枣庄市(薛城区、市中区、台儿庄区、山亭区、滕州市、峄城区)
西安市(未央区、临潼区、阎良区、周至县、灞桥区、碑林区、鄠邑区、莲湖区、高陵区、新城区、蓝田县、雁塔区、长安区)
云浮市(罗定市、郁南县、云安区、新兴县、云城区)
天津市(河北区、武清区、蓟州区、静海区、红桥区、河东区、北辰区、南开区、宁河区、东丽区、西青区、滨海新区、河西区、和平区、宝坻区、津南区)
固原市(隆德县、原州区、西吉县、泾源县、彭阳县)
咸宁市(赤壁市、咸安区、嘉鱼县、通城县、崇阳县、通山县)
临汾市(襄汾县、永和县、安泽县、侯马市、古县、大宁县、尧都区、乡宁县、汾西县、蒲县、曲沃县、浮山县、隰县、洪洞县、翼城县、霍州市、吉县)
广西壮族自治区
淮南市(潘集区、寿县、谢家集区、凤台县、大通区、八公山区、田家庵区)
崇左市(宁明县、天等县、大新县、凭祥市、江州区、扶绥县、龙州县)
阿里地区(革吉县、札达县、日土县、改则县、普兰县、噶尔县、措勤县)
海东市(乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)
张家口市(万全区、沽源县、宣化区、涿鹿县、崇礼区、康保县、尚义县、怀安县、蔚县、张北县、下花园区、阳原县、赤城县、桥东区、怀来县、桥西区)
漯河市(召陵区、临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区)
益阳市(资阳区、南县、赫山区、沅江市、桃江县、安化县)
扬州市(宝应县、高邮市、邗江区、江都区、广陵区、仪征市)
红河哈尼族彝族自治州(金平苗族瑶族傣族自治县、个旧市、石屏县、弥勒市、绿春县、河口瑶族自治县、蒙自市、开远市、红河县、建水县、泸西县、屏边苗族自治县、元阳县)
菏泽市(定陶区、曹县、单县、巨野县、东明县、郓城县、牡丹区、成武县、鄄城县)
驻马店市(遂平县、泌阳县、确山县、平舆县、新蔡县、正阳县、上蔡县、汝南县、驿城区、西平县)
东莞市
汉中市(洋县、勉县、南郑区、佛坪县、宁强县、西乡县、城固县、留坝县、略阳县、镇巴县、汉台区)
鸡西市(滴道区、梨树区、鸡东县、虎林市、恒山区、密山市、鸡冠区、城子河区、麻山区)
西藏自治区
陇南市(成县、宕昌县、两当县、西和县、康县、文县、徽县、礼县、武都区)
武汉市(黄陂区、汉南区、洪山区、东西湖区、江岸区、武昌区、硚口区、江夏区、汉阳区、江汉区、青山区、新洲区、蔡甸区)
临沂市(沂南县、郯城县、费县、临沭县、罗庄区、莒南县、河东区、蒙阴县、沂水县、平邑县、兰山区、兰陵县)
新乡市(辉县市、凤泉区、牧野区、原阳县、新乡县、红旗区、获嘉县、卫滨区、封丘县、卫辉市、延津县、长垣市)
吉安市(吉水县、新干县、永丰县、青原区、安福县、永新县、万安县、吉州区、泰和县、峡江县、遂川县、井冈山市、吉安县)
安庆市(岳西县、桐城市、宿松县、迎江区、大观区、宜秀区、望江县、怀宁县、潜山市、太湖县)
成都市(新都区、新津区、温江区、金牛区、龙泉驿区、青羊区、武侯区、锦江区、成华区、郫都区、邛崃市、崇州市、青白江区、简阳市、蒲江县、金堂县、彭州市、双流区、大邑县、都江堰市)
阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、小金县、马尔康市、松潘县、金川县、红原县、黑水县、茂县、理县、若尔盖县、汶川县、壤塘县、阿坝县)
通化市(梅河口市、柳河县、东昌区、通化县、辉南县、二道江区、集安市)
宜昌市(秭归县、猇亭区、远安县、夷陵区、枝江市、点军区、兴山县、长阳土家族自治县、当阳市、五峰土家族自治县、宜都市、西陵区、伍家岗区)
眉山市(仁寿县、青神县、彭山区、丹棱县、东坡区、洪雅县)
洛阳市(老城区、新安县、汝阳县、西工区、宜阳县、偃师区、孟津区、涧西区、嵩县、瀍河回族区、栾川县、伊川县、洛龙区、洛宁县)
郑州市(新郑市、二七区、金水区、惠济区、新密市、中牟县、上街区、荥阳市、巩义市、登封市、管城回族区、中原区)
三明市(明溪县、泰宁县、将乐县、三元区、宁化县、建宁县、大田县、永安市、清流县、沙县区、尤溪县)
保定市(曲阳县、蠡县、涿州市、高碑店市、安国市、清苑区、莲池区、涞水县、望都县、博野县、竞秀区、满城区、雄县、定兴县、高阳县、涞源县、容城县、阜平县、顺平县、定州市、徐水区、易县、安新县、唐县)
凉山彝族自治州(木里藏族自治县、宁南县、喜德县、越西县、冕宁县、甘洛县、昭觉县、会理市、布拖县、德昌县、金阳县、会东县、美姑县、盐源县、西昌市、雷波县、普格县)
孝感市(安陆市、汉川市、大悟县、孝南区、孝昌县、应城市、云梦县)
汕尾市(陆丰市、城区、海丰县、陆河县)
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蚌埠市(固镇县、怀远县、禹会区、淮上区、五河县、蚌山区、龙子湖区)
四平市(梨树县、伊通满族自治县、双辽市、铁东区、铁西区)
宝鸡市(陇县、千阳县、凤县、眉县、凤翔区、渭滨区、太白县、陈仓区、扶风县、金台区、麟游县、岐山县)
那曲市(申扎县、聂荣县、安多县、嘉黎县、色尼区、比如县、班戈县、索县、双湖县、巴青县、尼玛县)
儋州市
嘉兴市(桐乡市、秀洲区、嘉善县、海宁市、南湖区、平湖市、海盐县)
咸阳市(乾县、秦都区、旬邑县、三原县、淳化县、礼泉县、泾阳县、长武县、渭城区、永寿县、兴平市、武功县、彬州市、杨陵区)
贺州市(八步区、平桂区、富川瑶族自治县、昭平县、钟山县)
抚顺市(望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县、抚顺县、新抚区、东洲区、顺城区)
巴中市(巴州区、通江县、恩阳区、平昌县、南江县)
亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
阜阳市(颍泉区、颍州区、阜南县、颍上县、颍东区、界首市、临泉县、太和县)
北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)
商丘市(夏邑县、虞城县、永城市、睢县、宁陵县、民权县、柘城县、梁园区、睢阳区)
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西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
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长春市(农安县、双阳区、榆树市、九台区、宽城区、二道区、朝阳区、南关区、绿园区、公主岭市、德惠市)
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普洱市(景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区)
北京市(通州区、西城区、房山区、海淀区、朝阳区、石景山区、怀柔区、昌平区、丰台区、东城区、门头沟区、平谷区、延庆区、大兴区、顺义区、密云区)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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