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本溪市(明山区、桓仁满族自治县、溪湖区、本溪满族自治县、平山区、南芬区)

周口市(西华县、沈丘县、鹿邑县、郸城县、扶沟县、项城市、太康县、川汇区、商水县、淮阳区)

抚顺市(望花区、新抚区、新宾满族自治县、顺城区、清原满族自治县、抚顺县、东洲区)

马鞍山市(博望区、含山县、当涂县、花山区、雨山区、和县)  宿迁市(宿豫区、宿城区、泗阳县、沭阳县、泗洪县)

百色市(那坡县、乐业县、西林县、凌云县、靖西市、平果市、隆林各族自治县、田东县、右江区、德保县、田林县、田阳区)

郴州市(桂阳县、永兴县、北湖区、苏仙区、汝城县、桂东县、嘉禾县、资兴市、临武县、安仁县、宜章县)

揭阳市(榕城区、揭东区、惠来县、揭西县、普宁市)

中山市  赣州市(上犹县、定南县、寻乌县、龙南市、瑞金市、宁都县、安远县、于都县、石城县、信丰县、赣县区、南康区、崇义县、全南县、会昌县、大余县、章贡区、兴国县)

楚雄彝族自治州(禄丰市、元谋县、南华县、牟定县、楚雄市、大姚县、永仁县、姚安县、双柏县、武定县)

鸡西市(鸡东县、密山市、鸡冠区、城子河区、麻山区、滴道区、恒山区、梨树区、虎林市)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、云县、永德县、凤庆县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、临翔区)

信阳市(固始县、新县、光山县、罗山县、淮滨县、平桥区、商城县、息县、浉河区、潢川县)

日喀则市(昂仁县、拉孜县、谢通门县、聂拉木县、江孜县、南木林县、萨嘎县、康马县、萨迦县、桑珠孜区、岗巴县、亚东县、吉隆县、仁布县、定日县、仲巴县、定结县、白朗县)

石河子市(昆玉市、北屯市、铁门关市、图木舒克市、新星市、阿拉尔市、五家渠市、胡杨河市、白杨市、可克达拉市、双河市)

湘潭市(韶山市、湘潭县、湘乡市、雨湖区、岳塘区)

曲靖市(富源县、麒麟区、师宗县、宣威市、罗平县、马龙区、沾益区、陆良县、会泽县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、察布查尔锡伯自治县、霍城县、奎屯市、新源县、伊宁市、霍尔果斯市、特克斯县、昭苏县、尼勒克县、巩留县)

喀什地区(英吉沙县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏勒县、疏附县、麦盖提县、叶城县、伽师县、巴楚县、岳普湖县、泽普县、喀什市)

六盘水市(钟山区、水城区、六枝特区、盘州市)

延边朝鲜族自治州(珲春市、和龙市、图们市、敦化市、延吉市、龙井市、汪清县、安图县)

辽源市(东丰县、龙山区、东辽县、西安区)

齐齐哈尔市(拜泉县、克山县、龙江县、富裕县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、克东县、铁锋区、龙沙区、建华区、泰来县、富拉尔基区、讷河市、依安县、碾子山区、甘南县)

黔西南布依族苗族自治州(望谟县、贞丰县、兴仁市、晴隆县、安龙县、兴义市、普安县、册亨县)

景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)

晋中市(介休市、昔阳县、和顺县、太谷区、灵石县、寿阳县、榆社县、平遥县、左权县、榆次区、祁县)

攀枝花市(盐边县、西区、仁和区、东区、米易县)

绥化市(明水县、安达市、望奎县、庆安县、海伦市、北林区、青冈县、兰西县、绥棱县、肇东市)

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铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

营口市(西市区、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、站前区、大石桥市)

吴忠市(盐池县、青铜峡市、红寺堡区、同心县、利通区)

潍坊市(奎文区、潍城区、安丘市、青州市、临朐县、诸城市、昌乐县、坊子区、高密市、寿光市、昌邑市、寒亭区)  塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、额敏县、托里县、沙湾市、塔城市、乌苏市、裕民县)

晋城市(城区、泽州县、高平市、阳城县、陵川县、沁水县)

遵义市(习水县、务川仡佬族苗族自治县、余庆县、红花岗区、仁怀市、凤冈县、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、播州区、正安县、汇川区、赤水市、绥阳县)

固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、西吉县、原州区)商洛市(镇安县、丹凤县、洛南县、柞水县、商南县、山阳县、商州区)

阿勒泰地区(青河县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县、哈巴河县、福海县)  德州市(临邑县、德城区、武城县、乐陵市、庆云县、禹城市、夏津县、齐河县、陵城区、宁津县、平原县)

常州市(天宁区、新北区、钟楼区、溧阳市、金坛区、武进区)

嘉峪关市

昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、玛纳斯县、昌吉市、阜康市)青岛市(平度市、胶州市、市北区、李沧区、即墨区、崂山区、黄岛区、城阳区、市南区、莱西市)

恩施土家族苗族自治州(巴东县、利川市、恩施市、咸丰县、建始县、来凤县、鹤峰县、宣恩县)

牡丹江市(西安区、穆棱市、林口县、阳明区、海林市、东宁市、爱民区、宁安市、绥芬河市、东安区)

昭通市(绥江县、威信县、彝良县、巧家县、大关县、昭阳区、镇雄县、盐津县、永善县、水富市、鲁甸县)

乌兰察布市(四子王旗、化德县、察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、商都县、凉城县、兴和县、察哈尔右翼后旗、集宁区、丰镇市、卓资县)

江门市(蓬江区、台山市、恩平市、新会区、鹤山市、江海区、开平市)

通化市(东昌区、辉南县、梅河口市、二道江区、集安市、柳河县、通化县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

三明市(泰宁县、清流县、明溪县、宁化县、将乐县、沙县区、尤溪县、三元区、永安市、建宁县、大田县)

中卫市(海原县、沙坡头区、中宁县)

定西市(岷县、陇西县、通渭县、漳县、安定区、临洮县、渭源县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

湛江市(坡头区、徐闻县、雷州市、遂溪县、廉江市、赤坎区、霞山区、麻章区、吴川市)

温州市(文成县、泰顺县、瑞安市、鹿城区、平阳县、乐清市、苍南县、永嘉县、龙湾区、洞头区、瓯海区、龙港市)

大同市(天镇县、云州区、广灵县、阳高县、云冈区、灵丘县、新荣区、平城区、浑源县、左云县)

合肥市(肥东县、庐江县、瑶海区、庐阳区、肥西县、长丰县、蜀山区、包河区、巢湖市)

雅安市(天全县、汉源县、芦山县、宝兴县、荥经县、雨城区、名山区、石棉县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。