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攀枝花市(盐边县、仁和区、东区、西区、米易县)

南充市(顺庆区、南部县、阆中市、嘉陵区、西充县、仪陇县、营山县、高坪区、蓬安县)

昌都市(芒康县、卡若区、贡觉县、类乌齐县、江达县、察雅县、八宿县、丁青县、洛隆县、左贡县、边坝县)

金昌市(永昌县、金川区)  新余市(渝水区、分宜县)

阿勒泰地区(青河县、福海县、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、布尔津县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

澳门特别行政区

江门市(蓬江区、新会区、台山市、恩平市、鹤山市、江海区、开平市)  厦门市(海沧区、集美区、思明区、翔安区、湖里区、同安区)

保定市(高阳县、高碑店市、定兴县、涞水县、易县、涞源县、曲阳县、阜平县、唐县、望都县、满城区、容城县、顺平县、徐水区、安国市、安新县、涿州市、竞秀区、蠡县、雄县、定州市、莲池区、博野县、清苑区)

永州市(东安县、宁远县、蓝山县、道县、江华瑶族自治县、江永县、双牌县、冷水滩区、新田县、祁阳市、零陵区)

延边朝鲜族自治州(安图县、敦化市、龙井市、汪清县、珲春市、图们市、延吉市、和龙市)

毕节市(七星关区、金沙县、大方县、纳雍县、黔西市、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县)

合肥市(庐江县、庐阳区、肥西县、长丰县、瑶海区、巢湖市、肥东县、包河区、蜀山区)

宁德市(蕉城区、屏南县、古田县、福安市、福鼎市、柘荣县、寿宁县、霞浦县、周宁县)

双鸭山市(岭东区、友谊县、集贤县、宝清县、宝山区、尖山区、四方台区、饶河县)

濮阳市(台前县、南乐县、濮阳县、范县、清丰县、华龙区)

杭州市(滨江区、建德市、上城区、桐庐县、萧山区、西湖区、余杭区、淳安县、临平区、临安区、拱墅区、富阳区、钱塘区)

张家口市(康保县、宣化区、怀安县、涿鹿县、尚义县、桥东区、万全区、蔚县、阳原县、沽源县、下花园区、怀来县、崇礼区、赤城县、张北县、桥西区)

宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、萧县、泗县)

鹤壁市(淇滨区、山城区、淇县、浚县、鹤山区)

东营市(利津县、东营区、广饶县、垦利区、河口区)

龙岩市(长汀县、漳平市、新罗区、永定区、武平县、上杭县、连城县)

河池市(环江毛南族自治县、金城江区、罗城仫佬族自治县、东兰县、宜州区、天峨县、南丹县、大化瑶族自治县、凤山县、巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县)

果洛藏族自治州(甘德县、达日县、班玛县、久治县、玛沁县、玛多县)

铁岭市(铁岭县、清河区、西丰县、开原市、调兵山市、昌图县、银州区)

温州市(平阳县、龙港市、龙湾区、瑞安市、洞头区、鹿城区、瓯海区、永嘉县、泰顺县、文成县、苍南县、乐清市)

台州市(温岭市、椒江区、天台县、路桥区、三门县、临海市、仙居县、玉环市、黄岩区)

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贵港市(港北区、港南区、平南县、覃塘区、桂平市)

玉溪市(江川区、红塔区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、通海县、澄江市、华宁县)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)

乐山市(沙湾区、沐川县、峨眉山市、市中区、五通桥区、夹江县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、犍为县、井研县、金口河区)  文山壮族苗族自治州(砚山县、广南县、文山市、西畴县、富宁县、麻栗坡县、马关县、丘北县)

安阳市(内黄县、殷都区、文峰区、龙安区、汤阴县、林州市、北关区、安阳县、滑县)

来宾市(象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、武宣县、忻城县、合山市)

荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、东宝区、京山市)昭通市(永善县、昭阳区、大关县、巧家县、绥江县、水富市、镇雄县、威信县、盐津县、鲁甸县、彝良县)

山南市(曲松县、错那市、浪卡子县、乃东区、琼结县、加查县、隆子县、贡嘎县、扎囊县、洛扎县、措美县、桑日县)  常州市(溧阳市、新北区、钟楼区、武进区、天宁区、金坛区)

无锡市(锡山区、新吴区、宜兴市、惠山区、江阴市、滨湖区、梁溪区)

郑州市(管城回族区、二七区、巩义市、金水区、上街区、新郑市、惠济区、新密市、登封市、荥阳市、中原区、中牟县)

吉安市(新干县、吉安县、遂川县、万安县、安福县、井冈山市、永丰县、峡江县、永新县、泰和县、吉州区、吉水县、青原区)商丘市(睢阳区、睢县、梁园区、夏邑县、永城市、宁陵县、虞城县、民权县、柘城县)

长治市(潞城区、沁源县、平顺县、上党区、武乡县、长子县、襄垣县、潞州区、屯留区、壶关县、沁县、黎城县)

吕梁市(交口县、离石区、方山县、岚县、柳林县、孝义市、汾阳市、交城县、文水县、石楼县、兴县、临县、中阳县)

抚州市(临川区、金溪县、广昌县、资溪县、乐安县、崇仁县、南城县、黎川县、宜黄县、南丰县、东乡区)

西藏自治区

盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)

玉林市(陆川县、博白县、兴业县、福绵区、容县、北流市、玉州区)

巴中市(巴州区、南江县、平昌县、通江县、恩阳区)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

海南藏族自治州(兴海县、贵南县、同德县、共和县、贵德县)

防城港市(防城区、东兴市、港口区、上思县)

三门峡市(渑池县、湖滨区、卢氏县、陕州区、义马市、灵宝市)

安康市(紫阳县、旬阳市、白河县、石泉县、汉阴县、镇坪县、汉滨区、宁陕县、平利县、岚皋县)

淮安市(洪泽区、金湖县、淮阴区、盱眙县、清江浦区、淮安区、涟水县)

益阳市(桃江县、南县、沅江市、资阳区、安化县、赫山区)

苏州市(张家港市、姑苏区、昆山市、相城区、吴中区、吴江区、常熟市、太仓市、虎丘区)

甘孜藏族自治州(理塘县、巴塘县、炉霍县、得荣县、雅江县、色达县、白玉县、石渠县、道孚县、康定市、泸定县、丹巴县、甘孜县、乡城县、九龙县、新龙县、德格县、稻城县)

“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。

从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？

揭秘：以数据为核心驱动力

“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。

今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。

在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。

“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。

洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。

“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。

技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。

成效：构建成熟的数据管理体系

数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。

“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。

为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。

对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。

目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。

中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。

DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。

中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。

赋能：依托数据驱动决策

培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。

记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。

“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。

中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。

随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。

“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。

据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。