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景德镇市(乐平市、昌江区、珠山区、浮梁县)

怀化市(洪江市、会同县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、中方县、鹤城区、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县)

雅安市(汉源县、芦山县、名山区、荥经县、宝兴县、天全县、雨城区、石棉县)

大庆市(红岗区、肇源县、林甸县、大同区、萨尔图区、龙凤区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区)  合肥市(长丰县、肥东县、蜀山区、包河区、肥西县、庐阳区、巢湖市、庐江县、瑶海区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)

枣庄市(薛城区、峄城区、山亭区、市中区、台儿庄区、滕州市)

新疆维吾尔自治区七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

衡阳市(耒阳市、珠晖区、蒸湘区、南岳区、衡东县、衡阳县、衡南县、衡山县、常宁市、石鼓区、雁峰区、祁东县)  长春市(公主岭市、双阳区、九台区、农安县、绿园区、德惠市、朝阳区、南关区、二道区、榆树市、宽城区)

石河子市(阿拉尔市、新星市、铁门关市、可克达拉市、双河市、北屯市、图木舒克市、昆玉市、胡杨河市、五家渠市、白杨市)

上海市(闵行区、宝山区、奉贤区、徐汇区、黄浦区、嘉定区、崇明区、杨浦区、浦东新区、虹口区、静安区、长宁区、青浦区、普陀区、金山区、松江区)

迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)

南充市(南部县、阆中市、蓬安县、营山县、高坪区、西充县、仪陇县、顺庆区、嘉陵区)

凉山彝族自治州(布拖县、会东县、喜德县、德昌县、雷波县、木里藏族自治县、甘洛县、美姑县、昭觉县、冕宁县、盐源县、越西县、普格县、金阳县、西昌市、会理市、宁南县)

韶关市(南雄市、乳源瑶族自治县、浈江区、曲江区、翁源县、武江区、乐昌市、仁化县、新丰县、始兴县)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)

九江市(德安县、濂溪区、湖口县、修水县、彭泽县、永修县、武宁县、庐山市、浔阳区、共青城市、柴桑区、瑞昌市、都昌县)

阿里地区(普兰县、改则县、措勤县、革吉县、日土县、噶尔县、札达县)

怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县)

开封市(龙亭区、杞县、鼓楼区、兰考县、通许县、顺河回族区、尉氏县、祥符区、禹王台区)

广州市(从化区、海珠区、黄埔区、增城区、白云区、越秀区、天河区、荔湾区、番禺区、南沙区、花都区)

滨州市(沾化区、博兴县、无棣县、惠民县、滨城区、邹平市、阳信县)

嘉峪关市

成都市(新津区、温江区、郫都区、都江堰市、金牛区、金堂县、简阳市、邛崃市、青白江区、龙泉驿区、彭州市、蒲江县、锦江区、新都区、双流区、青羊区、大邑县、武侯区、崇州市、成华区)

鞍山市(铁西区、海城市、台安县、岫岩满族自治县、立山区、铁东区、千山区)

阿勒泰地区(福海县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、富蕴县、布尔津县、吉木乃县)

临汾市(乡宁县、翼城县、尧都区、大宁县、汾西县、蒲县、洪洞县、襄汾县、古县、吉县、安泽县、霍州市、永和县、曲沃县、隰县、浮山县、侯马市)

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咸宁市(通城县、嘉鱼县、咸安区、赤壁市、崇阳县、通山县)

佛山市(南海区、顺德区、三水区、高明区、禅城区)

抚顺市(顺城区、抚顺县、望花区、清原满族自治县、新抚区、新宾满族自治县、东洲区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)  郑州市(管城回族区、中牟县、登封市、荥阳市、巩义市、新密市、新郑市、惠济区、上街区、中原区、金水区、二七区)

内江市(隆昌市、威远县、资中县、市中区、东兴区)

荆州市(洪湖市、监利市、石首市、公安县、荆州区、沙市区、松滋市、江陵县)

赤峰市(翁牛特旗、宁城县、红山区、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、巴林左旗、敖汉旗、巴林右旗、松山区、元宝山区、林西县、克什克腾旗)鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

苏州市(太仓市、张家港市、姑苏区、吴江区、相城区、虎丘区、吴中区、常熟市、昆山市)  聊城市(冠县、茌平区、临清市、东昌府区、莘县、高唐县、阳谷县、东阿县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、凤凰县、花垣县、永顺县、吉首市、泸溪县、龙山县、保靖县)

榆林市(横山区、定边县、吴堡县、子洲县、清涧县、榆阳区、府谷县、佳县、米脂县、神木市、绥德县、靖边县)吉林市(舒兰市、船营区、蛟河市、昌邑区、桦甸市、磐石市、丰满区、永吉县、龙潭区)

濮阳市(台前县、范县、濮阳县、华龙区、清丰县、南乐县)

晋城市(阳城县、高平市、泽州县、沁水县、城区、陵川县)

潍坊市(坊子区、寒亭区、青州市、临朐县、昌乐县、安丘市、诸城市、高密市、昌邑市、潍城区、寿光市、奎文区)

银川市(金凤区、灵武市、贺兰县、永宁县、兴庆区、西夏区)

承德市(围场满族蒙古族自治县、平泉市、兴隆县、鹰手营子矿区、双滦区、双桥区、承德县、滦平县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、隆化县)

吴忠市(利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县、盐池县)

张家界市(桑植县、武陵源区、永定区、慈利县)

焦作市(中站区、马村区、山阳区、沁阳市、博爱县、修武县、武陟县、孟州市、解放区、温县)

资阳市(乐至县、雁江区、安岳县)

常德市(武陵区、澧县、汉寿县、石门县、津市市、临澧县、安乡县、桃源县、鼎城区)

鹤壁市(山城区、淇滨区、浚县、鹤山区、淇县)

泉州市(泉港区、鲤城区、洛江区、惠安县、石狮市、晋江市、南安市、德化县、金门县、安溪县、永春县、丰泽区)

吉安市(万安县、井冈山市、安福县、吉州区、泰和县、峡江县、永丰县、青原区、吉水县、新干县、永新县、吉安县、遂川县)

葫芦岛市(绥中县、建昌县、龙港区、南票区、兴城市、连山区)

嘉兴市(秀洲区、南湖区、海宁市、嘉善县、平湖市、桐乡市、海盐县)

衢州市(常山县、柯城区、衢江区、开化县、龙游县、江山市)

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*本文共约 3418 字，阅读完成需 6.5 分钟。

机器视觉发展至今，在经历过资本蜂拥而至的高光时刻后，逐渐回归行业的理性，整体呈现出两大方面：

一方面，机器视觉的应用机会层出不穷，涵盖了工业制造、医疗、安防、物流、消费电子等多个领域，拥有广阔的发展空间。

另一方面，在融资环境遇冷与行业内卷加剧的双重夹击下，一个残酷的真相正在被揭露：行业的裸游者往往不是专注者，而是那些追逐估值游戏的投机者。

“机器视觉行业发展处于高速发展的阶段，各种新应用、新产品、新场景层出不穷。”埃科光电市场总监王弘毅在接受高工机器人调研时感慨：“快速发展的同时，另外一个非常直观的感受是内卷加剧，行业整体的发展逻辑已经从进口国产替代向国产竞争转变。”

而成立于2011年的埃科光电，已用十余年时间证明，在硬科技战场，企业真正的竞争壁垒是以技术利刃在产业基岩上雕琢出的深度与刻度。

以“创新”为帆

以“扎实”为锚、以“稳健”为舵

作为高端制造装备核心部件产品提供商，埃科光电专注于工业机器视觉成像部件产品设计、研发、生产和销售，是我国机器视觉领域自主研发创新的国产品牌的先锋企业。值得一提的是，2023年，埃科光电登陆科创板，成为了国内第一家上市的工业相机企业。

如果用三个词来形容埃科光电，在王弘毅看来，非“创新”、“扎实”、“稳健”莫属。

创新，是埃科光电的立身之本。

埃科光电自成立以来，始终坚持自主创新。早在2012年，埃科光电就推出了国内首款8K线扫相机。此后，埃科光电继续深耕机器视觉核心成像部件领域，凭借不懈的技术探索与产品迭代，相继推出了16K线扫系列、高阶TDI系列、高分辨率面阵系列、图像采集卡、分时频闪相机等一系列创新产品，在很大程度上弥补了国内机器视觉行业核心成像器件的技术不足，满足市场对高精度、高性能成像解决方案的迫切需求。

步入2023年，埃科光电进一步拓宽战略视野，将目光投向了更为前沿的智能光学单元赛道。其推出的智能对焦系统IFS，一经面世即好评如潮。目前，该产品已批量应用于晶圆检测、屏幕裂纹检测、屏幕pattern检测等多个关键领域，有力推动了核心光学部件的国产化进程。

扎实，体现在埃科光电长年累月的技术深耕中。

埃科光电的主要产品包括作为工业机器视觉核心部件的工业相机及图像采集卡两大品类，涵盖200余个产品型号。这种产品力的背后，是埃科光电常年高研发投入铸就的技术纵深。埃科光电2024年半年报显示，公司研发费用同比增长62.51%。

经过持续地研发投入，埃科光电在机器视觉关键领域获得多项核心技术突破，掌握了“光、机、电、算、软”等底层技术，具备了开发机器视觉核心部件的综合能力，形成了一定的市场竞争优势。

例如，针对新型显示行业，埃科光电的制冷大幅面扫描相机成功导入OLED面板头部终端Demura设备，高阶TDI线扫相机及智能对焦系统产品在玻璃基板AOI检测方面取得重要进展，实现批量应用。

针对锂电行业，埃科光电推出了毛刺检测单元、2.5D光度立体相机等创新产品，有效解决了极片毛刺、焊道焊渣、铝壳外观、膜下异物等检测难题。

针对光伏行业，面对硅片、电池片隐裂和PL检测应用场景，埃科光电量产了短波红外线扫描相机，可以清晰有效地对硅片的隐裂、黑斑、同心圆、划伤等缺陷进行成像。

稳健则是埃科光电技术势能的长期释放。

埃科光电用14年时间构建的"光-电-机-算-软"技术飞轮，正在产生复利效应，其产品已被批量应用于电子制造、新型显示、新能源、半导体、生物医药等领域，获得包括京东方、华星光电、维信诺、宁德时代、欣旺达、景旺电子、深南电路等行业龙头终端用户高度认可。

据王弘毅介绍，2024年，埃科光电在重点布局领域均实现了突破，且站稳脚跟，让更多的客户接触并了解到埃科光电的产品实力。

埃科光电用扎实的技术功底与稳健的战略选择，证明了"慢即是快"这一底层逻辑的正确性。

在2024年下游应用端需求收紧的情况下，大部分机器视觉企业均有不同程度的亏损，但埃科光电却实现了逆势增长，据其2024年财报预告透露，2024年，埃科光电实现营业收入2.48亿元，同比增长5.38%。

SG系列

超高精度、极速响应、超大视野

而今，埃科光电仍在深刻诠释着“创新”、“扎实”与“稳健”的含金量。

在王弘毅看来，在当前的大环境下，企业需要加强在某些领域的深耕能力，选择更适合自己的赛道。一方面是在通用领域，企业要强化内功，提升运营水平，提升品牌的口碑。另一方面，企业要选择合适的细分领域进行深耕，在这些领域中构筑护城河。

王弘毅进一步强调：“企业需要更聚焦，不能贪大求全，资源需要配置在确定性更强，需求量更大的领域。”

例如，半导体的缺陷检测，对视觉成像系统的精度要求通常在亚微米级别，对设备生产节拍要求高。高工机器人产业研究所（GGII）数据显示：2023年，中国机器视觉在半导体行业应用占比仅为10.74%。意味着半导体还是蓝海一片。

而在消费电子领域，自2024年以来，得益于终端需求回暖，换机周期来临，MR设备、钛合金、折叠屏等新技术/新产品放量等多重因素的推动，3C电子行业一改此前颓靡态势，展现出积极的复苏信号。行业复苏与技术革新的双轮驱动正加速释放机器视觉应用的增长潜能。

基于对行业需求的深刻洞察与技术储备的厚积薄发，近期埃科光电推出自研的3D线光谱共焦传感器SG系列，可精准匹配半导体、消费电子等行业的多样化需求。

据王弘毅介绍，国际品牌因战略侧重或市场考量对国内部分客户的需求未予积极响应与解决，而国内其他品牌受限于技术积累、研发能力等因素，面对这一难题也纷纷望而却步。基于此，埃科光电推出了3D线光谱共焦传感器SG系列，在满足了客户检测精度要求的同时也提高了检测效率。

在技术上，SG系列采用了光谱共聚焦技术，相较于常见的结构光、线激光等技术，光谱共聚焦技术对于深孔、缝隙、弯曲、透明等多种形貌或材质的表面测量有着高度的适应性，全量程都可保持高精度及高横向分辨率。

基于光谱共聚焦技术，埃科线光谱共焦传感器SG系列共推出SG4025、SG1007、SG1110等3款产品，提供高达40KHz扫描速度，最大测量视野10.2mm，X方向分辨率可达1.9um，Z方向重复精度可达50nm。

王弘毅介绍，在半导体前端制程及封装检测领域，客户对高精度、高速度检测有着旺盛的需求，埃科光电SG1007产品凭借亚微米级重复精度（±50nm）和高速检测性能（8.9-40kHz），为晶圆制造、封装检测等关键环节提供高精度检测解决方案。

总体来看，SG系列优势在于：

超高精度，亚微米级解析：SG系列提供超高分辨率，轮廓线点数最高4096个；点间隔小，X方向分辨率可达到1.9µm，Z方向重复精度可达50nm，能够精确捕捉微小细节，为深凹槽、凸点等亚微米级精度的复杂表面检测场景提供稳定可靠的检测数据。

极速响应，实现产能跃升：SG系列产品的最高扫描速率达到40kHz，满足高速在线检测节拍，即使在最大测量范围内，SG1007的扫描速率仍可达到8.9kHz，确保在高速生产线上不遗漏任何细节。

超大视野，强材质适应性：埃科线光谱共焦传感器提供出色的兼容角度（最大镜面兼容角度±50°），能够应对多种复杂表面检测，包括镜面、曲面、透明材料等。其中，SG4025提供10.2mm的超大测量视野，2.5mm的Z轴测量范围，能够减少扫描次数，覆盖较大的高度变化，提升检测效率。

王弘毅透露，SG系列推出后，已有几十家客户在排队借测中。

可以发现，埃科光电的每一步都踩在产业需求的节拍上，其在产品方面的布局始终与行业需求升级同频共振。正如此次推出的SG系列，不仅是埃科光电作为技术"深潜者"的最佳证明，亦是其在外资垄断的高精度检测领域的精准落子——以“技术优势+需求洞察”开辟出一条属于中国企业的战略级突围路径。

在“变”与“不变”中

踏浪前行

“变”的是行业与技术边界，“不变”的是深耕高端领域、国产替代的初心。

2025年，机器视觉行业或将经历着前所未有的深度重构，"技术同质化、价格内卷化"的恶性循环将会把部分玩家逼至生死边缘。

王弘毅判断，今年新能源和3C电子行业有一定的需求增加，但行业的恶性竞争还在加剧，预计各家的产品价格还将持续走低。

在这场“洗牌风暴”中，埃科光电“不变”的是继续坚持以"深潜者"姿态凿穿技术“岩层”，将行业洗牌期转化为技术跃迁的窗口期，持续巩固护城河，在多变的行业中，探寻新机。

长远来看，随着下游行业恢复增长、制造业自动化及智能化进程的加速、机器视觉技术升级，产品应用领域拓展，我国机器视觉行业规模将进一步增长。GGII数据显示，预计至2028年我国机器视觉市场规模将超395亿元，2024-2028年复合增长率为17.5%。

王弘毅表示，未来三至五年，埃科光电将基于公司强大的研发实力，不断丰富产品矩阵，拓展通用场景，挖掘细分场景，在高端应用领域实现国产替代。

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