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桂林市(灵川县、全州县、灌阳县、秀峰区、资源县、阳朔县、龙胜各族自治县、象山区、荔浦市、恭城瑶族自治县、兴安县、雁山区、叠彩区、平乐县、七星区、临桂区、永福县)

武威市(天祝藏族自治县、民勤县、凉州区、古浪县)

深圳市(光明区、福田区、盐田区、龙岗区、龙华区、罗湖区、坪山区、南山区、宝安区)

长沙市(芙蓉区、岳麓区、浏阳市、雨花区、长沙县、天心区、开福区、望城区、宁乡市)  辽阳市(弓长岭区、太子河区、白塔区、灯塔市、辽阳县、宏伟区、文圣区)

汕头市(潮南区、龙湖区、潮阳区、南澳县、金平区、澄海区、濠江区)

北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、乌审旗、东胜区、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗)

通化市(集安市、辉南县、通化县、东昌区、柳河县、梅河口市、二道江区)  太原市(万柏林区、杏花岭区、清徐县、晋源区、尖草坪区、迎泽区、古交市、娄烦县、阳曲县、小店区)

韶关市(武江区、曲江区、始兴县、乐昌市、新丰县、浈江区、翁源县、南雄市、乳源瑶族自治县、仁化县)

漯河市(舞阳县、源汇区、临颍县、郾城区、召陵区)

郑州市(中牟县、登封市、巩义市、中原区、金水区、新郑市、惠济区、新密市、荥阳市、上街区、管城回族区、二七区)

洛阳市(涧西区、新安县、瀍河回族区、西工区、栾川县、偃师区、洛龙区、伊川县、孟津区、洛宁县、嵩县、汝阳县、老城区、宜阳县)

齐齐哈尔市(梅里斯达斡尔族区、龙江县、建华区、碾子山区、龙沙区、拜泉县、依安县、昂昂溪区、富裕县、克山县、克东县、泰来县、铁锋区、富拉尔基区、讷河市、甘南县)

巴彦淖尔市(五原县、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、乌拉特前旗、临河区)

黄石市(西塞山区、大冶市、铁山区、阳新县、下陆区、黄石港区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县、永胜县、古城区)

益阳市(资阳区、安化县、赫山区、桃江县、沅江市、南县)

三明市(大田县、明溪县、沙县区、永安市、建宁县、三元区、清流县、将乐县、尤溪县、宁化县、泰宁县)

衡水市(饶阳县、武邑县、阜城县、冀州区、武强县、安平县、桃城区、枣强县、深州市、景县、故城县)

濮阳市(华龙区、南乐县、濮阳县、范县、清丰县、台前县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

德阳市(旌阳区、广汉市、罗江区、中江县、什邡市、绵竹市)

那曲市(色尼区、聂荣县、尼玛县、索县、嘉黎县、比如县、巴青县、安多县、申扎县、班戈县、双湖县)

三亚市(崖州区、天涯区、海棠区、吉阳区)

恩施土家族苗族自治州(恩施市、咸丰县、巴东县、利川市、建始县、宣恩县、鹤峰县、来凤县)

包头市(青山区、九原区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、昆都仑区、土默特右旗、东河区、白云鄂博矿区)

黄冈市(英山县、罗田县、黄梅县、团风县、武穴市、浠水县、黄州区、蕲春县、红安县、麻城市)

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凉山彝族自治州(会东县、喜德县、宁南县、盐源县、金阳县、甘洛县、昭觉县、布拖县、木里藏族自治县、普格县、冕宁县、美姑县、越西县、会理市、德昌县、西昌市、雷波县)

临夏回族自治州(东乡族自治县、广河县、和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县、临夏县、永靖县)

晋城市(泽州县、高平市、阳城县、城区、沁水县、陵川县)

平凉市(泾川县、华亭市、崆峒区、灵台县、静宁县、庄浪县、崇信县)  贵阳市(修文县、清镇市、白云区、花溪区、息烽县、观山湖区、南明区、云岩区、乌当区、开阳县)

青岛市(崂山区、市南区、平度市、莱西市、李沧区、市北区、黄岛区、城阳区、胶州市、即墨区)

亳州市(涡阳县、谯城区、利辛县、蒙城县)

宁波市(江北区、奉化区、余姚市、慈溪市、北仑区、象山县、海曙区、鄞州区、镇海区、宁海县)镇江市(京口区、润州区、扬中市、丹阳市、句容市、丹徒区)

重庆市(彭水苗族土家族自治县、梁平区、丰都县、酉阳土家族苗族自治县、奉节县、永川区、铜梁区、綦江区、江北区、荣昌区、沙坪坝区、合川区、璧山区、大足区、石柱土家族自治县、忠县、巴南区、渝中区、涪陵区、南川区、万州区、南岸区、开州区、渝北区、黔江区、巫溪县、云阳县、垫江县、北碚区、江津区、秀山土家族苗族自治县、武隆区、大渡口区、巫山县、九龙坡区、潼南区、城口县、长寿区)  钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)

周口市(太康县、鹿邑县、商水县、项城市、西华县、沈丘县、淮阳区、扶沟县、川汇区、郸城县)

鞍山市(台安县、千山区、铁东区、海城市、岫岩满族自治县、立山区、铁西区)

合肥市(巢湖市、瑶海区、包河区、肥西县、庐阳区、庐江县、蜀山区、肥东县、长丰县)景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

蚌埠市(固镇县、禹会区、淮上区、怀远县、五河县、龙子湖区、蚌山区)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、达坂城区、水磨沟区、米东区、头屯河区、天山区、新市区、乌鲁木齐县)

喀什地区(莎车县、叶城县、巴楚县、英吉沙县、喀什市、疏附县、伽师县、麦盖提县、泽普县、岳普湖县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县)

汉中市(宁强县、佛坪县、略阳县、西乡县、南郑区、勉县、城固县、汉台区、洋县、镇巴县、留坝县)

营口市(老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、盖州市、西市区)

清远市(清城区、连州市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、英德市、连南瑶族自治县、清新区、阳山县)

菏泽市(曹县、牡丹区、巨野县、鄄城县、单县、定陶区、郓城县、成武县、东明县)

辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)

郴州市(安仁县、资兴市、永兴县、嘉禾县、汝城县、苏仙区、北湖区、桂阳县、临武县、桂东县、宜章县)

通辽市(扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、奈曼旗)

阿克苏地区(柯坪县、阿克苏市、库车市、乌什县、新和县、沙雅县、拜城县、阿瓦提县、温宿县)

张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)

四平市(铁西区、双辽市、铁东区、伊通满族自治县、梨树县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

南宁市(兴宁区、横州市、良庆区、马山县、宾阳县、隆安县、江南区、西乡塘区、上林县、邕宁区、青秀区、武鸣区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、都兰县、乌兰县、格尔木市、德令哈市、天峻县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。