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孝感市(安陆市、孝昌县、孝南区、应城市、汉川市、大悟县、云梦县)

齐齐哈尔市(铁锋区、克东县、泰来县、梅里斯达斡尔族区、讷河市、克山县、拜泉县、甘南县、建华区、龙沙区、富裕县、依安县、昂昂溪区、碾子山区、龙江县、富拉尔基区)

大连市(长海县、沙河口区、旅顺口区、甘井子区、庄河市、金州区、普兰店区、西岗区、中山区、瓦房店市)

枣庄市(滕州市、山亭区、台儿庄区、峄城区、市中区、薛城区)  日喀则市(江孜县、仲巴县、萨嘎县、定日县、康马县、吉隆县、白朗县、定结县、萨迦县、桑珠孜区、岗巴县、南木林县、谢通门县、聂拉木县、亚东县、拉孜县、仁布县、昂仁县)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、普安县、晴隆县、贞丰县、安龙县、兴仁市、兴义市)

那曲市(比如县、色尼区、申扎县、班戈县、巴青县、双湖县、索县、尼玛县、嘉黎县、聂荣县、安多县)

咸宁市(通城县、赤壁市、崇阳县、嘉鱼县、咸安区、通山县)

连云港市(连云区、赣榆区、灌云县、海州区、东海县、灌南县)  张家口市(桥东区、康保县、涿鹿县、崇礼区、尚义县、沽源县、下花园区、怀来县、蔚县、阳原县、桥西区、赤城县、张北县、宣化区、万全区、怀安县)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、且末县、尉犁县、焉耆回族自治县、若羌县、和硕县、和静县、轮台县、库尔勒市)

保定市(定兴县、高碑店市、顺平县、阜平县、徐水区、唐县、安新县、莲池区、博野县、涞水县、高阳县、竞秀区、望都县、雄县、涞源县、易县、容城县、满城区、定州市、安国市、涿州市、蠡县、曲阳县、清苑区)

攀枝花市(仁和区、米易县、西区、盐边县、东区)

岳阳市(岳阳县、华容县、岳阳楼区、君山区、平江县、湘阴县、汨罗市、云溪区、临湘市)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

泰州市(高港区、泰兴市、海陵区、靖江市、姜堰区、兴化市)

驻马店市(正阳县、上蔡县、确山县、西平县、驿城区、新蔡县、平舆县、泌阳县、汝南县、遂平县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

安康市(汉阴县、紫阳县、岚皋县、宁陕县、汉滨区、旬阳市、石泉县、镇坪县、平利县、白河县)

成都市(龙泉驿区、温江区、成华区、金堂县、锦江区、新津区、蒲江县、简阳市、武侯区、新都区、郫都区、崇州市、双流区、都江堰市、青羊区、彭州市、邛崃市、大邑县、金牛区、青白江区)

自贡市(贡井区、沿滩区、自流井区、富顺县、大安区、荣县)

张家界市(武陵源区、慈利县、桑植县、永定区)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

毕节市(纳雍县、大方县、赫章县、织金县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、黔西市、金沙县)

太原市(古交市、阳曲县、晋源区、娄烦县、小店区、迎泽区、杏花岭区、万柏林区、尖草坪区、清徐县)

益阳市(南县、安化县、沅江市、资阳区、桃江县、赫山区)

广元市(旺苍县、朝天区、青川县、剑阁县、昭化区、利州区、苍溪县)

鄂尔多斯市(鄂托克旗、东胜区、鄂托克前旗、准格尔旗、康巴什区、达拉特旗、杭锦旗、乌审旗、伊金霍洛旗)

石河子市(胡杨河市、双河市、阿拉尔市、昆玉市、可克达拉市、新星市、图木舒克市、五家渠市、白杨市、铁门关市、北屯市)

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赣州市(信丰县、龙南市、兴国县、崇义县、章贡区、上犹县、宁都县、南康区、全南县、会昌县、寻乌县、赣县区、石城县、安远县、于都县、瑞金市、定南县、大余县)

宜昌市(猇亭区、长阳土家族自治县、宜都市、夷陵区、枝江市、点军区、伍家岗区、秭归县、当阳市、远安县、五峰土家族自治县、兴山县、西陵区)

长春市(南关区、双阳区、公主岭市、朝阳区、德惠市、二道区、宽城区、绿园区、农安县、九台区、榆树市)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区、平坝区、紫云苗族布依族自治县、镇宁布依族苗族自治县)  泰安市(岱岳区、泰山区、新泰市、肥城市、东平县、宁阳县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

江门市(台山市、新会区、鹤山市、江海区、蓬江区、恩平市、开平市)

宿迁市(沭阳县、泗阳县、宿豫区、泗洪县、宿城区)山南市(浪卡子县、乃东区、加查县、曲松县、措美县、错那市、琼结县、洛扎县、桑日县、扎囊县、隆子县、贡嘎县)

绵阳市(游仙区、涪城区、盐亭县、梓潼县、江油市、三台县、北川羌族自治县、安州区、平武县)  十堰市(张湾区、竹山县、丹江口市、郧阳区、竹溪县、郧西县、房县、茅箭区)

河池市(天峨县、环江毛南族自治县、南丹县、大化瑶族自治县、凤山县、宜州区、金城江区、罗城仫佬族自治县、东兰县、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县)

邢台市(巨鹿县、宁晋县、临西县、信都区、清河县、广宗县、新河县、柏乡县、南宫市、临城县、南和区、隆尧县、沙河市、任泽区、威县、襄都区、内丘县、平乡县)

茂名市(茂南区、高州市、化州市、信宜市、电白区)晋城市(沁水县、阳城县、高平市、城区、泽州县、陵川县)

红河哈尼族彝族自治州(开远市、建水县、泸西县、屏边苗族自治县、个旧市、红河县、河口瑶族自治县、弥勒市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、绿春县、元阳县、石屏县)

防城港市(港口区、东兴市、上思县、防城区)

抚州市(南丰县、崇仁县、东乡区、乐安县、金溪县、黎川县、资溪县、宜黄县、临川区、广昌县、南城县)

保山市(龙陵县、隆阳区、昌宁县、施甸县、腾冲市)

丹东市(宽甸满族自治县、凤城市、东港市、振兴区、振安区、元宝区)

福州市(鼓楼区、罗源县、永泰县、长乐区、闽清县、连江县、马尾区、平潭县、福清市、晋安区、仓山区、台江区、闽侯县)

大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)

威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)

金昌市(永昌县、金川区)

三明市(将乐县、明溪县、宁化县、沙县区、大田县、清流县、建宁县、尤溪县、三元区、泰宁县、永安市)

湘西土家族苗族自治州(古丈县、花垣县、保靖县、龙山县、凤凰县、永顺县、泸溪县、吉首市)

嘉兴市(平湖市、海宁市、海盐县、桐乡市、嘉善县、南湖区、秀洲区)

葫芦岛市(南票区、龙港区、兴城市、连山区、绥中县、建昌县)

洛阳市(西工区、老城区、新安县、栾川县、孟津区、宜阳县、偃师区、涧西区、洛宁县、嵩县、瀍河回族区、洛龙区、汝阳县、伊川县)

湖州市(南浔区、吴兴区、长兴县、德清县、安吉县)

雅安市(石棉县、芦山县、名山区、宝兴县、汉源县、荥经县、雨城区、天全县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）