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宁波市(象山县、鄞州区、慈溪市、镇海区、奉化区、江北区、宁海县、北仑区、海曙区、余姚市)
娄底市(涟源市、娄星区、新化县、双峰县、冷水江市)
咸宁市(赤壁市、通城县、通山县、崇阳县、嘉鱼县、咸安区)
济源市
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
常州市(天宁区、武进区、金坛区、钟楼区、新北区、溧阳市)
营口市(站前区、老边区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市、西市区)
乐山市(沐川县、峨眉山市、井研县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、市中区、犍为县、沙湾区、金口河区、夹江县、五通桥区)
南京市(浦口区、建邺区、溧水区、玄武区、雨花台区、栖霞区、秦淮区、高淳区、江宁区、六合区、鼓楼区)
朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、凌源市、建平县、龙城区、双塔区)
茂名市(信宜市、茂南区、电白区、化州市、高州市)
延安市(延长县、富县、黄龙县、延川县、安塞区、宜川县、黄陵县、志丹县、洛川县、吴起县、甘泉县、子长市、宝塔区)
丽水市(龙泉市、莲都区、庆元县、遂昌县、缙云县、云和县、景宁畲族自治县、松阳县、青田县)
三亚市(吉阳区、海棠区、天涯区、崖州区)
阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)
海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区)
云浮市(云城区、新兴县、罗定市、云安区、郁南县)
眉山市(洪雅县、东坡区、青神县、彭山区、仁寿县、丹棱县)
池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)
晋中市(榆次区、昔阳县、和顺县、寿阳县、太谷区、介休市、左权县、平遥县、榆社县、祁县、灵石县)
阿里地区(改则县、札达县、措勤县、噶尔县、革吉县、日土县、普兰县)
景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)
西藏自治区
张掖市(肃南裕固族自治县、临泽县、民乐县、甘州区、山丹县、高台县)
朔州市(朔城区、怀仁市、平鲁区、右玉县、应县、山阴县)
玉林市(陆川县、玉州区、兴业县、北流市、博白县、容县、福绵区)
佛山市(禅城区、三水区、高明区、南海区、顺德区)
惠州市(博罗县、惠阳区、惠东县、龙门县、惠城区)
来宾市(武宣县、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县、兴宾区、合山市)
宝鸡市(麟游县、渭滨区、岐山县、扶风县、眉县、千阳县、凤翔区、陈仓区、金台区、凤县、太白县、陇县)
襄阳市(枣阳市、老河口市、襄城区、南漳县、宜城市、保康县、谷城县、樊城区、襄州区)
汉中市(宁强县、南郑区、西乡县、佛坪县、洋县、略阳县、勉县、镇巴县、留坝县、城固县、汉台区)
白城市(大安市、镇赉县、洮南市、通榆县、洮北区)
廊坊市(固安县、香河县、三河市、霸州市、大城县、广阳区、安次区、大厂回族自治县、文安县、永清县)
蚌埠市(固镇县、怀远县、蚌山区、禹会区、龙子湖区、五河县、淮上区)
九江市(瑞昌市、彭泽县、浔阳区、德安县、庐山市、柴桑区、修水县、永修县、湖口县、武宁县、濂溪区、都昌县、共青城市)
南通市(海安市、海门区、启东市、崇川区、如皋市、如东县、通州区)
宣城市(泾县、旌德县、宁国市、郎溪县、广德市、宣州区、绩溪县)
成都市(锦江区、新都区、青羊区、金堂县、双流区、彭州市、青白江区、崇州市、武侯区、大邑县、金牛区、简阳市、新津区、成华区、邛崃市、温江区、郫都区、都江堰市、蒲江县、龙泉驿区)
海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、德令哈市、都兰县、格尔木市、天峻县、乌兰县)
抚州市(黎川县、广昌县、资溪县、临川区、崇仁县、南城县、南丰县、乐安县、宜黄县、金溪县、东乡区)
三明市(宁化县、沙县区、永安市、泰宁县、大田县、清流县、建宁县、明溪县、三元区、将乐县、尤溪县)
包头市(白云鄂博矿区、固阳县、土默特右旗、昆都仑区、石拐区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、青山区)
鄂尔多斯市(达拉特旗、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、乌审旗、准格尔旗)
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日照市(莒县、岚山区、东港区、五莲县)
阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、清河门区、新邱区、海州区、彰武县、太平区)
镇江市(润州区、京口区、丹阳市、扬中市、丹徒区、句容市)
安庆市(潜山市、桐城市、宜秀区、岳西县、太湖县、大观区、望江县、怀宁县、宿松县、迎江区)
黄南藏族自治州(尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市、泽库县)
郴州市(永兴县、苏仙区、嘉禾县、桂东县、北湖区、安仁县、宜章县、临武县、资兴市、汝城县、桂阳县)
黄石市(铁山区、大冶市、黄石港区、西塞山区、下陆区、阳新县)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、黄平县、施秉县、丹寨县、榕江县、雷山县、麻江县、镇远县、岑巩县、台江县、凯里市、剑河县、黎平县、三穗县、从江县、天柱县)
孝感市(孝昌县、孝南区、大悟县、应城市、云梦县、汉川市、安陆市)
清远市(连南瑶族自治县、英德市、连州市、清新区、清城区、阳山县、佛冈县、连山壮族瑶族自治县)
儋州市
黄冈市(团风县、黄州区、罗田县、武穴市、英山县、麻城市、红安县、蕲春县、浠水县、黄梅县)
庆阳市(环县、西峰区、合水县、镇原县、华池县、庆城县、正宁县、宁县)
沧州市(东光县、肃宁县、沧县、吴桥县、黄骅市、海兴县、南皮县、河间市、运河区、任丘市、盐山县、青县、新华区、献县、孟村回族自治县、泊头市)
张家界市(慈利县、永定区、桑植县、武陵源区)
甘南藏族自治州(卓尼县、临潭县、合作市、玛曲县、舟曲县、迭部县、夏河县、碌曲县)
嘉峪关市
广元市(旺苍县、利州区、昭化区、朝天区、苍溪县、剑阁县、青川县)
海南藏族自治州(贵南县、兴海县、贵德县、共和县、同德县)
株洲市(茶陵县、天元区、炎陵县、攸县、醴陵市、石峰区、芦淞区、渌口区、荷塘区)
青岛市(城阳区、平度市、崂山区、市北区、李沧区、即墨区、胶州市、市南区、莱西市、黄岛区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
大理白族自治州(宾川县、南涧彝族自治县、祥云县、云龙县、巍山彝族回族自治县、永平县、大理市、洱源县、剑川县、鹤庆县、弥渡县、漾濞彝族自治县)
昌吉回族自治州(奇台县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、呼图壁县、吉木萨尔县、昌吉市、阜康市)
揭阳市(普宁市、揭东区、榕城区、揭西县、惠来县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、玛沁县、班玛县、达日县、久治县)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、绿春县、个旧市、泸西县、弥勒市、石屏县、红河县、河口瑶族自治县、屏边苗族自治县、建水县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、蒙自市)
深圳市(坪山区、光明区、龙华区、龙岗区、罗湖区、南山区、福田区、宝安区、盐田区)
临沂市(沂水县、平邑县、费县、沂南县、兰陵县、河东区、莒南县、临沭县、罗庄区、郯城县、蒙阴县、兰山区)
河池市(宜州区、巴马瑶族自治县、金城江区、环江毛南族自治县、天峨县、南丹县、罗城仫佬族自治县、凤山县、东兰县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县)
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博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
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中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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