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郑州市(中原区、上街区、新密市、新郑市、管城回族区、中牟县、荥阳市、二七区、巩义市、登封市、金水区、惠济区)
邵阳市(洞口县、武冈市、隆回县、邵东市、新邵县、绥宁县、北塔区、邵阳县、双清区、城步苗族自治县、大祥区、新宁县)
海东市(循化撒拉族自治县、平安区、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、互助土族自治县)
西安市(周至县、灞桥区、高陵区、莲湖区、阎良区、雁塔区、未央区、新城区、鄠邑区、临潼区、碑林区、蓝田县、长安区) 漳州市(芗城区、漳浦县、华安县、龙海区、平和县、诏安县、东山县、云霄县、长泰区、南靖县、龙文区)
金昌市(永昌县、金川区)
汕头市(南澳县、龙湖区、潮南区、濠江区、澄海区、金平区、潮阳区)
长沙市(芙蓉区、开福区、浏阳市、长沙县、岳麓区、望城区、宁乡市、天心区、雨花区)
伊春市(铁力市、丰林县、友好区、伊美区、嘉荫县、南岔县、金林区、汤旺县、乌翠区、大箐山县) 东莞市
汕尾市(海丰县、陆河县、陆丰市、城区)
广安市(华蓥市、武胜县、岳池县、邻水县、前锋区、广安区)
鹤壁市(浚县、鹤山区、山城区、淇县、淇滨区)
阿勒泰地区(阿勒泰市、吉木乃县、布尔津县、富蕴县、青河县、哈巴河县、福海县)
西宁市(城北区、大通回族土族自治县、湟源县、湟中区、城东区、城西区、城中区)
遵义市(余庆县、播州区、红花岗区、赤水市、湄潭县、凤冈县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、绥阳县、习水县、正安县、仁怀市、汇川区、道真仡佬族苗族自治县)
宜昌市(伍家岗区、枝江市、长阳土家族自治县、当阳市、宜都市、夷陵区、猇亭区、兴山县、西陵区、五峰土家族自治县、秭归县、点军区、远安县)
松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、扶余市、乾安县、宁江区)
金华市(东阳市、武义县、兰溪市、金东区、磐安县、永康市、婺城区、义乌市、浦江县)
中山市
枣庄市(台儿庄区、滕州市、峄城区、薛城区、市中区、山亭区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
包头市(土默特右旗、东河区、九原区、固阳县、青山区、达尔罕茂明安联合旗、白云鄂博矿区、昆都仑区、石拐区)
晋城市(阳城县、高平市、城区、沁水县、陵川县、泽州县)
驻马店市(汝南县、平舆县、上蔡县、确山县、泌阳县、驿城区、西平县、新蔡县、遂平县、正阳县)
拉萨市(林周县、达孜区、尼木县、曲水县、堆龙德庆区、墨竹工卡县、城关区、当雄县)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、民勤县、凉州区)
临汾市(吉县、蒲县、襄汾县、浮山县、曲沃县、永和县、侯马市、翼城县、安泽县、乡宁县、汾西县、古县、大宁县、洪洞县、隰县、尧都区、霍州市)
雅安市(天全县、名山区、芦山县、雨城区、石棉县、汉源县、宝兴县、荥经县)
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肇庆市(端州区、四会市、鼎湖区、怀集县、高要区、封开县、德庆县、广宁县)
山南市(贡嘎县、扎囊县、隆子县、错那市、曲松县、浪卡子县、琼结县、加查县、桑日县、措美县、洛扎县、乃东区)
阳江市(江城区、阳西县、阳东区、阳春市)
赣州市(信丰县、龙南市、寻乌县、崇义县、大余县、上犹县、章贡区、会昌县、全南县、于都县、宁都县、南康区、赣县区、定南县、安远县、瑞金市、石城县、兴国县) 铜仁市(德江县、松桃苗族自治县、江口县、碧江区、万山区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、石阡县)
庆阳市(西峰区、镇原县、庆城县、正宁县、华池县、合水县、宁县、环县)
酒泉市(阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、敦煌市、玉门市、瓜州县、肃北蒙古族自治县、金塔县)
双鸭山市(友谊县、岭东区、宝山区、饶河县、四方台区、宝清县、尖山区、集贤县)阜新市(阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区、清河门区、细河区、太平区、海州区)
吕梁市(兴县、离石区、中阳县、岚县、方山县、临县、柳林县、交城县、汾阳市、孝义市、交口县、文水县、石楼县) 莆田市(涵江区、秀屿区、城厢区、仙游县、荔城区)
衢州市(龙游县、开化县、衢江区、江山市、柯城区、常山县)
楚雄彝族自治州(禄丰市、双柏县、大姚县、牟定县、永仁县、元谋县、武定县、姚安县、楚雄市、南华县)
仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)达州市(达川区、万源市、开江县、宣汉县、渠县、通川区、大竹县)
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延安市(宜川县、甘泉县、志丹县、安塞区、黄龙县、宝塔区、黄陵县、吴起县、延长县、洛川县、延川县、子长市、富县)
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2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。