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韶关市(始兴县、浈江区、乳源瑶族自治县、武江区、南雄市、新丰县、仁化县、翁源县、曲江区、乐昌市)

新疆维吾尔自治区

楚雄彝族自治州(永仁县、元谋县、牟定县、武定县、姚安县、禄丰市、大姚县、双柏县、楚雄市、南华县)

蚌埠市(龙子湖区、怀远县、固镇县、五河县、蚌山区、禹会区、淮上区)  阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

平凉市(静宁县、崇信县、崆峒区、庄浪县、华亭市、灵台县、泾川县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍城县、特克斯县、奎屯市、新源县、霍尔果斯市、巩留县、伊宁县、伊宁市)

通化市(梅河口市、东昌区、二道江区、辉南县、柳河县、集安市、通化县)

三门峡市(渑池县、义马市、卢氏县、灵宝市、湖滨区、陕州区)  石嘴山市(惠农区、平罗县、大武口区)

唐山市(迁西县、滦州市、开平区、滦南县、玉田县、乐亭县、丰润区、路南区、曹妃甸区、迁安市、遵化市、古冶区、丰南区、路北区)

大同市(左云县、云冈区、广灵县、天镇县、浑源县、阳高县、新荣区、灵丘县、平城区、云州区)

济南市(槐荫区、平阴县、钢城区、长清区、天桥区、济阳区、章丘区、历城区、历下区、莱芜区、商河县、市中区)

怀化市(鹤城区、沅陵县、会同县、中方县、辰溪县、通道侗族自治县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县、溆浦县)

惠州市(惠东县、博罗县、龙门县、惠阳区、惠城区)

海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县)

成都市(温江区、金堂县、双流区、金牛区、彭州市、龙泉驿区、大邑县、新都区、简阳市、青羊区、崇州市、新津区、青白江区、邛崃市、都江堰市、郫都区、锦江区、武侯区、成华区、蒲江县)

阿勒泰地区(吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、青河县、布尔津县、福海县、富蕴县)

无锡市(锡山区、惠山区、新吴区、滨湖区、江阴市、梁溪区、宜兴市)

漯河市(舞阳县、源汇区、召陵区、郾城区、临颍县)

宜春市(樟树市、丰城市、奉新县、万载县、宜丰县、靖安县、上高县、铜鼓县、袁州区、高安市)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、马关县、富宁县、砚山县、文山市、丘北县、广南县、西畴县)

盐城市(建湖县、射阳县、亭湖区、大丰区、阜宁县、滨海县、盐都区、东台市、响水县)

大庆市(大同区、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、红岗区、林甸县、让胡路区、龙凤区、肇州县、肇源县)

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吉安市(井冈山市、吉州区、峡江县、新干县、万安县、安福县、吉水县、永丰县、遂川县、青原区、吉安县、泰和县、永新县)

金昌市(金川区、永昌县)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、安龙县、望谟县、普安县、晴隆县、贞丰县、兴仁市、册亨县)

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武汉市(武昌区、硚口区、汉阳区、洪山区、江夏区、汉南区、江汉区、蔡甸区、江岸区、东西湖区、新洲区、青山区、黄陂区)

平顶山市(石龙区、卫东区、叶县、宝丰县、湛河区、郏县、汝州市、新华区、舞钢市、鲁山县)

南阳市(新野县、内乡县、淅川县、唐河县、南召县、社旗县、镇平县、邓州市、西峡县、桐柏县、方城县、宛城区、卧龙区)

河源市(连平县、龙川县、源城区、紫金县、东源县、和平县)  临夏回族自治州(东乡族自治县、临夏县、永靖县、广河县、和政县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)

吕梁市(柳林县、石楼县、汾阳市、兴县、方山县、孝义市、离石区、交城县、文水县、中阳县、岚县、交口县、临县)

白山市(长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、江源区、靖宇县、抚松县)

肇庆市(广宁县、德庆县、鼎湖区、端州区、封开县、高要区、怀集县、四会市)滨州市(沾化区、阳信县、博兴县、邹平市、无棣县、滨城区、惠民县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)  中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

九江市(彭泽县、濂溪区、都昌县、德安县、武宁县、永修县、瑞昌市、浔阳区、修水县、柴桑区、湖口县、共青城市、庐山市)

丽江市(宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、永胜县、华坪县、古城区)

辽源市(东辽县、东丰县、西安区、龙山区)荆门市(沙洋县、掇刀区、京山市、东宝区、钟祥市)

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杭州市(萧山区、余杭区、临平区、拱墅区、上城区、滨江区、西湖区、富阳区、建德市、桐庐县、临安区、淳安县、钱塘区)

达州市(渠县、大竹县、开江县、通川区、达川区、宣汉县、万源市)

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许昌市(建安区、襄城县、魏都区、禹州市、长葛市、鄢陵县)

温州市(瓯海区、泰顺县、永嘉县、龙港市、龙湾区、苍南县、乐清市、鹿城区、平阳县、洞头区、瑞安市、文成县)

吉林市(丰满区、磐石市、舒兰市、永吉县、船营区、昌邑区、龙潭区、桦甸市、蛟河市)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、磴口县、乌拉特前旗、临河区、乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县)

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　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。