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玉溪市(峨山彝族自治县、红塔区、澄江市、华宁县、新平彝族傣族自治县、江川区、通海县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县)
乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、天山区、米东区、达坂城区、水磨沟区)
南宁市(横州市、西乡塘区、邕宁区、宾阳县、青秀区、隆安县、江南区、武鸣区、兴宁区、马山县、良庆区、上林县)
陇南市(康县、两当县、徽县、宕昌县、成县、礼县、西和县、武都区、文县)
石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)
九江市(修水县、共青城市、柴桑区、德安县、永修县、武宁县、浔阳区、庐山市、都昌县、濂溪区、彭泽县、瑞昌市、湖口县)
沈阳市(沈河区、法库县、于洪区、大东区、沈北新区、皇姑区、浑南区、辽中区、铁西区、康平县、和平区、新民市、苏家屯区)
抚顺市(清原满族自治县、顺城区、东洲区、望花区、新抚区、抚顺县、新宾满族自治县)
内蒙古自治区
德阳市(罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区、广汉市、什邡市)
郑州市(二七区、金水区、中原区、惠济区、新郑市、上街区、荥阳市、新密市、登封市、管城回族区、中牟县、巩义市)
温州市(平阳县、瓯海区、永嘉县、洞头区、鹿城区、乐清市、文成县、泰顺县、龙湾区、瑞安市、龙港市、苍南县)
淄博市(淄川区、高青县、沂源县、周村区、临淄区、张店区、桓台县、博山区)
岳阳市(临湘市、云溪区、汨罗市、湘阴县、华容县、平江县、岳阳县、君山区、岳阳楼区)
阳泉市(矿区、平定县、盂县、城区、郊区)
榆林市(定边县、绥德县、横山区、榆阳区、佳县、子洲县、神木市、府谷县、米脂县、吴堡县、靖边县、清涧县)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
海西蒙古族藏族自治州(德令哈市、格尔木市、都兰县、茫崖市、乌兰县、天峻县)
郴州市(资兴市、永兴县、宜章县、安仁县、苏仙区、桂阳县、汝城县、桂东县、北湖区、嘉禾县、临武县)
贺州市(八步区、昭平县、平桂区、富川瑶族自治县、钟山县)
阳江市(阳东区、阳春市、江城区、阳西县)
吴忠市(同心县、盐池县、青铜峡市、利通区、红寺堡区)
西双版纳傣族自治州(勐海县、勐腊县、景洪市)
开封市(兰考县、通许县、鼓楼区、祥符区、禹王台区、杞县、顺河回族区、龙亭区、尉氏县)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区、西秀区)
吉安市(新干县、井冈山市、吉水县、遂川县、吉安县、峡江县、永新县、安福县、泰和县、永丰县、吉州区、青原区、万安县)
咸阳市(兴平市、杨陵区、长武县、泾阳县、永寿县、淳化县、乾县、彬州市、武功县、秦都区、渭城区、礼泉县、旬邑县、三原县)
六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)
茂名市(化州市、电白区、高州市、信宜市、茂南区)
重庆市(梁平区、垫江县、忠县、大渡口区、南川区、铜梁区、巫山县、大足区、潼南区、酉阳土家族苗族自治县、开州区、奉节县、永川区、武隆区、南岸区、綦江区、万州区、巴南区、渝北区、北碚区、荣昌区、秀山土家族苗族自治县、合川区、长寿区、城口县、九龙坡区、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、丰都县、江津区、石柱土家族自治县、渝中区、沙坪坝区、云阳县、璧山区、江北区、巫溪县)
绵阳市(江油市、北川羌族自治县、涪城区、游仙区、三台县、安州区、盐亭县、平武县、梓潼县)
永州市(东安县、零陵区、江永县、新田县、宁远县、蓝山县、双牌县、道县、江华瑶族自治县、冷水滩区、祁阳市)
日照市(五莲县、东港区、岚山区、莒县)
抚州市(崇仁县、金溪县、乐安县、黎川县、东乡区、宜黄县、广昌县、临川区、南丰县、南城县、资溪县)
赣州市(石城县、安远县、寻乌县、崇义县、龙南市、南康区、会昌县、上犹县、赣县区、兴国县、大余县、全南县、定南县、瑞金市、于都县、信丰县、宁都县、章贡区)
来宾市(武宣县、兴宾区、忻城县、象州县、合山市、金秀瑶族自治县)
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桂林市(龙胜各族自治县、象山区、永福县、全州县、阳朔县、七星区、雁山区、荔浦市、兴安县、灌阳县、资源县、平乐县、灵川县、叠彩区、恭城瑶族自治县、秀峰区、临桂区)
邯郸市(涉县、大名县、武安市、曲周县、永年区、复兴区、邱县、峰峰矿区、磁县、馆陶县、鸡泽县、广平县、临漳县、成安县、邯山区、肥乡区、魏县、丛台区)
沧州市(东光县、献县、沧县、新华区、南皮县、孟村回族自治县、黄骅市、河间市、泊头市、海兴县、肃宁县、运河区、青县、任丘市、吴桥县、盐山县)
佳木斯市(桦川县、桦南县、郊区、同江市、汤原县、东风区、向阳区、前进区、富锦市、抚远市)
铜仁市(万山区、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、德江县、石阡县、沿河土家族自治县、玉屏侗族自治县、碧江区、江口县、思南县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
宜宾市(江安县、高县、长宁县、筠连县、翠屏区、南溪区、珙县、叙州区、屏山县、兴文县)
大同市(云州区、左云县、浑源县、广灵县、新荣区、平城区、天镇县、灵丘县、云冈区、阳高县)
贵阳市(南明区、花溪区、开阳县、清镇市、乌当区、修文县、白云区、观山湖区、云岩区、息烽县)
湘西土家族苗族自治州(花垣县、永顺县、龙山县、保靖县、吉首市、泸溪县、古丈县、凤凰县)
鹤岗市(向阳区、绥滨县、萝北县、兴安区、兴山区、工农区、南山区、东山区)
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商洛市(丹凤县、镇安县、商州区、山阳县、洛南县、商南县、柞水县)
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太原市(万柏林区、迎泽区、晋源区、杏花岭区、清徐县、古交市、尖草坪区、小店区、阳曲县、娄烦县)
红河哈尼族彝族自治州(蒙自市、弥勒市、开远市、元阳县、石屏县、绿春县、泸西县、个旧市、红河县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县)
湘潭市(雨湖区、韶山市、湘潭县、岳塘区、湘乡市)
佛山市(南海区、高明区、三水区、禅城区、顺德区)
儋州市
楚雄彝族自治州(南华县、武定县、禄丰市、姚安县、永仁县、楚雄市、双柏县、大姚县、元谋县、牟定县)
湖州市(南浔区、吴兴区、德清县、安吉县、长兴县)
金昌市(永昌县、金川区)
2025年4月21日，第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”在河北廊坊成功开幕。此次会议由中国核学会指导、中国核学会核聚变与等离子体物理分会主办、新奥集团承办。会议吸引了核聚变与人工智能领域的逾200位专家学者和科研精英齐聚一堂，共同探讨AI加速核聚变商业化的有效路径，为全球能源转型出谋划策。
第四届“受控核聚变与人工智能技术学术会议”会场在为期三天的会议中，专家们围绕人工智能技术在核聚变领域的应用，包括装置运行控制、工程技术、数据分析等关键环节的赋能潜力展开深度研讨。
新奥氢硼聚变重大突破 鼓舞聚变科研
就在本次会议开幕前的4月16日，新奥集团能源研究院的球形环氢硼聚变装置“玄龙-50U”取得重大技术突破，在国际上首次实现氢硼聚变等离子体100万安培放电。
新奥能源研究院院长刘敏胜博士在会议开场致辞中，对新奥商用聚变能源技术路线和“玄龙-50U”实验的最新重大突破进行了深入介绍。他表示：“‘玄龙-50U’兆安电流实验成功解决了电流产生和维持过程中的关键技术难题，让等离子体电流达到1MA，温度达到四千万度。这是全球首次实现兆安级氢硼等离子体放电。该成果验证了氢硼燃料在磁约束条件下实现高参数放电的科学可行性”。
新奥的此项技术突破标志着中国在球形环氢硼聚变研究领域跃入高参数运行的新阶段，跻身国际先进行列，成为聚变商业化进程的重要里程碑。
这次新奥聚变的突破也得到专家们的认可。中核集团核工业西南物理研究院聚变科学所党委书记李永革在开幕式上也表示：“中国环流三号托卡马克实现双亿度等离子体放电、新奥集团‘玄龙-50U’装置实现国际首次氢硼等离子体100万安培放电等近期重大成果极大鼓舞了聚变科研人员，相信在未来，受控核聚变技术的突破将从根本上解决人类的能源问题”。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”实现兆安级等离子体电流新奥“5+N”方案利用AI加速聚变研究
参加此次会议的专家们普遍认为，人工智能凭借高效处理海量实验数据、精准模拟复杂核聚变反应过程的能力，将大幅缩短研发周期、降低成本，已然成为核聚变商业化的“加速器”。人工智能可革新聚变研发范式，在控制调优、实验设计等方面提升效率，聚变能源也能为人工智能发展提供强大的能源支撑。
新奥近年来在聚变智能的应用探索中成绩优异，借助数智球形环等载体，将聚变装置知识数字化，结合人工智能技术，满足聚变反应堆全生命周期管理需求，有力地推动了球形环氢硼聚变技术研发。
在等离子体破裂预测方面，新奥建立数据库并上线模型，召回率达83.3%，误报率5.3%，可提前30ms进行预测；中性束调优应用机器学习算法，预测打火准确率超90%，2025年，新奥还将扩大参数范围预测并实现自动化、智能化；此外，新奥还开展了诊断集成分析和平衡设计等项目，为聚变领域的发展注入了强大动力。
新奥在2024年制订了3个层次的聚变人工智能实施策略，2025年进一步优化为“5+N”实施方案。“5”是智能控制、聚变智能体、数字孪生等致力于用人工智能解决新奥聚变商业化核心问题的5个方向，“N”是等离子体破裂预测、中性束调优、诊断集成分析等人工智能与聚变技术领域的N个融合应用。同时，新奥根据外部大模型技术的发展趋势，专注“数据-应用”两端，充分利用开源模型资源推动自身发展。
新奥还坚持生态合作路径，与北京大学、南开大学等高校进行战略合作，成立聚变智能联合实验室，开展聚变物理与人工智能学科交叉研究，为行业培养高端后备人才，全力加速聚变技术突破的步伐。
新奥聚变实验装置“玄龙-50U”研发投入数十亿元新奥矢志加速聚变商业化
在会议期间，与会专家们还实地参访了新奥能源研究院的聚变实验室，深入了解新奥在核聚变领域的研发能力。
回溯新奥的聚变研发历程，新奥从2017年开始进入聚变能源研究领域。在技术研发投入方面，新奥已累计投入数十亿元，组建了300余人的国际化、高层次的聚变研发团队，形成坚实的科研力量。其自主设计建造的我国首座中等规模球形环物理实验装置“玄龙-50”，历经4年稳定运行后，于2024年升级为“玄龙-50U”，快速跻身大型磁约束实验平台先进行列。
此次实现100万安培放电突破的“玄龙-50U”装置，在实验中采用高浓度氢硼燃料，成功攻克球形环等离子体电流高效产生的技术难题。这一成果，让新奥在全球核聚变研究领域脱颖而出。对比国际上其他研究机构，美国核聚变能源企业（TAETechnologies）与日本国立聚变科学研究所（NIFS）合作，在2023年虽实现氢硼聚变实验，但未达百万安培级电流，“玄龙-50U”凭借此次突破，成为全球首个实现该成果的装置。目前，新奥正并行推进整体参数国际领先的下一代氢硼热核聚变实验装置“和龙-2”的建设，预计2027年建成。
此次会议的成功举办，为核聚变与人工智能领域科技人员搭建起综合性交流平台，深化了两大领域的技术融合应用，也为学术界与产业界协同发展创造新契机。随着AI与核聚变技术融合不断深入，新奥集团也将持续协同各方共同发力，加速推进聚变能源商业化进程，为全球能源结构转型与可持续发展带来新的希望。
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