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梧州市(岑溪市、长洲区、藤县、蒙山县、万秀区、龙圩区、苍梧县)

武汉市(新洲区、武昌区、青山区、硚口区、江岸区、洪山区、蔡甸区、东西湖区、江汉区、江夏区、汉阳区、黄陂区、汉南区)

吴忠市(同心县、利通区、红寺堡区、盐池县、青铜峡市)

玉林市(兴业县、陆川县、玉州区、北流市、容县、福绵区、博白县)  菏泽市(巨野县、鄄城县、定陶区、东明县、郓城县、曹县、成武县、牡丹区、单县)

揭阳市(榕城区、揭东区、揭西县、普宁市、惠来县)

衡阳市(南岳区、衡山县、祁东县、石鼓区、雁峰区、耒阳市、常宁市、衡南县、衡阳县、蒸湘区、衡东县、珠晖区)

儋州市

丹东市(元宝区、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、东港市、振兴区)  泰安市(宁阳县、新泰市、肥城市、泰山区、东平县、岱岳区)

太原市(迎泽区、万柏林区、阳曲县、古交市、杏花岭区、清徐县、娄烦县、晋源区、尖草坪区、小店区)

韶关市(翁源县、乐昌市、新丰县、乳源瑶族自治县、仁化县、武江区、曲江区、南雄市、始兴县、浈江区)

黔南布依族苗族自治州(独山县、都匀市、荔波县、平塘县、惠水县、龙里县、三都水族自治县、瓮安县、福泉市、长顺县、贵定县、罗甸县)

曲靖市(罗平县、沾益区、师宗县、宣威市、陆良县、麒麟区、马龙区、会泽县、富源县)

马鞍山市(和县、博望区、当涂县、含山县、雨山区、花山区)

永州市(江永县、道县、双牌县、宁远县、零陵区、江华瑶族自治县、冷水滩区、新田县、东安县、蓝山县、祁阳市)

德州市(禹城市、陵城区、乐陵市、庆云县、武城县、临邑县、夏津县、齐河县、宁津县、德城区、平原县)

三亚市(吉阳区、崖州区、天涯区、海棠区)

天水市(秦州区、麦积区、张家川回族自治县、秦安县、清水县、武山县、甘谷县)

包头市(东河区、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、白云鄂博矿区、青山区、土默特右旗、九原区、石拐区、固阳县)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、阜康市、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、奇台县、吉木萨尔县)

六盘水市(六枝特区、水城区、盘州市、钟山区)

三沙市(南沙区、西沙区)

湘潭市(湘乡市、韶山市、湘潭县、岳塘区、雨湖区)

文山壮族苗族自治州(文山市、西畴县、丘北县、砚山县、广南县、富宁县、麻栗坡县、马关县)

成都市(崇州市、大邑县、青羊区、金堂县、金牛区、双流区、武侯区、温江区、都江堰市、郫都区、简阳市、锦江区、蒲江县、龙泉驿区、成华区、新津区、邛崃市、青白江区、新都区、彭州市)

中山市

通辽市(开鲁县、奈曼旗、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、霍林郭勒市)

海北藏族自治州(刚察县、祁连县、海晏县、门源回族自治县)

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衢州市(龙游县、江山市、常山县、柯城区、开化县、衢江区)

宣城市(绩溪县、旌德县、广德市、泾县、郎溪县、宣州区、宁国市)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、镇宁布依族苗族自治县、普定县、平坝区)

武威市(民勤县、凉州区、天祝藏族自治县、古浪县)  江门市(恩平市、台山市、江海区、新会区、鹤山市、蓬江区、开平市)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

广州市(番禺区、黄埔区、海珠区、白云区、花都区、天河区、荔湾区、从化区、南沙区、越秀区、增城区)

大理白族自治州(洱源县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、大理市、漾濞彝族自治县、宾川县、弥渡县、永平县、剑川县、云龙县、祥云县、鹤庆县)延安市(富县、子长市、延长县、黄龙县、延川县、甘泉县、志丹县、黄陵县、宝塔区、安塞区、洛川县、吴起县、宜川县)

厦门市(思明区、同安区、翔安区、湖里区、集美区、海沧区)  临沧市(临翔区、永德县、凤庆县、云县、耿马傣族佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)

枣庄市(台儿庄区、山亭区、薛城区、市中区、滕州市、峄城区)

廊坊市(永清县、香河县、固安县、三河市、霸州市、大城县、广阳区、文安县、安次区、大厂回族自治县)

烟台市(莱州市、蓬莱区、莱阳市、龙口市、栖霞市、牟平区、福山区、莱山区、招远市、芝罘区、海阳市)蚌埠市(蚌山区、龙子湖区、五河县、禹会区、固镇县、淮上区、怀远县)

长春市(南关区、德惠市、九台区、公主岭市、农安县、榆树市、朝阳区、双阳区、绿园区、宽城区、二道区)

荆门市(东宝区、沙洋县、钟祥市、掇刀区、京山市)

昌都市(江达县、类乌齐县、芒康县、卡若区、八宿县、洛隆县、察雅县、贡觉县、丁青县、边坝县、左贡县)

崇左市(龙州县、天等县、宁明县、扶绥县、凭祥市、大新县、江州区)

固原市(泾源县、原州区、西吉县、彭阳县、隆德县)

西宁市(城中区、城西区、湟中区、城东区、城北区、湟源县、大通回族土族自治县)

德阳市(什邡市、广汉市、罗江区、绵竹市、中江县、旌阳区)

黄山市(黄山区、歙县、黟县、休宁县、祁门县、屯溪区、徽州区)

鸡西市(鸡冠区、虎林市、密山市、麻山区、滴道区、鸡东县、城子河区、梨树区、恒山区)

阿坝藏族羌族自治州(壤塘县、小金县、理县、阿坝县、黑水县、金川县、松潘县、若尔盖县、马尔康市、红原县、九寨沟县、茂县、汶川县)

常德市(汉寿县、津市市、桃源县、澧县、安乡县、鼎城区、临澧县、石门县、武陵区)

甘孜藏族自治州(乡城县、石渠县、丹巴县、雅江县、炉霍县、白玉县、泸定县、道孚县、甘孜县、理塘县、得荣县、色达县、九龙县、康定市、德格县、巴塘县、稻城县、新龙县)

莆田市(城厢区、荔城区、涵江区、秀屿区、仙游县)

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东莞市

香港特别行政区

　　证券时报记者裴利瑞

　　4月19日，全球首个人形机器人半程马拉松在北京亦庄开赛，来自北京人形机器人创新中心和优必选科技的“天工Ultra”以2小时40分42秒的成绩冲线，夺得全球首个人形机器人半程马拉松赛事桂冠。

　　赛事不仅是科技实力的竞技场，更是资本市场的风向标。最新披露的公募基金一季报显示，“机器人”已经成为基金季报的高频热词，多只机器人概念股在一季度获基金增持，且为基金贡献了丰厚的收益。

　　多只概念股获基金增持

　　近期，公募基金2025年一季报陆续披露，多只机器人概念股获得基金加仓，甚至成为基金一季度收益的胜负手。

　　比如，平安先进制造主题基金一季度涨幅达53.65%，位居股票型基金首位，该基金便重仓了人形机器人板块，基金规模在一季度从0.48亿元激增至13.21亿元。

　　一季报显示，该基金大幅加仓了恒立液压、浙江荣泰、奥比中光、三花智控、龙溪股份等机器人概念股，其中恒立液压、浙江荣泰、龙溪股份等在一季度涨幅均超过50%，为该基金贡献了丰厚收益。

　　以恒立液压为例，除了平安先进制造主题外，该股还在今年一季度获得了国投瑞银基金基金经理施成旗下国投瑞银新能源、国投瑞银产业趋势、国投瑞银先进制造等产品的组团加仓。

　　此外，华富科技动能、中欧碳中和基金在一季度加仓了三花智控，中欧盛世成长、永赢新能源智选、长城久鑫、德邦高端装备等基金加仓了浙江荣泰，平安先进制造、中欧盛世成长增持了龙溪股份。

　　长城久鑫基金经理余欢在一季报中透露，他在一季度走访调研了多个地方的机器人本体企业和零部件公司。“春江水暖鸭先知，我们发现，行业发展方兴未艾，越来越多的地方政府开始大力支持机器人行业的发展，也有越来越多的企业开始涉足并重点布局机器人领域。同时，我们还发现，制造和供应链优势会让国内企业在机器人行业的量产及降本中扮演不可或缺的角色。”余欢表示，他预计今年会是机器人量产元年，很可能会看到一定数量的机器人在工厂落地，开始新的“进化”训练之旅，为未来的进一步放量做准备。

　　行业或将呈现近百倍增速

　　在一季报中，多位基金经理也阐述了自己在机器人板块上的具体投资逻辑。

　　永赢新能源智选基金经理胡泽认为，电动化推动了智能化，许多新能源汽车标的将充分受益于本轮智能化浪潮，向机器人等AI方向拓圈，并培育第二成长极。

　　首先，许多国内汽车大厂都在积极布局机器人相关业务，这些大厂都将是中国重要的机器人本体厂商，这些汽车大厂在AI算力上的投入也能够一定程度地复用到机器人AI模型上。

　　其次，非常多的汽车零部件企业也在开发相应的机器人产品，例如丝杠、减速器、结构件等。在技术、生产设备上，有非常多的技术能够复用到机器人领域。

　　最后，国内机器人本体厂商的方案和海外大厂逐渐出现了一定差异性，例如国内本体厂对行星减速器的使用要多于国外本体厂，这也一定程度上说明国内厂商在持续降本和技术改进方面的能力较强。

　　中欧信息科技混合基金经理杜厚良预计，2024—2026年，机器人行业将呈现近100倍的增长速度，行业规模从2024年的不到10亿元，增长至2026年的接近1000亿元。

　　“虽然我们坚信人形机器人是机器人远期最大的应用场景，但从阶段性来看，工业机器人、特种机器人等领域预计将率先实现落地，并为相关公司带来规模化的收入和利润。例如，工厂无人搬运（包括载具和非载具）、高危环境下的巡检、特种及防爆场景下的机器人救援等，类似场景在2025年将迎来大规模爆发。”杜厚良表示。

　　平安先进制造主题基金经理张荫先认为，多家国内外的人形机器人企业都立下了2025年量产交付千台级别以上人形机器人的目标，产业逐步迎来量产时刻。人形机器人产业的发展轨迹将对标智能手机与电动汽车，而且持续周期会更长，赛道容量也更为庞大。

　　需要在细分领域做取舍

　　不过，一季度末以来，人形机器人出现了一定程度的调整，多位基金经理也在一季报中提示短期风险，并透露了新的调仓逻辑。

　　融通新能源汽车主题基金经理王迪认为，智能驾驶相关技术未来具有迁移至机器人等领域的机会，将进一步打开主要参与者的市场空间。汽车零部件公司也是如此，大量汽车零部件公司开始涉足机器人配套链。但该基金目前对机器人零部件领域配置较少，主要由于需求还未明显起量、商业化短期不明的背景下，竞争已是红海，需要一个优胜劣汰的过程。

　　张荫先透露，在机器人板块短期上涨较多后，他逐渐在机器人细分领域内做出取舍，例如在同质化竞争激烈的品种定价较为充分后，他更愿意把仓位布局在感知类零部件、新制造工艺、潜在新型电机方案、整机组装代工商、积极拓展机器人业务且估值相对偏低的公司等。

　　“这也符合本产品一贯的投资方法：一方面布局确定性，寻找在机器人业务中较高概率进入供应链的公司；另一方面挖掘弹性，积极寻找主业基本面有支撑或改善，同时新拓展机器人业务的优秀公司，这类标的一旦实现从0到1的新突破，有望获得估值及业绩的双击机会。”张荫先说。