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日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)

南宁市(邕宁区、青秀区、兴宁区、良庆区、上林县、武鸣区、横州市、隆安县、马山县、西乡塘区、宾阳县、江南区)

和田地区(洛浦县、和田县、于田县、策勒县、和田市、民丰县、墨玉县、皮山县)

广州市(白云区、花都区、南沙区、从化区、番禺区、增城区、越秀区、天河区、荔湾区、黄埔区、海珠区)  黑河市(逊克县、爱辉区、五大连池市、孙吴县、嫩江市、北安市)

张家界市(永定区、慈利县、桑植县、武陵源区)

珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)

湘潭市(岳塘区、湘潭县、湘乡市、韶山市、雨湖区)石河子市(铁门关市、新星市、可克达拉市、昆玉市、阿拉尔市、五家渠市、白杨市、图木舒克市、双河市、北屯市、胡杨河市)

福州市(鼓楼区、平潭县、连江县、晋安区、永泰县、马尾区、仓山区、福清市、闽清县、罗源县、闽侯县、长乐区、台江区)  日喀则市(岗巴县、江孜县、亚东县、南木林县、定日县、仲巴县、萨迦县、白朗县、拉孜县、谢通门县、定结县、聂拉木县、桑珠孜区、仁布县、康马县、昂仁县、萨嘎县、吉隆县)

郴州市(永兴县、资兴市、北湖区、宜章县、汝城县、安仁县、桂东县、嘉禾县、桂阳县、苏仙区、临武县)

鞍山市(台安县、岫岩满族自治县、立山区、铁西区、海城市、铁东区、千山区)

怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)

眉山市(东坡区、青神县、洪雅县、仁寿县、丹棱县、彭山区)

绍兴市(新昌县、柯桥区、嵊州市、诸暨市、越城区、上虞区)

聊城市(高唐县、东阿县、茌平区、东昌府区、莘县、阳谷县、临清市、冠县)

果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、久治县、班玛县、玛多县、达日县)

通辽市(奈曼旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁区、开鲁县、霍林郭勒市、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)

宿迁市(泗洪县、宿豫区、宿城区、泗阳县、沭阳县)

景德镇市(浮梁县、珠山区、昌江区、乐平市)

晋中市(和顺县、平遥县、寿阳县、祁县、昔阳县、榆次区、灵石县、介休市、左权县、榆社县、太谷区)

淮北市(相山区、濉溪县、烈山区、杜集区)

衢州市(柯城区、衢江区、常山县、开化县、江山市、龙游县)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

抚州市(金溪县、广昌县、黎川县、南丰县、宜黄县、临川区、乐安县、资溪县、崇仁县、南城县、东乡区)

蚌埠市(怀远县、龙子湖区、禹会区、五河县、蚌山区、淮上区、固镇县)

昌都市(边坝县、芒康县、左贡县、八宿县、洛隆县、卡若区、江达县、察雅县、贡觉县、丁青县、类乌齐县)

崇左市(宁明县、龙州县、大新县、江州区、扶绥县、凭祥市、天等县)

自贡市(贡井区、大安区、富顺县、沿滩区、荣县、自流井区)

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长春市(双阳区、二道区、宽城区、公主岭市、九台区、榆树市、朝阳区、农安县、绿园区、德惠市、南关区)

安顺市(关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、西秀区、紫云苗族布依族自治县、平坝区、普定县)

滁州市(天长市、全椒县、南谯区、来安县、凤阳县、定远县、明光市、琅琊区)

佳木斯市(东风区、抚远市、汤原县、向阳区、同江市、郊区、前进区、富锦市、桦川县、桦南县)  吉安市(泰和县、万安县、吉水县、峡江县、安福县、遂川县、永丰县、吉安县、井冈山市、青原区、新干县、吉州区、永新县)

清远市(连山壮族瑶族自治县、清新区、连南瑶族自治县、佛冈县、清城区、连州市、英德市、阳山县)

甘南藏族自治州(玛曲县、碌曲县、夏河县、迭部县、合作市、临潭县、卓尼县、舟曲县)

那曲市(申扎县、索县、嘉黎县、双湖县、安多县、比如县、巴青县、色尼区、尼玛县、聂荣县、班戈县)西藏自治区

许昌市(建安区、鄢陵县、魏都区、长葛市、禹州市、襄城县)  安阳市(文峰区、滑县、龙安区、汤阴县、殷都区、内黄县、安阳县、林州市、北关区)

枣庄市(滕州市、薛城区、市中区、台儿庄区、山亭区、峄城区)

平顶山市(宝丰县、叶县、鲁山县、卫东区、湛河区、汝州市、郏县、石龙区、新华区、舞钢市)

保定市(莲池区、安国市、清苑区、高碑店市、竞秀区、定兴县、容城县、徐水区、满城区、雄县、涞水县、蠡县、顺平县、涞源县、高阳县、阜平县、唐县、曲阳县、安新县、定州市、博野县、涿州市、望都县、易县)玉树藏族自治州(囊谦县、治多县、杂多县、称多县、玉树市、曲麻莱县)

毕节市(黔西市、大方县、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、金沙县、赫章县)

赣州市(大余县、章贡区、瑞金市、上犹县、会昌县、石城县、信丰县、龙南市、兴国县、寻乌县、于都县、宁都县、赣县区、全南县、南康区、定南县、崇义县、安远县)

绵阳市(安州区、平武县、梓潼县、三台县、江油市、游仙区、北川羌族自治县、涪城区、盐亭县)

杭州市(桐庐县、萧山区、滨江区、西湖区、拱墅区、钱塘区、富阳区、淳安县、建德市、上城区、余杭区、临安区、临平区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、同仁市、尖扎县)

宣城市(广德市、泾县、郎溪县、绩溪县、旌德县、宁国市、宣州区)

丹东市(元宝区、东港市、振安区、凤城市、宽甸满族自治县、振兴区)

汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

内江市(隆昌市、东兴区、威远县、市中区、资中县)

沈阳市(皇姑区、沈北新区、新民市、铁西区、大东区、沈河区、康平县、浑南区、苏家屯区、辽中区、法库县、于洪区、和平区)

黄石市(下陆区、西塞山区、阳新县、大冶市、黄石港区、铁山区)

泸州市(古蔺县、龙马潭区、江阳区、合江县、叙永县、纳溪区、泸县)

百色市(德保县、田阳区、田林县、那坡县、西林县、凌云县、隆林各族自治县、靖西市、乐业县、田东县、平果市、右江区)

台州市(椒江区、玉环市、路桥区、天台县、三门县、温岭市、仙居县、黄岩区、临海市)

临夏回族自治州(东乡族自治县、和政县、广河县、临夏县、康乐县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县)

昆明市(寻甸回族彝族自治县、呈贡区、官渡区、东川区、西山区、石林彝族自治县、盘龙区、晋宁区、富民县、宜良县、五华区、嵩明县、安宁市、禄劝彝族苗族自治县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）