盗墓笔记8下册-沉浸在色彩与创意的视觉盛宴中各观看《今日汇总》
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全国服务区域:
乌鲁木齐市(天山区、新市区、乌鲁木齐县、头屯河区、达坂城区、米东区、沙依巴克区、水磨沟区)
那曲市(比如县、申扎县、嘉黎县、巴青县、尼玛县、色尼区、班戈县、聂荣县、双湖县、安多县、索县)
内蒙古自治区
商洛市(镇安县、洛南县、柞水县、丹凤县、商南县、山阳县、商州区)
内江市(资中县、东兴区、隆昌市、威远县、市中区)
德州市(禹城市、平原县、武城县、宁津县、齐河县、陵城区、临邑县、乐陵市、庆云县、德城区、夏津县)
怀化市(新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、麻阳苗族自治县、中方县、溆浦县、辰溪县、会同县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、沅陵县、洪江市、鹤城区)
玉林市(福绵区、北流市、玉州区、博白县、陆川县、容县、兴业县)
宁波市(奉化区、北仑区、象山县、余姚市、江北区、慈溪市、宁海县、镇海区、鄞州区、海曙区)
濮阳市(台前县、范县、南乐县、濮阳县、清丰县、华龙区)
德阳市(什邡市、广汉市、旌阳区、绵竹市、中江县、罗江区)
牡丹江市(海林市、穆棱市、西安区、阳明区、林口县、东安区、宁安市、绥芬河市、爱民区、东宁市)
绵阳市(江油市、平武县、涪城区、安州区、三台县、梓潼县、盐亭县、游仙区、北川羌族自治县)
江门市(开平市、鹤山市、恩平市、台山市、江海区、新会区、蓬江区)
韶关市(始兴县、南雄市、翁源县、新丰县、浈江区、武江区、仁化县、乐昌市、曲江区、乳源瑶族自治县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
长治市(沁源县、长子县、潞城区、沁县、黎城县、潞州区、平顺县、屯留区、襄垣县、武乡县、上党区、壶关县)
河源市(东源县、紫金县、龙川县、连平县、和平县、源城区)
深圳市(龙华区、南山区、龙岗区、宝安区、坪山区、盐田区、光明区、福田区、罗湖区)
梅州市(梅江区、五华县、梅县区、平远县、蕉岭县、丰顺县、大埔县、兴宁市)
烟台市(牟平区、栖霞市、蓬莱区、龙口市、莱山区、海阳市、福山区、芝罘区、招远市、莱阳市、莱州市)
大同市(天镇县、灵丘县、左云县、新荣区、云冈区、平城区、浑源县、广灵县、云州区、阳高县)
通辽市(科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、库伦旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、霍林郭勒市、科尔沁区、奈曼旗)
大理白族自治州(大理市、永平县、漾濞彝族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、弥渡县、祥云县、云龙县、鹤庆县、洱源县、剑川县、巍山彝族回族自治县)
铜仁市(石阡县、玉屏侗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、德江县、江口县、松桃苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、思南县)
运城市(夏县、永济市、垣曲县、平陆县、新绛县、盐湖区、芮城县、闻喜县、稷山县、河津市、万荣县、临猗县、绛县)
张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)
荆州市(洪湖市、沙市区、松滋市、江陵县、荆州区、公安县、石首市、监利市)
合肥市(肥西县、长丰县、瑶海区、巢湖市、肥东县、庐江县、庐阳区、蜀山区、包河区)
泉州市(洛江区、石狮市、晋江市、南安市、德化县、惠安县、安溪县、丰泽区、永春县、泉港区、金门县、鲤城区)
漯河市(舞阳县、临颍县、郾城区、召陵区、源汇区)
通化市(通化县、梅河口市、柳河县、辉南县、集安市、二道江区、东昌区)
伊春市(友好区、金林区、南岔县、丰林县、铁力市、乌翠区、汤旺县、嘉荫县、大箐山县、伊美区)
潍坊市(奎文区、临朐县、青州市、寿光市、寒亭区、诸城市、昌乐县、高密市、安丘市、坊子区、潍城区、昌邑市)
黔东南苗族侗族自治州(麻江县、凯里市、三穗县、黎平县、榕江县、台江县、镇远县、天柱县、丹寨县、剑河县、从江县、锦屏县、岑巩县、雷山县、黄平县、施秉县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
滁州市(全椒县、凤阳县、明光市、琅琊区、定远县、天长市、来安县、南谯区)
林芝市(波密县、墨脱县、朗县、米林市、巴宜区、工布江达县、察隅县)
连云港市(灌云县、东海县、连云区、海州区、灌南县、赣榆区)
白银市(平川区、景泰县、会宁县、白银区、靖远县)
嘉兴市(嘉善县、平湖市、海盐县、海宁市、桐乡市、南湖区、秀洲区)
晋城市(沁水县、陵川县、阳城县、城区、泽州县、高平市)
河池市(巴马瑶族自治县、金城江区、宜州区、凤山县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、东兰县、南丹县、天峨县、环江毛南族自治县)
百色市(田东县、德保县、那坡县、乐业县、西林县、靖西市、田阳区、平果市、凌云县、田林县、右江区、隆林各族自治县)
娄底市(娄星区、涟源市、双峰县、新化县、冷水江市)
红河哈尼族彝族自治州(开远市、红河县、个旧市、元阳县、河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、弥勒市、蒙自市、石屏县、屏边苗族自治县、建水县、泸西县)
辽阳市(辽阳县、白塔区、灯塔市、宏伟区、太子河区、弓长岭区、文圣区)
阿克苏地区(沙雅县、新和县、乌什县、温宿县、柯坪县、拜城县、库车市、阿瓦提县、阿克苏市)
武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)
巴音郭楞蒙古自治州(和静县、和硕县、且末县、焉耆回族自治县、博湖县、轮台县、若羌县、尉犁县、库尔勒市)
包头市(白云鄂博矿区、石拐区、固阳县、东河区、昆都仑区、九原区、青山区、达尔罕茂明安联合旗、土默特右旗)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
双鸭山市(饶河县、岭东区、宝山区、尖山区、四方台区、集贤县、友谊县、宝清县)
黔西南布依族苗族自治州(望谟县、安龙县、兴义市、普安县、晴隆县、兴仁市、贞丰县、册亨县)
阿勒泰地区(布尔津县、青河县、富蕴县、阿勒泰市、吉木乃县、福海县、哈巴河县)
乐山市(夹江县、沐川县、市中区、五通桥区、峨边彝族自治县、沙湾区、犍为县、井研县、马边彝族自治县、金口河区、峨眉山市)
湘西土家族苗族自治州(保靖县、花垣县、永顺县、泸溪县、古丈县、凤凰县、龙山县、吉首市)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、同德县、贵德县、兴海县)
盘锦市(兴隆台区、盘山县、大洼区、双台子区)
丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、振安区、元宝区、东港市、凤城市)
南充市(蓬安县、南部县、阆中市、仪陇县、嘉陵区、西充县、顺庆区、高坪区、营山县)
齐齐哈尔市(讷河市、铁锋区、克东县、梅里斯达斡尔族区、泰来县、富拉尔基区、依安县、富裕县、拜泉县、甘南县、克山县、昂昂溪区、龙江县、龙沙区、建华区、碾子山区)
玉溪市(峨山彝族自治县、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、通海县、华宁县、江川区、新平彝族傣族自治县、红塔区)
黄山市(祁门县、屯溪区、歙县、徽州区、黄山区、黟县、休宁县)
保定市(蠡县、雄县、涞水县、涞源县、顺平县、曲阳县、满城区、望都县、定州市、阜平县、易县、容城县、清苑区、博野县、涿州市、高碑店市、唐县、徐水区、竞秀区、莲池区、高阳县、定兴县、安国市、安新县)
南昌市(南昌县、西湖区、红谷滩区、安义县、青云谱区、青山湖区、新建区、东湖区、进贤县)
舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)
本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县、明山区、溪湖区)
鹤岗市(绥滨县、工农区、向阳区、南山区、兴山区、兴安区、东山区、萝北县)
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三门峡市(湖滨区、义马市、灵宝市、渑池县、陕州区、卢氏县)
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中山市
上海市(黄浦区、虹口区、松江区、静安区、长宁区、金山区、徐汇区、浦东新区、奉贤区、杨浦区、普陀区、崇明区、嘉定区、宝山区、闵行区、青浦区)
赤峰市(克什克腾旗、敖汉旗、巴林右旗、元宝山区、巴林左旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、松山区、宁城县、喀喇沁旗、翁牛特旗、林西县)
作者/ IT时报记者 王昕
编辑/ 王昕 孙妍
4月13日沈阳车展上,一辆黑色问界M7Pro突然从展位上冲出,造成一人受伤、4台展车受损,离奇的事故画面在互联网上立刻引发了病毒式传播。再联想起前些日子的“小米汽车事件”,让我这个坚定的“技术至上派”也动摇了,智能技术在汽车行业的应用,到底多久才能到达那个完全无人驾驶的乌托邦。
我一直坚信,未来无人驾驶汽车的安全性会远超当前的人类驾驶员,道路事故率会因此大大降低。当技术演绎到极致,超强的传感器和雷达可以捕捉到哪怕一只飞过的苍蝇和蚊子,甚至车子硬是想要撞人,都将是一件很难的事情……
全自动无人驾驶是智能驾驶技术演进的美妙终局。
在《汽车驾驶自动化分级(GB/T40429-2021)》国家标准中,对L5级完全自动驾驶的核心定义是:完全无人驾驶,能够在任何可行驶条件下自主执行所有动态驾驶任务,并超越人类驾驶员的能力。同时,系统能够在所有驾驶环境下安全运行,用户不再需要参与任何驾驶决策,系统完全代替人类驾驶员。
那么全自动驾驶何时才能实现呢?当前,华为、小鹏、蔚来、理想、岚图等主流车企均宣布年内推出具备L3级功能的车型。北汽、广汽、小鹏等则均宣布将于近两年内推出L4级别自动驾驶汽车。
至于智驾进化的“终点”,“激进派”马斯克称,再等2个月就行了!特斯拉将于2025年6月在美国奥斯汀推出无监管全自动驾驶技术(FSD)。除了这个“疯子”以外,大多数行业机构和专家的预测都认为,我国实现完全自动驾驶商用的时间会在2030年前后。
当人类在汽车上堆积出越来越高的技术浓度时,从大量智驾用户的使用体验来看,至少看上去,我们离完全自动驾驶已经很近,在绝大部分场景中,主流智驾平台的表现都可圈可点。但从99%到100%的那层窗户纸要远比想象中更难捅破,人类司机的驾驶意图和一些潜移默化的习惯模式常常是技术模仿不来的。
波士顿咨询曾在一份报告中指出,智能驾驶是“自汽车发明以来影响最为深远的技术”,智能汽车未来可以减少90%的道路交通事故,但就目前来说,智驾并非完全如想象中那么可靠。
当前,智驾技术还在轰轰烈烈地演进。2024年,车企和供应商集体卷入了一场狂热的“端到端”智驾竞赛。“端到端”就是将所有传感器数据以及动力、地图信息等输入车端模型,然后输出更优的驾驶轨迹。其特点是,上限高、下限低,在常规场景下,它能够从容驾驶,提供近乎完美的驾驶体验,但在非常规极端场景下,这种从容很可能变成冒失,并带来巨大安全风险。
触目惊心的安全事故,已经让业界意识到“端到端”的局限性,如鲁棒性(系统稳定性)差等,并开始研究多模态大模型的应用。例如,由视觉语言多模态大模型充当驾驶决策的“大脑”,让智驾越来越类人,越来越从感知到认知。
有专家认为,可以通过搭建极强大的训练模型虚拟环境,即“世界模型”(WorldModel,指智能体对现实环境的内部模拟和预测能力),能确保车辆不再发生由系统错误产生的问题和事故。
但即便算法、算力和数据三大要素齐聚,自动驾驶向终极彼岸的演进难度大到足以让从业者痛苦绝望。
过去,人类为自己的驾驶行为负责;未来,技术为人类的行车安全担责。人类驾驶员为自己的酒驾、瞌睡、莽撞承担责任,技术如何为自己的过热、死机、卡顿辩解呢?更深一层的诘问是,技术真的可以为人类担责吗?在法律上,到底谁来为技术背书?这背后是技术、法律、伦理的巨大挑战,许许多多问题目前尚无定论。
2024年7月20日,全球经历了黑暗的一天。航空公司、医院、零售商以及其他各类企业纷纷停摆。航班取消、医院系统瘫痪、银行客户无法交易,而这一切都只是因为——微软宕机了。
Windows操作系统是一个已经运行了40年、超级成熟的数字系统,历经无数次迭代、升级、优化、完善,但其依然会宕机。这是不是意味着,即便再成熟的智驾系统也客观存在宕机的可能性,由于车联网的存在,其潜在风险远远不局限于某一辆车,一个小问题、漏洞都可能引发连锁反应,后果不堪设想。
“伤不起”是智驾系统的命门。全球应用最广泛和成熟的Windows系统至今仍可能“蓝屏”,但智驾系统一秒钟都不能“开小差”。
同时,智驾系统的本质是数字设备。现在所有运行中的数字设备都无法回避性能、可靠性、老化等问题,手机、PC时间用久了,性能会变差,也就是说安全性相应变差,自打新车买回家的那一刻起,智驾系统的性能和可靠性就开始持续老化,这可不是运行两遍“手机加速”“电脑加速”那么简单的事,智驾系统的任何不确定性都人命关天。
当前我们越来越依赖计算机和网络服务来进行日常活动,数字系统从工作到个人生活几乎无所不在。但这种依赖性也意味着,当数字系统出现问题时,影响的范围和严重程度都可能非常大,大到人们承担不起。
地平线副总裁兼首席架构师苏箐的话很有启发:“自动驾驶代表了物理世界与人类交互的第一个半规则、半非规则的场景,蕴含着极高的研究与发展价值。”
业界还需在技术理性、商业伦理与法律底线间激烈、艰难地探索出一条新路。回归安全是本质,但人类将学着接受智能系统哪怕万亿分之一的、极低的出错概率和相应后果,然后孕育出崭新的人、机共处方式,并从智驾领域逐渐扩展到未来的各行各业中。
排版/ 季嘉颖
图片/ 通义千问 网络
新闻结尾
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