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宜春市(奉新县、袁州区、丰城市、宜丰县、高安市、上高县、铜鼓县、樟树市、靖安县、万载县)
资阳市(安岳县、乐至县、雁江区)
长沙市(宁乡市、长沙县、望城区、天心区、浏阳市、雨花区、芙蓉区、开福区、岳麓区)
新疆维吾尔自治区
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
濮阳市(濮阳县、范县、南乐县、华龙区、台前县、清丰县)
绍兴市(越城区、上虞区、柯桥区、嵊州市、诸暨市、新昌县)
萍乡市(芦溪县、上栗县、安源区、莲花县、湘东区)
临汾市(侯马市、曲沃县、浮山县、蒲县、翼城县、大宁县、隰县、尧都区、吉县、永和县、汾西县、古县、洪洞县、安泽县、霍州市、襄汾县、乡宁县)
抚顺市(顺城区、清原满族自治县、望花区、抚顺县、新抚区、新宾满族自治县、东洲区)
信阳市(息县、平桥区、商城县、潢川县、新县、淮滨县、罗山县、浉河区、光山县、固始县)
昆明市(官渡区、晋宁区、宜良县、东川区、嵩明县、五华区、禄劝彝族苗族自治县、安宁市、盘龙区、呈贡区、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、富民县、西山区)
云浮市(罗定市、郁南县、云城区、新兴县、云安区)
重庆市(秀山土家族苗族自治县、巫溪县、南川区、南岸区、忠县、渝中区、九龙坡区、梁平区、巴南区、沙坪坝区、大渡口区、涪陵区、北碚区、城口县、黔江区、垫江县、巫山县、铜梁区、潼南区、荣昌区、丰都县、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、大足区、酉阳土家族苗族自治县、云阳县、江津区、万州区、长寿区、武隆区、奉节县、璧山区、合川区、江北区、渝北区、綦江区、永川区、开州区)
庆阳市(庆城县、宁县、环县、合水县、镇原县、华池县、正宁县、西峰区)
辽阳市(辽阳县、文圣区、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、白塔区、太子河区)
河源市(连平县、和平县、龙川县、东源县、紫金县、源城区)
阜阳市(颍东区、颍上县、阜南县、临泉县、颍泉区、太和县、颍州区、界首市)
和田地区(和田市、洛浦县、皮山县、墨玉县、民丰县、策勒县、于田县、和田县)
宜昌市(秭归县、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、当阳市、西陵区、宜都市、枝江市、夷陵区、兴山县、远安县、伍家岗区、猇亭区、点军区)
昌都市(丁青县、左贡县、卡若区、江达县、洛隆县、察雅县、芒康县、类乌齐县、八宿县、贡觉县、边坝县)
怀化市(溆浦县、鹤城区、新晃侗族自治县、中方县、通道侗族自治县、洪江市、沅陵县、靖州苗族侗族自治县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、会同县、辰溪县)
昌吉回族自治州(昌吉市、呼图壁县、阜康市、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、奇台县、玛纳斯县)
酒泉市(瓜州县、金塔县、敦煌市、玉门市、肃北蒙古族自治县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县)
海东市(乐都区、平安区、互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县)
抚州市(乐安县、广昌县、资溪县、黎川县、宜黄县、崇仁县、金溪县、临川区、南城县、东乡区、南丰县)
宁波市(奉化区、宁海县、鄞州区、慈溪市、海曙区、象山县、北仑区、余姚市、江北区、镇海区)
常德市(石门县、安乡县、津市市、鼎城区、临澧县、澧县、武陵区、桃源县、汉寿县)
福州市(闽侯县、罗源县、晋安区、马尾区、平潭县、长乐区、福清市、闽清县、连江县、仓山区、台江区、永泰县、鼓楼区)
菏泽市(曹县、鄄城县、成武县、牡丹区、郓城县、东明县、定陶区、巨野县、单县)
营口市(盖州市、西市区、大石桥市、鲅鱼圈区、老边区、站前区)
松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、长岭县)
廊坊市(广阳区、香河县、霸州市、大城县、安次区、大厂回族自治县、固安县、文安县、永清县、三河市)
西安市(阎良区、新城区、莲湖区、雁塔区、灞桥区、未央区、蓝田县、临潼区、碑林区、鄠邑区、高陵区、周至县、长安区)
新乡市(卫滨区、凤泉区、封丘县、新乡县、牧野区、卫辉市、红旗区、获嘉县、长垣市、延津县、原阳县、辉县市)
哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)
绥化市(明水县、北林区、兰西县、海伦市、安达市、青冈县、绥棱县、望奎县、肇东市、庆安县)
攀枝花市(盐边县、米易县、东区、仁和区、西区)
雅安市(汉源县、雨城区、石棉县、宝兴县、名山区、荥经县、芦山县、天全县)
苏州市(常熟市、姑苏区、吴中区、相城区、太仓市、吴江区、张家港市、虎丘区、昆山市)
延安市(延长县、志丹县、安塞区、黄陵县、吴起县、黄龙县、宝塔区、富县、洛川县、子长市、延川县、宜川县、甘泉县)
嘉兴市(平湖市、海盐县、嘉善县、海宁市、南湖区、秀洲区、桐乡市)
西藏自治区
嘉峪关市
怒江傈僳族自治州(泸水市、兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县)
十堰市(房县、张湾区、郧阳区、郧西县、丹江口市、茅箭区、竹山县、竹溪县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿合奇县、阿图什市、乌恰县、阿克陶县)
张家界市(慈利县、桑植县、武陵源区、永定区)
无锡市(宜兴市、江阴市、惠山区、新吴区、锡山区、梁溪区、滨湖区)
达州市(开江县、通川区、大竹县、宣汉县、渠县、万源市、达川区)
湛江市(雷州市、坡头区、徐闻县、赤坎区、霞山区、吴川市、遂溪县、廉江市、麻章区)
邢台市(襄都区、南和区、宁晋县、临西县、任泽区、柏乡县、临城县、威县、信都区、沙河市、巨鹿县、隆尧县、新河县、内丘县、南宫市、广宗县、清河县、平乡县)
张掖市(高台县、民乐县、临泽县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县)
咸阳市(三原县、泾阳县、淳化县、彬州市、渭城区、旬邑县、武功县、永寿县、兴平市、乾县、秦都区、礼泉县、杨陵区、长武县)
邵阳市(绥宁县、北塔区、城步苗族自治县、邵阳县、大祥区、武冈市、邵东市、双清区、隆回县、洞口县、新宁县、新邵县)
秦皇岛市(青龙满族自治县、昌黎县、北戴河区、卢龙县、山海关区、海港区、抚宁区)
齐齐哈尔市(龙沙区、富拉尔基区、克东县、梅里斯达斡尔族区、依安县、昂昂溪区、碾子山区、甘南县、克山县、铁锋区、富裕县、拜泉县、龙江县、建华区、泰来县、讷河市)
太原市(万柏林区、尖草坪区、娄烦县、阳曲县、杏花岭区、古交市、晋源区、清徐县、迎泽区、小店区)
马鞍山市(当涂县、含山县、和县、花山区、雨山区、博望区)
荆门市(掇刀区、京山市、钟祥市、沙洋县、东宝区)
衡阳市(祁东县、石鼓区、常宁市、耒阳市、衡山县、珠晖区、蒸湘区、衡南县、南岳区、雁峰区、衡东县、衡阳县)
天水市(麦积区、秦州区、武山县、甘谷县、秦安县、清水县、张家川回族自治县)
澳门特别行政区
丹东市(凤城市、振兴区、元宝区、东港市、振安区、宽甸满族自治县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、兴仁市、普安县、册亨县、兴义市、安龙县、望谟县)
佛山市(顺德区、三水区、南海区、高明区、禅城区)
广安市(邻水县、华蓥市、前锋区、岳池县、广安区、武胜县)
鞍山市(岫岩满族自治县、立山区、台安县、千山区、海城市、铁东区、铁西区)
茂名市(茂南区、电白区、信宜市、化州市、高州市)
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、宁蒗彝族自治县、华坪县、古城区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、利川市、恩施市、咸丰县、巴东县、建始县、来凤县、鹤峰县)
宁夏回族自治区
滨州市(滨城区、阳信县、无棣县、沾化区、惠民县、邹平市、博兴县)
文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、西畴县、麻栗坡县、富宁县、丘北县、文山市、砚山县)
乌兰察布市(集宁区、丰镇市、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、卓资县、四子王旗、化德县、凉城县、兴和县、商都县、察哈尔右翼中旗)
兰州市(七里河区、安宁区、红古区、榆中县、城关区、西固区、永登县、皋兰县)
厦门市(集美区、翔安区、湖里区、海沧区、思明区、同安区)
乐山市(犍为县、夹江县、五通桥区、沙湾区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县、峨眉山市、井研县、金口河区、沐川县、市中区)
江门市(恩平市、开平市、鹤山市、新会区、台山市、江海区、蓬江区)
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东莞市
三沙市(西沙区、南沙区)
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锦州市(古塔区、太和区、黑山县、北镇市、义县、凌河区、凌海市)
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上海市(松江区、嘉定区、虹口区、徐汇区、青浦区、普陀区、闵行区、宝山区、静安区、长宁区、杨浦区、崇明区、金山区、黄浦区、浦东新区、奉贤区)
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昭通市(巧家县、鲁甸县、昭阳区、永善县、大关县、威信县、绥江县、镇雄县、水富市、盐津县、彝良县)
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4月21日，科大讯飞（002230.SZ，股价45.1元，市值1042.57亿元）2024年报发布后，次日（4月22日）下午公司召开了业绩说明会。科大讯飞董事长刘庆峰、总裁吴晓如，副总裁、董秘江涛等出席交流活动。
2024年，在经历业务结构性调整后，科大讯飞摸清了前进的思路，多项研报显示，公司业绩表现符合预期。
会上，吴晓如称：“2024年我们最重要的成果是实现了高额的销售回款，回款总额为229亿元。当年我们的销售回款率达到了98.14%，公司经营活动产生的现金流金额为24.95亿元，相较于上年同期增长613%。”
“当前许多厂商已经放弃底座模型研发工作，讯飞为何一直投入？”交流中有投资者发出疑问。刘庆峰解释称，在当前基于预训练和强化学习的算法基础上，讯飞有能力做业界第一梯队底座模型。他称，基于自主研发的底座模型训练出来的行业模型，在尺寸灵活性、适配深度、最终效果上，比基于开源模型训练出来的行业模型要好。
2024年实现高额销售回款
数据显示，公司2024全年实现营业收入233.43亿元，同比增长18.79%，时隔两年重回双位数增长；归母净利润为5.6亿元，同比下降14.78%。2025年一季度实现营业收入46.58亿元，同比增长27.74%；实现归母净利润-1.93亿元，上年同期亏损约3亿元。
同时，公司去年全年经营性净现金流得到大幅改善，主要原因在于2024年第四季度。下图所示，分季度看，第四季度经营性净现金流为33.16亿元，全年经营性净现金流得以转正。
图片来源：公司2024年年报财报披露，现金流大涨主要系本年销售回款较上年同期增长所致。
“现金流创历史新高的主要原因是我们优化了回款机制。首先，加强常态化的回款催收工作，公司成立了专门负责回款的部门，我们还形成了更好支持现金流的GBC（政府端、企业端、消费者端）业务架构。”吴晓如说。
经营结构上的优化使得公司业务毛利得以提升，“根据地业务”（具有较好可持续性的业务）收入占比从2023年的约65%上升到2024年的70%。
“可持续性收入占比不断提升，同时进一步坚持战略聚焦。2022年我们有60个产品线，去年逐步减少到46个产品线，通过战略聚焦，平均每个产品线收入接近6亿元。接下来继续聚焦业务，发展并壮大关键产品线。”吴晓如说。
财报数据显示，公司第一大业务板块——开放平台及消费者业务2024年实现收入78.86亿元，同比增长27.58%。细分来看，开放平台、智能硬件分别实现收入51.72亿元、20.23亿元，分别同比增长31.33%、25.07%。
智慧教育业务实现收入72.29亿元，同比增长29.94%。投资者调研记录显示，2024年前三季度，科大讯飞AI学习机销量增长超过100%。
智慧汽车、智慧医疗、企业AI解决方案业务分别实现收入9.89亿元、6.92亿元、6.43亿元，分别同比增长42.16%、28.18%、122.56%。
刘庆峰回应为何坚持底座模型研发投入
投资者问答环节，有投资者对科大讯飞坚持底座模型研发提出了疑问。
DeepSeek问世后，一众大模型厂商如百川智能、零一万物等放弃基座模型训练，转向应用开发，市场高度关注科大讯飞的战略抉择。
今年4月，科大讯飞深度推理大模型讯飞星火X1再次更新，在模型参数比业界同类模型小一个数量级的情况下，整体效果对标OpenAIo1和DeepSeekR1。
有投资者提问到，目前许多（大模型）厂商已经放弃基座模型的研发工作，科大讯飞为何一直持续投入基座大模型研发？
刘庆峰回应称，第一，第三方公司结合开源模型与行业经验训练出的大模型和讯飞底座模型结合行业经验训练的大模型，无论是尺寸灵活性、适配深度还是最终效果，都存在差距。“在我们内部非常严谨的技术评估中，至少会有10%以上的效果差距，是模型可用与不可用之间的差距，即用户是否可以接受。”
第二，在国产算力平台上建设底座大模型，对国家具有战略意义，在市场上也有独特的应用需要。“无论是像央国企，还是如安全等重要行业，对自主可控的底座大模型的需求非常迫切，而讯飞是基于国产算力训练，各方面的可靠性都更胜一筹，也更受相关客户和国家主管部门的信任。”
对于未来的发展，刘庆峰表示，科大讯飞要抢抓通用人工智能（AGI）的“根红利”，在完全自主可控的平台上把通用底座大模型做到第一梯队，不仅仅是跟随，要在算法上持续研发和创新。
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