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全国服务区域：
东营市(利津县、河口区、东营区、垦利区、广饶县)
临汾市(古县、浮山县、乡宁县、曲沃县、翼城县、隰县、蒲县、侯马市、汾西县、吉县、大宁县、尧都区、洪洞县、安泽县、永和县、霍州市、襄汾县)
果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、玛沁县、久治县、达日县、班玛县)
长治市(潞城区、上党区、沁县、襄垣县、平顺县、屯留区、壶关县、武乡县、长子县、黎城县、沁源县、潞州区)
铜陵市(铜官区、郊区、义安区、枞阳县)
上海市(黄浦区、奉贤区、静安区、松江区、浦东新区、长宁区、金山区、虹口区、崇明区、嘉定区、徐汇区、宝山区、杨浦区、闵行区、普陀区、青浦区)
湛江市(赤坎区、麻章区、坡头区、徐闻县、吴川市、雷州市、遂溪县、廉江市、霞山区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
临沂市(兰陵县、莒南县、罗庄区、沂南县、费县、沂水县、兰山区、郯城县、平邑县、蒙阴县、河东区、临沭县)
盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)
河源市(源城区、和平县、龙川县、紫金县、连平县、东源县)
海口市(琼山区、美兰区、龙华区、秀英区)
西藏自治区
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、阿巴嘎旗、正蓝旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、锡林浩特市、二连浩特市、苏尼特右旗、太仆寺旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、正镶白旗)
广安市(邻水县、岳池县、武胜县、前锋区、华蓥市、广安区)
临夏回族自治州(广河县、临夏市、永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、和政县、康乐县、临夏县)
克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、独山子区、克拉玛依区)
内蒙古自治区
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、德钦县、香格里拉市)
茂名市(化州市、电白区、信宜市、高州市、茂南区)
石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)
眉山市(彭山区、洪雅县、青神县、仁寿县、东坡区、丹棱县)
孝感市(孝昌县、大悟县、孝南区、云梦县、应城市、汉川市、安陆市)
曲靖市(富源县、师宗县、会泽县、罗平县、陆良县、沾益区、马龙区、麒麟区、宣威市)
邵阳市(新邵县、洞口县、绥宁县、邵阳县、城步苗族自治县、新宁县、隆回县、大祥区、北塔区、邵东市、武冈市、双清区)
安庆市(潜山市、大观区、迎江区、宿松县、宜秀区、望江县、怀宁县、桐城市、太湖县、岳西县)
萍乡市(安源区、上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县)
乐山市(峨边彝族自治县、峨眉山市、沙湾区、马边彝族自治县、井研县、沐川县、犍为县、五通桥区、金口河区、夹江县、市中区)
徐州市(鼓楼区、新沂市、云龙区、贾汪区、泉山区、丰县、沛县、铜山区、邳州市、睢宁县)
台州市(温岭市、临海市、三门县、仙居县、天台县、黄岩区、路桥区、玉环市、椒江区)
铜川市(耀州区、王益区、印台区、宜君县)
安阳市(滑县、林州市、汤阴县、内黄县、殷都区、文峰区、安阳县、龙安区、北关区)
铁岭市(清河区、西丰县、调兵山市、昌图县、银州区、开原市、铁岭县)
淄博市(张店区、周村区、博山区、桓台县、高青县、临淄区、淄川区、沂源县)
阿克苏地区(拜城县、库车市、阿克苏市、阿瓦提县、新和县、温宿县、乌什县、沙雅县、柯坪县)
郑州市(上街区、新郑市、中原区、登封市、二七区、中牟县、荥阳市、惠济区、管城回族区、新密市、巩义市、金水区)
衡水市(武邑县、桃城区、饶阳县、枣强县、冀州区、阜城县、景县、深州市、故城县、安平县、武强县)
固原市(西吉县、泾源县、隆德县、原州区、彭阳县)
洛阳市(嵩县、宜阳县、伊川县、洛龙区、涧西区、洛宁县、瀍河回族区、新安县、汝阳县、栾川县、老城区、孟津区、偃师区、西工区)
马鞍山市(当涂县、花山区、博望区、雨山区、含山县、和县)
太原市(晋源区、尖草坪区、迎泽区、古交市、杏花岭区、娄烦县、清徐县、小店区、万柏林区、阳曲县)
松原市(扶余市、乾安县、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
达州市(渠县、大竹县、通川区、宣汉县、达川区、开江县、万源市)
喀什地区(疏附县、喀什市、英吉沙县、莎车县、伽师县、叶城县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、麦盖提县、岳普湖县、泽普县)
文山壮族苗族自治州(广南县、丘北县、马关县、麻栗坡县、砚山县、富宁县、西畴县、文山市)
滁州市(定远县、南谯区、来安县、全椒县、明光市、琅琊区、天长市、凤阳县)
成都市(郫都区、新津区、双流区、崇州市、邛崃市、龙泉驿区、蒲江县、金牛区、成华区、彭州市、锦江区、简阳市、青白江区、都江堰市、金堂县、新都区、大邑县、温江区、武侯区、青羊区)
青岛市(平度市、莱西市、李沧区、市北区、胶州市、城阳区、黄岛区、市南区、崂山区、即墨区)
济源市
荆门市(沙洋县、掇刀区、京山市、钟祥市、东宝区)
那曲市(色尼区、班戈县、聂荣县、索县、嘉黎县、申扎县、比如县、巴青县、尼玛县、双湖县、安多县)
酒泉市(肃北蒙古族自治县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、肃州区、玉门市、金塔县)
广元市(朝天区、苍溪县、剑阁县、利州区、昭化区、旺苍县、青川县)
鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克前旗、东胜区、鄂托克旗、达拉特旗、乌审旗、康巴什区、杭锦旗、准格尔旗)
天水市(秦安县、甘谷县、麦积区、武山县、秦州区、清水县、张家川回族自治县)
南昌市(新建区、东湖区、安义县、南昌县、青云谱区、红谷滩区、进贤县、青山湖区、西湖区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、尉犁县、和硕县、且末县、若羌县、焉耆回族自治县、和静县、库尔勒市、轮台县)
莆田市(仙游县、涵江区、秀屿区、城厢区、荔城区)
吉安市(安福县、永丰县、峡江县、青原区、吉州区、永新县、泰和县、井冈山市、吉水县、吉安县、遂川县、万安县、新干县)
葫芦岛市(建昌县、连山区、绥中县、龙港区、兴城市、南票区)
盐城市(东台市、盐都区、亭湖区、滨海县、大丰区、射阳县、建湖县、响水县、阜宁县)
广西壮族自治区
白银市(景泰县、会宁县、白银区、平川区、靖远县)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、高台县、山丹县、临泽县、民乐县)
蚌埠市(龙子湖区、淮上区、蚌山区、固镇县、怀远县、五河县、禹会区)
三明市(明溪县、将乐县、清流县、沙县区、尤溪县、三元区、泰宁县、建宁县、大田县、永安市、宁化县)
贺州市(八步区、富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县)
大连市(庄河市、中山区、普兰店区、旅顺口区、沙河口区、金州区、瓦房店市、西岗区、长海县、甘井子区)
内江市(威远县、隆昌市、市中区、东兴区、资中县)
通化市(通化县、辉南县、二道江区、柳河县、梅河口市、集安市、东昌区)
晋中市(左权县、太谷区、寿阳县、平遥县、昔阳县、灵石县、榆次区、祁县、榆社县、介休市、和顺县)
无锡市(锡山区、惠山区、滨湖区、宜兴市、江阴市、新吴区、梁溪区)
贵阳市(修文县、乌当区、观山湖区、云岩区、息烽县、白云区、开阳县、南明区、清镇市、花溪区)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
聊城市(东阿县、莘县、阳谷县、东昌府区、茌平区、高唐县、冠县、临清市)
益阳市(赫山区、桃江县、资阳区、沅江市、南县、安化县)
丽江市(永胜县、华坪县、宁蒗彝族自治县、古城区、玉龙纳西族自治县)
绵阳市(涪城区、北川羌族自治县、平武县、盐亭县、江油市、三台县、安州区、游仙区、梓潼县)
七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)
新余市(渝水区、分宜县)
鸡西市(滴道区、鸡东县、密山市、梨树区、恒山区、鸡冠区、麻山区、虎林市、城子河区)
延边朝鲜族自治州(敦化市、安图县、图们市、龙井市、延吉市、汪清县、和龙市、珲春市)
广州市(荔湾区、海珠区、南沙区、白云区、天河区、从化区、番禺区、越秀区、黄埔区、增城区、花都区)
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商洛市(商南县、柞水县、洛南县、丹凤县、山阳县、商州区、镇安县)
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兰州市(皋兰县、西固区、榆中县、七里河区、永登县、红古区、城关区、安宁区)
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滨州市(博兴县、惠民县、无棣县、滨城区、沾化区、邹平市、阳信县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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