吞下爸爸的大东西|为你揭开世界各地的神秘面纱，感受文化交融的魅力！各观看《今日汇总》
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全国服务区域：
兰州市(安宁区、皋兰县、城关区、永登县、西固区、红古区、七里河区、榆中县)
百色市(德保县、右江区、田阳区、田东县、西林县、田林县、乐业县、那坡县、靖西市、凌云县、隆林各族自治县、平果市)
松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区)
甘南藏族自治州(迭部县、临潭县、夏河县、卓尼县、玛曲县、合作市、碌曲县、舟曲县)
商洛市(商州区、镇安县、商南县、丹凤县、柞水县、洛南县、山阳县)
孝感市(孝昌县、汉川市、云梦县、安陆市、应城市、大悟县、孝南区)
塔城地区(额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、托里县、沙湾市、塔城市、裕民县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、砚山县、丘北县、富宁县、麻栗坡县、文山市、广南县、马关县)
渭南市(蒲城县、富平县、华州区、合阳县、临渭区、澄城县、潼关县、韩城市、白水县、华阴市、大荔县)
石家庄市(正定县、新华区、新乐市、藁城区、赵县、长安区、平山县、井陉县、辛集市、栾城区、鹿泉区、高邑县、晋州市、深泽县、元氏县、赞皇县、井陉矿区、灵寿县、行唐县、桥西区、裕华区、无极县)
廊坊市(霸州市、香河县、安次区、固安县、文安县、永清县、三河市、大城县、大厂回族自治县、广阳区)
临沧市(镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县、沧源佤族自治县、永德县、临翔区)
四平市(铁东区、梨树县、伊通满族自治县、铁西区、双辽市)
沈阳市(皇姑区、新民市、苏家屯区、铁西区、康平县、辽中区、沈河区、于洪区、浑南区、大东区、沈北新区、法库县、和平区)
广州市(南沙区、增城区、番禺区、越秀区、天河区、荔湾区、花都区、从化区、黄埔区、白云区、海珠区)
遵义市(正安县、道真仡佬族苗族自治县、赤水市、余庆县、习水县、湄潭县、汇川区、凤冈县、红花岗区、绥阳县、仁怀市、务川仡佬族苗族自治县、播州区、桐梓县)
苏州市(太仓市、虎丘区、昆山市、张家港市、常熟市、吴江区、相城区、姑苏区、吴中区)
邵阳市(绥宁县、大祥区、城步苗族自治县、隆回县、新邵县、邵阳县、双清区、洞口县、邵东市、北塔区、武冈市、新宁县)
惠州市(博罗县、惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、达坂城区、米东区、水磨沟区、新市区、沙依巴克区、头屯河区、天山区)
中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)
吕梁市(方山县、离石区、柳林县、交城县、交口县、岚县、文水县、兴县、中阳县、临县、汾阳市、孝义市、石楼县)
攀枝花市(仁和区、米易县、东区、盐边县、西区)
银川市(灵武市、贺兰县、兴庆区、金凤区、西夏区、永宁县)
日喀则市(桑珠孜区、仁布县、拉孜县、昂仁县、康马县、萨嘎县、岗巴县、谢通门县、白朗县、聂拉木县、仲巴县、亚东县、吉隆县、江孜县、萨迦县、定日县、南木林县、定结县)
河池市(都安瑶族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、大化瑶族自治县、南丹县、东兰县、环江毛南族自治县、凤山县、宜州区、金城江区)
长沙市(岳麓区、浏阳市、望城区、天心区、开福区、宁乡市、芙蓉区、长沙县、雨花区)
潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)
锡林郭勒盟(锡林浩特市、正镶白旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、多伦县、正蓝旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗)
毕节市(金沙县、织金县、七星关区、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、大方县)
焦作市(沁阳市、武陟县、孟州市、中站区、山阳区、解放区、修武县、温县、马村区、博爱县)
鹤岗市(南山区、兴山区、兴安区、萝北县、东山区、工农区、向阳区、绥滨县)
澳门特别行政区
黄石市(下陆区、西塞山区、黄石港区、铁山区、阳新县、大冶市)
延边朝鲜族自治州(图们市、和龙市、珲春市、延吉市、龙井市、汪清县、安图县、敦化市)
宿州市(萧县、砀山县、灵璧县、泗县、埇桥区)
那曲市(申扎县、班戈县、索县、聂荣县、安多县、比如县、嘉黎县、色尼区、双湖县、尼玛县、巴青县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
汕头市(龙湖区、金平区、南澳县、澄海区、濠江区、潮阳区、潮南区)
北海市(海城区、铁山港区、银海区、合浦县)
铜川市(王益区、宜君县、耀州区、印台区)
五指山市(万宁市、文昌市、临高县、屯昌县、东方市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、澄迈县、琼中黎族苗族自治县、定安县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县)
昆明市(宜良县、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、富民县、安宁市、五华区、呈贡区、晋宁区、盘龙区、东川区、石林彝族自治县、官渡区、西山区、寻甸回族彝族自治县)
甘孜藏族自治州(新龙县、石渠县、巴塘县、得荣县、德格县、色达县、丹巴县、泸定县、乡城县、康定市、炉霍县、雅江县、道孚县、九龙县、白玉县、理塘县、甘孜县、稻城县)
盐城市(建湖县、滨海县、亭湖区、大丰区、阜宁县、东台市、响水县、射阳县、盐都区)
铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)
酒泉市(瓜州县、金塔县、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、敦煌市、玉门市、肃州区)
南昌市(青云谱区、红谷滩区、进贤县、青山湖区、新建区、西湖区、南昌县、东湖区、安义县)
晋城市(高平市、阳城县、城区、陵川县、沁水县、泽州县)
南充市(仪陇县、营山县、高坪区、蓬安县、嘉陵区、西充县、阆中市、顺庆区、南部县)
镇江市(丹徒区、京口区、丹阳市、润州区、句容市、扬中市)
林芝市(工布江达县、朗县、墨脱县、米林市、察隅县、巴宜区、波密县)
重庆市(璧山区、渝北区、秀山土家族苗族自治县、巫溪县、铜梁区、垫江县、江津区、北碚区、大足区、梁平区、綦江区、南岸区、万州区、武隆区、荣昌区、巴南区、沙坪坝区、石柱土家族自治县、开州区、永川区、江北区、巫山县、丰都县、渝中区、彭水苗族土家族自治县、云阳县、酉阳土家族苗族自治县、涪陵区、忠县、合川区、长寿区、潼南区、大渡口区、黔江区、九龙坡区、奉节县、南川区、城口县)
南阳市(南召县、邓州市、内乡县、淅川县、卧龙区、西峡县、新野县、宛城区、唐河县、社旗县、镇平县、桐柏县、方城县)
永州市(零陵区、宁远县、江永县、道县、新田县、东安县、蓝山县、双牌县、冷水滩区、祁阳市、江华瑶族自治县)
和田地区(皮山县、墨玉县、和田县、民丰县、于田县、洛浦县、和田市、策勒县)
大理白族自治州(永平县、剑川县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、南涧彝族自治县、洱源县、云龙县、弥渡县、宾川县、漾濞彝族自治县、祥云县、大理市)
新乡市(卫滨区、获嘉县、原阳县、卫辉市、红旗区、牧野区、辉县市、延津县、长垣市、封丘县、新乡县、凤泉区)
呼伦贝尔市(莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、新巴尔虎右旗、根河市、扎兰屯市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、满洲里市、海拉尔区)
白城市(洮北区、通榆县、大安市、洮南市、镇赉县)
安顺市(平坝区、关岭布依族苗族自治县、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区)
伊春市(丰林县、铁力市、南岔县、金林区、乌翠区、嘉荫县、汤旺县、友好区、伊美区、大箐山县)
白山市(抚松县、江源区、浑江区、长白朝鲜族自治县、临江市、靖宇县)
周口市(西华县、川汇区、淮阳区、扶沟县、郸城县、太康县、项城市、商水县、鹿邑县、沈丘县)
河源市(东源县、源城区、和平县、紫金县、连平县、龙川县)
自贡市(大安区、沿滩区、荣县、自流井区、富顺县、贡井区)
曲靖市(会泽县、陆良县、宣威市、麒麟区、师宗县、沾益区、罗平县、马龙区、富源县)
资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)
黑河市(北安市、孙吴县、五大连池市、爱辉区、嫩江市、逊克县)
辽阳市(白塔区、文圣区、弓长岭区、太子河区、灯塔市、宏伟区、辽阳县)
拉萨市(曲水县、林周县、当雄县、城关区、堆龙德庆区、尼木县、达孜区、墨竹工卡县)
宁夏回族自治区
汉中市(略阳县、洋县、西乡县、佛坪县、城固县、南郑区、镇巴县、留坝县、勉县、汉台区、宁强县)
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眉山市(青神县、仁寿县、洪雅县、彭山区、东坡区、丹棱县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
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七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)
运城市(夏县、芮城县、垣曲县、平陆县、永济市、新绛县、河津市、万荣县、闻喜县、绛县、盐湖区、稷山县、临猗县)
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石河子市(可克达拉市、胡杨河市、双河市、五家渠市、北屯市、阿拉尔市、昆玉市、铁门关市、图木舒克市、新星市、白杨市)
普洱市(景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
北京市(密云区、通州区、怀柔区、延庆区、顺义区、平谷区、东城区、昌平区、海淀区、西城区、大兴区、石景山区、门头沟区、房山区、朝阳区、丰台区)
黄冈市(黄州区、麻城市、罗田县、红安县、蕲春县、团风县、浠水县、英山县、黄梅县、武穴市)
阿坝藏族羌族自治州(理县、松潘县、小金县、壤塘县、茂县、金川县、九寨沟县、黑水县、红原县、阿坝县、若尔盖县、马尔康市、汶川县)
芜湖市(镜湖区、繁昌区、鸠江区、湾沚区、无为市、弋江区、南陵县)
佛山市(三水区、禅城区、顺德区、南海区、高明区)
信阳市(平桥区、固始县、息县、新县、淮滨县、浉河区、潢川县、光山县、商城县、罗山县)
十堰市(郧阳区、竹山县、郧西县、丹江口市、房县、茅箭区、竹溪县、张湾区)
阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
秦皇岛市(卢龙县、北戴河区、海港区、青龙满族自治县、山海关区、昌黎县、抚宁区)
金华市(浦江县、磐安县、义乌市、婺城区、兰溪市、金东区、永康市、武义县、东阳市)
阳泉市(盂县、城区、郊区、矿区、平定县)
界面新闻记者|肖芳
界面新闻编辑|文姝琪
多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。
据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。
在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。
抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。
抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。
虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。
今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。
首次解释抖音算法不追求平台短期数据
从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。
抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。
其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。
Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。
算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。
在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。
抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。
他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。
一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。
从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。
这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。
打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性
回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。
比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。
在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。
实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。
去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。
但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。
针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。
一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。
新闻结尾
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