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维修服务环保包装回收计划，绿色行动：鼓励客户参与环保包装回收计划，对维修过程中产生的包装材料进行回收再利用，共同为环保事业贡献力量。
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全国服务区域：
龙岩市(永定区、漳平市、长汀县、武平县、连城县、上杭县、新罗区)
随州市(随县、广水市、曾都区)
攀枝花市(东区、仁和区、盐边县、西区、米易县)
金昌市(金川区、永昌县)
晋中市(介休市、左权县、昔阳县、榆社县、寿阳县、灵石县、太谷区、平遥县、祁县、榆次区、和顺县)
大理白族自治州(大理市、鹤庆县、宾川县、云龙县、永平县、巍山彝族回族自治县、洱源县、剑川县、南涧彝族自治县、漾濞彝族自治县、祥云县、弥渡县)
泰州市(高港区、姜堰区、靖江市、泰兴市、海陵区、兴化市)
果洛藏族自治州(久治县、班玛县、玛多县、达日县、甘德县、玛沁县)
雅安市(雨城区、汉源县、宝兴县、名山区、荥经县、石棉县、天全县、芦山县)
黄石市(黄石港区、西塞山区、大冶市、下陆区、铁山区、阳新县)
榆林市(米脂县、清涧县、府谷县、靖边县、绥德县、横山区、子洲县、定边县、神木市、榆阳区、吴堡县、佳县)
遵义市(务川仡佬族苗族自治县、余庆县、红花岗区、仁怀市、汇川区、正安县、道真仡佬族苗族自治县、湄潭县、绥阳县、桐梓县、赤水市、播州区、习水县、凤冈县)
常州市(武进区、天宁区、新北区、金坛区、溧阳市、钟楼区)
楚雄彝族自治州(南华县、永仁县、武定县、双柏县、大姚县、楚雄市、姚安县、牟定县、禄丰市、元谋县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
白山市(抚松县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、江源区)
驻马店市(汝南县、正阳县、平舆县、驿城区、新蔡县、泌阳县、西平县、上蔡县、确山县、遂平县)
平凉市(华亭市、崆峒区、庄浪县、灵台县、静宁县、崇信县、泾川县)
昆明市(石林彝族自治县、晋宁区、五华区、官渡区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、呈贡区、安宁市、富民县、嵩明县、盘龙区、寻甸回族彝族自治县、西山区)
三亚市(天涯区、海棠区、吉阳区、崖州区)
红河哈尼族彝族自治州(屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、元阳县、弥勒市、绿春县、红河县、蒙自市、建水县、泸西县、个旧市、开远市、河口瑶族自治县)
南阳市(淅川县、邓州市、内乡县、方城县、南召县、卧龙区、新野县、社旗县、桐柏县、镇平县、唐河县、宛城区、西峡县)
西安市(碑林区、未央区、莲湖区、新城区、长安区、雁塔区、阎良区、高陵区、鄠邑区、临潼区、灞桥区、周至县、蓝田县)
乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、尉犁县、且末县、库尔勒市、轮台县、焉耆回族自治县、若羌县、和静县、和硕县)
郴州市(宜章县、资兴市、嘉禾县、永兴县、北湖区、桂东县、汝城县、桂阳县、安仁县、苏仙区、临武县)
邵阳市(城步苗族自治县、武冈市、洞口县、新邵县、邵东市、北塔区、双清区、绥宁县、新宁县、邵阳县、大祥区、隆回县)
青岛市(黄岛区、平度市、市北区、李沧区、城阳区、胶州市、莱西市、即墨区、崂山区、市南区)
黄山市(黟县、徽州区、黄山区、屯溪区、休宁县、祁门县、歙县)
淄博市(临淄区、淄川区、博山区、桓台县、高青县、张店区、沂源县、周村区)
阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)
菏泽市(郓城县、单县、牡丹区、成武县、鄄城县、东明县、定陶区、巨野县、曹县)
滁州市(南谯区、凤阳县、定远县、明光市、全椒县、天长市、琅琊区、来安县)
聊城市(高唐县、茌平区、冠县、东昌府区、阳谷县、临清市、莘县、东阿县)
合肥市(长丰县、肥西县、蜀山区、庐江县、巢湖市、庐阳区、包河区、瑶海区、肥东县)
兴安盟(阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗)
张家口市(阳原县、崇礼区、康保县、桥西区、涿鹿县、万全区、蔚县、张北县、宣化区、怀来县、赤城县、尚义县、桥东区、沽源县、下花园区、怀安县)
三沙市(南沙区、西沙区)
济源市
林芝市(工布江达县、察隅县、米林市、巴宜区、朗县、波密县、墨脱县)
宜昌市(伍家岗区、远安县、长阳土家族自治县、五峰土家族自治县、兴山县、点军区、枝江市、西陵区、当阳市、秭归县、宜都市、猇亭区、夷陵区)
日喀则市(萨嘎县、江孜县、定日县、吉隆县、白朗县、亚东县、康马县、聂拉木县、岗巴县、谢通门县、南木林县、仁布县、仲巴县、拉孜县、萨迦县、桑珠孜区、昂仁县、定结县)
绵阳市(盐亭县、江油市、安州区、三台县、梓潼县、涪城区、平武县、游仙区、北川羌族自治县)
武汉市(江岸区、江夏区、武昌区、汉南区、青山区、汉阳区、江汉区、蔡甸区、洪山区、黄陂区、硚口区、新洲区、东西湖区)
商洛市(商州区、山阳县、柞水县、丹凤县、镇安县、洛南县、商南县)
上饶市(横峰县、万年县、广信区、铅山县、德兴市、鄱阳县、信州区、弋阳县、广丰区、婺源县、玉山县、余干县)
南充市(南部县、顺庆区、蓬安县、嘉陵区、高坪区、仪陇县、西充县、营山县、阆中市)
渭南市(富平县、华阴市、华州区、韩城市、白水县、合阳县、澄城县、大荔县、临渭区、潼关县、蒲城县)
石家庄市(高邑县、栾城区、正定县、鹿泉区、藁城区、新华区、元氏县、晋州市、赞皇县、井陉县、桥西区、井陉矿区、深泽县、长安区、赵县、裕华区、新乐市、灵寿县、辛集市、无极县、平山县、行唐县)
辽阳市(弓长岭区、灯塔市、宏伟区、辽阳县、白塔区、太子河区、文圣区)
韶关市(始兴县、南雄市、乳源瑶族自治县、乐昌市、武江区、翁源县、新丰县、仁化县、浈江区、曲江区)
新余市(渝水区、分宜县)
新疆维吾尔自治区
迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)
石嘴山市(惠农区、大武口区、平罗县)
阿克苏地区(沙雅县、温宿县、柯坪县、阿克苏市、新和县、库车市、乌什县、拜城县、阿瓦提县)
揭阳市(惠来县、揭东区、揭西县、榕城区、普宁市)
巴中市(恩阳区、通江县、平昌县、南江县、巴州区)
南宁市(上林县、隆安县、兴宁区、宾阳县、青秀区、西乡塘区、良庆区、横州市、邕宁区、江南区、马山县、武鸣区)
济宁市(汶上县、金乡县、兖州区、梁山县、微山县、邹城市、泗水县、曲阜市、任城区、鱼台县、嘉祥县)
三门峡市(卢氏县、义马市、湖滨区、陕州区、渑池县、灵宝市)
景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)
孝感市(云梦县、孝昌县、汉川市、应城市、孝南区、安陆市、大悟县)
长沙市(开福区、望城区、宁乡市、浏阳市、天心区、岳麓区、雨花区、芙蓉区、长沙县)
南平市(邵武市、浦城县、顺昌县、武夷山市、光泽县、建瓯市、政和县、延平区、建阳区、松溪县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
阿坝藏族羌族自治州(红原县、黑水县、阿坝县、汶川县、马尔康市、松潘县、九寨沟县、理县、茂县、若尔盖县、小金县、金川县、壤塘县)
蚌埠市(淮上区、龙子湖区、五河县、怀远县、蚌山区、固镇县、禹会区)
益阳市(南县、沅江市、赫山区、资阳区、桃江县、安化县)
惠州市(龙门县、惠东县、博罗县、惠阳区、惠城区)
湖州市(德清县、吴兴区、南浔区、长兴县、安吉县)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
江门市(新会区、江海区、鹤山市、恩平市、蓬江区、台山市、开平市)
大庆市(大同区、红岗区、肇州县、林甸县、龙凤区、肇源县、萨尔图区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区)
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界面新闻编辑|文姝琪
多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。
据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。
在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。
抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。
抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。
虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。
今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。
首次解释抖音算法不追求平台短期数据
从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。
抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。
其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。
Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。
算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。
在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。
抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。
他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。
一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。
从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。
这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。
打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性
回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。
比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。
在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。
实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。
去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。
但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。
针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。
一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。
新闻结尾
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