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乌海市(海勃湾区、海南区、乌达区)

黄山市(休宁县、祁门县、徽州区、黄山区、黟县、歙县、屯溪区)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、瓮安县、独山县、罗甸县、平塘县、福泉市、都匀市、荔波县、三都水族自治县、长顺县、龙里县、贵定县)

湘西土家族苗族自治州(花垣县、永顺县、龙山县、吉首市、古丈县、凤凰县、泸溪县、保靖县)  盘锦市(盘山县、大洼区、兴隆台区、双台子区)

晋中市(榆次区、和顺县、榆社县、灵石县、昔阳县、寿阳县、介休市、太谷区、平遥县、左权县、祁县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、韶山市、湘潭县)

许昌市(魏都区、禹州市、长葛市、襄城县、建安区、鄢陵县)

宣城市(郎溪县、绩溪县、广德市、宁国市、宣州区、泾县、旌德县)  巴中市(巴州区、南江县、平昌县、恩阳区、通江县)

西宁市(城西区、城中区、城东区、大通回族土族自治县、城北区、湟源县、湟中区)

平凉市(崆峒区、华亭市、灵台县、静宁县、崇信县、泾川县、庄浪县)

吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)

崇左市(宁明县、江州区、扶绥县、天等县、凭祥市、大新县、龙州县)

七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)

汉中市(镇巴县、宁强县、洋县、南郑区、勉县、佛坪县、城固县、汉台区、略阳县、西乡县、留坝县)

南平市(松溪县、邵武市、建阳区、延平区、光泽县、建瓯市、顺昌县、浦城县、武夷山市、政和县)

拉萨市(曲水县、当雄县、达孜区、城关区、尼木县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、林周县)

葫芦岛市(绥中县、连山区、兴城市、南票区、建昌县、龙港区)

伊春市(乌翠区、嘉荫县、金林区、大箐山县、南岔县、丰林县、汤旺县、友好区、伊美区、铁力市)

镇江市(润州区、丹阳市、京口区、扬中市、句容市、丹徒区)

莆田市(秀屿区、涵江区、城厢区、仙游县、荔城区)

岳阳市(湘阴县、岳阳楼区、汨罗市、华容县、君山区、岳阳县、平江县、临湘市、云溪区)

湖州市(吴兴区、南浔区、德清县、长兴县、安吉县)

喀什地区(疏勒县、疏附县、岳普湖县、泽普县、巴楚县、莎车县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、喀什市、叶城县、英吉沙县)

孝感市(孝南区、汉川市、应城市、大悟县、云梦县、孝昌县、安陆市)

梅州市(梅江区、大埔县、五华县、丰顺县、平远县、蕉岭县、梅县区、兴宁市)

松原市(宁江区、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、长岭县)

张家口市(蔚县、下花园区、崇礼区、赤城县、宣化区、怀安县、尚义县、万全区、涿鹿县、康保县、桥东区、张北县、桥西区、沽源县、怀来县、阳原县)

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吕梁市(汾阳市、石楼县、交城县、孝义市、方山县、文水县、柳林县、交口县、临县、兴县、岚县、中阳县、离石区)

文山壮族苗族自治州(广南县、砚山县、文山市、西畴县、富宁县、丘北县、马关县、麻栗坡县)

延安市(宝塔区、安塞区、甘泉县、洛川县、富县、黄陵县、吴起县、黄龙县、延长县、志丹县、子长市、宜川县、延川县)

焦作市(山阳区、温县、解放区、孟州市、博爱县、沁阳市、修武县、马村区、武陟县、中站区)  安庆市(太湖县、怀宁县、潜山市、迎江区、宜秀区、大观区、望江县、宿松县、桐城市、岳西县)

阳江市(江城区、阳东区、阳西县、阳春市)

新余市(分宜县、渝水区)

深圳市(坪山区、光明区、南山区、盐田区、龙华区、龙岗区、福田区、罗湖区、宝安区)龙岩市(长汀县、永定区、新罗区、漳平市、上杭县、武平县、连城县)

临汾市(洪洞县、蒲县、翼城县、霍州市、隰县、吉县、汾西县、曲沃县、安泽县、侯马市、尧都区、乡宁县、古县、襄汾县、浮山县、大宁县、永和县)  唐山市(路北区、路南区、遵化市、迁安市、乐亭县、迁西县、丰南区、玉田县、滦州市、丰润区、古冶区、滦南县、开平区、曹妃甸区)

白城市(通榆县、镇赉县、洮北区、大安市、洮南市)

安顺市(西秀区、平坝区、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、普定县、紫云苗族布依族自治县)

太原市(古交市、杏花岭区、迎泽区、娄烦县、万柏林区、清徐县、阳曲县、尖草坪区、晋源区、小店区)天水市(秦州区、麦积区、甘谷县、秦安县、清水县、张家川回族自治县、武山县)

绍兴市(新昌县、诸暨市、上虞区、越城区、柯桥区、嵊州市)

汕头市(潮阳区、澄海区、潮南区、濠江区、金平区、龙湖区、南澳县)

丽江市(华坪县、古城区、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、永胜县)

银川市(永宁县、金凤区、兴庆区、西夏区、灵武市、贺兰县)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克旗、杭锦旗、鄂托克前旗、东胜区、康巴什区、乌审旗)

自贡市(大安区、自流井区、贡井区、荣县、富顺县、沿滩区)

信阳市(息县、固始县、平桥区、新县、商城县、罗山县、潢川县、浉河区、淮滨县、光山县)

广州市(天河区、黄埔区、从化区、荔湾区、南沙区、增城区、番禺区、白云区、海珠区、花都区、越秀区)

河池市(天峨县、金城江区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县、凤山县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、东兰县、宜州区、南丹县、环江毛南族自治县)

榆林市(靖边县、府谷县、清涧县、佳县、横山区、神木市、子洲县、吴堡县、榆阳区、定边县、绥德县、米脂县)

潍坊市(青州市、奎文区、潍城区、坊子区、安丘市、临朐县、寿光市、昌邑市、高密市、寒亭区、诸城市、昌乐县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、多伦县、二连浩特市、正蓝旗、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、东乌珠穆沁旗、太仆寺旗、阿巴嘎旗、苏尼特左旗、镶黄旗)

成都市(新都区、邛崃市、双流区、大邑县、龙泉驿区、郫都区、彭州市、蒲江县、青白江区、金堂县、武侯区、温江区、新津区、锦江区、成华区、青羊区、都江堰市、崇州市、简阳市、金牛区)

内江市(资中县、威远县、东兴区、市中区、隆昌市)

宜春市(万载县、高安市、丰城市、宜丰县、铜鼓县、奉新县、靖安县、上高县、袁州区、樟树市)

厦门市(同安区、海沧区、湖里区、集美区、思明区、翔安区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。