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咸阳市(淳化县、兴平市、秦都区、武功县、旬邑县、三原县、乾县、杨陵区、长武县、彬州市、泾阳县、永寿县、渭城区、礼泉县)

宜宾市(叙州区、屏山县、兴文县、长宁县、高县、江安县、翠屏区、南溪区、筠连县、珙县)

兰州市(永登县、西固区、七里河区、皋兰县、安宁区、红古区、榆中县、城关区)

舟山市(岱山县、定海区、普陀区、嵊泗县)  长沙市(望城区、长沙县、浏阳市、天心区、芙蓉区、开福区、雨花区、岳麓区、宁乡市)

固原市(西吉县、原州区、隆德县、泾源县、彭阳县)

泰安市(泰山区、新泰市、岱岳区、肥城市、宁阳县、东平县)

东营市(东营区、垦利区、河口区、广饶县、利津县)

临夏回族自治州(广河县、和政县、临夏县、永靖县、东乡族自治县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、康乐县)  深圳市(坪山区、龙岗区、福田区、南山区、龙华区、宝安区、盐田区、罗湖区、光明区)

揭阳市(普宁市、揭东区、揭西县、榕城区、惠来县)

拉萨市(曲水县、堆龙德庆区、达孜区、城关区、林周县、尼木县、当雄县、墨竹工卡县)

太原市(娄烦县、晋源区、阳曲县、尖草坪区、古交市、小店区、万柏林区、清徐县、迎泽区、杏花岭区)

沧州市(南皮县、沧县、青县、黄骅市、东光县、任丘市、海兴县、吴桥县、孟村回族自治县、新华区、运河区、河间市、献县、肃宁县、泊头市、盐山县)

阿里地区(改则县、普兰县、日土县、革吉县、札达县、措勤县、噶尔县)

唐山市(开平区、丰润区、古冶区、滦南县、路南区、迁西县、乐亭县、迁安市、路北区、滦州市、遵化市、曹妃甸区、玉田县、丰南区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、阿拉善左旗、额济纳旗)

大庆市(大同区、肇源县、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、红岗区、萨尔图区、龙凤区、林甸县)

商洛市(商州区、洛南县、山阳县、丹凤县、柞水县、商南县、镇安县)

郴州市(嘉禾县、桂阳县、安仁县、汝城县、北湖区、永兴县、资兴市、临武县、苏仙区、桂东县、宜章县)

广元市(剑阁县、旺苍县、朝天区、青川县、昭化区、利州区、苍溪县)

银川市(灵武市、永宁县、西夏区、金凤区、兴庆区、贺兰县)

香港特别行政区

平凉市(静宁县、华亭市、灵台县、泾川县、庄浪县、崇信县、崆峒区)

防城港市(港口区、上思县、东兴市、防城区)

朔州市(平鲁区、朔城区、山阴县、右玉县、怀仁市、应县)

长治市(潞城区、壶关县、屯留区、平顺县、长子县、武乡县、潞州区、襄垣县、沁源县、上党区、沁县、黎城县)

黔西南布依族苗族自治州(册亨县、普安县、望谟县、晴隆县、兴仁市、兴义市、贞丰县、安龙县)

张家界市(桑植县、武陵源区、慈利县、永定区)

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六盘水市(水城区、钟山区、盘州市、六枝特区)

韶关市(乐昌市、武江区、乳源瑶族自治县、新丰县、始兴县、南雄市、浈江区、曲江区、仁化县、翁源县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

东莞市  广西壮族自治区

襄阳市(老河口市、枣阳市、保康县、襄城区、谷城县、樊城区、南漳县、宜城市、襄州区)

临汾市(襄汾县、汾西县、霍州市、浮山县、永和县、乡宁县、安泽县、吉县、曲沃县、尧都区、古县、大宁县、隰县、蒲县、侯马市、翼城县、洪洞县)

河源市(紫金县、龙川县、东源县、连平县、和平县、源城区)临沂市(兰陵县、临沭县、罗庄区、兰山区、沂水县、郯城县、沂南县、蒙阴县、莒南县、河东区、费县、平邑县)

保定市(莲池区、望都县、竞秀区、易县、阜平县、涞水县、徐水区、容城县、清苑区、顺平县、安国市、满城区、蠡县、雄县、曲阳县、涿州市、博野县、定州市、高阳县、定兴县、安新县、唐县、高碑店市、涞源县)  克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、乌恰县、阿合奇县、阿图什市)

崇左市(江州区、扶绥县、天等县、大新县、凭祥市、龙州县、宁明县)贵阳市(修文县、开阳县、乌当区、息烽县、花溪区、白云区、观山湖区、云岩区、清镇市、南明区)

陇南市(成县、两当县、礼县、宕昌县、武都区、西和县、康县、徽县、文县)

白城市(镇赉县、通榆县、洮北区、洮南市、大安市)

扬州市(江都区、广陵区、仪征市、高邮市、邗江区、宝应县)

昌都市(丁青县、类乌齐县、左贡县、边坝县、贡觉县、江达县、八宿县、芒康县、洛隆县、察雅县、卡若区)

晋城市(城区、陵川县、高平市、沁水县、泽州县、阳城县)

聊城市(东昌府区、冠县、茌平区、高唐县、临清市、阳谷县、东阿县、莘县)

玉树藏族自治州(玉树市、称多县、曲麻莱县、治多县、杂多县、囊谦县)

巴中市(平昌县、通江县、巴州区、恩阳区、南江县)

淮安市(淮阴区、清江浦区、盱眙县、洪泽区、淮安区、金湖县、涟水县)

莆田市(仙游县、城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区)

大连市(中山区、金州区、瓦房店市、甘井子区、沙河口区、长海县、旅顺口区、普兰店区、庄河市、西岗区)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县、同仁市)

铜仁市(松桃苗族自治县、万山区、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、石阡县、印江土家族苗族自治县、思南县、碧江区、德江县、江口县)

遵义市(务川仡佬族苗族自治县、凤冈县、绥阳县、红花岗区、湄潭县、仁怀市、正安县、桐梓县、余庆县、赤水市、播州区、习水县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区)

铜川市(王益区、宜君县、印台区、耀州区)

安阳市(文峰区、安阳县、林州市、滑县、殷都区、龙安区、北关区、内黄县、汤阴县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。