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滨州市(滨城区、阳信县、无棣县、沾化区、邹平市、博兴县、惠民县)

杭州市(桐庐县、淳安县、西湖区、临安区、建德市、临平区、钱塘区、上城区、余杭区、萧山区、富阳区、拱墅区、滨江区)

绍兴市(越城区、柯桥区、诸暨市、上虞区、嵊州市、新昌县)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)  博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、精河县、阿拉山口市、温泉县)

南京市(建邺区、溧水区、浦口区、鼓楼区、玄武区、六合区、高淳区、雨花台区、秦淮区、栖霞区、江宁区)

岳阳市(湘阴县、岳阳县、云溪区、临湘市、华容县、君山区、岳阳楼区、汨罗市、平江县)

广西壮族自治区

秦皇岛市(山海关区、抚宁区、北戴河区、青龙满族自治县、卢龙县、海港区、昌黎县)  防城港市(上思县、东兴市、防城区、港口区)

九江市(彭泽县、武宁县、都昌县、濂溪区、修水县、庐山市、共青城市、柴桑区、永修县、瑞昌市、德安县、浔阳区、湖口县)

沈阳市(沈河区、和平区、沈北新区、法库县、辽中区、浑南区、于洪区、皇姑区、大东区、康平县、苏家屯区、新民市、铁西区)

双鸭山市(四方台区、宝山区、尖山区、饶河县、宝清县、岭东区、集贤县、友谊县)

安顺市(西秀区、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、吉首市、保靖县、花垣县、永顺县、古丈县、凤凰县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

呼和浩特市(和林格尔县、赛罕区、新城区、托克托县、武川县、玉泉区、清水河县、回民区、土默特左旗)

北京市(平谷区、朝阳区、房山区、顺义区、丰台区、延庆区、密云区、怀柔区、通州区、西城区、东城区、门头沟区、大兴区、海淀区、昌平区、石景山区)

眉山市(洪雅县、青神县、仁寿县、东坡区、彭山区、丹棱县)

吉安市(吉州区、吉安县、泰和县、新干县、青原区、万安县、安福县、吉水县、永丰县、峡江县、永新县、井冈山市、遂川县)

滁州市(南谯区、琅琊区、明光市、全椒县、来安县、定远县、凤阳县、天长市)

德宏傣族景颇族自治州(盈江县、瑞丽市、陇川县、梁河县、芒市)

铁岭市(铁岭县、西丰县、清河区、调兵山市、银州区、开原市、昌图县)

黄山市(休宁县、徽州区、黄山区、祁门县、屯溪区、黟县、歙县)

日照市(东港区、岚山区、莒县、五莲县)

乌鲁木齐市(天山区、水磨沟区、米东区、达坂城区、新市区、头屯河区、沙依巴克区、乌鲁木齐县)

楚雄彝族自治州(元谋县、南华县、牟定县、禄丰市、永仁县、武定县、楚雄市、大姚县、姚安县、双柏县)

晋城市(泽州县、阳城县、城区、沁水县、陵川县、高平市)

三沙市(西沙区、南沙区)

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德州市(临邑县、禹城市、夏津县、德城区、庆云县、宁津县、武城县、平原县、乐陵市、齐河县、陵城区)

重庆市(彭水苗族土家族自治县、璧山区、长寿区、南岸区、奉节县、石柱土家族自治县、永川区、城口县、巴南区、梁平区、潼南区、忠县、巫溪县、沙坪坝区、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、巫山县、九龙坡区、涪陵区、渝北区、铜梁区、万州区、武隆区、綦江区、荣昌区、北碚区、黔江区、渝中区、云阳县、南川区、大渡口区、开州区、大足区、江津区、秀山土家族苗族自治县、垫江县、江北区、合川区)

南充市(顺庆区、蓬安县、嘉陵区、西充县、阆中市、南部县、仪陇县、营山县、高坪区)

无锡市(新吴区、江阴市、宜兴市、滨湖区、锡山区、惠山区、梁溪区)  韶关市(始兴县、乳源瑶族自治县、曲江区、南雄市、仁化县、乐昌市、新丰县、浈江区、武江区、翁源县)

伊犁哈萨克自治州(特克斯县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、昭苏县、新源县、奎屯市、尼勒克县、伊宁市、伊宁县、霍尔果斯市、霍城县)

定西市(安定区、陇西县、漳县、通渭县、岷县、临洮县、渭源县)

邵阳市(城步苗族自治县、新宁县、邵阳县、洞口县、绥宁县、隆回县、双清区、邵东市、新邵县、北塔区、大祥区、武冈市)嘉峪关市

海东市(互助土族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县)  湛江市(麻章区、廉江市、吴川市、徐闻县、霞山区、雷州市、遂溪县、赤坎区、坡头区)

巴中市(平昌县、巴州区、南江县、通江县、恩阳区)

丽江市(华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区)

伊春市(友好区、伊美区、金林区、丰林县、铁力市、嘉荫县、乌翠区、南岔县、汤旺县、大箐山县)临沂市(沂南县、郯城县、兰山区、蒙阴县、河东区、兰陵县、沂水县、罗庄区、莒南县、费县、平邑县、临沭县)

临夏回族自治州(永靖县、临夏市、广河县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县、东乡族自治县)

武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)

巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、且末县、和静县、轮台县、和硕县、尉犁县、焉耆回族自治县、若羌县、库尔勒市)

玉溪市(江川区、澄江市、峨山彝族自治县、易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、通海县、华宁县、新平彝族傣族自治县、红塔区)

榆林市(佳县、定边县、府谷县、靖边县、神木市、横山区、吴堡县、清涧县、榆阳区、绥德县、米脂县、子洲县)

西藏自治区

景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)

成都市(温江区、简阳市、蒲江县、双流区、青羊区、武侯区、新都区、金堂县、邛崃市、崇州市、彭州市、青白江区、金牛区、锦江区、郫都区、龙泉驿区、成华区、都江堰市、新津区、大邑县)

渭南市(韩城市、白水县、大荔县、合阳县、华州区、富平县、澄城县、华阴市、临渭区、蒲城县、潼关县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、昌吉市、玛纳斯县、吉木萨尔县、阜康市、呼图壁县)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、安龙县、兴义市、望谟县、册亨县、普安县、兴仁市)

昆明市(官渡区、东川区、石林彝族自治县、宜良县、呈贡区、安宁市、晋宁区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区、五华区、富民县、西山区、寻甸回族彝族自治县)

上饶市(万年县、玉山县、婺源县、鄱阳县、余干县、弋阳县、德兴市、广信区、铅山县、广丰区、信州区、横峰县)

内蒙古自治区

运城市(芮城县、新绛县、闻喜县、万荣县、河津市、夏县、盐湖区、临猗县、永济市、垣曲县、绛县、平陆县、稷山县)

果洛藏族自治州(久治县、玛沁县、甘德县、班玛县、玛多县、达日县)

　　界面新闻记者|肖芳

　　界面新闻编辑|文姝琪

　　多次因为热点事件的处理引发争议之后，抖音近日首次公开了算法原理。

　　据界面新闻了解，抖音安全与信任中心网站已上线试运营，正向用户、创作者、社会各界征集意见。该网站公开了抖音算法推荐系统的原理、用户行为背后的算法推荐逻辑以及平台人工治理识别各类风险等内容。

　　在此前举办的2025中国网络媒体论坛上，抖音总裁韩尚佑解释了公开算法推荐系统原理的原因。他表示，很多人对推荐算法技术存在误解，认为算法是给内容打上对应标签，再给用户打上对应的属性，最后通过数据运算，把对应标签的内容推荐给有对应属性的用户。实际上，抖音的推荐系统已几乎不依赖对内容或者用户打标签，而是通过一系列神经网络计算，直接预估每一个用户对每一个内容的目标行为，并挑选出概率最大的一部分内容，推荐给用户。

　　抖音安全与信任中心网站也着重介绍了这部分内容：当用户打开抖音时，抖音的推荐算法会给候选视频打分，并把得分最高的视频推送给用户。用户在观看时可以对看到的视频做出各种互动，这些互动体现了用户对这个视频的感兴趣程度。比如，“看完了”就是一次反馈动作，“点赞”也是一次反馈动作。用户对观看的视频的每一次反馈，都会对内容流量产生影响。

　　抖音算法的核心逻辑就是通过预测用户行为概率和用户不同行为的价值权重来确定视频推荐优先级。

　　虽然推荐算法已并非新生事物，围绕它的争议却从未间断。这些争议包括推荐算法带来标题党、低质量、甚至虚假内容以及信息茧房的问题。但算法也有积极的一面，其提升了信息分发效率、促进信息流动，不能因为存在问题就被一棒子打死。

　　今年以来，抖音和今日头条陆续释放算法和平台治理的相关信息，试图通过增加透明性来破解算法引发的种种争议。

　　首次解释抖音算法不追求平台短期数据

　　从抖音公开的算法原理和算法特点来看，抖音的推荐算法与国内外大部分内容推荐平台相似，包含召回、过滤、排序等环节，重点是学习用户行为。

　　抖音基于用户行为的推荐方法包含多种技术模型，如协同过滤、双塔召回、Wide&Deep模型等。算法可以在完全“不理解内容”的情况下，找到兴趣相似的用户，把其他人感兴趣的内容推荐给该用户。

　　其中，协同过滤推荐算法是最经典的推荐算法。简单来说，协同过滤就是协同用户的行为，一起对海量的信息进行过滤，从中更加快速筛选出用户可能会产生行为（比如完播、点赞）的内容。比如，用户A观看了内容X、Y、Z，用户B观看了内容X、Z、W，这意味着X和Z之间就有较高的相似度，系统会根据用户对已观看或已评分内容的偏好，为用户推荐与这些内容相似的其他内容。其原理就是，找到和你兴趣相似的用户，把他们感兴趣的内容也推荐给你。

　　Wide&Deep模型是抖音推荐算法主力模型之一。Wide部分的主要作用是让模型具有较强的“记忆能力”，模型可直接学习并利用历史数据中物品或者特征的“共现频率”；Deep部分的主要作用是让模型具有“泛化能力”，能够发掘稀疏甚至从未出现过的稀有特征与最终标签相关性。这个模型能够解决协同过滤算法推荐结果头部效应比较明显的问题。

　　算法能学习、预估用户行为，但因其无法理解内容语义，对内容的理解存在不足，可能导致违法违规、不良内容被推荐传播。因此，算法在真实使用场景中，必须由平台治理对其进行约束和规范。抖音平台治理体系包括异常感知、标准定义、机器识别、人工研判、风险处置等过程。其中，人工主要负责“深度”，确保专业、敏感或疑难等问题尽可能精准研判。

　　在很多用户的认知中，算法会推荐一些博眼球甚至擦边的内容来提升用户使用时长和用户留存率。在4月15日举办的抖音开放日上，抖音方面首次对这个问题进行了解释。

　　抖音算法工程师刘畅表示，抖音更关注用户长期价值，而非追求平台的短期数据。为此，抖音算法考虑了众多目标，如完播、评论、点赞、对作者长期消费、分享、跟拍等，力图计算出更符合用户长期价值的目标。

　　他同时还对引发争议较多的信息茧房问题进行了回应：为引导算法打破信息茧房，抖音算法在多目标建模体系下，设置了专门的探索维度。

　　一是对用户在平台上已经表现出的兴趣，尽可能推荐更多样的内容，通过多样性打散、多兴趣召回、扶持小众（长尾）兴趣等方法控制相似内容出现的频次。二是帮助用户探索更多新兴趣，采用随机探索、基于用户社交关系拓展兴趣、搜索推荐联动、“不感兴趣”不再展现等多种方式，让用户的主动行为影响推荐系统，使推荐更加个性化和多样化。

　　从抖音对算法原理的一系列解释来看，其想强调的是算法的核心是以数学计算学习人类行为，它将用户对内容的具体偏好抽象为高维空间中的数学映射关系，而算法本身是没有偏好的。

　　这种解释并没有错，但算法带来的争议并不是简单的数学问题，而是夹杂着诸多社会热点事件本身引发的争议以及公众情绪，这才是消除公众误解的关键和难点。

　　打破算法争议，抖音仍需提升热点事件处置的透明性

　　回溯去年以来抖音和今日头条算法引发的争议，每一次都和具体的热点事件相关。

　　比如，在郭有才等网红走红过程中，一些网友的疑问在于，网红的走红是否由平台算法强推出来的。在一些热点新闻中，公众关心的是算法推荐是否加剧了谣言的传播、让谣言处理的难度提升。

　　在和界面新闻记者谈及抖音算法引发的争议时，多位抖音用户表示，相比于算法的数学原理，他们更关心的是平台对热点事件处置的透明性。

　　实际上，平台对热点事件处置的不透明加剧了公众对算法的误解。比如，在吴柳芳事件中，很多用户认为是平台通过算法推荐吴柳芳的擦边内容，带动其走红，进而质疑平台算法故意推荐擦边内容。而真实的情况是，在成为社会热点事件之前，吴柳芳在抖音上的流量和粉丝量一直较少，平台也并未对其进行推荐。其流量的增长是在该热点引发社会关注后，用户主动搜索导致的。

　　去年12月以来，抖音集团副总裁李亮开始在微博上活跃，多次解释算法的相关问题，并对吴柳芳事件、抖音用户把钱读成米等热点事件进行了回应，增加与公众的沟通。

　　但这还远远不够。比如在张兰封号事件中，虽然李亮在微博上解释封号的原因是当事人推荐不实信息进行商业炒作，但网友们仍然对判罚的尺度存在疑问，争议依然发酵数日。

　　针对公众关心且争议比较大的问题，抖音也在抖音安全与信任中心网站上进行了解释。目前，网站解释的问题包括“抖音为何突出收藏按钮”“App会窃听用户谈话吗”“网红是平台强推出来的吗”等。据界面新闻了解，抖音后续还将在该网站解释更多争议性问题。

　　一位抖音内部人士告诉界面新闻，抖音内部收集到了很多反馈信息，最终决定上线一个网站来和外界沟通，把已经做的工作向外界传递出去。