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日照市(岚山区、五莲县、东港区、莒县)

百色市(右江区、田东县、平果市、那坡县、德保县、西林县、田林县、田阳区、靖西市、乐业县、隆林各族自治县、凌云县)

黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、册亨县、晴隆县、安龙县、普安县、望谟县、兴仁市)

开封市(杞县、兰考县、通许县、尉氏县、顺河回族区、龙亭区、禹王台区、鼓楼区、祥符区)  宜昌市(夷陵区、秭归县、枝江市、五峰土家族自治县、伍家岗区、点军区、宜都市、长阳土家族自治县、兴山县、西陵区、远安县、猇亭区、当阳市)

桂林市(阳朔县、永福县、平乐县、灌阳县、灵川县、恭城瑶族自治县、龙胜各族自治县、临桂区、象山区、叠彩区、资源县、秀峰区、荔浦市、雁山区、兴安县、全州县、七星区)

驻马店市(上蔡县、驿城区、平舆县、汝南县、确山县、遂平县、新蔡县、正阳县、泌阳县、西平县)

保山市(腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县、施甸县)

保定市(唐县、涿州市、雄县、徐水区、清苑区、满城区、博野县、安国市、顺平县、蠡县、高碑店市、莲池区、高阳县、定州市、涞水县、易县、安新县、定兴县、涞源县、望都县、竞秀区、容城县、曲阳县、阜平县)  安康市(平利县、白河县、石泉县、岚皋县、旬阳市、镇坪县、紫阳县、汉滨区、宁陕县、汉阴县)

乐山市(沙湾区、井研县、夹江县、峨边彝族自治县、金口河区、五通桥区、峨眉山市、市中区、沐川县、马边彝族自治县、犍为县)

牡丹江市(阳明区、东安区、绥芬河市、林口县、海林市、东宁市、穆棱市、宁安市、西安区、爱民区)

本溪市(本溪满族自治县、南芬区、桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、明山区)

龙岩市(永定区、漳平市、新罗区、连城县、长汀县、武平县、上杭县)

江门市(江海区、蓬江区、恩平市、开平市、台山市、新会区、鹤山市)

天水市(秦州区、清水县、甘谷县、武山县、秦安县、张家川回族自治县、麦积区)

曲靖市(罗平县、麒麟区、富源县、会泽县、马龙区、师宗县、沾益区、宣威市、陆良县)

郴州市(资兴市、嘉禾县、安仁县、苏仙区、永兴县、临武县、桂阳县、汝城县、宜章县、北湖区、桂东县)

延安市(延长县、富县、甘泉县、黄陵县、黄龙县、延川县、安塞区、子长市、吴起县、志丹县、宝塔区、洛川县、宜川县)

通化市(柳河县、东昌区、二道江区、通化县、集安市、梅河口市、辉南县)

邢台市(巨鹿县、临城县、清河县、隆尧县、内丘县、广宗县、威县、南宫市、襄都区、沙河市、柏乡县、宁晋县、新河县、临西县、任泽区、南和区、平乡县、信都区)

红河哈尼族彝族自治州(建水县、石屏县、泸西县、开远市、绿春县、元阳县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县、河口瑶族自治县、弥勒市、个旧市、屏边苗族自治县、蒙自市)

荆门市(京山市、掇刀区、钟祥市、东宝区、沙洋县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、阿拉山口市、温泉县、精河县)

南昌市(新建区、东湖区、进贤县、红谷滩区、青山湖区、西湖区、安义县、青云谱区、南昌县)

嘉峪关市

陇南市(礼县、武都区、宕昌县、文县、徽县、西和县、两当县、成县、康县)

通辽市(扎鲁特旗、开鲁县、霍林郭勒市、奈曼旗、库伦旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区)

承德市(承德县、滦平县、兴隆县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、隆化县、双滦区、双桥区、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、平泉市)

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沧州市(孟村回族自治县、泊头市、盐山县、东光县、运河区、吴桥县、青县、任丘市、海兴县、南皮县、肃宁县、沧县、新华区、黄骅市、献县、河间市)

十堰市(茅箭区、丹江口市、房县、郧西县、竹溪县、张湾区、竹山县、郧阳区)

文山壮族苗族自治州(丘北县、麻栗坡县、富宁县、砚山县、广南县、文山市、马关县、西畴县)

鹤壁市(淇滨区、鹤山区、浚县、淇县、山城区)  绥化市(望奎县、青冈县、海伦市、安达市、肇东市、绥棱县、兰西县、明水县、庆安县、北林区)

普洱市(西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、澜沧拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县)

揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭东区、揭西县)

池州市(石台县、青阳县、东至县、贵池区)杭州市(临安区、拱墅区、萧山区、临平区、桐庐县、钱塘区、建德市、滨江区、淳安县、富阳区、西湖区、上城区、余杭区)

齐齐哈尔市(富裕县、甘南县、建华区、铁锋区、富拉尔基区、龙沙区、昂昂溪区、龙江县、碾子山区、克东县、依安县、拜泉县、克山县、讷河市、梅里斯达斡尔族区、泰来县)  咸宁市(通城县、崇阳县、赤壁市、咸安区、嘉鱼县、通山县)

长沙市(宁乡市、雨花区、岳麓区、望城区、长沙县、浏阳市、天心区、开福区、芙蓉区)

巴中市(南江县、平昌县、通江县、恩阳区、巴州区)

娄底市(双峰县、冷水江市、娄星区、涟源市、新化县)泰安市(肥城市、新泰市、东平县、泰山区、岱岳区、宁阳县)

哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)

榆林市(榆阳区、神木市、靖边县、吴堡县、子洲县、米脂县、佳县、清涧县、横山区、绥德县、府谷县、定边县)

清远市(清新区、连南瑶族自治县、佛冈县、连州市、清城区、阳山县、连山壮族瑶族自治县、英德市)

湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县、德清县)

广西壮族自治区

塔城地区(裕民县、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、托里县、乌苏市、塔城市、沙湾市)

烟台市(莱阳市、龙口市、招远市、莱州市、海阳市、芝罘区、莱山区、栖霞市、牟平区、福山区、蓬莱区)

广元市(昭化区、青川县、旺苍县、朝天区、苍溪县、剑阁县、利州区)

淮安市(淮阴区、涟水县、金湖县、淮安区、盱眙县、清江浦区、洪泽区)

威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

滁州市(琅琊区、来安县、明光市、南谯区、凤阳县、定远县、天长市、全椒县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)

丽水市(云和县、遂昌县、松阳县、景宁畲族自治县、青田县、缙云县、庆元县、莲都区、龙泉市)

南宁市(上林县、横州市、西乡塘区、隆安县、武鸣区、江南区、良庆区、马山县、宾阳县、青秀区、邕宁区、兴宁区)

海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)

柳州市(三江侗族自治县、柳城县、融水苗族自治县、柳南区、鹿寨县、柳江区、柳北区、城中区、融安县、鱼峰区)

　　国内大模型“六小虎”的第一个IPO，有了苗头。

　　近日，智谱AI已提交IPO辅导备案，正式向中国证监会北京证监局提交上市辅导备案，由中金公司担任辅导机构，最快2026年登陆A股。

　　这一动作使其成为国内大模型领域首家启动上市进程的企业。

　　两年时间过去，行业格局正面临大厂生态挤压和资本退潮的双重挑战。曾被资本集中关注的“大模型六小虎”发展分化明显，部分企业已开始战略收缩或转型垂直领域。

　　发展进入新阶段

　　大模型最受资本热捧的几年，包括智谱在内的“六小虎”，被投资人踏破了门槛。“我们意识到的时候，已经不是进入‘六小虎’的最佳时间，大家都铆足了劲儿要分一杯羹。”一家聚焦于科技创新领域投资的机构合伙人告诉21世纪经济报道记者，AI是近年来难得一见的热门领域，想象空间足够大。

　　不过，随着资本热度逐渐转向理性，“六小虎”的融资节奏与全行业一起发生了回落。

　　Kimi曾经的风头逐渐被掩盖，市场开始反思AI创企做通用大模型训练的必要性。2024年底，市场消息显示，“六小虎”里的其中两家已经放弃大模型预训练。

　　在这种背景下，智谱的融资路径侧面反映出，其已经进入产业化落地阶段。

　　今年3月，智谱先后与杭州、珠海、四川、上海等地达成战略合作，累计获得地方国资投资超18亿元。战略合作内容围绕大模型技术研发、城市智能化升级及产业生态构建展开。

　　杭州市城投产业基金与上城资本联合注资10亿元，推动智谱成立浙江智谱新篇科技有限公司，目标聚焦GLM基座大模型的技术迭代与长三角产业应用。

　　据智谱方面披露，智谱GLM系列大模型已在金融、医疗、教育等多个行业得到广泛应用，与地方国资深入合作，意在以大模型带动全产业链生态智能化发展。

　　珠海华发集团战略投资智谱5亿元，支持智谱开发城市级大模型应用“GLM珠海华发空间”，重点落地智能政务、跨设备操作等场景。据了解，智谱与珠海华发集团的合作会包括AI垂直场景拓展、算力建设和应用、AI产业生态打造、AI研究院建设等方面。

　　成都高新区投资3亿元，与智谱联合推出省级基座模型“智谱诸葛大模型”，涵盖文旅、民生、政务、教育、金融场景，该模型计划5年内服务超1000家企业，目标推动区域产业智能化转型。据了解，区别于普通的Chatbot，诸葛大模型在回答政策、民生、消费等问题时，“已读乱回”或“答非所问”的幻觉几率被降到最低，提供的服务更加可信、可靠。同时，基于国产GLM预训练架构实现包括底层算子、训练框架到应用层等核心模块的自主可控。

　　在大模型技术浪潮下，地方政府面临地方产业智能化升级的迫切需求，但地方引入大模型并非简单接入Chatbot，对数据安全、算法安全、模型安全都有严苛的技术标准，同时要保证大模型系统的稳定性和低幻觉，要满足部署、微调、增训等应用需求。

　　智谱GLM大模型团队在大模型安全可控、无幻觉方面比较突出，比如，通过对齐机器与人类意图优化推理规划来进一步减少幻觉、构建AI风险缓解和解决机制的明确流程。

　　据Vectara在2025年2月发布的大模型幻觉评测榜单，GLM是国产大模型中幻觉率最低的模型，仅为1.3%。

　　尤其目前大模型幻觉问题被诟病严重，智谱的自主可控和低幻觉率，形成了差异化优势。“产业落地不需要通用大模型，需要的是能解决问题的大模型，智谱和地方国资的合作，和百川智能转向医疗大模型、零一万物侧重B端服务，都是‘六小虎’找出来的生存路子。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究创始院长田丰认为。

　　智能体成关键变量

　　若将地方合作视为外部助力，智谱的技术布局则是其冲击IPO的核心筹码。

　　从2023年下半年开始，智谱就在很多场合强调，做中国的ChatGPT远非公司的目标。AIAgent和开源，成了智谱有别于同类公司的两个关键词。

　　2024年10月，智谱的AutoGLM爆火，主打“国产AI接管手机、电脑”，相关概念股大涨，部分个股连拉7个涨停板。

　　所谓AutoGLM，是指Agent接收人类简单语音指令，自动执行手机端复杂任务，任务执行过程中可以持续与用户进行交互反馈。

　　这也是国内最早的AIAgent实践，比今年的Manus早了半年。

　　当年11月末，智谱进一步更新了AIAgent系列功能，主打AI接管手机的AutoGLM，已经可以实现跨APP、跨设备、长流程的复杂步骤。

　　相较于“六小龙”中部分企业仍以对话交互为主，智谱押注的AIAgent被认为是通往AGI的2.0路径，毕竟，大模型本身不能直接起作用，需要与世界产生连接与互动。

　　刚刚过去的3月，智谱在中关村论坛期间，发布集深度研究和操作执行于一体的Agent，推动AIAgent进入“边想边干”阶段。

　　AutoGLM沉思的技术演进路径包括：GLM-4基座模型—GLM-Z1推理模型—GLM-Z1-Rumination沉思模型—AutoGLM模型。其中核心链路的模型和技术，智谱已经于4月15日正式开源。

　　其最新开源的32B/9B系列GLM模型，包含基座、推理、沉思模型，遵循宽松的MITLicense，完全开源，不限制商用，无需申请。

　　目前，智谱开源模型系列ChatGLM等50余款模型，全球累计下载量超过3000万、累计获超15万GitHub星标。

　　不过，开源生态的长期价值仍待验证——如何避免技术外溢削弱商业变现能力，是智谱需要权衡的难题。

　　智谱在技术层面的另一优势在于成本与可靠性。通过模型量化与架构优化，智谱将推理成本降至行业均值的1/10，同时将幻觉率控制在1.3%，在政务、医疗等对准确性要求严苛的领域形成了一定壁垒。此外，其AGI研发路径覆盖从预训练模型到自我认知的全阶段，为长期技术迭代保留了可能性。

　　智谱的IPO进程，标志着国内大模型赛道进入资本化新阶段。其与地方国资的合作模式以及“智能体”布局，在大模型商业化与生态建设方面，有一定的参考意义。

　　2025年被称为“AIAgent元年”“AI落地应用元年”，大模型企业的关注度已经从追求参数规模上抽离出来，更加重视垂直场景的适配能力。但智能体从概念到落地的关键跃迁，刚刚打开了一个切口，如同人形机器人一样，泛化能力仍然需要验证。