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全国服务区域：
汕尾市(陆丰市、陆河县、海丰县、城区)
永州市(祁阳市、江永县、新田县、道县、零陵区、蓝山县、宁远县、东安县、双牌县、冷水滩区、江华瑶族自治县)
宁德市(古田县、福鼎市、寿宁县、周宁县、蕉城区、屏南县、柘荣县、霞浦县、福安市)
遵义市(仁怀市、红花岗区、正安县、余庆县、赤水市、凤冈县、汇川区、湄潭县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、习水县、播州区、绥阳县、务川仡佬族苗族自治县)
镇江市(润州区、扬中市、丹阳市、京口区、句容市、丹徒区)
呼和浩特市(土默特左旗、新城区、托克托县、清水河县、回民区、武川县、玉泉区、和林格尔县、赛罕区)
邵阳市(双清区、隆回县、绥宁县、大祥区、邵阳县、城步苗族自治县、武冈市、北塔区、新宁县、洞口县、新邵县、邵东市)
安康市(石泉县、旬阳市、镇坪县、汉滨区、白河县、岚皋县、平利县、宁陕县、紫阳县、汉阴县)
黔南布依族苗族自治州(荔波县、长顺县、惠水县、都匀市、瓮安县、罗甸县、贵定县、福泉市、独山县、平塘县、三都水族自治县、龙里县)
通化市(梅河口市、集安市、通化县、二道江区、辉南县、东昌区、柳河县)
滨州市(无棣县、沾化区、邹平市、阳信县、滨城区、博兴县、惠民县)
临沧市(沧源佤族自治县、永德县、云县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、凤庆县)
深圳市(福田区、宝安区、龙华区、龙岗区、坪山区、盐田区、南山区、罗湖区、光明区)
柳州市(柳北区、融水苗族自治县、鱼峰区、城中区、柳南区、鹿寨县、柳江区、融安县、柳城县、三江侗族自治县)
阿坝藏族羌族自治州(小金县、理县、红原县、若尔盖县、九寨沟县、金川县、茂县、马尔康市、黑水县、壤塘县、阿坝县、松潘县、汶川县)
阿克苏地区(新和县、柯坪县、库车市、阿克苏市、拜城县、阿瓦提县、乌什县、沙雅县、温宿县)
廊坊市(永清县、三河市、固安县、广阳区、霸州市、大城县、香河县、文安县、安次区、大厂回族自治县)
北京市(门头沟区、东城区、丰台区、海淀区、大兴区、延庆区、昌平区、平谷区、密云区、通州区、西城区、怀柔区、房山区、顺义区、朝阳区、石景山区)
汉中市(宁强县、汉台区、镇巴县、西乡县、城固县、佛坪县、洋县、南郑区、勉县、留坝县、略阳县)
德州市(德城区、庆云县、乐陵市、陵城区、齐河县、武城县、夏津县、禹城市、平原县、宁津县、临邑县)
漳州市(东山县、龙文区、芗城区、龙海区、漳浦县、南靖县、华安县、平和县、云霄县、长泰区、诏安县)
云浮市(郁南县、罗定市、云安区、云城区、新兴县)
株洲市(石峰区、醴陵市、攸县、渌口区、芦淞区、茶陵县、荷塘区、天元区、炎陵县)
蚌埠市(蚌山区、禹会区、固镇县、五河县、淮上区、怀远县、龙子湖区)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、朝阳县、北票市、凌源市、龙城区、建平县)
上饶市(万年县、余干县、信州区、玉山县、鄱阳县、弋阳县、广丰区、婺源县、横峰县、德兴市、铅山县、广信区)
金华市(武义县、金东区、浦江县、东阳市、兰溪市、永康市、义乌市、婺城区、磐安县)
百色市(田东县、西林县、平果市、德保县、那坡县、隆林各族自治县、右江区、田阳区、靖西市、田林县、凌云县、乐业县)
抚顺市(新宾满族自治县、抚顺县、东洲区、望花区、顺城区、新抚区、清原满族自治县)
乐山市(犍为县、沙湾区、市中区、马边彝族自治县、沐川县、五通桥区、峨边彝族自治县、井研县、金口河区、夹江县、峨眉山市)
菏泽市(单县、牡丹区、曹县、巨野县、成武县、郓城县、东明县、定陶区、鄄城县)
内蒙古自治区
许昌市(襄城县、长葛市、禹州市、鄢陵县、建安区、魏都区)
阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)
金昌市(金川区、永昌县)
襄阳市(老河口市、谷城县、保康县、襄州区、南漳县、宜城市、樊城区、枣阳市、襄城区)
晋城市(沁水县、城区、阳城县、高平市、泽州县、陵川县)
张掖市(高台县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县)
包头市(昆都仑区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、石拐区、东河区、青山区、土默特右旗、固阳县)
日喀则市(南木林县、岗巴县、康马县、拉孜县、萨嘎县、聂拉木县、定结县、萨迦县、昂仁县、仁布县、白朗县、桑珠孜区、定日县、仲巴县、吉隆县、亚东县、谢通门县、江孜县)
韶关市(乐昌市、曲江区、新丰县、南雄市、武江区、浈江区、仁化县、始兴县、翁源县、乳源瑶族自治县)
洛阳市(栾川县、伊川县、偃师区、新安县、洛宁县、西工区、涧西区、宜阳县、洛龙区、孟津区、汝阳县、嵩县、瀍河回族区、老城区)
恩施土家族苗族自治州(建始县、来凤县、恩施市、鹤峰县、巴东县、咸丰县、宣恩县、利川市)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、盈江县、芒市、梁河县、陇川县)
榆林市(榆阳区、清涧县、绥德县、定边县、府谷县、佳县、吴堡县、米脂县、神木市、子洲县、横山区、靖边县)
肇庆市(广宁县、端州区、封开县、怀集县、德庆县、高要区、鼎湖区、四会市)
茂名市(信宜市、高州市、电白区、化州市、茂南区)
赤峰市(翁牛特旗、元宝山区、红山区、喀喇沁旗、巴林左旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗、宁城县、克什克腾旗、敖汉旗、松山区、林西县)
孝感市(安陆市、云梦县、应城市、孝昌县、大悟县、孝南区、汉川市)
林芝市(墨脱县、朗县、工布江达县、察隅县、波密县、米林市、巴宜区)
惠州市(惠城区、龙门县、惠东县、惠阳区、博罗县)
黄冈市(红安县、黄州区、团风县、英山县、麻城市、武穴市、黄梅县、罗田县、蕲春县、浠水县)
怀化市(洪江市、沅陵县、溆浦县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、会同县、鹤城区、芷江侗族自治县、通道侗族自治县、中方县、新晃侗族自治县、麻阳苗族自治县)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
滁州市(全椒县、南谯区、琅琊区、明光市、天长市、凤阳县、来安县、定远县)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
西藏自治区
清远市(连南瑶族自治县、连州市、清城区、英德市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、阳山县、清新区)
平顶山市(石龙区、新华区、湛河区、鲁山县、郏县、叶县、卫东区、宝丰县、汝州市、舞钢市)
三明市(清流县、大田县、尤溪县、建宁县、沙县区、明溪县、三元区、宁化县、永安市、泰宁县、将乐县)
红河哈尼族彝族自治州(绿春县、元阳县、个旧市、开远市、蒙自市、石屏县、屏边苗族自治县、红河县、建水县、河口瑶族自治县、泸西县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市)
南昌市(进贤县、新建区、东湖区、安义县、红谷滩区、西湖区、青云谱区、南昌县、青山湖区)
克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)
濮阳市(濮阳县、清丰县、台前县、华龙区、范县、南乐县)
盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)
运城市(永济市、闻喜县、河津市、盐湖区、垣曲县、绛县、临猗县、稷山县、新绛县、芮城县、平陆县、夏县、万荣县)
长春市(宽城区、绿园区、二道区、南关区、德惠市、九台区、朝阳区、公主岭市、双阳区、榆树市、农安县)
石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)
七台河市(新兴区、桃山区、勃利县、茄子河区)
大同市(浑源县、广灵县、云州区、天镇县、灵丘县、平城区、云冈区、新荣区、左云县、阳高县)
开封市(禹王台区、祥符区、杞县、鼓楼区、通许县、龙亭区、尉氏县、兰考县、顺河回族区)
保定市(定州市、高阳县、安国市、博野县、清苑区、望都县、容城县、涿州市、涞水县、竞秀区、定兴县、涞源县、雄县、高碑店市、阜平县、徐水区、安新县、蠡县、莲池区、满城区、易县、唐县、顺平县、曲阳县)
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常州市(武进区、钟楼区、天宁区、溧阳市、金坛区、新北区)
乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、卓资县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、商都县、化德县、四子王旗、丰镇市、集宁区、凉城县、兴和县)
定西市(安定区、陇西县、临洮县、岷县、通渭县、渭源县、漳县)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)
济源市
原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。
从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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