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宜春市(宜丰县、上高县、袁州区、万载县、高安市、樟树市、靖安县、奉新县、丰城市、铜鼓县)
抚顺市(抚顺县、东洲区、新抚区、顺城区、望花区、清原满族自治县、新宾满族自治县)
滁州市(来安县、琅琊区、明光市、定远县、天长市、全椒县、凤阳县、南谯区) 吉安市(新干县、吉水县、万安县、吉州区、泰和县、吉安县、青原区、安福县、井冈山市、峡江县、遂川县、永丰县、永新县)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、云龙县、祥云县、洱源县、鹤庆县、剑川县、巍山彝族回族自治县、永平县、弥渡县、大理市、宾川县、南涧彝族自治县)
延安市(子长市、安塞区、甘泉县、延长县、宜川县、吴起县、洛川县、宝塔区、黄陵县、志丹县、延川县、黄龙县、富县)
泉州市(永春县、石狮市、丰泽区、金门县、晋江市、惠安县、德化县、泉港区、南安市、鲤城区、洛江区、安溪县)
无锡市(宜兴市、江阴市、滨湖区、惠山区、新吴区、梁溪区、锡山区) 焦作市(马村区、山阳区、中站区、修武县、武陟县、沁阳市、孟州市、温县、博爱县、解放区)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
吴忠市(盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市、同心县)
泰安市(宁阳县、新泰市、东平县、泰山区、肥城市、岱岳区)
嘉兴市(海盐县、平湖市、南湖区、秀洲区、嘉善县、海宁市、桐乡市)
阿克苏地区(阿瓦提县、柯坪县、阿克苏市、拜城县、温宿县、新和县、沙雅县、乌什县、库车市)
葫芦岛市(龙港区、连山区、绥中县、兴城市、建昌县、南票区)
沧州市(运河区、南皮县、沧县、青县、新华区、献县、孟村回族自治县、泊头市、盐山县、东光县、黄骅市、肃宁县、河间市、吴桥县、任丘市、海兴县)
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来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、象州县、兴宾区、合山市、武宣县)
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深圳市(罗湖区、盐田区、宝安区、坪山区、龙华区、福田区、龙岗区、光明区、南山区)
秦皇岛市(抚宁区、海港区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区)
乐山市(金口河区、市中区、井研县、夹江县、沙湾区、峨眉山市、沐川县、犍为县、五通桥区、马边彝族自治县、峨边彝族自治县)
北海市(银海区、海城区、铁山港区、合浦县)
阿里地区(革吉县、普兰县、日土县、措勤县、噶尔县、札达县、改则县)
鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)
酒泉市(玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃州区、瓜州县、敦煌市、金塔县、肃北蒙古族自治县)
汉中市(西乡县、汉台区、略阳县、宁强县、洋县、勉县、镇巴县、城固县、佛坪县、留坝县、南郑区)
阿勒泰地区(吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、福海县、青河县、布尔津县、富蕴县)
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襄阳市(襄城区、保康县、老河口市、襄州区、宜城市、谷城县、南漳县、枣阳市、樊城区)
伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、新源县、伊宁县、奎屯市、尼勒克县、昭苏县、伊宁市、巩留县、霍城县、特克斯县、霍尔果斯市)
张家界市(慈利县、武陵源区、桑植县、永定区)
清远市(阳山县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县、英德市、清城区、佛冈县、连州市、清新区) 舟山市(定海区、岱山县、嵊泗县、普陀区)
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武汉市(黄陂区、武昌区、汉南区、江汉区、蔡甸区、江夏区、新洲区、洪山区、江岸区、汉阳区、青山区、东西湖区、硚口区)黄南藏族自治州(同仁市、尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县)
邯郸市(复兴区、大名县、魏县、峰峰矿区、武安市、鸡泽县、丛台区、成安县、曲周县、馆陶县、邱县、邯山区、广平县、永年区、磁县、临漳县、肥乡区、涉县) 安阳市(内黄县、殷都区、林州市、龙安区、汤阴县、安阳县、文峰区、北关区、滑县)
天水市(麦积区、秦州区、武山县、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、清水县)
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呼和浩特市(武川县、托克托县、土默特左旗、赛罕区、回民区、玉泉区、新城区、和林格尔县、清水河县)
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昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、呼图壁县、昌吉市、阜康市、木垒哈萨克自治县、奇台县)
荆州市(松滋市、沙市区、监利市、公安县、石首市、洪湖市、荆州区、江陵县)
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临夏回族自治州(广河县、临夏市、康乐县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、东乡族自治县、临夏县)
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雅安市(荥经县、天全县、名山区、石棉县、汉源县、雨城区、宝兴县、芦山县)
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西藏自治区
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。原银保监会副主席梁涛出席并发表以“生成式AI在保险业应用的几点思考”为题的主旨演讲。
梁涛表示，当前我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷、模型幻觉等潜在风险问题不容忽视。对这些风险挑战不容忽视，保险业在推进AI应用的过程中，必须将其纳入全面风险管理体系。2023年8月，网信办等部门发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，明确要求生成式AI服务提供者需建立数据合规、算法透明、生成内容管理等六大机制，国家金融监督管理总局强调，AI应用需要技术中立原则，重点防范数据滥用与算法歧视。
第一、数据质量和隐私保护方面。严格依据法律法规和监管要求有序推进AI应用，避免可能的法律风险。保险企业需要建立健全的数据质量管理体系，对外部数据源进行筛选和清洗，确保数据的准确性和可信度。要在保障安全和隐私前提下，推动金融与公共服务领域信息互联互通，释放数据要素潜能。通过采用加密和匿名化等技术，保护用户的隐私。与用户建立透明的数据共享机制，让用户清楚地知道他们的数据将如何被使用，并给予用户选择权。同时关注数据污染。保险机构每天处理海量数据和复杂的交易，信息的准确性和可靠性至关重要。如果虚假信息被灌入训练模型，有可能污染模型的训练数据。一旦部署到风险分析、承保理赔、精算定价、资产配置当中，可能会引发连锁反应，造成难以估量的损失。
第二、对人工智能应用过程中产生的新风险进行前瞻性和预测性的防控。一是加强流程管理和人工干预，避免可能的操作风险。人工智能工具是根据过去的数据进行训练的，可能无法准确反映现实和预测未来，输出的结果存在不可解释性，难以追溯；训练数据中的偏差会导致算法输出的不公平或错误；人工智能驱动的高频交易提升市场反应速度的同时，也放大了波动性。当多数人工智能策略采用相似风险模型时，这种同质化响应可能会加速放大负面反馈循环，进而加剧市场的脆弱性。因此在模型训练中，一方面，企业要严格限定共享数据范围，通过防火墙制度的建立，保障数据安全；要对信息安全加强管理和监测，及时发现安全隐患。同时监管部门要明确界定数据所有权的归属、加强跨行业交叉风险的识别与预警，防范人工智能可能带来的系统性运营风险，警惕并及时防范、控制人工智能带来的新风险。
第三、提高监管工作科学性。保险科技已经深入影响保险服务范式、风险定价机制和风险管控模式。监管机构要适应新变化，密切关注人工智能技术在行业的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性，确保监管精准、适度、灵活、高效。一方面监管部门要利用人工智能技术等提升监管效能，把握保险业发展的脉搏，大力推动保险科技的发展；另一方面要加强对行业主体关键环节风险防控、信息披露、信息安全保护、算法的监管，避免“模型幻觉”“算法歧视”，避免出现“大数据杀熟”等违背科技伦理的行为，完善消费者权益的科技保护机制。既不能让监管成为行业发展的制约，也不能让保险科技的发展成为一匹脱缰的野马。可惜鉴“沙盒监管”的监管模式，在严格控制风险影响范围的同时，做好科技保险监管的顶层设计工作，促进新技术的落地应用。