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沈阳市(沈河区、浑南区、辽中区、皇姑区、沈北新区、铁西区、和平区、新民市、大东区、康平县、法库县、于洪区、苏家屯区)

七台河市(新兴区、茄子河区、桃山区、勃利县)

绵阳市(三台县、梓潼县、江油市、涪城区、北川羌族自治县、游仙区、安州区、盐亭县、平武县)

嘉兴市(海宁市、南湖区、秀洲区、海盐县、平湖市、嘉善县、桐乡市)  儋州市

邯郸市(磁县、丛台区、涉县、成安县、临漳县、广平县、邱县、曲周县、武安市、永年区、复兴区、峰峰矿区、鸡泽县、魏县、大名县、馆陶县、肥乡区、邯山区)

衢州市(龙游县、江山市、衢江区、柯城区、常山县、开化县)

东营市(河口区、东营区、垦利区、利津县、广饶县)曲靖市(罗平县、会泽县、师宗县、富源县、宣威市、陆良县、沾益区、马龙区、麒麟区)

邵阳市(新宁县、大祥区、隆回县、邵东市、双清区、洞口县、绥宁县、武冈市、北塔区、邵阳县、城步苗族自治县、新邵县)  海北藏族自治州(祁连县、刚察县、海晏县、门源回族自治县)

宁波市(北仑区、象山县、镇海区、奉化区、鄞州区、余姚市、慈溪市、宁海县、海曙区、江北区)

淮北市(相山区、杜集区、烈山区、濉溪县)

楚雄彝族自治州(牟定县、禄丰市、南华县、永仁县、双柏县、元谋县、姚安县、武定县、楚雄市、大姚县)

十堰市(丹江口市、竹山县、张湾区、郧阳区、郧西县、房县、竹溪县、茅箭区)

阳江市(阳西县、江城区、阳东区、阳春市)

海南藏族自治州(共和县、同德县、贵南县、兴海县、贵德县)

延安市(延长县、洛川县、宝塔区、安塞区、甘泉县、宜川县、延川县、黄陵县、黄龙县、志丹县、子长市、富县、吴起县)

云浮市(云安区、新兴县、云城区、郁南县、罗定市)

新乡市(原阳县、卫滨区、红旗区、凤泉区、辉县市、牧野区、获嘉县、新乡县、卫辉市、延津县、长垣市、封丘县)

大庆市(大同区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、龙凤区、肇源县、林甸县、让胡路区、肇州县)

上海市(崇明区、青浦区、奉贤区、金山区、普陀区、嘉定区、松江区、宝山区、黄浦区、闵行区、长宁区、徐汇区、虹口区、杨浦区、静安区、浦东新区)

林芝市(察隅县、波密县、工布江达县、墨脱县、米林市、巴宜区、朗县)

锦州市(凌海市、北镇市、凌河区、义县、太和区、古塔区、黑山县)

赤峰市(宁城县、红山区、巴林左旗、巴林右旗、松山区、阿鲁科尔沁旗、敖汉旗、喀喇沁旗、翁牛特旗、林西县、克什克腾旗、元宝山区)

滁州市(凤阳县、琅琊区、明光市、定远县、来安县、天长市、全椒县、南谯区)

海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、平安区)

日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)

昭通市(巧家县、鲁甸县、永善县、威信县、昭阳区、盐津县、彝良县、绥江县、镇雄县、水富市、大关县)

文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、广南县、西畴县、麻栗坡县、富宁县、丘北县、砚山县)

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昌吉回族自治州(奇台县、吉木萨尔县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、昌吉市、呼图壁县)

安康市(汉阴县、紫阳县、旬阳市、岚皋县、汉滨区、宁陕县、平利县、镇坪县、白河县、石泉县)

佛山市(禅城区、顺德区、三水区、高明区、南海区)

广州市(海珠区、天河区、南沙区、番禺区、黄埔区、越秀区、从化区、花都区、增城区、荔湾区、白云区)  甘孜藏族自治州(新龙县、泸定县、乡城县、理塘县、稻城县、白玉县、德格县、九龙县、康定市、石渠县、丹巴县、道孚县、雅江县、色达县、巴塘县、炉霍县、得荣县、甘孜县)

渭南市(潼关县、白水县、合阳县、临渭区、蒲城县、华州区、澄城县、华阴市、韩城市、富平县、大荔县)

威海市(环翠区、荣成市、文登区、乳山市)

台州市(三门县、温岭市、路桥区、黄岩区、玉环市、仙居县、天台县、椒江区、临海市)郑州市(惠济区、新密市、管城回族区、登封市、上街区、二七区、金水区、中牟县、荥阳市、新郑市、中原区、巩义市)

泸州市(古蔺县、纳溪区、龙马潭区、合江县、江阳区、泸县、叙永县)  运城市(夏县、闻喜县、稷山县、垣曲县、平陆县、永济市、新绛县、绛县、临猗县、万荣县、河津市、芮城县、盐湖区)

张掖市(高台县、民乐县、山丹县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县)

西宁市(大通回族土族自治县、城北区、城西区、城中区、湟源县、城东区、湟中区)

漯河市(郾城区、临颍县、源汇区、召陵区、舞阳县)长治市(上党区、平顺县、壶关县、襄垣县、长子县、沁县、沁源县、潞城区、武乡县、黎城县、潞州区、屯留区)

本溪市(桓仁满族自治县、溪湖区、平山区、本溪满族自治县、南芬区、明山区)

济南市(长清区、章丘区、历城区、市中区、钢城区、槐荫区、莱芜区、商河县、济阳区、天桥区、历下区、平阴县)

白山市(靖宇县、临江市、抚松县、江源区、长白朝鲜族自治县、浑江区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)

临沧市(耿马傣族佤族自治县、云县、临翔区、凤庆县、沧源佤族自治县、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县)

濮阳市(濮阳县、华龙区、范县、南乐县、清丰县、台前县)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区、白碱滩区)

海西蒙古族藏族自治州(茫崖市、格尔木市、德令哈市、乌兰县、天峻县、都兰县)

四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)

枣庄市(薛城区、台儿庄区、峄城区、滕州市、山亭区、市中区)

滨州市(惠民县、博兴县、邹平市、阳信县、滨城区、无棣县、沾化区)

荆州市(公安县、江陵县、监利市、荆州区、洪湖市、石首市、松滋市、沙市区)

衡阳市(珠晖区、衡山县、常宁市、衡东县、衡南县、衡阳县、南岳区、祁东县、石鼓区、蒸湘区、耒阳市、雁峰区)

秦皇岛市(昌黎县、北戴河区、卢龙县、海港区、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县)

扬州市(宝应县、江都区、仪征市、广陵区、邗江区、高邮市)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕