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全国服务区域：
张家口市(沽源县、康保县、怀来县、蔚县、桥东区、宣化区、万全区、尚义县、崇礼区、赤城县、怀安县、张北县、涿鹿县、阳原县、桥西区、下花园区)
株洲市(攸县、荷塘区、茶陵县、天元区、芦淞区、石峰区、醴陵市、炎陵县、渌口区)
广西壮族自治区
张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)
泸州市(纳溪区、叙永县、合江县、泸县、江阳区、古蔺县、龙马潭区)
绥化市(北林区、肇东市、兰西县、望奎县、青冈县、安达市、绥棱县、庆安县、明水县、海伦市)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
宝鸡市(陇县、凤县、麟游县、渭滨区、金台区、岐山县、凤翔区、太白县、扶风县、千阳县、眉县、陈仓区)
盐城市(东台市、阜宁县、亭湖区、射阳县、盐都区、滨海县、建湖县、响水县、大丰区)
龙岩市(新罗区、武平县、上杭县、漳平市、连城县、永定区、长汀县)
南充市(顺庆区、高坪区、阆中市、营山县、南部县、西充县、嘉陵区、仪陇县、蓬安县)
宁夏回族自治区
陇南市(宕昌县、礼县、西和县、成县、康县、徽县、武都区、文县、两当县)
黔西南布依族苗族自治州(册亨县、望谟县、兴仁市、晴隆县、普安县、贞丰县、安龙县、兴义市)
扬州市(仪征市、高邮市、广陵区、宝应县、邗江区、江都区)
阳泉市(盂县、矿区、平定县、郊区、城区)
黔南布依族苗族自治州(龙里县、荔波县、罗甸县、独山县、三都水族自治县、平塘县、福泉市、都匀市、长顺县、贵定县、瓮安县、惠水县)
西宁市(城西区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县、城北区、城东区、城中区)
博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)
南平市(武夷山市、光泽县、浦城县、邵武市、建瓯市、松溪县、延平区、顺昌县、建阳区、政和县)
平顶山市(石龙区、叶县、宝丰县、新华区、郏县、鲁山县、湛河区、卫东区、舞钢市、汝州市)
眉山市(丹棱县、仁寿县、东坡区、青神县、洪雅县、彭山区)
白城市(镇赉县、洮南市、洮北区、通榆县、大安市)
宜昌市(当阳市、秭归县、夷陵区、五峰土家族自治县、伍家岗区、长阳土家族自治县、兴山县、枝江市、远安县、点军区、猇亭区、西陵区、宜都市)
曲靖市(陆良县、罗平县、沾益区、宣威市、会泽县、富源县、马龙区、师宗县、麒麟区)
鸡西市(虎林市、密山市、恒山区、城子河区、滴道区、鸡冠区、鸡东县、梨树区、麻山区)
苏州市(常熟市、虎丘区、张家港市、昆山市、太仓市、吴中区、吴江区、相城区、姑苏区)
鞍山市(岫岩满族自治县、铁西区、台安县、海城市、千山区、立山区、铁东区)
吉安市(遂川县、永新县、万安县、新干县、峡江县、井冈山市、吉水县、吉州区、安福县、青原区、永丰县、泰和县、吉安县)
仙桃市(神农架林区、潜江市、天门市)
赤峰市(喀喇沁旗、宁城县、敖汉旗、巴林左旗、翁牛特旗、元宝山区、克什克腾旗、巴林右旗、林西县、阿鲁科尔沁旗、松山区、红山区)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
黑河市(北安市、五大连池市、逊克县、嫩江市、孙吴县、爱辉区)
德阳市(绵竹市、旌阳区、中江县、罗江区、广汉市、什邡市)
铁岭市(西丰县、银州区、铁岭县、昌图县、开原市、清河区、调兵山市)
楚雄彝族自治州(武定县、永仁县、楚雄市、南华县、元谋县、大姚县、双柏县、禄丰市、姚安县、牟定县)
十堰市(茅箭区、房县、丹江口市、竹溪县、郧阳区、张湾区、竹山县、郧西县)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、龙山县、永顺县、吉首市、凤凰县、古丈县、花垣县、保靖县)
文山壮族苗族自治州(文山市、麻栗坡县、砚山县、丘北县、西畴县、马关县、富宁县、广南县)
新疆维吾尔自治区
德州市(临邑县、夏津县、庆云县、陵城区、宁津县、德城区、禹城市、武城县、平原县、齐河县、乐陵市)
宿迁市(泗阳县、沭阳县、宿豫区、宿城区、泗洪县)
咸阳市(三原县、杨陵区、礼泉县、彬州市、旬邑县、渭城区、泾阳县、长武县、淳化县、永寿县、秦都区、兴平市、乾县、武功县)
沧州市(黄骅市、南皮县、东光县、青县、沧县、河间市、任丘市、新华区、献县、肃宁县、海兴县、泊头市、孟村回族自治县、盐山县、运河区、吴桥县)
怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、泸水市、福贡县、兰坪白族普米族自治县)
南昌市(进贤县、东湖区、红谷滩区、青山湖区、安义县、南昌县、青云谱区、西湖区、新建区)
香港特别行政区
乌兰察布市(商都县、凉城县、集宁区、卓资县、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼前旗、四子王旗、兴和县、丰镇市、化德县、察哈尔右翼中旗)
梧州市(藤县、龙圩区、岑溪市、长洲区、蒙山县、苍梧县、万秀区)
阜新市(海州区、太平区、新邱区、阜新蒙古族自治县、细河区、清河门区、彰武县)
铜仁市(印江土家族苗族自治县、江口县、玉屏侗族自治县、万山区、松桃苗族自治县、石阡县、碧江区、思南县、德江县、沿河土家族自治县)
巴彦淖尔市(磴口县、临河区、五原县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗)
宜春市(宜丰县、靖安县、奉新县、铜鼓县、高安市、丰城市、樟树市、袁州区、上高县、万载县)
哈尔滨市(依兰县、五常市、呼兰区、尚志市、道外区、道里区、木兰县、宾县、平房区、南岗区、香坊区、阿城区、延寿县、通河县、松北区、巴彦县、方正县、双城区)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、正镶白旗、多伦县、苏尼特右旗、正蓝旗、锡林浩特市、镶黄旗、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗)
东营市(利津县、垦利区、广饶县、东营区、河口区)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、巴东县、鹤峰县、恩施市、来凤县、利川市、咸丰县、建始县)
金昌市(永昌县、金川区)
黄石市(西塞山区、大冶市、铁山区、黄石港区、阳新县、下陆区)
连云港市(东海县、灌南县、连云区、灌云县、赣榆区、海州区)
开封市(祥符区、尉氏县、兰考县、杞县、顺河回族区、龙亭区、通许县、禹王台区、鼓楼区)
鹤岗市(萝北县、绥滨县、南山区、工农区、兴山区、兴安区、东山区、向阳区)
沈阳市(沈河区、铁西区、辽中区、沈北新区、浑南区、康平县、法库县、于洪区、大东区、苏家屯区、皇姑区、新民市、和平区)
达州市(渠县、万源市、大竹县、达川区、开江县、宣汉县、通川区)
玉林市(北流市、玉州区、兴业县、陆川县、博白县、福绵区、容县)
海南藏族自治州(兴海县、贵德县、贵南县、共和县、同德县)
怀化市(沅陵县、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、辰溪县、麻阳苗族自治县、新晃侗族自治县、会同县、溆浦县、芷江侗族自治县、洪江市、中方县)
资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
贺州市(钟山县、昭平县、八步区、平桂区、富川瑶族自治县)
固原市(西吉县、泾源县、隆德县、彭阳县、原州区)
日喀则市(康马县、岗巴县、仲巴县、谢通门县、吉隆县、亚东县、江孜县、定结县、白朗县、萨嘎县、南木林县、聂拉木县、桑珠孜区、拉孜县、定日县、仁布县、萨迦县、昂仁县)
佛山市(三水区、顺德区、高明区、禅城区、南海区)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、康巴什区、伊金霍洛旗、准格尔旗、鄂托克前旗、杭锦旗、东胜区、达拉特旗、乌审旗)
汉中市(留坝县、勉县、略阳县、镇巴县、城固县、汉台区、西乡县、佛坪县、南郑区、宁强县、洋县)
临沧市(沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、凤庆县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、永德县、云县)
潮州市(饶平县、潮安区、湘桥区)
吴忠市(盐池县、同心县、利通区、青铜峡市、红寺堡区)
定西市(渭源县、陇西县、安定区、岷县、临洮县、漳县、通渭县)
荆门市(钟祥市、京山市、沙洋县、东宝区、掇刀区)
四平市(双辽市、伊通满族自治县、梨树县、铁东区、铁西区)
南通市(启东市、如皋市、海门区、如东县、通州区、崇川区、海安市)
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
湛江市(麻章区、赤坎区、坡头区、廉江市、霞山区、遂溪县、雷州市、徐闻县、吴川市)
北京市(延庆区、丰台区、朝阳区、门头沟区、顺义区、怀柔区、平谷区、大兴区、昌平区、房山区、海淀区、西城区、密云区、通州区、东城区、石景山区)
太原市(迎泽区、小店区、清徐县、晋源区、万柏林区、阳曲县、杏花岭区、娄烦县、古交市、尖草坪区)
绵阳市(三台县、安州区、涪城区、平武县、江油市、盐亭县、梓潼县、游仙区、北川羌族自治县)
乐山市(金口河区、井研县、市中区、峨边彝族自治县、峨眉山市、马边彝族自治县、犍为县、沙湾区、五通桥区、沐川县、夹江县)
林芝市(巴宜区、米林市、察隅县、工布江达县、波密县、朗县、墨脱县)
汕头市(金平区、潮南区、龙湖区、南澳县、濠江区、潮阳区、澄海区)
中山市
丽江市(玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区、宁蒗彝族自治县、华坪县)
保山市(腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县、隆阳区)
三亚市(海棠区、天涯区、崖州区、吉阳区)
邢台市(新河县、柏乡县、沙河市、清河县、宁晋县、任泽区、平乡县、临城县、南宫市、隆尧县、信都区、襄都区、南和区、内丘县、威县、临西县、巨鹿县、广宗县)
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柳州市(三江侗族自治县、鱼峰区、柳江区、柳北区、柳城县、鹿寨县、融水苗族自治县、融安县、城中区、柳南区)
武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)
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菏泽市(东明县、单县、巨野县、牡丹区、郓城县、曹县、鄄城县、成武县、定陶区)
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原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥
南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道
2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。
在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。
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从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。
头部险企AI战略升级
中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。
中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。
中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。
中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。
中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。
据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。
“一个代理人可以服务500到1000个客户”
人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。
在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。
具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。
理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。
在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。
此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。
AI步伐加速
沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。
据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。
2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。
中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。
新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。
新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。
中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。
但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。
（文章来源：21世纪经济报道）
新闻结尾
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