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朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、双塔区、建平县、凌源市、朝阳县)

台州市(三门县、温岭市、黄岩区、椒江区、路桥区、玉环市、仙居县、临海市、天台县)

柳州市(融安县、城中区、鱼峰区、融水苗族自治县、柳江区、柳南区、三江侗族自治县、柳北区、柳城县、鹿寨县)

哈尔滨市(道外区、平房区、五常市、南岗区、通河县、巴彦县、依兰县、方正县、道里区、尚志市、双城区、阿城区、木兰县、松北区、呼兰区、宾县、香坊区、延寿县)  张家界市(桑植县、永定区、慈利县、武陵源区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

鹤壁市(鹤山区、浚县、山城区、淇县、淇滨区)

信阳市(光山县、商城县、浉河区、淮滨县、潢川县、固始县、罗山县、平桥区、息县、新县)

韶关市(浈江区、乳源瑶族自治县、乐昌市、新丰县、曲江区、翁源县、始兴县、仁化县、武江区、南雄市)  无锡市(梁溪区、惠山区、锡山区、江阴市、滨湖区、宜兴市、新吴区)

武威市(民勤县、古浪县、天祝藏族自治县、凉州区)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

山南市(加查县、贡嘎县、浪卡子县、琼结县、乃东区、扎囊县、曲松县、隆子县、错那市、桑日县、措美县、洛扎县)

楚雄彝族自治州(双柏县、牟定县、大姚县、姚安县、禄丰市、武定县、楚雄市、永仁县、元谋县、南华县)

广西壮族自治区

吉安市(安福县、井冈山市、新干县、泰和县、吉州区、青原区、吉水县、永丰县、遂川县、万安县、峡江县、吉安县、永新县)

那曲市(尼玛县、申扎县、巴青县、班戈县、安多县、索县、双湖县、嘉黎县、色尼区、聂荣县、比如县)

吴忠市(同心县、盐池县、利通区、红寺堡区、青铜峡市)

阿里地区(革吉县、日土县、普兰县、措勤县、改则县、噶尔县、札达县)

温州市(文成县、平阳县、泰顺县、鹿城区、瓯海区、龙港市、洞头区、永嘉县、龙湾区、乐清市、苍南县、瑞安市)

三明市(泰宁县、明溪县、宁化县、将乐县、尤溪县、建宁县、清流县、三元区、大田县、沙县区、永安市)

贵港市(港南区、港北区、桂平市、覃塘区、平南县)

福州市(马尾区、长乐区、晋安区、福清市、闽侯县、罗源县、闽清县、鼓楼区、平潭县、永泰县、仓山区、台江区、连江县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

株洲市(石峰区、茶陵县、天元区、荷塘区、渌口区、炎陵县、醴陵市、芦淞区、攸县)

聊城市(冠县、东阿县、茌平区、东昌府区、高唐县、莘县、临清市、阳谷县)

衢州市(衢江区、江山市、开化县、龙游县、柯城区、常山县)

苏州市(虎丘区、吴江区、吴中区、太仓市、姑苏区、相城区、昆山市、张家港市、常熟市)

玉林市(福绵区、容县、北流市、兴业县、博白县、玉州区、陆川县)

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马鞍山市(和县、博望区、含山县、花山区、当涂县、雨山区)

泉州市(惠安县、德化县、安溪县、石狮市、永春县、洛江区、晋江市、丰泽区、鲤城区、泉港区、南安市、金门县)

张掖市(民乐县、肃南裕固族自治县、山丹县、临泽县、高台县、甘州区)

上海市(青浦区、静安区、徐汇区、浦东新区、杨浦区、松江区、普陀区、虹口区、闵行区、长宁区、嘉定区、黄浦区、崇明区、奉贤区、金山区、宝山区)  中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

长春市(九台区、绿园区、南关区、公主岭市、双阳区、农安县、德惠市、朝阳区、二道区、宽城区、榆树市)

吕梁市(汾阳市、临县、中阳县、柳林县、兴县、文水县、岚县、离石区、交城县、石楼县、方山县、交口县、孝义市)

襄阳市(襄城区、樊城区、老河口市、宜城市、南漳县、保康县、襄州区、枣阳市、谷城县)黑河市(爱辉区、孙吴县、五大连池市、北安市、嫩江市、逊克县)

宜春市(靖安县、丰城市、袁州区、高安市、宜丰县、奉新县、上高县、万载县、铜鼓县、樟树市)  常德市(澧县、安乡县、鼎城区、武陵区、津市市、临澧县、桃源县、汉寿县、石门县)

沧州市(东光县、孟村回族自治县、河间市、任丘市、新华区、吴桥县、黄骅市、盐山县、沧县、运河区、南皮县、青县、肃宁县、献县、泊头市、海兴县)

天津市(滨海新区、武清区、西青区、和平区、红桥区、宁河区、静海区、北辰区、东丽区、河东区、蓟州区、河西区、津南区、宝坻区、南开区、河北区)

双鸭山市(宝清县、岭东区、尖山区、宝山区、饶河县、集贤县、四方台区、友谊县)朔州市(平鲁区、怀仁市、右玉县、朔城区、山阴县、应县)

洛阳市(老城区、伊川县、嵩县、洛龙区、涧西区、偃师区、宜阳县、洛宁县、孟津区、新安县、栾川县、西工区、汝阳县、瀍河回族区)

齐齐哈尔市(拜泉县、龙江县、讷河市、建华区、昂昂溪区、克山县、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、克东县、碾子山区、甘南县、富裕县、依安县、龙沙区、泰来县、铁锋区)

贵阳市(修文县、息烽县、白云区、清镇市、开阳县、南明区、乌当区、云岩区、花溪区、观山湖区)

桂林市(恭城瑶族自治县、灌阳县、叠彩区、平乐县、阳朔县、临桂区、资源县、龙胜各族自治县、灵川县、兴安县、雁山区、全州县、秀峰区、永福县、七星区、荔浦市、象山区)

天水市(麦积区、武山县、秦州区、张家川回族自治县、甘谷县、秦安县、清水县)

新乡市(牧野区、辉县市、封丘县、凤泉区、长垣市、红旗区、延津县、获嘉县、原阳县、卫辉市、新乡县、卫滨区)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

西宁市(城北区、大通回族土族自治县、城中区、湟中区、湟源县、城西区、城东区)

濮阳市(濮阳县、南乐县、华龙区、台前县、范县、清丰县)

阜新市(清河门区、新邱区、太平区、细河区、彰武县、阜新蒙古族自治县、海州区)

眉山市(东坡区、仁寿县、洪雅县、青神县、丹棱县、彭山区)

玉树藏族自治州(杂多县、囊谦县、玉树市、称多县、治多县、曲麻莱县)

铜仁市(玉屏侗族自治县、德江县、思南县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、万山区、松桃苗族自治县、江口县、石阡县)

镇江市(丹徒区、句容市、扬中市、润州区、丹阳市、京口区)

永州市(双牌县、新田县、道县、零陵区、祁阳市、东安县、江华瑶族自治县、江永县、冷水滩区、蓝山县、宁远县)

大同市(阳高县、云州区、平城区、新荣区、灵丘县、云冈区、广灵县、浑源县、天镇县、左云县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。