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六安市(裕安区、霍邱县、叶集区、金安区、舒城县、霍山县、金寨县)

内江市(资中县、隆昌市、东兴区、市中区、威远县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

临沧市(云县、沧源佤族自治县、凤庆县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、永德县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)  玉溪市(江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、华宁县、峨山彝族自治县、通海县、澄江市、易门县)

阳泉市(郊区、城区、盂县、平定县、矿区)

普洱市(西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、思茅区、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)

宿迁市(泗阳县、宿城区、沭阳县、宿豫区、泗洪县)呼和浩特市(赛罕区、托克托县、武川县、清水河县、和林格尔县、新城区、回民区、土默特左旗、玉泉区)

海口市(琼山区、美兰区、秀英区、龙华区)  黄山市(徽州区、祁门县、屯溪区、黟县、黄山区、歙县、休宁县)

鸡西市(鸡冠区、城子河区、滴道区、虎林市、麻山区、鸡东县、密山市、恒山区、梨树区)

那曲市(安多县、嘉黎县、巴青县、双湖县、申扎县、尼玛县、班戈县、比如县、索县、色尼区、聂荣县)

菏泽市(东明县、成武县、定陶区、鄄城县、曹县、郓城县、巨野县、牡丹区、单县)

伊春市(南岔县、乌翠区、伊美区、丰林县、汤旺县、铁力市、大箐山县、金林区、嘉荫县、友好区)

肇庆市(高要区、四会市、德庆县、怀集县、鼎湖区、广宁县、端州区、封开县)

文山壮族苗族自治州(马关县、广南县、富宁县、文山市、麻栗坡县、砚山县、西畴县、丘北县)

南平市(邵武市、延平区、建瓯市、松溪县、建阳区、光泽县、武夷山市、顺昌县、浦城县、政和县)

兴安盟(扎赉特旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗)

淮安市(淮安区、涟水县、盱眙县、洪泽区、金湖县、清江浦区、淮阴区)

商洛市(柞水县、镇安县、丹凤县、商州区、山阳县、商南县、洛南县)

佳木斯市(郊区、汤原县、富锦市、桦川县、前进区、同江市、东风区、桦南县、抚远市、向阳区)

朝阳市(凌源市、龙城区、北票市、朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、双塔区)

大理白族自治州(剑川县、祥云县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、南涧彝族自治县、宾川县、永平县、云龙县、弥渡县、大理市、鹤庆县、洱源县)

茂名市(高州市、茂南区、电白区、化州市、信宜市)

六盘水市(水城区、钟山区、六枝特区、盘州市)

北京市(通州区、大兴区、海淀区、顺义区、怀柔区、东城区、丰台区、延庆区、朝阳区、密云区、门头沟区、西城区、房山区、石景山区、平谷区、昌平区)

恩施土家族苗族自治州(来凤县、鹤峰县、恩施市、咸丰县、建始县、巴东县、利川市、宣恩县)

张家口市(蔚县、宣化区、万全区、阳原县、张北县、康保县、怀安县、桥东区、尚义县、涿鹿县、崇礼区、桥西区、怀来县、赤城县、下花园区、沽源县)

盐城市(大丰区、响水县、阜宁县、亭湖区、盐都区、东台市、射阳县、建湖县、滨海县)

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中山市

平凉市(灵台县、泾川县、华亭市、庄浪县、崇信县、静宁县、崆峒区)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)

滨州市(滨城区、惠民县、邹平市、沾化区、阳信县、无棣县、博兴县)  大庆市(肇州县、肇源县、大同区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县、红岗区、萨尔图区、让胡路区、龙凤区)

常州市(金坛区、武进区、新北区、溧阳市、钟楼区、天宁区)

重庆市(忠县、武隆区、万州区、奉节县、铜梁区、永川区、云阳县、巴南区、巫山县、江津区、城口县、垫江县、彭水苗族土家族自治县、丰都县、渝中区、荣昌区、开州区、九龙坡区、酉阳土家族苗族自治县、南川区、石柱土家族自治县、长寿区、南岸区、北碚区、巫溪县、大足区、渝北区、綦江区、大渡口区、黔江区、沙坪坝区、合川区、江北区、梁平区、璧山区、潼南区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县)

秦皇岛市(卢龙县、抚宁区、海港区、北戴河区、昌黎县、山海关区、青龙满族自治县)桂林市(叠彩区、象山区、资源县、雁山区、平乐县、临桂区、兴安县、永福县、龙胜各族自治县、七星区、全州县、灌阳县、阳朔县、荔浦市、秀峰区、灵川县、恭城瑶族自治县)

承德市(双桥区、宽城满族自治县、隆化县、滦平县、平泉市、双滦区、兴隆县、承德县、鹰手营子矿区、丰宁满族自治县、围场满族蒙古族自治县)  株洲市(渌口区、石峰区、炎陵县、荷塘区、茶陵县、芦淞区、醴陵市、攸县、天元区)

贵阳市(乌当区、息烽县、观山湖区、白云区、花溪区、南明区、修文县、云岩区、开阳县、清镇市)

西藏自治区

惠州市(惠阳区、惠东县、惠城区、博罗县、龙门县)石家庄市(灵寿县、桥西区、井陉矿区、平山县、栾城区、长安区、行唐县、藁城区、正定县、辛集市、高邑县、新华区、鹿泉区、井陉县、晋州市、深泽县、赞皇县、裕华区、新乐市、赵县、元氏县、无极县)

无锡市(滨湖区、锡山区、新吴区、江阴市、惠山区、宜兴市、梁溪区)

吉林市(舒兰市、永吉县、昌邑区、丰满区、桦甸市、磐石市、蛟河市、龙潭区、船营区)

珠海市(香洲区、金湾区、斗门区)

儋州市

嘉峪关市

鄂尔多斯市(达拉特旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克旗、准格尔旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗、杭锦旗)

梧州市(万秀区、苍梧县、龙圩区、蒙山县、长洲区、岑溪市、藤县)

黔东南苗族侗族自治州(凯里市、丹寨县、榕江县、麻江县、从江县、台江县、岑巩县、镇远县、雷山县、施秉县、锦屏县、黄平县、三穗县、天柱县、剑河县、黎平县)

晋中市(左权县、灵石县、榆次区、寿阳县、和顺县、榆社县、太谷区、平遥县、介休市、昔阳县、祁县)

吕梁市(兴县、汾阳市、临县、方山县、离石区、交城县、柳林县、岚县、文水县、中阳县、孝义市、交口县、石楼县)

新乡市(长垣市、延津县、卫辉市、原阳县、红旗区、封丘县、新乡县、凤泉区、辉县市、获嘉县、卫滨区、牧野区)

大同市(左云县、广灵县、新荣区、平城区、阳高县、灵丘县、云州区、天镇县、浑源县、云冈区)

云浮市(罗定市、云安区、郁南县、云城区、新兴县)

南充市(蓬安县、营山县、阆中市、嘉陵区、顺庆区、西充县、高坪区、仪陇县、南部县)

白银市(景泰县、白银区、靖远县、平川区、会宁县)

衡阳市(石鼓区、珠晖区、常宁市、耒阳市、衡东县、祁东县、衡阳县、衡南县、南岳区、雁峰区、蒸湘区、衡山县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）