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全国服务区域：
宁德市(福鼎市、寿宁县、福安市、古田县、屏南县、霞浦县、柘荣县、蕉城区、周宁县)
雅安市(名山区、雨城区、汉源县、荥经县、宝兴县、石棉县、天全县、芦山县)
荆州市(公安县、监利市、沙市区、松滋市、江陵县、石首市、荆州区、洪湖市)
平凉市(崆峒区、静宁县、华亭市、泾川县、崇信县、灵台县、庄浪县)
贵阳市(清镇市、观山湖区、花溪区、云岩区、南明区、息烽县、乌当区、修文县、开阳县、白云区)
石河子市(五家渠市、白杨市、阿拉尔市、铁门关市、胡杨河市、双河市、图木舒克市、北屯市、昆玉市、新星市、可克达拉市)
汕头市(金平区、濠江区、南澳县、龙湖区、潮南区、潮阳区、澄海区)
吉安市(吉州区、永新县、青原区、万安县、峡江县、吉水县、新干县、永丰县、泰和县、遂川县、吉安县、安福县、井冈山市)
石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)
襄阳市(谷城县、枣阳市、樊城区、南漳县、襄州区、保康县、老河口市、宜城市、襄城区)
嘉峪关市
无锡市(新吴区、梁溪区、惠山区、锡山区、滨湖区、宜兴市、江阴市)
三沙市(南沙区、西沙区)
淮北市(烈山区、濉溪县、相山区、杜集区)
兴安盟(科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗)
洛阳市(宜阳县、老城区、栾川县、洛宁县、伊川县、西工区、洛龙区、偃师区、新安县、汝阳县、嵩县、涧西区、瀍河回族区、孟津区)
楚雄彝族自治州(武定县、禄丰市、南华县、姚安县、永仁县、大姚县、牟定县、元谋县、双柏县、楚雄市)
巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、若羌县、和硕县、博湖县、和静县、焉耆回族自治县、且末县、尉犁县、库尔勒市)
南充市(仪陇县、嘉陵区、南部县、蓬安县、西充县、阆中市、高坪区、顺庆区、营山县)
克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、乌尔禾区、白碱滩区)
珠海市(香洲区、斗门区、金湾区)
绥化市(肇东市、庆安县、安达市、北林区、望奎县、绥棱县、青冈县、兰西县、海伦市、明水县)
焦作市(解放区、武陟县、孟州市、中站区、山阳区、温县、博爱县、马村区、沁阳市、修武县)
塔城地区(额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、乌苏市、塔城市、托里县、裕民县、沙湾市)
抚州市(宜黄县、黎川县、临川区、东乡区、南丰县、崇仁县、乐安县、广昌县、资溪县、南城县、金溪县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、天峻县、都兰县、茫崖市、格尔木市、德令哈市)
泉州市(金门县、惠安县、石狮市、泉港区、晋江市、安溪县、丰泽区、鲤城区、南安市、永春县、洛江区、德化县)
东莞市
六盘水市(钟山区、六枝特区、盘州市、水城区)
萍乡市(湘东区、上栗县、芦溪县、安源区、莲花县)
运城市(河津市、平陆县、垣曲县、夏县、稷山县、盐湖区、绛县、闻喜县、新绛县、万荣县、临猗县、芮城县、永济市)
大连市(瓦房店市、沙河口区、西岗区、旅顺口区、庄河市、普兰店区、长海县、金州区、甘井子区、中山区)
开封市(通许县、兰考县、龙亭区、杞县、尉氏县、顺河回族区、鼓楼区、祥符区、禹王台区)
益阳市(赫山区、安化县、南县、桃江县、沅江市、资阳区)
吐鲁番市(高昌区、托克逊县、鄯善县)
吕梁市(中阳县、兴县、临县、汾阳市、方山县、文水县、离石区、交城县、孝义市、交口县、柳林县、石楼县、岚县)
台州市(椒江区、临海市、黄岩区、路桥区、仙居县、三门县、温岭市、天台县、玉环市)
新余市(分宜县、渝水区)
滨州市(博兴县、阳信县、滨城区、无棣县、邹平市、沾化区、惠民县)
吉林市(桦甸市、龙潭区、舒兰市、丰满区、昌邑区、永吉县、船营区、磐石市、蛟河市)
普洱市(墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县)
盐城市(射阳县、阜宁县、亭湖区、滨海县、东台市、响水县、盐都区、建湖县、大丰区)
镇江市(润州区、扬中市、丹徒区、丹阳市、句容市、京口区)
秦皇岛市(北戴河区、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、昌黎县、山海关区、卢龙县)
日照市(五莲县、岚山区、东港区、莒县)
济南市(商河县、历下区、历城区、章丘区、槐荫区、济阳区、市中区、平阴县、天桥区、长清区、钢城区、莱芜区)
白山市(临江市、江源区、靖宇县、浑江区、抚松县、长白朝鲜族自治县)
阜阳市(阜南县、颍东区、颍上县、临泉县、界首市、颍州区、颍泉区、太和县)
黄山市(徽州区、黟县、休宁县、歙县、黄山区、祁门县、屯溪区)
石家庄市(正定县、灵寿县、平山县、晋州市、新华区、藁城区、高邑县、辛集市、鹿泉区、赞皇县、井陉县、栾城区、赵县、长安区、桥西区、元氏县、裕华区、新乐市、井陉矿区、行唐县、深泽县、无极县)
凉山彝族自治州(普格县、会东县、雷波县、昭觉县、金阳县、冕宁县、木里藏族自治县、盐源县、美姑县、西昌市、甘洛县、喜德县、会理市、布拖县、宁南县、德昌县、越西县)
宜宾市(翠屏区、南溪区、叙州区、江安县、珙县、长宁县、兴文县、屏山县、高县、筠连县)
北京市(怀柔区、昌平区、密云区、西城区、朝阳区、石景山区、顺义区、东城区、丰台区、平谷区、房山区、海淀区、通州区、延庆区、大兴区、门头沟区)
莆田市(秀屿区、仙游县、城厢区、荔城区、涵江区)
永州市(江华瑶族自治县、冷水滩区、道县、江永县、蓝山县、祁阳市、新田县、零陵区、东安县、双牌县、宁远县)
濮阳市(范县、台前县、濮阳县、南乐县、清丰县、华龙区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
西安市(临潼区、莲湖区、雁塔区、长安区、新城区、周至县、灞桥区、鄠邑区、碑林区、高陵区、未央区、蓝田县、阎良区)
本溪市(平山区、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区、明山区、桓仁满族自治县)
郑州市(巩义市、登封市、管城回族区、荥阳市、中原区、惠济区、二七区、新密市、中牟县、上街区、新郑市、金水区)
营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、站前区、盖州市、西市区、老边区)
合肥市(蜀山区、肥东县、巢湖市、瑶海区、庐江县、包河区、庐阳区、长丰县、肥西县)
西藏自治区
银川市(灵武市、金凤区、西夏区、兴庆区、贺兰县、永宁县)
通辽市(开鲁县、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区、库伦旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)
阿克苏地区(阿瓦提县、新和县、乌什县、沙雅县、库车市、阿克苏市、温宿县、拜城县、柯坪县)
宿州市(砀山县、埇桥区、灵璧县、萧县、泗县)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
玉溪市(红塔区、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、江川区、澄江市、通海县、易门县、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县)
肇庆市(广宁县、德庆县、高要区、鼎湖区、怀集县、四会市、端州区、封开县)
舟山市(岱山县、定海区、嵊泗县、普陀区)
济源市
海东市(平安区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县)
淮安市(盱眙县、淮安区、金湖县、涟水县、洪泽区、淮阴区、清江浦区)
香港特别行政区
新乡市(长垣市、新乡县、牧野区、凤泉区、封丘县、卫辉市、卫滨区、原阳县、获嘉县、红旗区、延津县、辉县市)
毕节市(大方县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区、纳雍县、赫章县、织金县、黔西市)
鹤岗市(绥滨县、向阳区、东山区、萝北县、南山区、工农区、兴山区、兴安区)
甘孜藏族自治州(丹巴县、泸定县、康定市、甘孜县、道孚县、色达县、炉霍县、理塘县、白玉县、九龙县、稻城县、新龙县、得荣县、雅江县、石渠县、德格县、乡城县、巴塘县)
黄冈市(黄梅县、黄州区、英山县、红安县、麻城市、武穴市、浠水县、团风县、罗田县、蕲春县)
湖州市(长兴县、吴兴区、安吉县、南浔区、德清县)
枣庄市(薛城区、峄城区、市中区、山亭区、台儿庄区、滕州市)
锦州市(北镇市、义县、黑山县、太和区、古塔区、凌河区、凌海市)
岳阳市(岳阳县、岳阳楼区、汨罗市、云溪区、平江县、临湘市、华容县、湘阴县、君山区)
盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、兴义市、望谟县、安龙县、贞丰县、晴隆县、册亨县、普安县)
江门市(开平市、恩平市、江海区、鹤山市、蓬江区、台山市、新会区)
苏州市(太仓市、吴江区、吴中区、昆山市、常熟市、张家港市、姑苏区、虎丘区、相城区)
商丘市(民权县、梁园区、永城市、宁陵县、睢县、夏邑县、睢阳区、虞城县、柘城县)
商洛市(商南县、丹凤县、镇安县、洛南县、柞水县、商州区、山阳县)
双鸭山市(友谊县、尖山区、集贤县、宝山区、宝清县、四方台区、饶河县、岭东区)
茂名市(茂南区、信宜市、高州市、电白区、化州市)
嘉兴市(南湖区、桐乡市、海宁市、平湖市、秀洲区、海盐县、嘉善县)
孝感市(云梦县、孝昌县、安陆市、应城市、汉川市、大悟县、孝南区)
汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)
丽江市(玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县、宁蒗彝族自治县、永胜县)
昭通市(巧家县、水富市、盐津县、昭阳区、鲁甸县、镇雄县、大关县、绥江县、彝良县、威信县、永善县)
鄂尔多斯市(达拉特旗、准格尔旗、康巴什区、鄂托克旗、乌审旗、鄂托克前旗、东胜区、杭锦旗、伊金霍洛旗)
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果洛藏族自治州(甘德县、玛沁县、班玛县、玛多县、久治县、达日县)
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百色市(田阳区、右江区、西林县、田林县、靖西市、凌云县、隆林各族自治县、田东县、平果市、乐业县、那坡县、德保县)
鞍山市(铁西区、台安县、岫岩满族自治县、铁东区、立山区、海城市、千山区)
文山壮族苗族自治州(西畴县、丘北县、马关县、麻栗坡县、广南县、文山市、富宁县、砚山县)
玉树藏族自治州(囊谦县、玉树市、杂多县、治多县、称多县、曲麻莱县)
太原市(阳曲县、杏花岭区、万柏林区、娄烦县、小店区、尖草坪区、迎泽区、清徐县、晋源区、古交市)
渭南市(华阴市、潼关县、白水县、大荔县、韩城市、临渭区、蒲城县、合阳县、澄城县、华州区、富平县)
长春市(绿园区、农安县、双阳区、朝阳区、二道区、九台区、宽城区、榆树市、南关区、公主岭市、德惠市)
聊城市(阳谷县、茌平区、冠县、高唐县、莘县、临清市、东昌府区、东阿县)
金昌市(永昌县、金川区)
定西市(临洮县、通渭县、漳县、岷县、渭源县、安定区、陇西县)
怀化市(沅陵县、麻阳苗族自治县、中方县、鹤城区、通道侗族自治县、溆浦县、靖州苗族侗族自治县、洪江市、会同县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、辰溪县)
白银市(平川区、景泰县、白银区、会宁县、靖远县)
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保山市(施甸县、腾冲市、昌宁县、龙陵县、隆阳区)
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衡阳市(耒阳市、祁东县、蒸湘区、衡阳县、衡东县、南岳区、衡山县、石鼓区、常宁市、雁峰区、衡南县、珠晖区)
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漯河市(临颍县、舞阳县、源汇区、郾城区、召陵区)
佳木斯市(汤原县、同江市、桦南县、富锦市、前进区、郊区、向阳区、东风区、桦川县、抚远市)
宜昌市(五峰土家族自治县、夷陵区、枝江市、西陵区、秭归县、远安县、当阳市、宜都市、伍家岗区、点军区、猇亭区、长阳土家族自治县、兴山县)
此前的2024年12月4日，华铁股份（原*ST华铁，现证券简称为“R通达1”）公告收到中国证监会出具的《行政处罚决定书》。华铁股份虽然已经退市，但部分股民或许存在索赔机会。
北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）认为，根据证券虚假陈述新司法解释，已明确取消前置程序，投资者因上市公司虚假陈述导致损失，可以向有管辖权的法院提起民事赔偿诉讼以维护自己的合法权益，可索赔损失范围包括投资差额损失、印花税及佣金损失。
暂定索赔条件：
在2019年4月26日至2023年4月28日之间买入，并且在2023年4月29日以后卖出或继续持有而亏损的投资者（最终以法院判决为准）。
投资者应准备下列材料：身份证复印件，证券账户开户信息确认单（原件加盖证券公司营业部印章），证券交易记录流水（从首次买入该股票至今并加盖证券公司营业部印章，有库存股的要打印出库存股）。
（本文由北京市盈科（深圳）律师事务所徐劲律师（执业证号14403200610948623）供稿，不代表新浪财经的立场。徐劲律师擅长在上市公司虚假陈述案件中为股民维权索赔，执业十余年来，曾代理投资者起诉多家上市公司成功索赔。）
4月17日，一张房产中介公司给银行开会，ppt展示考核内容的信息开始在网上流传。
从照片中，可以看到，给银行客户经理的评价体系：指标，权重，指标口径，赋分规则等等，还给客户经理搞排名。
据说这家房产中介垄断了当地的二手房业务，会上让各个行去的领导致辞。
以前是中介求着银行早点放款，现在是银行求着中介给点业务。
这年头，银行营业网点员工的工作强度和竞争压力近年来显著加剧，基层员工不但承担拉存款任务，现在还有信用卡、理财产品、保险等各种各样的营销指标，即使非营销岗位也被要求参与产品推销。绩效工资完全依赖业务量和营销成果，未达标还可能扣减岗位工资。
看来时代确实变了，谁掌控了流量，掌控了业务，谁就是大爷啊。
不过，可苦了银行网点的基层员工。
导语：
如果说OpenAI的ChatGPT叩响了大模型技术奇点之门，那么国产大模型DeepSeek的诞生，正式拉开了智能时代的应用革命。
“DeepSeek的低成本、高性能给大规模应用落地带来了契机。”猿辅导集团副总裁王向东说，
“因材施教”是从孔子时代就提出的教育理想，但这样的供给一直十分稀缺。DeepSeek提供了最后一块技术拼图，起决定作用的还有天量数据与行业认知。
AI“类真人一对一辅导”也是猿辅导集团对个性化教育终极形态的思考。当教育行业还在争论AI能否替代教师时，拥有十余年教育数据沉淀的猿辅导集团，已通过教育AI撬动教育供给侧革命。
2025年4月15日，猿辅导集团发布小猿AI，这是国内首个专为中小学生打造的教育AI，同时发布覆盖家校两端的“软件应用+智能终端+通识课程”三位一体解决方案，涵盖小猿AIApp、小猿AI学习机及飞象星球人工智能通识课，系统性回应大模型时代教育AI的发展命题。
其中，最引人关注的是小猿AI学习机。
再造教育硬件新物种
过去的2024年，被称为“AI学习机元年”。在这一年中，猿辅导集团在学习平板市场上，并没有学习机产品，只有一款销量位居学习平板类单品第一的“小猿学练机”。
学练机，也是猿辅导创造的“新物种”。
猿辅导集团副总裁王向东一直在探索更好的数字化学习方式。“走向未来，我们认为应该能有一个设备，作为更好的载体，把我们的综合能力系统性地呈现给用户，提供综合一体化的学习产品。我们一直觉得教育是有终极形态的，大概率会是类真人的一对一。”
在这种认知下，2023年，基于当时的技术条件和供应链能力，猿辅导集团发布了小猿学练机，创新的在学习机之外，开创一个全新品类。小猿学练机一经推出，立刻成为爆品，其他厂商纷纷跟风模仿。
同样基于这样的认知，2025年，猿辅导集团发布了首款学习机——小猿AI学习机，继续向王向东理想中的“终极形态”前进。
从外观上看，小猿AI学习机也可以称之为“新物种”。小猿AI学习机创新融合学习机和智能基座，呈现双使用形态。单独使用时，它是一款便携式学习平板，组合使用，则是一个AI伴学机器人。
和小猿学练机对护眼墨水屏的坚持一脉相承，小猿系列产品都深知家长学生对于护眼需求的重视，这款学习平板搭配的13英寸超清原画屏，是行业首个通过莱茵全局护眼3.0认证的屏幕。
而搭上智能基座，它就瞬间成为了一款伴学机器人。据介绍，这款智能基座有三个主要功能：一是当调用学习机前置摄像头时能自动调节角度拍照，还能给学习机充电；二是内置打印机，方便学生打印以及在屏幕和纸笔之间的切换；三是拥有更丰富的“情感交互”能力。
打印功能暗含着小猿一脉相承对“练”的注重。“我们构想这款学习机时就希望它能还原一个比较沉浸的学习状态，某些轻学习场景在机上完成，重学习场景打印出来在纸上完成，并且机上学习与纸上学习的交互要尽可能更自然。”小猿智能硬件市场负责人张兰璞说。
智能基座可以让这款伴学机器人成为一位“虚拟老师”，可以通过他的眼睛、耳朵观察孩子的学习状况，通过嘴巴手势，传递知识和给孩子鼓励。作为眼睛的摄像头能记录学习中的细节：做题时停顿了多久、思考时是否皱眉，这些学情数据准确反映了学生的薄弱点，如公式未掌握，或者解题思路有偏差。作为耳朵的听筒能通过声音，听到学生反馈时，感受到他是否自信，根据情况，并通过手势、动作比如点头摇头，以及语言给学生鼓励。
在教育中，一对一老师也担负着识别学生情绪，给予良好学习氛围的作用，对教育心理的重视一直在被提高，虚拟教师也需要向这一点靠近。尝试和大模型陪伴类产品聊过天的人都有感受，AI对于情绪的识别和抚慰很多时候比真人都更有用。在AI加持下，语音智能学伴机器人通过麦克风“嘴巴”，有了为孩子提供情绪价值和情感陪伴的可能。体验过程中可以看到，它能够实现情绪识别，具备动态音色调节和20种AI交互表情，并能对厌学/霸凌关键词进行预警。
为了不让痛砸珍妮机的历史再次上演，很多家长希望AI能从娃娃抓起，其实一款学伴机器人，或许就能帮着这一代AI原住民，甚至比成年人更丝滑地进入AI时代。
虚拟教师的“大脑”如何运转？
如何实现真正一对一的“虚拟教师”？背后的动作值得拆解。
正如猿辅导集团副总裁王向东在发布会上所强调的：“教育不是信息的无序狂欢，而是认知的精密手术。”大模型在教育场景的应用，需解决的核心问题是安全、精准、专业。小猿AI正是猿辅导集团为了解决这些问题，推出的首个专为中小学生打造的教育AI。
小猿AI通过自研的猿力大模型+DeepSeek双轮驱动，解决了持续困扰通用大模型应用的幻觉等问题。其中，DeepSeek实现深度思考与错因分析，推动大模型AI能力全面进化；猿力大模型保障技术回归教育本质，进行信息安全过滤，保障实时认知对齐，并以孩子更易接受的形式呈现，为学习机加上“双大脑”。
“小猿AI首先是守门员的角色。我们会测试各种各样大模型，当我们认为大模型产品还不稳定，就不会提供给用户。”王向东坦言。“基座是高质量数据集，在保障底线安全的情况下防护设置，我们要做保障，做兜底；其次是产品内容的专业性，规避大模型在知识传授领域中的幻觉，就是我们给它一个基于专业数据集下的内容回答，在这些知识范围内你知道正确答案是什么。”
小猿AI学习机不是只接入大模型接口，也不是一味地堆砌功能，而是落到学习场景中，对整个体系的改造，打通了校内家庭、线上线下所有学习场景，全面提供优化方案，第一个实现“Al全流程辅助学习”。
打开这台AI学习机，不难看出，整个体系都是参照一对一老师教学的逻辑进行架构的。
像优秀教师的教学流程一样，小猿AI学习机打造了“诊-学-练”闭环流程，为孩子提供更流畅的个性化学习体验。
传统学习机的学情诊断大多依赖系统出题、做题等环节，而小猿新一代AI学习机则支持拍照批量上传过往作业和试卷，系统集中进行“审阅”与“诊断”，从而提供以更便捷的方式提供更准确的学情诊断。此外，小猿AI学习机的学情诊断贯穿孩子学习的每一个环节，不仅包含孩子平时的练习，也覆盖孩子上课过程中的互动答疑内容。
针对写作业这个家长学生最大的痛点，小猿独家研发了作业辅导系统。在小猿AI学习机的首屏，“今日作业”板块占据了超过一半的屏幕。
体验发现，这套作业辅导系统对学生和家长都非常友好，界面清晰简单易上手。作为学生，可以用学习机拍下自己抄写的作业要求，即使是歪扭不清晰的字迹，识别率依然很高。作为家长，可以通过手机APP向学习机同步老师在微信群布置的作业，或者其他学习任务，如“每日一练”等。
“今日作业”作为这个家庭作业辅导系统的起点，顺畅衔接学习流程的各个环节。可以智能分析、拆解各科作业，个性化制定科学完成方案，使孩子能一键进入学习状态，避免了查找学习功能和学习内容对学习状态的干扰。
发布前的一次测试中，几十名一线老师对小猿AI的1对1讲解进行评分，看是否和真人老师的讲解思路一致。这次测试，小猿AI得到了90分。这说明，小猿AI的能力已经接近真人教师。
一场教育领域的供给侧改革
其实AI学习机领域，早已酣战。
不过，教育AI不只是参数与速度的比拼，更是对教育本质理解的较量。大模型飞速迭代，DeepSeek已经把低成本高效率的基础设施搭建出来，在此之上，就要看垂直教育领域的基础设施能力，以及产品化的情况如何。
行业内已开始暗自较量，此时主动做颠覆的引领者，是一个教育科技集团的使命。
王向东说到，“早期学习机的核心学习模式是路径和目标规划好了，人配合它往前走。而现在转变为‘在持续交互中，根据不断输入的数据，动态调整学习路径和目标’。”
即真正的“因材施教”。
AI学习机其实已经历了三个发展阶段。王向东坦言，学习机最早其实是平板形态加教育内容的堆砌。第二个阶段，是从2020年开始，出现早期的“AI学习机”，基于知识图谱，为学生实现单点能力的查漏补缺，更多是课程系统叠加工具软件，难以实现真正的一体化智能服务。如今AI拥有推理能力，能真正理解学习过程、作出个性化引导，才算真正迈入“名副其实”的AI学习机时代。
在新时代，如前文所述，对教育的认知能力与天量数据，是拼图中，更重要的因子。
作为一家沉浸教育科技领域十余年的头部公司，猿辅导集团拥有的数据，量大，且无法被复制。
猿辅导有着庞大的资源库，包括超15亿题目、10万套试卷、10000+知识点等。在此基础上，可以让大模型做到先确定正确答案，再根据答案完成推理。
除了自有内容资源库，猿辅导还有着庞大的，且有一定排他性的权威内容库，包括教材、教辅、图书等。这些高质量数据集可以保障大模型不出现幻觉。
此外，重要的是猿辅导集团还拥有300亿条+学情数据，这些学习和行为大数据，让小猿AI能足够了解名师的教育方法、学生学习目的，这可以让大模型完成关键的“错因分析”。
早在2014年，猿辅导设立了行业内第一个AILab，至今投入已超过百亿元。2021年，行业政策环境剧变，在线学科培训，也就是“大班课”从猿辅导剥离。不过，立足于AILab之上，斑马、小猿口算、小猿搜题等AI应用产品被不断优化，也有新孵化的小猿学练机这样引发同行跟风的爆品。
这些国民级教育应用产品，例如小猿学练机、小猿口算、斑马AI学等，可以让小猿AI快速占领场景，进而积累更多的数据，迭代技术内核。
“机会是留给有准备的人的”是一句简单的道理，猿辅导在教育领域的深耕、对技术的投入和对未来的认知都组成了这份准备，也自然是最有机会的那一个。如果说大模型能力提供了一场生产力革命，那么猿辅导集团由此开始，正带来一场教育领域的供给侧改革。
结语：这是属于认知能力的“魔法时间”
在iPhone诞生之前，通信行业内，没人想过技术早已成熟，可以实现用手指来操作的触屏智能手机，那才是用户想要的。
限制诺基亚们的，是认知能力。
正如之前的学习机市场，大部分玩家的想法是看看什么好卖，结合自己的资源，做个差不多的产品去卖。而猿辅导不同，做了个学练机，直到时机成熟，才拿出AI学习机。王向东的逻辑是，“它”应该是什么样子的，基于技术限制，现在能提供什么产品，能解决什么问题，未来该如何去做。一切清清楚楚，这就是认知能力。
AI风潮下，所有玩家都在搞AI，但认知能力不同决定了一件事，有的玩家是跟风，有的玩家是创造。技术领先者靠大模型建立壁垒，资源整合者用生态绑定用户，低价玩家以规模换生存。短期看，价格战和营销战仍将持续，长期来看，具备核心技术壁垒、优质内容整合能力及全渠道覆盖的企业才能拥有突围的可能性。也只是可能，因为，现在是认知能力的“魔法时间”。
4月23日，万众瞩目的上海车展将拉开大幕。
在新能源车激烈厮杀的今天，国内最著名的车展盛会，将吸引众多车企、媒体、供应商、消费者的目光。
哪款车型在车展引发更多的关注与欢呼，相关车企的股价就越可能上涨。
笔者问DeepSeek，2025年的上海车展中，哪些车型热度会比较高，将对相关车企股价产生多大影响？
DeepSeek是这样回答的。
一、预计高热度车型及对应车企
比亚迪（A股：002594；港股：01211）
腾势全新跑车：作为比亚迪高端品牌，该车型搭载三电机或水平对置发动机，性能对标保时捷911，设计上采用无框车门和溜背造型，预计将吸引大量关注。
仰望U8后续车型：作为比亚迪百万级豪华车系的延续，其技术突破（如易四方平台）可能进一步巩固品牌高端形象。
潜在影响：若市场对技术突破和高端化认可度高，比亚迪股价可能延续2020年以来的估值逻辑，短期催化上涨，但需警惕估值体系切换风险（传统消费与科技股逻辑冲突）。
上汽集团（A股：600104）
全固态电池“光启电池”：能量密度达400Wh/kg，安全性显著提升，2027年落地计划提前预热，叠加与华为合作的“尚界”品牌首秀，技术展示或成焦点。
荣威/MG智能车型：搭载地平线J6E智驾平台，主攻高阶智能驾驶市场。
潜在影响：固态电池技术突破可能提升市场对其新能源转型的信心，叠加欧洲出口政策利好（关税豁免），股价或迎阶段性反弹。
吉利汽车（港股：00175）
极氪9X：搭载L3级智驾解决方案，定位高端纯电市场，技术下沉至20万元以下车型的策略可能扩大市场份额。
潜在影响：智能化能力提升或推动估值向科技股靠拢，但需关注其与比亚迪、新势力的竞争格局变化。
长城汽车（A股：601633；港股：02333）
枭龙Max：配备CoffeePilotPlus智驾系统，混动技术Hi4四驱电混技术进一步优化能效。
潜在影响：混动技术优势若获市场认可，或缓解市场对其纯电转型缓慢的担忧，股价或现短期修复。
小米集团（港股：01810）
SU7全系车型：尽管SUV车型YU7因智驾事件延迟缺席，但SU7作为首款量产车的持续曝光仍将维持热度。
潜在影响：市场或对其造车进展持观望态度，若智驾问题解决不及预期，股价可能承压。
小鹏（美股：XPEV；港股：09868）
图灵AI智驾系统升级版G7车型发布，智能化体验为核心卖点。
理想（美股：LI；港股：02015）
i8纯电车型拓展产品线，补足纯电短板。
潜在影响：技术迭代能力将成为估值关键，若新品订单超预期，股价或复制2020年新势力上涨行情。
奔驰CLA纯电版（北京汽车，港股：01958）
800V架构、93%能量转化效率及792公里续航，技术参数领先。
潜在影响：若国产化进程加速，北京汽车或受益于豪华电动车市场增长，但需警惕其自主品牌竞争力不足的长期风险。
二、历年上海车展期间车企股价表现
2020年：特斯拉及蔚小理股价暴涨，比亚迪A股年内涨幅超300%，资金面与情绪面共振推高估值，反映市场对电动化趋势的狂热。
2023年：比亚迪仰望U8引爆车展，但汽车股整体低迷，估值体系冲突（传统消费与科技逻辑）导致股价与基本面背离。
规律总结：
短期催化：重磅技术发布或订单超预期可能推动股价上涨，但持续性依赖后续交付数据。
长期分化：具备核心技术（如智能化、电池）的车企更易获得估值溢价，合资品牌若转型缓慢则可能长期承压。
三、2025年车展对股价的潜在影响路径
技术突破驱动估值重构：固态电池（上汽）、800V架构（奔驰）等前沿技术若获认可，相关车企或获科技股估值溢价。
政策与出口利好：中欧电动车关税协议落地，上汽、比亚迪等出口主力车企利润预期改善。
风险点：若新品发布不及预期或智驾事故发酵（如小米），可能导致短期股价回调。
总结
2025年上海车展的热点将集中于智能化、固态电池、高端性能车三大领域，比亚迪、上汽、吉利等头部自主品牌及新势力或成最大赢家。股价表现上，具备技术稀缺性的车企可能复制2020年估值扩张逻辑，而转型缓慢的合资品牌或进一步承压。投资者需关注车展后订单数据及技术落地进展，以判断行情持续性。
（以上观点，仅供参考。）
新闻结尾
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