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松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、宁江区、乾安县、长岭县)

南充市(蓬安县、嘉陵区、南部县、营山县、顺庆区、阆中市、仪陇县、西充县、高坪区)

五指山市(白沙黎族自治县、澄迈县、屯昌县、琼海市、昌江黎族自治县、临高县、陵水黎族自治县、文昌市、东方市、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、定安县、万宁市、保亭黎族苗族自治县)

毕节市(金沙县、大方县、七星关区、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、织金县、纳雍县、黔西市)  景德镇市(乐平市、珠山区、浮梁县、昌江区)

黔南布依族苗族自治州(瓮安县、平塘县、福泉市、三都水族自治县、惠水县、罗甸县、都匀市、独山县、荔波县、贵定县、长顺县、龙里县)

玉林市(容县、福绵区、玉州区、北流市、博白县、陆川县、兴业县)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)

广州市(南沙区、黄埔区、天河区、荔湾区、从化区、越秀区、白云区、番禺区、海珠区、增城区、花都区)  安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区)

喀什地区(巴楚县、麦盖提县、疏勒县、叶城县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、伽师县、疏附县、泽普县、莎车县、英吉沙县、喀什市)

三门峡市(义马市、湖滨区、渑池县、陕州区、灵宝市、卢氏县)

昌都市(芒康县、洛隆县、江达县、卡若区、类乌齐县、边坝县、丁青县、贡觉县、察雅县、左贡县、八宿县)

遵义市(红花岗区、习水县、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、绥阳县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、余庆县、凤冈县、赤水市、正安县、汇川区、播州区)

镇江市(句容市、京口区、丹阳市、丹徒区、扬中市、润州区)

兰州市(七里河区、城关区、西固区、红古区、皋兰县、永登县、榆中县、安宁区)

普洱市(宁洱哈尼族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、景东彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县)

广元市(青川县、旺苍县、朝天区、剑阁县、利州区、苍溪县、昭化区)

昭通市(威信县、昭阳区、绥江县、永善县、巧家县、盐津县、彝良县、鲁甸县、大关县、水富市、镇雄县)

晋城市(沁水县、陵川县、阳城县、泽州县、城区、高平市)

阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、太平区、清河门区、彰武县、海州区、细河区)

朔州市(应县、右玉县、朔城区、怀仁市、平鲁区、山阴县)

昆明市(宜良县、西山区、盘龙区、富民县、晋宁区、安宁市、禄劝彝族苗族自治县、官渡区、寻甸回族彝族自治县、嵩明县、五华区、石林彝族自治县、东川区、呈贡区)

宁德市(寿宁县、霞浦县、周宁县、福安市、福鼎市、屏南县、古田县、柘荣县、蕉城区)

钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)

揭阳市(惠来县、榕城区、普宁市、揭西县、揭东区)

运城市(万荣县、闻喜县、永济市、平陆县、稷山县、临猗县、夏县、垣曲县、芮城县、盐湖区、河津市、新绛县、绛县)

甘南藏族自治州(夏河县、碌曲县、玛曲县、卓尼县、舟曲县、临潭县、迭部县、合作市)

黑河市(逊克县、爱辉区、北安市、孙吴县、五大连池市、嫩江市)

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广西壮族自治区

萍乡市(湘东区、莲花县、安源区、芦溪县、上栗县)

舟山市(普陀区、嵊泗县、岱山县、定海区)

赣州市(兴国县、石城县、于都县、龙南市、崇义县、南康区、会昌县、定南县、大余县、瑞金市、上犹县、信丰县、安远县、赣县区、宁都县、章贡区、全南县、寻乌县)  日喀则市(亚东县、桑珠孜区、定结县、昂仁县、聂拉木县、白朗县、拉孜县、谢通门县、萨迦县、定日县、仁布县、南木林县、江孜县、萨嘎县、岗巴县、仲巴县、康马县、吉隆县)

黄冈市(团风县、罗田县、武穴市、浠水县、英山县、黄梅县、麻城市、红安县、蕲春县、黄州区)

南通市(启东市、海安市、如东县、崇川区、通州区、如皋市、海门区)

株洲市(攸县、荷塘区、石峰区、醴陵市、渌口区、天元区、芦淞区、炎陵县、茶陵县)宝鸡市(陇县、金台区、扶风县、陈仓区、凤翔区、岐山县、麟游县、千阳县、眉县、渭滨区、太白县、凤县)

桂林市(阳朔县、兴安县、秀峰区、荔浦市、临桂区、灌阳县、平乐县、恭城瑶族自治县、永福县、全州县、雁山区、象山区、叠彩区、龙胜各族自治县、七星区、资源县、灵川县)  哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

梅州市(丰顺县、梅县区、大埔县、五华县、平远县、蕉岭县、梅江区、兴宁市)

凉山彝族自治州(盐源县、金阳县、冕宁县、昭觉县、雷波县、布拖县、会东县、木里藏族自治县、宁南县、越西县、普格县、甘洛县、德昌县、西昌市、会理市、喜德县、美姑县)

黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县)乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

海口市(美兰区、琼山区、龙华区、秀英区)

阜阳市(颍上县、临泉县、阜南县、界首市、颍泉区、颍东区、太和县、颍州区)

新乡市(延津县、凤泉区、牧野区、新乡县、原阳县、长垣市、卫滨区、封丘县、红旗区、获嘉县、卫辉市、辉县市)

芜湖市(弋江区、鸠江区、南陵县、繁昌区、湾沚区、无为市、镜湖区)

东营市(广饶县、东营区、利津县、垦利区、河口区)

淮安市(淮阴区、金湖县、洪泽区、涟水县、淮安区、清江浦区、盱眙县)

红河哈尼族彝族自治州(泸西县、建水县、蒙自市、红河县、弥勒市、开远市、屏边苗族自治县、绿春县、个旧市、河口瑶族自治县、石屏县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县)

衡水市(桃城区、故城县、武邑县、深州市、阜城县、景县、武强县、冀州区、枣强县、安平县、饶阳县)

怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县、泸水市)

阳泉市(郊区、盂县、城区、矿区、平定县)

宜春市(靖安县、上高县、奉新县、袁州区、高安市、宜丰县、丰城市、万载县、樟树市、铜鼓县)

通化市(东昌区、柳河县、辉南县、集安市、二道江区、梅河口市、通化县)

泰州市(高港区、靖江市、兴化市、海陵区、泰兴市、姜堰区)

锦州市(太和区、义县、黑山县、凌河区、凌海市、北镇市、古塔区)

鄂州市(梁子湖区、鄂城区、华容区)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

每经编辑叶峰    

随着金价不断走高，黄金股ETF今日上午也再度迎来大涨，黄金股ETF（159562）半日涨幅达到6.49%，而黄金股ETF（517520）半日成交金额也达1.89亿元，交投活跃。

ETF份额变化方面，今年以来，黄金股ETF规模整体出现增长，其中，黄金股ETF（517520）年内份额增加了12.23亿份，份额增加幅度达到78.91%，而黄金股ETF（159562）、黄金股票ETF（517400）年内份额增加则少于1亿份。

投资逻辑来看，央行购金和ETF资金流入或将持续推升黄金价格。在美元信用重构阶段，美债本身作为美元资产反而可能会成为美元信用体系重构的“牺牲品”。出于通胀和风险对冲原因，黄金对各国央行作为储备资产的吸引力持续增强，全球央行连续三年购金超过1000吨，成为2022年以来实物金的主要增量需求。同时ETF购金也逐渐“发力”。

点评：黄金股ETF（159562）今日上午涨幅为6.49%，其规模为3.76亿份，半日成交金额为7170万元，该ETF追踪的是中证沪深港黄金产业股票指数，追踪该指数的ETF还包括黄金股票ETF基金（159322）、黄金股ETF基金（159315）、黄金股ETF（517520）等。其中，黄金股ETF（517520）规模较大，达到27.73亿份，该ETF半日涨幅为4.12%，成交金额为1.89亿元。

中证沪深港黄金产业股票指数发布于2017年10月17日，指数以2014年12月31日为基日，指数从A股和港股市场中，选取50只市值较大且业务涉及黄金采掘、冶炼、销售的上市公司证券作为指数样本，以反映A股和港股市场中黄金产业上市公司证券的整体表现。

该指数的权重集中于前十大成分股，占比合计超60%；指数主要投资于黄金产业下的龙头个股，成分股票代表性较强；从行业分布上来看，中证沪深港黄金产业股票指数以有色金属为主，覆盖了黄金的生产、制作、销售等全流程，在行业集中的同时，不失产业链上中下游的完整性；中证沪深港黄金产业股票指数的净利润增速更为稳健。

封面图片来源：每日经济新闻刘国梅摄

　　4月21日，新一期贷款市场报价利率（LPR）公布，1年期和5年期以上LPR分别维持3.1%、3.6%，连续6个月“按兵不动”。

　　综合市场分析来看，4月政策利率保持不变、银行净息差处于历史低位等原因导致报价行主动下调LPR报价加点的动力不足。一季度经济走势偏强，在当前复杂的经济形势下，总量降息仍未落地，市场进入政策博弈期，各方对后续货币政策走向高度关注。

　　LPR持续不变

　　政策利率不变，是4月LPR报价保持不动的主要原因。

　　4月17日，央行开展2455亿元7天期逆回购操作，操作利率为1.5%，与此前持平。作为主要政策利率，7天期逆回购操作利率未变，意味着本月LPR大概率不变。

　　“尽管月初关税冲击落地，但总量降息工具仍未发力。”中信证券首席经济学家明明分析，在去年10月1年期、5年期LPR分别下调25bps后，报价利率连续6个月持平，逆回购利率也并未降息。

　　此外，在市场分析看来，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　近期公布的一季度经济以及金融数据显示，一季度国内生产总值（GDP）同比增长5.4%，环比增长1.2%，经济加快恢复回升；金融数据方面，无论是社会融资规模还是人民币贷款新增，都超预期，金融对实体经济的支持力度稳固。

　　招联首席研究员董希淼认为，目前无论是新发放的企业贷款还是住房贷款，利率均较上年明显下降，处于历史低位。因此，短期内LPR下行的可能性降低，而降准的必要性更大。明明也指出，4月流动性缺口较小，资金面相较于3月更为宽松，商业银行负债端压力相对可控，逆回购降息的紧迫性不大。此外，一季度经济数据超预期，总量宽货币工具快速落地稳定市场预期的必要性并不高。

　　降准降息仍可期

　　尽管短期内LPR下行可能性降低，但从长期来看，降准降息仍在市场预期之中。

　　从金融数据看，一季度住户贷款增加1.04万亿元，仅占人民币贷款增量的10.6%，居民部门有效融资需求虽然有所恢复但仍然偏弱。

　　董希淼建议，下一阶段，应加大力度稳定居民就业，提高居民收入，完善收入分配制度和社会保障体系，从根本上提振消费、扩大内需。当下重中之重是继续采取措施，巩固并提振房地产市场企稳回升态势。

　　东方金诚首席宏观分析师王青预计，二季度政策降息将带动LPR报价下调。综合当前外部经贸环境变化，国内房地产市场和物价走势，二季度“择机降准降息”时机已经成熟，不排除提前到4月的可能，降幅与去年全年相当，进而引导企业和居民贷款利率下调，较大幅度降低实体经济融资成本。

　　董希淼建议，二季度可实施全面降准，进一步传递出提振投资者信心、维护资本市场稳定的明确信号。降准可释放长期稳定的低成本资金，有助于进一步降低银行资金成本，推动银行更好地服务实体经济，促进经济高质量发展，为应对外部冲击、稳定资产价格等奠定更加坚实的基础。此外，在前期消费贷款提高额度、延长期限等措施基础上，金融管理部门可创设支持消费信贷的结构性货币政策工具，为金融机构加大消费信贷投放提供有力支持；财政部门可继续加大对“以旧换新”等活动的补贴范围和补贴力度。

　　从外部条件来看，关税冲击的长期影响下，汇率压力或进一步加大，4月初离岸人民币汇率一度抬升至7.4以上，虽然目前回归7.3附近，但未来不确定性仍高，总量降息操作或等待更好的时机。

　　明明认为，预计短期货币端或以预期管理为主，保留政策余量应对关税等未来潜在的冲击；预计政策优先级上，降准或高于降息，而操作时点上或需观察美联储后续FOMC会议的议息决议，若美联储恢复降息操作，不排除我国央行跟进动用宽货币工具的可能性。

　　来源：国际金融报

　　在经济环境复杂多变、资本市场波动加剧的背景下，居民金融素养的重要性更加凸显。这既关系到个人家庭的财富安全和生活质量，也关系到国家金融体系的稳健运行与高质量发展目标的实现。

　　近期，上海交通大学上海高级金融学院与金融服务机构嘉信理财（CharlesSchwab）联合发布的《中国居民金融素养报告》（下称《报告》）显示，中国居民金融素养整体继续提升，居民金融素养的地区差异逐渐缩小，上海连续三年蝉联第一。

　　中国居民金融素养水平持续提升

　　此项研究已进行三年，持续研究发现中国居民整体的金融素养水平持续提升，金融素养平均得分从2022年的64.4分上升至今年的71.8分。

　　报告主要发现显示，中国居民金融素养的地区差异逐渐缩小。各省级行政区平均得分的差异持续减小，连续三年排名第一的上海与全国平均分之间的差距也逐年降低。究其原因，数字化水平的提升和金融服务的普及可能是弥合由城市经济发展水平不同所带来的地区间居民金融素养差异的重要因素。

　　投资类行为对金融素养的推动作用尤为突出，具有金融投资经验的居民在各维度的金融素养指标均高于全国平均水平。今年的研究还新增对证券投资者的金融素养研究。研究发现证券投资者的金融素养全面领先全国居民平均水平，金融实践能力尤其突出。

　　总体性别研究来看，男性和女性在金融素养上各有擅长。虽然男性的金融素养得分总体高于女性，但女性在安全与保障维度连续三年领跑，且今年在财务规划维度的得分首次超过男性。

　　各年龄段居民的金融素养整体呈“倒U型”分布，18岁以下和65岁以上群体的差距尤其明显。

　　嘉信理财（上海）总经理托马斯·皮克斯利（ThomasPixley）认为，26—45岁群体在特定领域的金融素养提升不容忽视。这一群体通常面临更多元和复杂的财务需求、处在养老准备黄金期，但他们拥有长期财务规划的比例也仅为55%。“夯实重点群体在财务规划方面的金融素养对于面临老龄化挑战的中国社会具有重要的现实意义，在推广财务规划理念和知识时，可以从80后、90后这两个核心群体出发，然后慢慢扩展到一老一少这两个短板群体”。

　　AI辅助决策尚不成熟

　　人工智能（AI）技术的迅猛发展，正在深刻改变金融服务的提供方式，也对居民的金融素养提出了新的挑战与更高的要求。

　　对此，托马斯·皮克斯利认为，总体而言，包括AI在内的数字科技的发展让更多人都能以更便捷的方式获取到优质的财富管理服务，同时提高金融服务机构的生产效率，对投资者教育和投顾服务都有深远意义。从投资者的角度来说，他们获取金融信息的渠道也更加多元、快捷，这对于鼓励普通居民参与金融投资具有积极作用。“但同时，人工智能并不能完全取代投资顾问，人工顾问在建立和引导客户关系方面所能发挥的作用仍然不可取代。投资顾问是一项专业服务，要为客户提供可能产生重大后果的建议，需要一定的专业资质和背书”。

　　上海高级金融学院教授吴飞则认为，AI目前很多只是信息的聚合，未经验证，且它的提炼过程是个黑盒，从合规角度也可能存在风险。由此引发的虚假信息、非理性决策和潜在的消费者权益保护风险也需要引起高度重视。

　　吴飞表示，AI辅助决策还不成熟，如果作为信息参考目前可以，不过作为决策依据存在比较大的风险。目前，金融机构接入像DeepSeek这样的大模型，大多会根据自己的业务特点、合规要求来搭建自己的agent（智能体），投资方面直接对客应用还有待探讨和验证。学术研究也开始关注，由不同大模型AI基于同样信息流形成的信息是否会具有同质化特点，会否引发风险，如果基础信息被污染，是否会导致操纵信息的风险等问题。

　　中国投资者风险认知改变

　　在地缘政治紧张和外部不确定性加剧的背景下，资本市场的波动性明显上升，这对中国投资者的行为模式带来了新的影响和挑战。中国投资者的风险认知和应对策略正在发生变化。

　　托马斯·皮克斯利表示，近几年，总体观察到中国投资者总体趋于保守。去年发布的《中国新富人群财富健康指数报告》也发现，现金和定存在受访者投资组合中的平均占比超过一半（57.3%），且有66.8%的受访者表示这是他们最青睐的资产类别，创2017年调研开始以来的新高。这个行为背后的原因可能主要是在不确定性面前，无论是个人和组织都会降低风险偏好，采取更为保守的决策态势。

　　托马斯·皮克斯利称，市场波动是投资过程中难以完全规避的局面，而投资者在这样的情境下如何作出回应将很大程度上决定他们的长期投资表现。一般来说，建议采取确保投资组合多元化、制定长期财务规划并坚持执行这两个必要的举措。

　　吴飞认为，中国投资者对风险的认知处在进步的过程中。数据显示，居民对于不同投资产品的风险水平的认知有所提升。随着认知提升、金融素养改善，行为也会有些变化。虽然金融素养的教育可以改善行为，但周期比较长，过程比较缓慢；而市场的教育可能更深刻一些，效果也明显一些。金融机构也可以提供更加有效合理的服务来帮助投资者获得更好的投资体验，例如买方投顾服务。但首先还是认知的问题，需要投资者认识到这些服务的重要性。