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眉山市(丹棱县、东坡区、彭山区、青神县、洪雅县、仁寿县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)

嘉峪关市

鹤岗市(兴山区、向阳区、绥滨县、萝北县、东山区、兴安区、工农区、南山区)  本溪市(溪湖区、本溪满族自治县、明山区、桓仁满族自治县、平山区、南芬区)

邵阳市(大祥区、城步苗族自治县、隆回县、洞口县、新宁县、北塔区、武冈市、双清区、邵阳县、绥宁县、新邵县、邵东市)

黑河市(五大连池市、逊克县、北安市、嫩江市、爱辉区、孙吴县)

广西壮族自治区

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)  香港特别行政区

鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

吕梁市(文水县、兴县、离石区、中阳县、方山县、交口县、岚县、柳林县、交城县、临县、汾阳市、孝义市、石楼县)

渭南市(合阳县、富平县、华阴市、潼关县、韩城市、白水县、大荔县、澄城县、临渭区、蒲城县、华州区)

济宁市(嘉祥县、微山县、泗水县、曲阜市、鱼台县、汶上县、金乡县、兖州区、邹城市、任城区、梁山县)

保定市(安新县、涞源县、阜平县、顺平县、高碑店市、博野县、易县、涞水县、清苑区、涿州市、满城区、高阳县、莲池区、曲阳县、望都县、徐水区、雄县、蠡县、竞秀区、安国市、容城县、定州市、唐县、定兴县)

晋中市(榆次区、寿阳县、平遥县、太谷区、左权县、介休市、祁县、昔阳县、和顺县、榆社县、灵石县)

保山市(昌宁县、腾冲市、龙陵县、施甸县、隆阳区)

伊犁哈萨克自治州(巩留县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、伊宁县、霍城县、霍尔果斯市、特克斯县、新源县、昭苏县、奎屯市)

湘潭市(湘乡市、雨湖区、韶山市、岳塘区、湘潭县)

阜阳市(界首市、颍州区、太和县、颍上县、阜南县、临泉县、颍泉区、颍东区)

郑州市(新郑市、中原区、新密市、中牟县、登封市、惠济区、巩义市、管城回族区、二七区、荥阳市、上街区、金水区)

海西蒙古族藏族自治州(天峻县、都兰县、茫崖市、德令哈市、乌兰县、格尔木市)

山南市(贡嘎县、措美县、桑日县、洛扎县、乃东区、加查县、错那市、曲松县、琼结县、隆子县、扎囊县、浪卡子县)

阿坝藏族羌族自治州(九寨沟县、阿坝县、黑水县、红原县、茂县、金川县、小金县、松潘县、壤塘县、若尔盖县、马尔康市、理县、汶川县)

绥化市(兰西县、青冈县、绥棱县、明水县、安达市、庆安县、北林区、肇东市、望奎县、海伦市)

宜宾市(兴文县、南溪区、珙县、屏山县、筠连县、高县、叙州区、江安县、翠屏区、长宁县)

巴中市(巴州区、平昌县、南江县、恩阳区、通江县)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

湖州市(德清县、南浔区、吴兴区、安吉县、长兴县)

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天津市(静海区、宝坻区、河西区、宁河区、武清区、红桥区、西青区、和平区、河东区、南开区、滨海新区、河北区、蓟州区、北辰区、东丽区、津南区)

荆门市(钟祥市、掇刀区、沙洋县、京山市、东宝区)

攀枝花市(盐边县、仁和区、东区、西区、米易县)

金昌市(金川区、永昌县)  南京市(栖霞区、雨花台区、高淳区、秦淮区、六合区、江宁区、鼓楼区、玄武区、建邺区、浦口区、溧水区)

福州市(仓山区、闽清县、福清市、罗源县、永泰县、鼓楼区、马尾区、长乐区、晋安区、平潭县、台江区、闽侯县、连江县)

随州市(随县、广水市、曾都区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)泰安市(泰山区、宁阳县、新泰市、东平县、岱岳区、肥城市)

石家庄市(正定县、灵寿县、鹿泉区、行唐县、井陉县、高邑县、藁城区、栾城区、赞皇县、新华区、裕华区、元氏县、赵县、辛集市、长安区、井陉矿区、桥西区、深泽县、无极县、晋州市、新乐市、平山县)  巴音郭楞蒙古自治州(和静县、若羌县、轮台县、焉耆回族自治县、博湖县、尉犁县、和硕县、库尔勒市、且末县)

南阳市(淅川县、新野县、方城县、邓州市、西峡县、社旗县、宛城区、镇平县、内乡县、南召县、唐河县、桐柏县、卧龙区)

商丘市(梁园区、睢阳区、虞城县、夏邑县、民权县、宁陵县、睢县、永城市、柘城县)

钦州市(钦南区、灵山县、浦北县、钦北区)濮阳市(南乐县、台前县、范县、华龙区、濮阳县、清丰县)

普洱市(思茅区、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县)

茂名市(茂南区、信宜市、化州市、高州市、电白区)

甘孜藏族自治州(雅江县、色达县、乡城县、道孚县、炉霍县、丹巴县、白玉县、九龙县、甘孜县、康定市、稻城县、德格县、泸定县、石渠县、新龙县、得荣县、巴塘县、理塘县)

贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、昭平县、八步区、平桂区)

平顶山市(叶县、汝州市、舞钢市、新华区、鲁山县、宝丰县、郏县、石龙区、湛河区、卫东区)

潍坊市(安丘市、临朐县、昌邑市、寒亭区、潍城区、昌乐县、青州市、寿光市、高密市、坊子区、奎文区、诸城市)

新乡市(辉县市、延津县、封丘县、凤泉区、卫辉市、原阳县、获嘉县、卫滨区、长垣市、牧野区、红旗区、新乡县)

兴安盟(科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、乌兰浩特市、扎赉特旗、阿尔山市)

海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、民和回族土族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区)

吉林市(舒兰市、桦甸市、龙潭区、蛟河市、昌邑区、永吉县、磐石市、船营区、丰满区)

萍乡市(湘东区、上栗县、莲花县、安源区、芦溪县)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

喀什地区(岳普湖县、巴楚县、英吉沙县、疏勒县、伽师县、喀什市、泽普县、莎车县、麦盖提县、疏附县、叶城县、塔什库尔干塔吉克自治县)

汉中市(西乡县、洋县、略阳县、勉县、留坝县、城固县、镇巴县、佛坪县、南郑区、宁强县、汉台区)

锡林郭勒盟(西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、多伦县、正镶白旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、镶黄旗、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、二连浩特市、苏尼特右旗)

连云港市(灌南县、灌云县、连云区、赣榆区、海州区、东海县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。