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淮南市(大通区、田家庵区、寿县、潘集区、谢家集区、八公山区、凤台县)

秦皇岛市(北戴河区、青龙满族自治县、山海关区、海港区、卢龙县、昌黎县、抚宁区)

无锡市(新吴区、宜兴市、梁溪区、滨湖区、锡山区、江阴市、惠山区)

临汾市(安泽县、汾西县、洪洞县、霍州市、浮山县、大宁县、古县、蒲县、尧都区、曲沃县、吉县、永和县、翼城县、侯马市、乡宁县、襄汾县、隰县)  西安市(雁塔区、蓝田县、新城区、未央区、鄠邑区、临潼区、莲湖区、高陵区、阎良区、碑林区、灞桥区、周至县、长安区)

临夏回族自治州(康乐县、东乡族自治县、永靖县、临夏县、临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、广河县)

固原市(原州区、隆德县、西吉县、泾源县、彭阳县)

呼和浩特市(和林格尔县、玉泉区、回民区、托克托县、新城区、武川县、赛罕区、清水河县、土默特左旗)

宜昌市(远安县、枝江市、点军区、伍家岗区、五峰土家族自治县、夷陵区、兴山县、宜都市、当阳市、秭归县、猇亭区、西陵区、长阳土家族自治县)  龙岩市(上杭县、新罗区、漳平市、永定区、武平县、连城县、长汀县)

阜新市(海州区、细河区、清河门区、新邱区、彰武县、太平区、阜新蒙古族自治县)

阜阳市(界首市、颍州区、临泉县、太和县、颍上县、颍泉区、颍东区、阜南县)

温州市(瑞安市、龙港市、龙湾区、苍南县、文成县、洞头区、泰顺县、永嘉县、鹿城区、瓯海区、乐清市、平阳县)

松原市(扶余市、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区)

长治市(屯留区、黎城县、壶关县、平顺县、上党区、沁县、武乡县、长子县、沁源县、襄垣县、潞州区、潞城区)

石河子市(胡杨河市、昆玉市、阿拉尔市、铁门关市、北屯市、双河市、五家渠市、白杨市、新星市、可克达拉市、图木舒克市)

马鞍山市(雨山区、博望区、和县、当涂县、花山区、含山县)

福州市(永泰县、台江区、马尾区、闽侯县、仓山区、平潭县、长乐区、连江县、福清市、罗源县、晋安区、闽清县、鼓楼区)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

辽阳市(灯塔市、白塔区、太子河区、文圣区、弓长岭区、辽阳县、宏伟区)

博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)

茂名市(信宜市、茂南区、电白区、化州市、高州市)

淮安市(淮阴区、盱眙县、涟水县、金湖县、清江浦区、洪泽区、淮安区)

德州市(庆云县、临邑县、乐陵市、宁津县、平原县、武城县、陵城区、夏津县、禹城市、德城区、齐河县)

丽江市(永胜县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

鄂尔多斯市(达拉特旗、乌审旗、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、康巴什区、准格尔旗、伊金霍洛旗、东胜区)

黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、河南蒙古族自治县、尖扎县)

汕尾市(城区、陆丰市、海丰县、陆河县)

荆州市(石首市、江陵县、监利市、松滋市、沙市区、公安县、荆州区、洪湖市)

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成都市(金牛区、大邑县、蒲江县、龙泉驿区、锦江区、武侯区、双流区、温江区、新都区、新津区、郫都区、青羊区、彭州市、邛崃市、崇州市、金堂县、简阳市、都江堰市、成华区、青白江区)

广安市(邻水县、华蓥市、广安区、岳池县、武胜县、前锋区)

宣城市(泾县、宁国市、郎溪县、广德市、旌德县、宣州区、绩溪县)

重庆市(长寿区、永川区、忠县、巫溪县、北碚区、酉阳土家族苗族自治县、巫山县、渝北区、云阳县、开州区、江北区、綦江区、梁平区、大足区、万州区、奉节县、武隆区、南川区、合川区、丰都县、石柱土家族自治县、涪陵区、彭水苗族土家族自治县、璧山区、九龙坡区、大渡口区、南岸区、江津区、城口县、渝中区、秀山土家族苗族自治县、潼南区、巴南区、沙坪坝区、铜梁区、黔江区、荣昌区、垫江县)  嘉兴市(平湖市、南湖区、嘉善县、海宁市、海盐县、桐乡市、秀洲区)

南平市(光泽县、邵武市、延平区、浦城县、建瓯市、松溪县、武夷山市、顺昌县、政和县、建阳区)

厦门市(同安区、翔安区、海沧区、集美区、湖里区、思明区)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、盈江县、瑞丽市、芒市)杭州市(上城区、拱墅区、桐庐县、西湖区、余杭区、富阳区、萧山区、滨江区、钱塘区、临安区、临平区、淳安县、建德市)

大连市(中山区、庄河市、西岗区、金州区、甘井子区、沙河口区、瓦房店市、普兰店区、长海县、旅顺口区)  贵阳市(息烽县、花溪区、开阳县、白云区、云岩区、修文县、乌当区、观山湖区、清镇市、南明区)

昌都市(卡若区、贡觉县、芒康县、左贡县、类乌齐县、丁青县、察雅县、江达县、八宿县、洛隆县、边坝县)

阿克苏地区(温宿县、库车市、新和县、柯坪县、拜城县、阿瓦提县、沙雅县、乌什县、阿克苏市)

丹东市(振安区、凤城市、元宝区、宽甸满族自治县、东港市、振兴区)威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

辽源市(龙山区、东辽县、东丰县、西安区)

玉林市(陆川县、玉州区、北流市、兴业县、博白县、福绵区、容县)

铁岭市(铁岭县、银州区、调兵山市、清河区、西丰县、开原市、昌图县)

株洲市(渌口区、石峰区、天元区、炎陵县、芦淞区、醴陵市、茶陵县、攸县、荷塘区)

兰州市(安宁区、西固区、榆中县、皋兰县、七里河区、城关区、红古区、永登县)

安庆市(大观区、太湖县、岳西县、望江县、宜秀区、宿松县、怀宁县、桐城市、迎江区、潜山市)

石家庄市(行唐县、正定县、鹿泉区、平山县、辛集市、新华区、赞皇县、新乐市、晋州市、高邑县、长安区、井陉县、灵寿县、藁城区、无极县、栾城区、裕华区、井陉矿区、元氏县、赵县、桥西区、深泽县)

南阳市(西峡县、淅川县、邓州市、桐柏县、唐河县、南召县、方城县、新野县、社旗县、镇平县、卧龙区、内乡县、宛城区)

铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)

庆阳市(合水县、镇原县、庆城县、华池县、西峰区、环县、正宁县、宁县)

五指山市(屯昌县、琼海市、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、昌江黎族自治县、定安县、东方市、琼中黎族苗族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、文昌市、乐东黎族自治县、临高县)

铜仁市(万山区、印江土家族苗族自治县、碧江区、石阡县、玉屏侗族自治县、德江县、沿河土家族自治县、江口县、思南县、松桃苗族自治县)

百色市(凌云县、田林县、靖西市、田阳区、德保县、田东县、右江区、平果市、西林县、那坡县、隆林各族自治县、乐业县)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、塔城市、沙湾市、额敏县、托里县、乌苏市)

玉树藏族自治州(杂多县、玉树市、称多县、曲麻莱县、治多县、囊谦县)

漳州市(漳浦县、龙海区、诏安县、龙文区、东山县、平和县、长泰区、南靖县、云霄县、华安县、芗城区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。