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漳州市(长泰区、龙海区、诏安县、华安县、南靖县、漳浦县、芗城区、平和县、龙文区、云霄县、东山县)

济南市(章丘区、平阴县、历城区、莱芜区、市中区、历下区、钢城区、天桥区、长清区、槐荫区、济阳区、商河县)

克拉玛依市(克拉玛依区、独山子区、白碱滩区、乌尔禾区)

临沧市(镇康县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、临翔区、凤庆县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县)  贺州市(富川瑶族自治县、钟山县、平桂区、昭平县、八步区)

泉州市(晋江市、惠安县、南安市、金门县、石狮市、永春县、泉港区、鲤城区、安溪县、洛江区、德化县、丰泽区)

绍兴市(诸暨市、上虞区、嵊州市、越城区、新昌县、柯桥区)

连云港市(东海县、连云区、海州区、赣榆区、灌云县、灌南县)

云浮市(郁南县、罗定市、云安区、云城区、新兴县)  定西市(渭源县、安定区、陇西县、通渭县、岷县、临洮县、漳县)

上海市(虹口区、奉贤区、静安区、杨浦区、金山区、嘉定区、青浦区、长宁区、松江区、普陀区、崇明区、闵行区、黄浦区、宝山区、浦东新区、徐汇区)

凉山彝族自治州(盐源县、美姑县、金阳县、会东县、越西县、冕宁县、木里藏族自治县、德昌县、布拖县、会理市、昭觉县、宁南县、甘洛县、喜德县、普格县、雷波县、西昌市)

长治市(潞州区、黎城县、襄垣县、上党区、潞城区、平顺县、壶关县、屯留区、长子县、武乡县、沁县、沁源县)

鄂尔多斯市(伊金霍洛旗、鄂托克前旗、杭锦旗、乌审旗、达拉特旗、准格尔旗、东胜区、鄂托克旗、康巴什区)

遂宁市(船山区、射洪市、安居区、蓬溪县、大英县)

咸宁市(赤壁市、通山县、嘉鱼县、通城县、崇阳县、咸安区)

海口市(琼山区、秀英区、美兰区、龙华区)

澳门特别行政区

萍乡市(上栗县、安源区、湘东区、芦溪县、莲花县)

乌兰察布市(察哈尔右翼前旗、集宁区、丰镇市、商都县、察哈尔右翼中旗、四子王旗、卓资县、兴和县、凉城县、察哈尔右翼后旗、化德县)

蚌埠市(禹会区、淮上区、五河县、蚌山区、龙子湖区、固镇县、怀远县)

营口市(站前区、老边区、大石桥市、鲅鱼圈区、盖州市、西市区)

武威市(民勤县、古浪县、凉州区、天祝藏族自治县)

攀枝花市(米易县、东区、盐边县、西区、仁和区)

镇江市(扬中市、京口区、润州区、丹阳市、句容市、丹徒区)

七台河市(茄子河区、桃山区、新兴区、勃利县)

新余市(渝水区、分宜县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、霍尔果斯市、巩留县、察布查尔锡伯自治县、新源县、霍城县、奎屯市、特克斯县、伊宁市、昭苏县、伊宁县)

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西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

安庆市(太湖县、望江县、迎江区、怀宁县、宿松县、潜山市、桐城市、大观区、宜秀区、岳西县)

佛山市(高明区、禅城区、三水区、顺德区、南海区)

邢台市(沙河市、任泽区、信都区、临城县、巨鹿县、清河县、新河县、柏乡县、平乡县、宁晋县、临西县、襄都区、威县、隆尧县、南宫市、广宗县、内丘县、南和区)  平顶山市(郏县、新华区、石龙区、卫东区、叶县、舞钢市、湛河区、鲁山县、汝州市、宝丰县)

肇庆市(德庆县、四会市、端州区、鼎湖区、怀集县、广宁县、封开县、高要区)

北京市(顺义区、丰台区、通州区、平谷区、西城区、延庆区、大兴区、房山区、密云区、石景山区、东城区、门头沟区、海淀区、昌平区、朝阳区、怀柔区)

石家庄市(栾城区、元氏县、桥西区、平山县、赞皇县、灵寿县、井陉矿区、晋州市、无极县、新乐市、鹿泉区、赵县、井陉县、正定县、裕华区、深泽县、高邑县、辛集市、藁城区、新华区、长安区、行唐县)泰安市(宁阳县、肥城市、新泰市、东平县、泰山区、岱岳区)

盘锦市(大洼区、双台子区、盘山县、兴隆台区)  马鞍山市(博望区、雨山区、当涂县、花山区、和县、含山县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、温泉县、博乐市、阿拉山口市)

果洛藏族自治州(玛沁县、甘德县、玛多县、达日县、久治县、班玛县)

河池市(金城江区、宜州区、罗城仫佬族自治县、天峨县、巴马瑶族自治县、环江毛南族自治县、南丹县、东兰县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、凤山县)遵义市(正安县、习水县、汇川区、桐梓县、道真仡佬族苗族自治县、凤冈县、播州区、余庆县、仁怀市、绥阳县、红花岗区、务川仡佬族苗族自治县、湄潭县、赤水市)

荆门市(沙洋县、东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

惠州市(惠东县、龙门县、博罗县、惠阳区、惠城区)

龙岩市(漳平市、连城县、永定区、上杭县、长汀县、武平县、新罗区)

郑州市(巩义市、二七区、新密市、荥阳市、惠济区、中原区、新郑市、管城回族区、上街区、金水区、登封市、中牟县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

淄博市(高青县、沂源县、博山区、临淄区、周村区、淄川区、张店区、桓台县)

眉山市(仁寿县、彭山区、东坡区、洪雅县、青神县、丹棱县)

海北藏族自治州(刚察县、门源回族自治县、祁连县、海晏县)

南通市(通州区、如东县、启东市、海安市、崇川区、海门区、如皋市)

甘孜藏族自治州(石渠县、理塘县、乡城县、得荣县、稻城县、白玉县、新龙县、巴塘县、炉霍县、色达县、甘孜县、德格县、雅江县、丹巴县、泸定县、道孚县、九龙县、康定市)

包头市(昆都仑区、九原区、东河区、固阳县、石拐区、土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、青山区)

烟台市(龙口市、海阳市、芝罘区、栖霞市、牟平区、莱州市、福山区、莱阳市、蓬莱区、招远市、莱山区)

上饶市(婺源县、余干县、德兴市、玉山县、弋阳县、鄱阳县、铅山县、万年县、信州区、广丰区、广信区、横峰县)

衢州市(柯城区、常山县、江山市、衢江区、开化县、龙游县)

南充市(西充县、南部县、蓬安县、顺庆区、阆中市、高坪区、营山县、嘉陵区、仪陇县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）