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安顺市(平坝区、西秀区、普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

天津市(和平区、河北区、静海区、宝坻区、南开区、滨海新区、东丽区、红桥区、津南区、北辰区、宁河区、武清区、河西区、西青区、蓟州区、河东区)

宜昌市(猇亭区、秭归县、夷陵区、宜都市、伍家岗区、远安县、五峰土家族自治县、兴山县、长阳土家族自治县、当阳市、西陵区、枝江市、点军区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)  榆林市(佳县、神木市、绥德县、米脂县、定边县、榆阳区、横山区、靖边县、清涧县、府谷县、子洲县、吴堡县)

苏州市(吴中区、吴江区、常熟市、虎丘区、姑苏区、相城区、张家港市、昆山市、太仓市)

徐州市(邳州市、贾汪区、鼓楼区、沛县、泉山区、云龙区、新沂市、睢宁县、铜山区、丰县)

中山市新疆维吾尔自治区

四平市(双辽市、伊通满族自治县、铁西区、铁东区、梨树县)  荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、沙洋县、京山市)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、利川市、来凤县、宣恩县、咸丰县、恩施市、巴东县、建始县)

本溪市(明山区、南芬区、溪湖区、桓仁满族自治县、平山区、本溪满族自治县)

阳江市(阳东区、江城区、阳春市、阳西县)

常州市(新北区、天宁区、金坛区、武进区、溧阳市、钟楼区)

抚顺市(顺城区、抚顺县、清原满族自治县、新宾满族自治县、东洲区、新抚区、望花区)

广州市(从化区、黄埔区、番禺区、越秀区、荔湾区、南沙区、白云区、花都区、海珠区、天河区、增城区)

商丘市(永城市、柘城县、民权县、夏邑县、虞城县、宁陵县、梁园区、睢阳区、睢县)

渭南市(澄城县、大荔县、韩城市、白水县、临渭区、富平县、潼关县、华阴市、蒲城县、合阳县、华州区)

三门峡市(卢氏县、陕州区、渑池县、湖滨区、灵宝市、义马市)

儋州市

淄博市(沂源县、博山区、临淄区、周村区、高青县、桓台县、淄川区、张店区)

北海市(海城区、银海区、合浦县、铁山港区)

临沧市(双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、镇康县、沧源佤族自治县、临翔区、永德县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、云县)

盐城市(滨海县、射阳县、东台市、建湖县、响水县、亭湖区、阜宁县、盐都区、大丰区)

凉山彝族自治州(昭觉县、宁南县、西昌市、盐源县、越西县、普格县、木里藏族自治县、喜德县、会东县、雷波县、冕宁县、金阳县、甘洛县、布拖县、美姑县、会理市、德昌县)

大同市(左云县、新荣区、广灵县、浑源县、阳高县、云冈区、平城区、天镇县、灵丘县、云州区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)

广安市(华蓥市、邻水县、广安区、前锋区、岳池县、武胜县)

遵义市(务川仡佬族苗族自治县、余庆县、红花岗区、赤水市、桐梓县、绥阳县、湄潭县、播州区、正安县、仁怀市、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、凤冈县、习水县)

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德宏傣族景颇族自治州(陇川县、盈江县、芒市、瑞丽市、梁河县)

朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、龙城区、北票市、朝阳县、凌源市、建平县、双塔区)

景德镇市(昌江区、浮梁县、珠山区、乐平市)

酒泉市(瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、肃北蒙古族自治县、敦煌市、金塔县)  铁岭市(银州区、清河区、铁岭县、西丰县、昌图县、调兵山市、开原市)

长沙市(雨花区、望城区、开福区、浏阳市、长沙县、芙蓉区、天心区、宁乡市、岳麓区)

湖州市(南浔区、吴兴区、安吉县、德清县、长兴县)

西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)海南藏族自治州(贵德县、贵南县、兴海县、同德县、共和县)

济南市(钢城区、商河县、章丘区、长清区、历城区、市中区、济阳区、槐荫区、平阴县、天桥区、莱芜区、历下区)  梅州市(蕉岭县、五华县、大埔县、梅江区、平远县、梅县区、丰顺县、兴宁市)

湛江市(霞山区、徐闻县、廉江市、吴川市、雷州市、麻章区、坡头区、赤坎区、遂溪县)

扬州市(广陵区、仪征市、宝应县、江都区、高邮市、邗江区)

通化市(东昌区、柳河县、通化县、辉南县、集安市、梅河口市、二道江区)重庆市(江津区、长寿区、城口县、渝北区、合川区、渝中区、九龙坡区、奉节县、綦江区、南川区、武隆区、开州区、南岸区、丰都县、巴南区、忠县、石柱土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、沙坪坝区、北碚区、永川区、秀山土家族苗族自治县、璧山区、垫江县、铜梁区、潼南区、荣昌区、巫山县、万州区、梁平区、大足区、云阳县、江北区、涪陵区、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、黔江区、巫溪县)

咸宁市(通城县、嘉鱼县、赤壁市、咸安区、通山县、崇阳县)

内江市(隆昌市、东兴区、市中区、威远县、资中县)

三沙市(南沙区、西沙区)

阜新市(阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、海州区、彰武县、太平区、细河区)

兰州市(安宁区、榆中县、城关区、红古区、七里河区、永登县、皋兰县、西固区)

宜春市(樟树市、万载县、铜鼓县、宜丰县、高安市、上高县、靖安县、丰城市、奉新县、袁州区)

沧州市(河间市、任丘市、吴桥县、沧县、南皮县、青县、泊头市、东光县、孟村回族自治县、黄骅市、肃宁县、献县、海兴县、运河区、盐山县、新华区)

三亚市(海棠区、吉阳区、崖州区、天涯区)

遂宁市(船山区、蓬溪县、大英县、射洪市、安居区)

黄山市(徽州区、屯溪区、黄山区、祁门县、歙县、黟县、休宁县)

包头市(青山区、土默特右旗、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、九原区、东河区、石拐区、昆都仑区、固阳县)

晋城市(城区、沁水县、阳城县、泽州县、高平市、陵川县)

阿里地区(日土县、改则县、革吉县、措勤县、札达县、噶尔县、普兰县)

锡林郭勒盟(苏尼特右旗、二连浩特市、正蓝旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、锡林浩特市、镶黄旗、多伦县、东乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、正镶白旗)

上饶市(婺源县、万年县、铅山县、横峰县、余干县、信州区、鄱阳县、德兴市、弋阳县、玉山县、广信区、广丰区)

张家口市(桥东区、桥西区、赤城县、沽源县、万全区、张北县、怀来县、崇礼区、下花园区、蔚县、阳原县、尚义县、涿鹿县、怀安县、康保县、宣化区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。