木棉花落尽光年伤 - 探索那些令人热血沸腾的搞笑漫画剧情!
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吴忠市(同心县、利通区、盐池县、红寺堡区、青铜峡市)
平顶山市(宝丰县、卫东区、汝州市、舞钢市、石龙区、郏县、新华区、叶县、湛河区、鲁山县)
长春市(南关区、九台区、公主岭市、朝阳区、农安县、宽城区、二道区、绿园区、双阳区、榆树市、德惠市)
河池市(金城江区、天峨县、凤山县、南丹县、都安瑶族自治县、宜州区、东兰县、大化瑶族自治县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县、巴马瑶族自治县)
合肥市(巢湖市、肥西县、蜀山区、庐阳区、包河区、瑶海区、肥东县、长丰县、庐江县)
雅安市(名山区、荥经县、石棉县、宝兴县、汉源县、芦山县、天全县、雨城区)
云浮市(云城区、郁南县、罗定市、云安区、新兴县)
汕头市(龙湖区、潮南区、濠江区、金平区、潮阳区、南澳县、澄海区)
丹东市(东港市、振安区、元宝区、振兴区、凤城市、宽甸满族自治县)
周口市(西华县、鹿邑县、太康县、扶沟县、川汇区、项城市、淮阳区、郸城县、沈丘县、商水县)
绥化市(海伦市、明水县、青冈县、庆安县、望奎县、绥棱县、安达市、兰西县、北林区、肇东市)
长沙市(望城区、开福区、长沙县、岳麓区、雨花区、芙蓉区、宁乡市、浏阳市、天心区)
嘉兴市(南湖区、秀洲区、平湖市、嘉善县、海盐县、海宁市、桐乡市)
南京市(雨花台区、浦口区、鼓楼区、高淳区、溧水区、栖霞区、建邺区、玄武区、江宁区、六合区、秦淮区)
乌鲁木齐市(水磨沟区、新市区、天山区、米东区、达坂城区、沙依巴克区、乌鲁木齐县、头屯河区)
安阳市(林州市、汤阴县、龙安区、北关区、滑县、殷都区、内黄县、文峰区、安阳县)
武威市(民勤县、天祝藏族自治县、凉州区、古浪县)
上饶市(广信区、德兴市、鄱阳县、信州区、铅山县、余干县、玉山县、弋阳县、婺源县、广丰区、万年县、横峰县)
梅州市(平远县、梅县区、梅江区、兴宁市、五华县、丰顺县、蕉岭县、大埔县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)
湘西土家族苗族自治州(古丈县、泸溪县、保靖县、吉首市、龙山县、凤凰县、永顺县、花垣县)
商丘市(柘城县、虞城县、睢县、永城市、睢阳区、梁园区、民权县、宁陵县、夏邑县)
五指山市(文昌市、昌江黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、保亭黎族苗族自治县、万宁市、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、东方市、白沙黎族自治县、临高县、澄迈县、屯昌县、琼海市、定安县)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
毕节市(七星关区、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、金沙县、大方县、织金县)
荆门市(掇刀区、沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区)
玉树藏族自治州(曲麻莱县、称多县、囊谦县、杂多县、治多县、玉树市)
驻马店市(泌阳县、正阳县、驿城区、平舆县、遂平县、西平县、汝南县、上蔡县、确山县、新蔡县)
酒泉市(瓜州县、肃州区、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、敦煌市、金塔县、肃北蒙古族自治县)
凉山彝族自治州(德昌县、布拖县、会理市、金阳县、冕宁县、雷波县、西昌市、会东县、美姑县、宁南县、越西县、昭觉县、木里藏族自治县、盐源县、甘洛县、普格县、喜德县)
日喀则市(昂仁县、桑珠孜区、萨迦县、定日县、聂拉木县、拉孜县、康马县、岗巴县、亚东县、仁布县、定结县、吉隆县、江孜县、白朗县、谢通门县、南木林县、萨嘎县、仲巴县)
荆州市(江陵县、石首市、公安县、沙市区、监利市、洪湖市、松滋市、荆州区)
伊春市(铁力市、丰林县、汤旺县、金林区、乌翠区、南岔县、嘉荫县、伊美区、友好区、大箐山县)
安顺市(紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、平坝区、普定县、镇宁布依族苗族自治县)
蚌埠市(怀远县、固镇县、淮上区、蚌山区、五河县、龙子湖区、禹会区)
洛阳市(洛宁县、栾川县、宜阳县、新安县、老城区、洛龙区、孟津区、伊川县、瀍河回族区、西工区、汝阳县、涧西区、偃师区、嵩县)
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广元市(昭化区、苍溪县、朝天区、剑阁县、青川县、利州区、旺苍县)
咸阳市(淳化县、武功县、泾阳县、秦都区、乾县、长武县、永寿县、渭城区、旬邑县、彬州市、兴平市、礼泉县、三原县、杨陵区)
桂林市(灵川县、雁山区、永福县、平乐县、荔浦市、叠彩区、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、资源县、七星区、兴安县、临桂区、阳朔县、秀峰区、灌阳县、象山区、全州县)
运城市(万荣县、绛县、平陆县、夏县、芮城县、永济市、临猗县、稷山县、盐湖区、河津市、闻喜县、垣曲县、新绛县)
崇左市(大新县、宁明县、凭祥市、扶绥县、天等县、龙州县、江州区)
嘉峪关市
赣州市(信丰县、于都县、全南县、赣县区、会昌县、石城县、宁都县、兴国县、寻乌县、瑞金市、章贡区、大余县、定南县、龙南市、南康区、崇义县、上犹县、安远县)
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滁州市(天长市、定远县、来安县、明光市、琅琊区、南谯区、凤阳县、全椒县)
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眉山市(丹棱县、仁寿县、洪雅县、青神县、彭山区、东坡区)
宁德市(霞浦县、古田县、屏南县、周宁县、柘荣县、蕉城区、福安市、寿宁县、福鼎市)
龙岩市(新罗区、漳平市、武平县、永定区、长汀县、连城县、上杭县)
阿坝藏族羌族自治州(阿坝县、理县、金川县、若尔盖县、马尔康市、小金县、九寨沟县、黑水县、松潘县、壤塘县、茂县、红原县、汶川县)
玉溪市(易门县、红塔区、澄江市、元江哈尼族彝族傣族自治县、华宁县、通海县、江川区、峨山彝族自治县、新平彝族傣族自治县)
阿勒泰地区(青河县、哈巴河县、福海县、布尔津县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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