漂亮儿媳妇结局，带你走进不一样的在线观影世界
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河源市(和平县、连平县、紫金县、源城区、东源县、龙川县)
长春市(二道区、九台区、德惠市、双阳区、榆树市、绿园区、宽城区、公主岭市、南关区、农安县、朝阳区)
忻州市(静乐县、宁武县、河曲县、保德县、忻府区、代县、神池县、定襄县、偏关县、五台县、繁峙县、五寨县、原平市、岢岚县)
锦州市(凌河区、太和区、黑山县、义县、北镇市、凌海市、古塔区)
威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)
滁州市(天长市、琅琊区、全椒县、来安县、南谯区、凤阳县、定远县、明光市)
广安市(岳池县、华蓥市、前锋区、武胜县、广安区、邻水县)
大同市(阳高县、灵丘县、平城区、云冈区、左云县、新荣区、浑源县、广灵县、云州区、天镇县)
贵阳市(修文县、息烽县、观山湖区、白云区、花溪区、开阳县、云岩区、乌当区、清镇市、南明区)
漯河市(郾城区、临颍县、舞阳县、召陵区、源汇区)
玉林市(玉州区、福绵区、兴业县、容县、北流市、博白县、陆川县)
江门市(开平市、台山市、蓬江区、恩平市、新会区、江海区、鹤山市)
朝阳市(北票市、建平县、龙城区、朝阳县、凌源市、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县)
达州市(渠县、开江县、大竹县、宣汉县、通川区、达川区、万源市)
黄南藏族自治州(同仁市、泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县)
吉林市(龙潭区、丰满区、蛟河市、桦甸市、船营区、永吉县、昌邑区、舒兰市、磐石市)
北海市(合浦县、海城区、铁山港区、银海区)
鸡西市(鸡东县、麻山区、虎林市、城子河区、密山市、滴道区、梨树区、鸡冠区、恒山区)
昆明市(呈贡区、寻甸回族彝族自治县、富民县、五华区、宜良县、官渡区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、盘龙区、东川区、西山区、嵩明县、安宁市)
张家口市(张北县、阳原县、涿鹿县、桥西区、赤城县、宣化区、下花园区、沽源县、桥东区、蔚县、尚义县、怀安县、崇礼区、康保县、万全区、怀来县)
阿里地区(噶尔县、普兰县、革吉县、日土县、措勤县、改则县、札达县)
黄山市(歙县、黄山区、黟县、祁门县、休宁县、徽州区、屯溪区)
伊春市(铁力市、大箐山县、伊美区、友好区、乌翠区、金林区、南岔县、汤旺县、丰林县、嘉荫县)
银川市(兴庆区、灵武市、贺兰县、金凤区、西夏区、永宁县)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
甘南藏族自治州(卓尼县、临潭县、合作市、舟曲县、夏河县、迭部县、玛曲县、碌曲县)
五指山市(万宁市、昌江黎族自治县、琼海市、屯昌县、琼中黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、东方市、临高县、澄迈县、保亭黎族苗族自治县、定安县、文昌市)
昭通市(绥江县、鲁甸县、水富市、永善县、盐津县、巧家县、大关县、镇雄县、威信县、彝良县、昭阳区)
金昌市(金川区、永昌县)
南宁市(青秀区、隆安县、武鸣区、邕宁区、横州市、宾阳县、良庆区、马山县、兴宁区、西乡塘区、上林县、江南区)
惠州市(惠东县、龙门县、博罗县、惠城区、惠阳区)
博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、博乐市、精河县、阿拉山口市)
柳州市(柳江区、三江侗族自治县、柳南区、鹿寨县、融安县、鱼峰区、城中区、柳城县、柳北区、融水苗族自治县)
绥化市(安达市、绥棱县、兰西县、肇东市、青冈县、庆安县、北林区、海伦市、望奎县、明水县)
西安市(阎良区、未央区、临潼区、新城区、灞桥区、周至县、长安区、雁塔区、莲湖区、碑林区、蓝田县、高陵区、鄠邑区)
绵阳市(江油市、盐亭县、北川羌族自治县、梓潼县、游仙区、平武县、三台县、涪城区、安州区)
盘锦市(双台子区、盘山县、兴隆台区、大洼区)
武汉市(江岸区、青山区、新洲区、洪山区、江夏区、东西湖区、武昌区、江汉区、汉南区、黄陂区、蔡甸区、汉阳区、硚口区)
梧州市(岑溪市、蒙山县、藤县、长洲区、万秀区、苍梧县、龙圩区)
黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、天柱县、施秉县、剑河县、黎平县、从江县、台江县、锦屏县、雷山县、黄平县、榕江县、三穗县、凯里市、镇远县、麻江县、岑巩县)
鹤岗市(东山区、向阳区、南山区、萝北县、绥滨县、工农区、兴安区、兴山区)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、西秀区、普定县)
西藏自治区
黄冈市(蕲春县、黄州区、浠水县、麻城市、武穴市、黄梅县、罗田县、团风县、英山县、红安县)
长沙市(宁乡市、浏阳市、雨花区、岳麓区、长沙县、天心区、望城区、芙蓉区、开福区)
贵港市(平南县、港南区、覃塘区、港北区、桂平市)
株洲市(芦淞区、攸县、石峰区、醴陵市、炎陵县、天元区、荷塘区、渌口区、茶陵县)
平顶山市(石龙区、汝州市、叶县、卫东区、宝丰县、舞钢市、湛河区、鲁山县、郏县、新华区)
郴州市(资兴市、安仁县、汝城县、永兴县、临武县、桂东县、桂阳县、宜章县、北湖区、苏仙区、嘉禾县)
漳州市(诏安县、华安县、芗城区、漳浦县、云霄县、东山县、平和县、龙海区、长泰区、龙文区、南靖县)
长治市(潞州区、平顺县、潞城区、壶关县、沁县、黎城县、武乡县、屯留区、长子县、襄垣县、沁源县、上党区)
陇南市(礼县、两当县、武都区、西和县、徽县、成县、宕昌县、文县、康县)
太原市(娄烦县、杏花岭区、迎泽区、小店区、古交市、清徐县、尖草坪区、阳曲县、晋源区、万柏林区)
巴彦淖尔市(乌拉特前旗、五原县、临河区、磴口县、乌拉特后旗、杭锦后旗、乌拉特中旗)
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济源市
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黑河市(北安市、嫩江市、逊克县、爱辉区、孙吴县、五大连池市)
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湖州市(长兴县、安吉县、南浔区、德清县、吴兴区)
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温州市(龙港市、鹿城区、文成县、乐清市、苍南县、龙湾区、瑞安市、平阳县、泰顺县、洞头区、永嘉县、瓯海区)
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◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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