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怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)

庆阳市(合水县、环县、西峰区、正宁县、宁县、华池县、庆城县、镇原县)

邯郸市(复兴区、临漳县、丛台区、永年区、曲周县、成安县、大名县、鸡泽县、肥乡区、邱县、武安市、峰峰矿区、广平县、魏县、磁县、馆陶县、涉县、邯山区)

通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁区)  延安市(吴起县、黄陵县、富县、甘泉县、宝塔区、安塞区、洛川县、宜川县、子长市、志丹县、延长县、延川县、黄龙县)

海东市(乐都区、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、平安区、互助土族自治县)

铜仁市(石阡县、碧江区、思南县、德江县、沿河土家族自治县、万山区、江口县、印江土家族苗族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县)

洛阳市(洛宁县、涧西区、洛龙区、栾川县、宜阳县、汝阳县、瀍河回族区、偃师区、新安县、西工区、孟津区、伊川县、老城区、嵩县)

潍坊市(坊子区、高密市、临朐县、诸城市、寿光市、昌邑市、潍城区、寒亭区、奎文区、昌乐县、安丘市、青州市)  扬州市(广陵区、邗江区、仪征市、高邮市、宝应县、江都区)

林芝市(波密县、朗县、墨脱县、工布江达县、察隅县、米林市、巴宜区)

松原市(长岭县、宁江区、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市)

崇左市(宁明县、龙州县、凭祥市、大新县、扶绥县、江州区、天等县)

丽水市(遂昌县、龙泉市、庆元县、缙云县、青田县、莲都区、云和县、景宁畲族自治县、松阳县)

盐城市(盐都区、滨海县、阜宁县、大丰区、亭湖区、东台市、建湖县、射阳县、响水县)

嘉峪关市

深圳市(罗湖区、南山区、盐田区、宝安区、福田区、龙华区、龙岗区、光明区、坪山区)

日喀则市(谢通门县、白朗县、萨迦县、拉孜县、定日县、聂拉木县、康马县、昂仁县、桑珠孜区、南木林县、亚东县、萨嘎县、岗巴县、定结县、仲巴县、吉隆县、江孜县、仁布县)

厦门市(翔安区、湖里区、集美区、海沧区、同安区、思明区)

安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、平坝区、西秀区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县)

鹤壁市(淇县、山城区、鹤山区、浚县、淇滨区)

十堰市(丹江口市、竹山县、郧西县、竹溪县、张湾区、茅箭区、郧阳区、房县)

辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)

北京市(平谷区、西城区、顺义区、密云区、昌平区、丰台区、房山区、延庆区、大兴区、怀柔区、门头沟区、通州区、东城区、朝阳区、海淀区、石景山区)

江门市(开平市、恩平市、蓬江区、台山市、江海区、鹤山市、新会区)

绍兴市(柯桥区、诸暨市、上虞区、新昌县、嵊州市、越城区)

阿里地区(普兰县、革吉县、日土县、札达县、改则县、噶尔县、措勤县)

台州市(椒江区、黄岩区、三门县、玉环市、临海市、仙居县、天台县、路桥区、温岭市)

驻马店市(新蔡县、汝南县、西平县、遂平县、平舆县、驿城区、泌阳县、上蔡县、确山县、正阳县)

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邵阳市(双清区、北塔区、武冈市、绥宁县、新邵县、城步苗族自治县、邵阳县、隆回县、大祥区、邵东市、新宁县、洞口县)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、安龙县、兴义市、贞丰县、普安县、望谟县、兴仁市)

本溪市(溪湖区、平山区、南芬区、明山区、本溪满族自治县、桓仁满族自治县)  温州市(永嘉县、瑞安市、平阳县、文成县、乐清市、龙港市、龙湾区、鹿城区、泰顺县、洞头区、瓯海区、苍南县)

黄山市(黟县、休宁县、歙县、屯溪区、徽州区、祁门县、黄山区)

汕头市(潮阳区、潮南区、濠江区、龙湖区、澄海区、金平区、南澳县)

唐山市(古冶区、路北区、玉田县、迁安市、遵化市、滦南县、乐亭县、开平区、迁西县、丰南区、路南区、滦州市、丰润区、曹妃甸区)伊春市(嘉荫县、汤旺县、伊美区、金林区、友好区、大箐山县、南岔县、丰林县、乌翠区、铁力市)

安康市(白河县、平利县、宁陕县、旬阳市、汉滨区、岚皋县、汉阴县、镇坪县、紫阳县、石泉县)  泰州市(姜堰区、兴化市、高港区、海陵区、泰兴市、靖江市)

绥化市(海伦市、望奎县、肇东市、青冈县、安达市、兰西县、明水县、北林区、庆安县、绥棱县)

定西市(陇西县、漳县、安定区、岷县、通渭县、临洮县、渭源县)

铁岭市(昌图县、调兵山市、银州区、开原市、西丰县、铁岭县、清河区)阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

兰州市(永登县、七里河区、安宁区、西固区、皋兰县、城关区、榆中县、红古区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、永顺县、泸溪县、保靖县、古丈县、吉首市、花垣县、凤凰县)

上饶市(广丰区、横峰县、余干县、万年县、信州区、铅山县、玉山县、鄱阳县、弋阳县、广信区、婺源县、德兴市)

铜川市(耀州区、宜君县、印台区、王益区)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、元阳县、泸西县、蒙自市、绿春县、弥勒市、开远市、建水县、石屏县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、红河县、金平苗族瑶族傣族自治县)

亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)

肇庆市(广宁县、端州区、德庆县、高要区、鼎湖区、怀集县、封开县、四会市)

衢州市(常山县、龙游县、衢江区、开化县、江山市、柯城区)

信阳市(息县、新县、浉河区、平桥区、淮滨县、罗山县、固始县、潢川县、商城县、光山县)

广元市(利州区、青川县、剑阁县、昭化区、苍溪县、旺苍县、朝天区)

新余市(分宜县、渝水区)

武威市(天祝藏族自治县、古浪县、凉州区、民勤县)

葫芦岛市(龙港区、建昌县、兴城市、绥中县、南票区、连山区)

六安市(叶集区、裕安区、金安区、金寨县、霍邱县、霍山县、舒城县)

湖州市(吴兴区、安吉县、德清县、南浔区、长兴县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。