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赤峰市(宁城县、红山区、翁牛特旗、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、喀喇沁旗、敖汉旗、林西县、巴林右旗、巴林左旗、元宝山区、松山区)

上饶市(广信区、鄱阳县、广丰区、余干县、弋阳县、婺源县、德兴市、玉山县、横峰县、信州区、铅山县、万年县)

澳门特别行政区

吴忠市(利通区、青铜峡市、同心县、红寺堡区、盐池县)  镇江市(句容市、京口区、扬中市、丹阳市、润州区、丹徒区)

杭州市(临平区、钱塘区、萧山区、富阳区、滨江区、上城区、余杭区、淳安县、建德市、临安区、西湖区、拱墅区、桐庐县)

承德市(双滦区、鹰手营子矿区、围场满族蒙古族自治县、双桥区、承德县、兴隆县、隆化县、滦平县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、平泉市)

白山市(江源区、浑江区、靖宇县、抚松县、临江市、长白朝鲜族自治县)

无锡市(梁溪区、滨湖区、宜兴市、江阴市、新吴区、锡山区、惠山区)  迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

北京市(通州区、石景山区、房山区、海淀区、顺义区、大兴区、昌平区、密云区、门头沟区、丰台区、朝阳区、西城区、东城区、平谷区、怀柔区、延庆区)

五指山市(澄迈县、昌江黎族自治县、陵水黎族自治县、琼海市、保亭黎族苗族自治县、东方市、万宁市、文昌市、乐东黎族自治县、琼中黎族苗族自治县、临高县、定安县、屯昌县、白沙黎族自治县)

鸡西市(恒山区、密山市、梨树区、虎林市、城子河区、滴道区、鸡东县、麻山区、鸡冠区)

阜新市(海州区、彰武县、阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、太平区、清河门区)

铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)

南昌市(青云谱区、西湖区、东湖区、红谷滩区、进贤县、南昌县、新建区、青山湖区、安义县)

温州市(泰顺县、永嘉县、瓯海区、鹿城区、龙港市、平阳县、文成县、瑞安市、乐清市、苍南县、洞头区、龙湾区)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

焦作市(中站区、温县、山阳区、孟州市、武陟县、博爱县、修武县、沁阳市、马村区、解放区)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县、景谷傣族彝族自治县、思茅区、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县)

龙岩市(武平县、连城县、永定区、长汀县、漳平市、新罗区、上杭县)

三沙市(南沙区、西沙区)

吉林市(蛟河市、昌邑区、船营区、舒兰市、磐石市、桦甸市、龙潭区、永吉县、丰满区)

西宁市(湟中区、大通回族土族自治县、城西区、城中区、湟源县、城东区、城北区)

宿州市(灵璧县、埇桥区、泗县、萧县、砀山县)

新乡市(新乡县、延津县、红旗区、牧野区、凤泉区、卫滨区、获嘉县、卫辉市、长垣市、原阳县、封丘县、辉县市)

广安市(广安区、岳池县、邻水县、武胜县、华蓥市、前锋区)

铜陵市(郊区、义安区、枞阳县、铜官区)

平凉市(灵台县、静宁县、崇信县、崆峒区、华亭市、庄浪县、泾川县)

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资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

常德市(汉寿县、武陵区、澧县、鼎城区、安乡县、石门县、临澧县、桃源县、津市市)

百色市(靖西市、平果市、凌云县、右江区、德保县、那坡县、田林县、隆林各族自治县、田东县、田阳区、乐业县、西林县)

攀枝花市(东区、仁和区、盐边县、西区、米易县)  黔东南苗族侗族自治州(黎平县、从江县、剑河县、雷山县、岑巩县、黄平县、施秉县、台江县、锦屏县、镇远县、榕江县、麻江县、丹寨县、三穗县、凯里市、天柱县)

果洛藏族自治州(甘德县、久治县、玛沁县、班玛县、达日县、玛多县)

武汉市(洪山区、硚口区、汉阳区、江汉区、蔡甸区、黄陂区、新洲区、江夏区、武昌区、东西湖区、青山区、江岸区、汉南区)

大兴安岭地区(呼玛县、漠河市、塔河县)长春市(德惠市、宽城区、农安县、双阳区、南关区、二道区、公主岭市、九台区、榆树市、绿园区、朝阳区)

黔西南布依族苗族自治州(兴义市、普安县、贞丰县、安龙县、册亨县、望谟县、晴隆县、兴仁市)  大理白族自治州(祥云县、洱源县、弥渡县、鹤庆县、巍山彝族回族自治县、宾川县、南涧彝族自治县、剑川县、云龙县、永平县、漾濞彝族自治县、大理市)

孝感市(汉川市、孝南区、云梦县、安陆市、大悟县、应城市、孝昌县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、奇台县、阜康市、昌吉市、吉木萨尔县、呼图壁县)

来宾市(武宣县、忻城县、象州县、兴宾区、金秀瑶族自治县、合山市)威海市(环翠区、文登区、荣成市、乳山市)

黄冈市(蕲春县、红安县、团风县、黄梅县、英山县、黄州区、罗田县、麻城市、武穴市、浠水县)

广元市(青川县、朝天区、利州区、苍溪县、昭化区、剑阁县、旺苍县)

阿克苏地区(乌什县、库车市、新和县、拜城县、沙雅县、温宿县、柯坪县、阿克苏市、阿瓦提县)

许昌市(襄城县、鄢陵县、禹州市、魏都区、长葛市、建安区)

厦门市(湖里区、同安区、翔安区、思明区、海沧区、集美区)

重庆市(荣昌区、南川区、大足区、江北区、万州区、渝中区、开州区、秀山土家族苗族自治县、忠县、武隆区、丰都县、石柱土家族自治县、渝北区、云阳县、巫山县、大渡口区、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、九龙坡区、綦江区、涪陵区、璧山区、垫江县、江津区、城口县、沙坪坝区、巫溪县、潼南区、巴南区、南岸区、奉节县、黔江区、永川区、合川区、梁平区、北碚区、铜梁区)

邯郸市(鸡泽县、临漳县、肥乡区、涉县、复兴区、邱县、丛台区、魏县、成安县、邯山区、武安市、峰峰矿区、永年区、磁县、广平县、大名县、曲周县、馆陶县)

舟山市(嵊泗县、岱山县、普陀区、定海区)

延安市(子长市、延长县、黄龙县、富县、宝塔区、志丹县、安塞区、吴起县、洛川县、甘泉县、宜川县、延川县、黄陵县)

新余市(分宜县、渝水区)

四平市(铁西区、铁东区、双辽市、伊通满族自治县、梨树县)

大连市(普兰店区、庄河市、瓦房店市、甘井子区、长海县、金州区、西岗区、中山区、沙河口区、旅顺口区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

沧州市(肃宁县、献县、南皮县、东光县、海兴县、吴桥县、青县、河间市、运河区、泊头市、盐山县、新华区、黄骅市、孟村回族自治县、任丘市、沧县)

周口市(项城市、淮阳区、鹿邑县、商水县、西华县、沈丘县、郸城县、太康县、川汇区、扶沟县)

拉萨市(当雄县、墨竹工卡县、曲水县、林周县、堆龙德庆区、尼木县、城关区、达孜区)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。